Qu’est-ce que le web scraping ? Guide définitif 2024

Le web scraping est l’un des termes les plus en vogue dans la communauté informatique, mais de quoi s’agit-il réellement ?

Ce guide répondra à cette question en abordant les points suivants :

• Qu’est-ce que le web scraping ?
• Le web scraping est-il légal ?
• Cas d’utilisation du web scraping
• Comment fonctionne un web scraper ?
• Principaux défis posés par le web scraping
• Comment éviter les blocages grâce aux proxies

C’est parti !

Le web scraping expliqué

Le web scraping désigne le processus d’extraction des données d’un site web. Une fois collectées, ces informations sont généralement exportées vers des formats plus utiles, tels que CSV ou JSON. Dans la plupart des cas, on préfère le format CSV, car n’importe qui peut l’ouvrir dans un tableur, même un utilisateur sans capacités techniques avancées.

Techniquement, dès que l’on copie/colle manuellement les informations présentes sur un site web, on fait du web scraping. Cependant, cette approche est très laborieuse et on ne peut l’appliquer qu’à des projets de petite envergure. Voilà pourquoi on utilise le plus souvent des outils logiciels pour automatiser ces tâches. Ces outils s’appellent des « web scrapers ». Leur objectif est de collecter des données sur le web et de les convertir dans un format plus structuré pour vous.

Il existe plusieurs types de web scrapers, chacun répondant à des besoins différents :

• Les scripts personnalisés : programmes créés par des développeurs pour extraire des données spécifiques de certains sites. Ce sont les types de scripts les plus populaires.
• Extensions de navigateur : compléments ou extensions qui peuvent être installés sur un navigateur web pour permettre aux utilisateurs d’extraire les données des pages qu’ils parcourent.
• Applications pour ordinateur : applications logicielles autonomes installées sur un ordinateur qui offrent une interface utilisateur conviviale et des fonctions avancées pour consulter des pages web sur un navigateur local et en extraire des données.
• Services basés sur le cloud : services de web scraping hébergés dans le cloud auxquels les utilisateurs peuvent accéder et qu’ils peuvent configurer pour atteindre leurs objectifs d’extraction de données.

Quel que soit le scraper choisi, la collecte de données sur internet n’est pas une tâche facile. En effet, ces outils doivent faire face à de nombreux défis. Mais ne vous inquiétez pas, nous aborderons ce sujet plus en détail ultérieurement. Pour l’instant, gardez simplement cela à l’esprit.

Le web scraping est-il légal ?

L’illégalité du web scraping est l’un des plus grands mythes entourant cette technologie. Eh bien, non ! C’est tout à fait légal.

Tant que vous respectez le CCPA et le RGPD, que vous ne collectez pas de données protégées par un système d’identification ou qui ne sont pas accessibles au public, et que vous évitez les informations personnellement identifiables, il n’y a aucun problème. Toutefois, cela ne signifie pas que vous pouvez récupérer des données sur n’importe quel site sans aucune règle. L’ensemble du processus doit être réalisé de manière éthique, en respectant les conditions de service du site cible, son fichier robots.txt et ses politiques de confidentialité.

En résumé, le web scraping n’est pas illégal, mais vous devez respecter certaines règles.

Cas d’utilisation du web scraping

Les données sont plus précieuses que le pétrole, et quelle meilleure source que le web pour récupérer des données utiles ? C’est la raison pour laquelle tant d’entreprises de divers secteurs utilisent les informations récupérées par des web scrapers pour alimenter leurs processus commerciaux.

Il existe des dizaines de cas d’utilisation possibles du web scraping, mais concentrons-nous sur les plus courants ! 

Comparaison des prix 

L’idée ici est d’utiliser un web scraper pour obtenir les prix des produits de plusieurs revendeurs et plateformes de commerce électronique afin de les comparer et de prendre des décisions d’achat en connaissance de cause. Cela permet de trouver les meilleures offres, d’économiser du temps et de l’argent et de surveiller les modèles de tarification des concurrents.

Veille de marché

Le web scraping permet de suivre en temps réel les tendances du marché, la disponibilité des produits et les fluctuations des prix. Les entreprises ont ainsi la possibilité de rester à jour et de réagir rapidement aux fluctuations du marché. Cette approche fondée sur les données permet aux entreprises d’élaborer rapidement de nouvelles stratégies, de saisir des opportunités et de répondre efficacement aux nouveaux besoins des utilisateurs.

