Scraping web ou API : ce que vous devez savoir

Dans cet article comparatif, vous découvrirez :

• Qu’est-ce que le Scraping web ?
• Qu’est-ce qu’une API ?
• Collecter des données avec le Scraping web et l’API
• Scraping web vs API : comment fonctionnent-ils ?
• API vs Scraping web : comparaison complète
• Lequel utiliser pour atteindre votre objectif de récupération de données ?

C’est parti !

Qu’est-ce que le Scraping web ?

Le scraping web désigne le processus d’extraction de données publiques à partir de pages web. Il peut être effectué manuellement, mais il repose généralement sur des outils de scraping ou des logiciels automatisés qui contactent le site cible et en extraient les données. Ce logiciel est appelé « Scraper ».

Pour en savoir plus, consultez notre guide complet sur le Scraping web.

Qu’est-ce qu’une API ?

API signifie « Application Programming Interface » (interface de programmation d’application) et désigne un mécanisme qui permet à deux composants logiciels de communiquer entre eux de manière standardisée. Elle se compose de plusieurs points de terminaison, chacun offrant des données ou des fonctionnalités spécifiques.

Collecter des données avec le Scraping web et les API

Vous vous demandez peut-être s’il existe un lien entre ces deux technologies. La réponse est oui, car le Scraping web et l’API peuvent tous deux être utilisés pour récupérer des données en ligne. Le premier est généralement personnalisé et sur mesure, tandis que le second est ouvert à tous et plus généraliste. Par conséquent, même s’ils sont de nature différente, ils peuvent tous deux servir l’objectif commun d’obtenir des données sur le web.

Ces deux technologies représentent des solutions alternatives pour atteindre le même objectif, c’est pourquoi elles peuvent être comparées. Elles partagent certaines similitudes, mais aussi des différences fondamentales, et cet article a pour but de faire la lumière sur tout cela. Approfondissons maintenant la comparaison entre l’API et le Scraping web !

Scraping web et API : comment fonctionnent-ils ?

L’approche du scraping dépend entièrement du site cible à partir duquel vous souhaitez extraire des données. Il n’existe pas de stratégie universelle, et chaque site nécessite une logique et des mesures différentes. Supposons maintenant que vous souhaitiez extraire des données d’un site statique vers le contenu, ce qui est le scénario de scraping le plus courant. Le processus technique que vous devez mettre en place comprendrait les étapes suivantes :

1. Obtenir le contenu HTML d’une page qui vous intéresse: utilisez un client HTTP pour télécharger le document HTML associé à une page cible.
2. Analysez le HTML: transmettez le contenu téléchargé à un analyseur HTML.
3. Appliquez la logique d’extraction des données: utilisez les fonctionnalités offertes par l’analyseur pour collecter des données, telles que du texte, des images ou des vidéos, à partir des éléments HTML de la page.
4. Répétez le processus sur d’autres pages: appliquez les trois étapes à d’autres pages découvertes par programmation via l’exploration Web pour obtenir toutes les données dont vous avez besoin.
5. Exportez les données collectées : prétraitez les données extraites et exportez-les vers des fichiers CSV ou JSON.

Au lieu de cela, l’API fournit un accès standardisé aux données. Quel que soit le site du fournisseur, l’approche pour récupérer les informations qui vous intéressent reste pratiquement la même :

1. Obtenez une clé API: inscrivez-vous gratuitement ou achetez un abonnement pour accéder à votre clé API.
2. Effectuez des requêtes API avec votre clé: utilisez un client HTTP pour effectuer des requêtes API authentifiées à l’aide de votre clé et obtenir des données dans un format semi-structuré, généralement en JSON.
3. Stockez les données: prétraitez les données récupérées et stockez-les dans une base de données ou exportez-les vers des fichiers lisibles par l’homme.

La principale similitude réside dans le fait que les deux visent à récupérer des données en ligne, tandis que la principale différence réside dans les acteurs impliqués. Dans le cas du Scraping web, l’effort revient au Scraper, qui doit être construit en fonction des conditions préalables et des objectifs spécifiques de l’extraction de données. En ce qui concerne l’API, la plupart du travail est effectué par le fournisseur.

