Des données vidéo illimitées pour les modèles de fondation et l'IA multimodale
Approuvé par 75% des principaux laboratoires d'IA et plus de 20 000 entreprises
Une couche de données pour chaque cas d'usage multimodal
Que vous pré-entraîniez un modèle vidéo de fondation, affiniez un VLM ou alimentiez une politique de robot humanoïde, le pipeline est le même : découvrir, extraire, livrer.
Du scénario au flux prêt à l'entraînement en trois étapes
Construisez des pipelines d’extraction vidéo à l’échelle du pétaoctet, optimisés pour les données d’entraînement multimodales.
Modalité, langue, domaine et format
Découvrez de nouvelles sources par métadonnées
Flux personnalisés ponctuels ou continus
Annotation et étiquetage optionnels
- Filtrer par scénario, éclairage, géo et point de vue
- Filtrer par durée, date et qualité
- Prévisualiser les moments avant le téléchargement
Valider les échantillons avant la mise à l'échelle
Contourner les mesures anti-bot et les CAPTCHAs
Dépassez yt-dlp à moindre coût- Clips MP4 pré-découpés avec métadonnées
Livraison vers S3, GCS, Azure ou webhook
Chaque modalité dont votre modèle a besoin, depuis un seul flux
Clips vidéo MP4 pré-découpés selon les plages horaires que vous spécifiez, livrés prêts à l’ingestion. Plusieurs résolutions et fréquences d’images disponibles sur demande.
Pistes audio séparées en m4a, alignées sur les horodatages vidéo. Idéal pour la RAP, les modèles audio-langage et l’entraînement multimodal nécessitant la conservation du signal audio.
Légendes natives, transcriptions auto-générées et sous-titres dans des centaines de langues. Alignés temporellement avec la vidéo pour un entraînement longue durée efficace en tokens.
Métadonnées structurées enrichies incluant chaîne, langue, durée, date de mise en ligne, région géographique, ainsi que vignettes et storyboards. Schéma standardisé pour chaque source.
La vidéo web surpasse toutes les alternatives
La simulation présente un écart de domaine. La télé-opération ne passe pas à l’échelle. Les catalogues sont limités. La vidéo à l’échelle du web donne à votre modèle la diversité nécessaire pour généraliser.
Conçu pour l'ensemble du cycle de vie de l'entraînement vidéo
Obtenez la base de données vidéo essentielle pour les modèles de fondation, les LLM multimodaux et l’IA physique, du pré-entraînement à l’affinage jusqu’à l’actualisation continue.
FAQ
En quoi l'API d'extraction média de Bright Data se compare-t-elle à yt-dlp ?
yt-dlp est un outil open-source conçu pour télécharger des vidéos individuelles. L'API d'extraction média de Bright Data est spécialement conçue pour les pipelines d'entraînement multimodal, VLM et VLA à grande échelle, avec une livraison continue de clips MP4 ciblés avec métadonnées structurées, à un débit en pétaoctets, avec la conformité intégrée.
Puis-je filtrer les données vidéo par langue, modalité ou domaine ?
Oui. Utilisez notre API de filtrage pour identifier et filtrer le contenu par langue, durée, date de mise en ligne, format et d'autres paramètres avant l'extraction. Créez des listes ciblées correspondant exactement à vos critères de données d'entraînement, puis extrayez avec l'API d'extraction média.
Quels formats de livraison et destinations prenez-vous en charge ?
La vidéo est livrée sous forme de clips MP4 avec métadonnées structurées et plages horaires précises. L'audio est livré en m4a. Les données peuvent être envoyées vers Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Blob, Snowflake, SFTP, webhook ou via téléchargement direct par API.
Comment gérez-vous les erreurs HTTP 429 (limitation de débit) ?
Web Unlocker résout automatiquement les erreurs HTTP 429 en distribuant les requêtes sur notre pool d'adresses IP mondial de plus de 400 millions d'adresses mensuelles. Contrairement à yt-dlp autonome qui échoue sur les erreurs 429, notre API réessaie automatiquement avec différentes adresses IP et un timing optimal.
Comment résolvez-vous le message "Connectez-vous pour confirmer que vous n'êtes pas un robot" ?
Cette erreur survient lorsque les plateformes détectent des schémas automatisés. Web Unlocker prévient la détection grâce à une empreinte digitale de navigateur propulsée par l'IA qui imite le comportement d'un utilisateur réel. Votre extraction se poursuit sans intervention humaine.
Le scraping web avec Bright Data est-il légal ?
Bright Data collecte uniquement des données publiquement disponibles et opère selon des politiques de conformité strictes. Nous détenons les certifications SOC 2 Type II, ISO 27001, et sommes entièrement conformes au RGPD et au CCPA. En 2024, nous avons remporté des procès contre Meta et X devant un tribunal fédéral américain, établissant un précédent juridique pour la collecte éthique de données web.
Proposez-vous des tarifs académiques ou de recherche ?
Oui. Nous proposons des licences académiques et des tarifs de recherche pour les universités et les laboratoires de recherche à but non lucratif. Contactez-nous pour discuter de vos besoins spécifiques et de vos exigences en volume. Des fichiers d'échantillons sont disponibles pour tous les types de données sans frais.
Comment fonctionne la tarification pour les données d'entraînement ?
Les jeux de données sont tarifés par catégorie, volume et cadence de livraison. Les instantanés ponctuels sont les moins chers. Les flux récurrents et continus sont tarifés par livraison. Les plans entreprise incluent des remises sur volume et des SLA personnalisés. Contactez-nous pour un devis adapté à votre cycle d'entraînement.
Quelles sont les conditions pour accéder à l'extraction vidéo ?
L'extraction vidéo n'est pas disponible publiquement et nécessite :
- Consultation initiale : Contactez notre équipe pour discuter de vos besoins spécifiques en extraction vidéo
- Évaluation du cas d'usage : Nous examinons et approuvons les scénarios d'extraction vidéo appropriés
- Configuration personnalisée : Nos experts configurent des paramètres optimisés pour votre workflow
- Conseils de conformité : Garantir que les pratiques d'extraction respectent toutes les exigences