Analyse de la concurrence

En extrayant des informations sur les produits, les prix, les promotions et les avis des clients de leurs concurrents, les entreprises peuvent se faire une idée des forces et des faiblesses de leurs rivaux. La programmation de scrapers pour réaliser des captures d’écran de leurs sites et de leurs campagnes de marketing améliore encore cette analyse, ce qui permet aux entreprises d’élaborer des plans visant à surpasser leurs concurrents.

Génération de prospects

Les web scrapers ont changé à jamais la génération de prospects. Cette tâche prenait auparavant des mois et nécessitait beaucoup d’efforts manuels. Désormais, il est possible d’extraire automatiquement des informations de contact publiques, telles que des adresses e-mail et des numéros de téléphone, à partir de diverses sources, et ce en quelques minutes. Il n’a jamais été aussi facile de constituer une base de données de prospects potentiels.

Analyse des sentiments

Le web scraping facilite l’analyse des sentiments en permettant d’extraire de grandes quantités de commentaires d’utilisateurs sur des plateformes d’évaluation et des réseaux sociaux publics. Grâce à ces données, les entreprises peuvent évaluer l’opinion publique sur leurs produits, leurs services et leur marque. Comprendre ce que pensent les gens permet d’améliorer la satisfaction des clients et d’aborder de manière proactive les nouveaux problèmes.

Comment fonctionne un web scraper ?

Le fonctionnement d’un web scraper pour extraire des données d’un site dépend de ce qui suit :

• La nature du site cible : pour les sites à contenu statique, n’importe quelle bibliothèque d’analyse HTML sera capable de les scraper. Pour les sites à contenu dynamique, un navigateur web sera nécessaire. 
• Le type de web scraper : suivant la technologie de scraping utilisée, l’approche sera différente.

On peut difficilement généraliser le fonctionnement d’un web scraper, mais certaines étapes sont forcément communes. Les voici :

1. Se connecter au site cible : utiliser un client HTTP pour télécharger le document HTML associé à une page du site web de destination, ou demander à un navigateur programmable de consulter une page particulière.
2. Analyser ou restituer la page : transmettre le contenu HTML à un analyseur HTML et attendre qu’il termine l’opération, ou attendre qu’un navigateur sans tête crée le rendu de la page.
3. Appliquer la logique d’extraction : programmer le web scraper pour qu’il sélectionne les éléments HTML de la page et qu’il en extraie les données souhaitées.
4. Répéter le processus sur d’autres pages : découvrir avec un script les URL des autres pages à scraper et appliquer les étapes précédentes à chacune d’entre elles. C’est ce qu’on appelle l’« exploration de sites web » et on utilise cette procédure lorsque les données intéressantes sont éparpillées sur plusieurs pages web. 
5. Exporter les données extraites : prétraiter les données collectées pour qu’elles soient prêtes à être assemblées au format CSV, JSON ou autre. Il faut ensuite les exporter vers un fichier ou les stocker dans une base de données.

Après avoir créé un web scraper ou défini une tâche dans un outil de web scraping, vous pouvez généralement le lancer localement, le déployer sur un serveur ou le programmer pour qu’il s’exécute dans le cloud.

Principaux défis liés au web scraping

Comme nous l’avons déjà mentionné, le web scraping n’est pas une tâche facile. Pourquoi ? Pour de nombreuses raisons.

Tout d’abord, la logique d’extraction des données dépend de la structure HTML des pages. Cela signifie que chaque fois qu’un site modifie son interface utilisateur, cela peut affecter les éléments HTML qui contiennent les données souhaitées, ce qui vous oblige à mettre à jour votre web scraper en conséquence. Il n’existe pas de véritable solution à ce problème. Le mieux que vous puissiez faire est d’utiliser des sélecteurs d’éléments HTML intelligents qui restent efficaces même après la moindre modification de l’interface utilisateur. 

Malheureusement, les vrais défis sont autres et sont bien plus complexes que la maintenance. Examinons les véritables défis du web scraping !

Deuxièmement, la plupart des sites sont conscients de la menace que représente le scraping et protègent leurs données à l’aide de technologies anti-bots. Ces systèmes peuvent identifier les requêtes automatisées et les bloquer, empêchant ainsi vos scrapeurs d’accéder à leur site. Par conséquent, votre web scraper est susceptible de rencontrer les obstacles suivants :