Le meilleur des deux mondes : les API de Scraper

Pour ceux qui recherchent un équilibre entre l’approche DIY du Scraping web et l’accessibilité simplifiée des API, pensez à explorer les API de Scraper de Bright Data. Ces outils puissants simplifient l’extraction de données en gérant des tâches complexes telles que la rotation des adresses IP, la Résolution de CAPTCHA et l’analyse automatique des pages web en données structurées. Grâce à des fonctionnalités telles que le ciblage géographique, les requêtes simultanées et la découverte complète des données, les API Scraper permettent aux utilisateurs de collecter efficacement des données dans divers secteurs sans avoir à gérer l’Infrastructure de scraping. Cela en fait une solution idéale pour les analystes de données et les entreprises qui ont besoin d’un accès fiable et évolutif aux données web.

API vs Scraping web : comparaison complète

Comme nous l’avons vu ci-dessus, les deux approches partagent le même objectif, mais l’atteignent de manière différente. Il est temps de se pencher sur les cinq principales différences entre le Scraping web et les API.

Disponibilité

Tous les sites n’exposent pas leurs données via des API. En réalité, seule une minorité le fait, et il s’agit généralement de services particulièrement importants et connus. Cela signifie que, dans la plupart des cas, l’obtention de données via une API n’est même pas une option disponible. Pour vous assurer que le site web cible dispose d’une API publique, vous devez vérifier s’il offre un tel service, à quel prix et avec quelles limitations.

À l’inverse, tout site qui expose des données publiques peut techniquement être scrapé. Tant que vous agissez de manière éthique et que vous respectez les conditions d’utilisation, les politiques de confidentialité et le fichier robots.txt, vous pouvez obtenir toutes les données que vous souhaitez.

Stabilité, évolutivité, performances

Pour être efficace, un programme API doit fournir des points de terminaison stables, évolutifs et rapides. Ces trois aspects sont gérés par le fournisseur, qui les garantit généralement par le biais d’accords de qualité de service. Vous pouvez donc vous attendre à ce que les API répondent en quelques secondes, soient disponibles et prennent en charge un niveau spécifique de parallélisation la plupart du temps. Google et Amazon sont des sites populaires qui offrent des API de données étendues.

En revanche, un processus de scraping ne peut pas garantir ces conditions requises. Pourquoi ? Parce qu’il dépend directement du site cible, qui n’est pas sous votre contrôle. Si les serveurs cibles subissent un ralentissement ou sont hors ligne, vous ne pouvez rien y faire. Les Scrapers sont également sujets à des défaillances dues à des modifications du site. De plus, le fait que vous scrapiez un site ne signifie pas que vous êtes autorisé à le faire. Au contraire, certains sites web protègent leurs données à l’aide de technologies anti-scraping. Celles-ci peuvent aller de la simple analyse des en-têtes HTTP à des systèmes avancés qui s’appuient sur l’empreinte digitale, les CAPTCHA, la limitation du débit et l’autorité IP. Le meilleur moyen de les contourner est d’utiliser un Proxy de Scraping web.

Mise en œuvre et adoption

D’un point de vue technique, un Scraper web est quelque chose que vous construisez ou mettez en œuvre. À l’inverse, une API est quelque chose que vous adoptez ou intégrez.

Le scraping web consiste donc à développer un logiciel automatisé efficace. Pour ce faire, vous devez :

• Comprendre le fonctionnement du site cible
• Choisir les bons outils pour en extraire les données
• Élaborer une stratégie efficace de sélection des éléments HTM
• Découvrir les protections anti-bot qu’il adopte et comment les contourner
• Et bien plus encore

Tout cela nécessite des compétences techniques que seuls les développeurs expérimentés peuvent posséder. Il existe certaines plateformes sans code ou à faible code, mais elles sont généralement limitées et recommandées uniquement pour des tâches de scraping simples.

Les API sont intrinsèquement plus faciles à utiliser. Pour créer un processus de récupération de données basé sur des API, vous devez :

• Lire la documentation de l’API
• Étudier les codes de réponse HTTP possibles
• Avoir une compréhension de base du fonctionnement des requêtes de données

Étant donné que les API peuvent échouer en raison d’erreurs temporaires, vous devrez peut-être également envisager une logique de réessai.