• Interdictions d’adresse IP : de nombreux serveurs suivent les requêtes entrantes à la recherche de schémas suspects. Lorsqu’ils détectent des requêtes provenant de logiciels automatisés, ils ajoutent leur adresse IP sur une liste noire pendant quelques minutes, voire définitivement. Cela permet de bloquer les requêtes automatisées avant même qu’elles n’essaient d’accéder à leurs pages.
• Restrictions géographiques : certains pays disposent d’un pare-feu interne pour empêcher leurs citoyens d’accéder à des sites externes. De même, les étrangers ne peuvent pas accéder à tous leurs sites. En outre, certaines pages web modifient leur contenu en fonction de la position géographique de l’utilisateur. Tout cela complique l’extraction de ces sites web.
• Limitation du débit : lorsqu’un scrapeur web effectue trop de requêtes en peu de temps, il peut déclencher une défense avancée contre les attaques DDoS ou une simple interdiction d’adresse IP pour empêcher la saturation du serveur.
• CAPTCHA : si un utilisateur a un comportement suspect ou si la réputation de son adresse IP est faible, certains sites web utilisent un système de CAPTCHA pour vérifier qu’il s’agit bien d’un utilisateur humain. Il est difficile, voire impossible, de résoudre un CAPTCHA par programmation, de sorte que la plupart des requêtes automatisées peuvent être bloquées.

Le contournement des mesures anti-scraping susmentionnées nécessite des solutions sophistiquées qui fonctionnent généralement de manière incohérente ou seulement pendant un court laps de temps avant d’être identifiées. Ces obstacles compromettent l’efficacité et la stabilité de tout web scraper, quelle que soit la technologie utilisée.

Heureusement, il existe une solution à ce problème : les serveurs proxy !

Comment éviter les blocages avec un serveur proxy ?

Un serveur proxy agit comme un intermédiaire entre votre processus de scraping et les sites cibles. Il reçoit vos requêtes, les transmet au serveur de destination, reçoit les réponses et vous les renvoie. Pour le site, vos requêtes proviendront de l’adresse IP du serveur proxy et donc de sa position géographique, et non de vous. Ce mécanisme vous permet de dissimuler votre adresse IP, de préserver sa réputation et de protéger votre confidentialité en empêchant la collecte d’empreintes digitales de vos équipements. 

Les meilleurs fournisseurs de serveurs proxy spécialisés dans le scraping vous donnent accès à un vaste réseau de serveurs proxy répartis dans le monde entier pour vous permettre d’outrepasser toutes les restrictions géographiques. En répartissant vos requêtes sur différents serveurs proxy, le serveur cible pensera que votre scraper est un utilisateur différent à chaque fois, ce qui permet de tromper les systèmes avancés de limitation de débit et de suivi. En bref, un réseau de proxies vous permettra de surmonter les défis les plus importants posés au web scraping !

Quel que soit votre objectif de scraping, vos web scrapers devraient toujours s’appuyer sur des proxies pour éviter les blocages et garantir une grande efficacité.

Conclusion

Dans cet article, vous avez appris ce qu’est le web scraping, à quoi ça sert et comment ça fonctionne. Plus précisément, vous savez maintenant que ce mécanisme consiste à extraire les données de pages web à l’aide d’un logiciel automatisé. Comme nous l’avons vu, ce processus d’extraction de données en ligne s’applique à de nombreux scénarios et profite à un large éventail de secteurs d’activités.

Le principal défi vient des nombreuses technologies mises en place par les sites web pour empêcher le web scraping et protéger leurs données. Heureusement, vous pouvez toutes les contourner grâce à un réseau de proxies. Comme il existe des dizaines de fournisseurs de proxies en ligne, vous perdriez beaucoup de temps à tous les essayer. Voilà pourquoi nous vous conseillons d’opter directement pour le meilleur fournisseur du marché, Bight Data !

Bright Data contrôle les meilleurs serveurs proxy au monde et des dizaines d’entreprises du Fortune 500 et plus de 20 000 clients lui font déjà confiance. Son vaste réseau de serveurs proxy comprend :

• Des proxies de centres de données : plus de 770 000 adresses IP de centres de données.
• Des proxies résidentiels : plus de 72 millions d’adresses IP provenant d’appareils résidentiels répartis dans plus de 195 pays.
• Des proxies de FAI : plus de 700 000 adresses IP de FAI.
• Des proxies mobiles : plus de 7 millions d’adresses IP mobiles.

Dans l’ensemble, il s’agit de l’un des réseaux de proxies orientés scraping les plus importants et les plus fiables du marché. Mais Bright Data est plus qu’un simple fournisseur de proxies ! Cette société propose également des services de web scraping de premier ordre, notamment un navigateur web de scraping, une API de web scraping et une API SERP. 

Si vous ne souhaitez pas vous occuper de scraping mais que vous avez besoin de collecter des données sur le web, vous pouvez profiter de ses ensembles de données prêts à l’emploi.

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FAQ sur le web scraping