Coût

Dans le domaine du Scraping web, la plupart des coûts sont liés au développement de logiciels. Après tout, la création du Scraper est généralement ce qui prend le plus de temps. Et le temps, c’est de l’argent. Vous devrez peut-être également envisager des coûts supplémentaires pour la maintenance de l’infrastructure du serveur et d’un fournisseur de Proxy. En bref, le coût réel du Scraping web dépend de l’ampleur et de la complexité de votre projet.

En ce qui concerne les programmes API, les principaux coûts sont les frais liés à l’obtention d’une clé API. Cet argent sert à entretenir les serveurs qui maintiennent l’infrastructure API en ligne. De plus, les entreprises sont conscientes de la valeur de leurs données et ne sont certainement pas disposées à les exposer gratuitement. Quant aux plans API, il existe différents niveaux en fonction du nombre d’appels autorisés dans un intervalle de temps donné. Plus le nombre d’appels est élevé, plus les frais sont importants. À long terme, opter pour une approche API peut s’avérer plus coûteux que de mettre en place et de maintenir un processus de scraping.

Accès aux données et structure

Avec le Scraping web, vous pouvez récupérer toutes les données publiques de n’importe quel site web. Tant que les informations sont accessibles au public et que vous respectez les politiques du site, vous pouvez les extraire du code HTML brut et les stocker dans le format de votre choix. Cela signifie que vous contrôlez les données à récupérer et la manière de les présenter aux utilisateurs. Par exemple, vous pouvez obtenir uniquement certaines données d’une plateforme et les exporter vers des fichiers CSV pour répondre aux besoins des équipes d’analyse de données ou de marketing.

Avec les programmes API, c’est le fournisseur qui choisit les données à exposer et leur format. Les réponses API sont standardisées et peuvent contenir beaucoup plus ou beaucoup moins d’informations que souhaité. N’oubliez pas que le fournisseur peut décider à tout moment de modifier les données à rendre publiques via l’API et leur format. Les API sont également limitées par le nombre d’appels globaux et parallèles défini par votre forfait.

Quelle API utiliser pour atteindre votre objectif de récupération de données ?

Adoptez l’API lorsque:

• Vous avez besoin d’accéder à des données qui ne sont pas accessibles au public
• Vous souhaitez une solution simple pour obtenir des données de manière fiable et rapide

Créez un Scraper lorsque :

• Vous ne souhaitez pas dépendre des politiques d’un fournisseur ou être soumis à un verrouillage
• Vous avez besoin de données publiques
• Vous souhaitez faire des économies, en particulier à long terme

Une solution permettant de profiter des avantages des deux mondes est un service de scraping complet. Consultez notre article sur la manière de choisir le service de scraping qui vous convient le mieux.

Comparaison finale

Conclusion

Dans ce guide comparatif entre le Scraping web et les API, vous avez appris ce que sont le Scraping web et les API et pourquoi ils peuvent être comparés. Plus précisément, vous avez compris que les deux vous permettent d’obtenir des données sur le Web. En explorant leur fonctionnement et en les comparant sur des aspects clés, vous savez désormais en quoi ils diffèrent et comment. Vous savez désormais comment faire un choix éclairé entre le Scraping web et les API pour la récupération de données.

Comment bénéficier de la simplicité de l’API tout en conservant le contrôle du Scraping web ? Grâce à un service de Scraping web complet comme Bright Data, qui offre des fonctionnalités et des outils avancés de Scraping web. Facilitez votre expérience d’extraction de données grâce à notre Navigateur de scraping, notre API Web Scraper et notre API SERP. 

Ces technologies sont alimentées par l’un des réseaux de Proxies orientés scraping les plus importants et les plus fiables du marché. Plus précisément, Bright Data contrôle des serveurs Proxy de différents types provenant du monde entier :

• Proxy de centre de données – Plus de 770 000 adresses IP de centres de données.
• Proxys résidentiels – Plus de 72 millions d’IPs résidentielles dans plus de 195 pays.
• Proxy ISP – Plus de 700 000 adresses IP FAI.
• Proxy mobile – Plus de 7 millions d’adresses IP mobiles.

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