Meilleures bibliothèques Python de Web Scraping de 2025

Grâce à ce guide, vous allez apprendre :

• Qu’est-ce qu’une bibliothèque Python de web scraping ?
• Facteurs clés à prendre en compte pour comparer les bibliothèques de scraping
• Les meilleures bibliothèques de scraping Python disponibles
• Un tableau de comparaison résumant tous les outils que nous avons analysés

C’est parti !

Qu’est-ce qu’une bibliothèque Python de scraping web ?

Une bibliothèque de scraping web Python est un outil conçu pour aider à extraire des données de pages web en ligne. En détail, elle peut prend en charge toutes les étapes du processus de scraping Python, ou bien seulement certaines.

Les bibliothèques de scraping Python offrent des fonctionnalités permettant de communiquer avec les serveurs web, de naviguer dans le DOM et d’interagir avec les pages web. Plus précisément, ces bibliothèques peuvent envoyer des requêtes HTTP, analyser le contenu HTML et/ou rendre et exécuter du JavaScript.

Les catégories populaires de ces bibliothèques comprennent les clients HTTPles frameworks tout-en-un, et les outils de navigation sans tête. Les deux premiers sont idéaux pour extraire des données de pages statiques, tandis que le dernier est nécessaire pour scraper des sites web dynamiques.

Éléments à prendre en compte lors de la comparaison des bibliothèques de scraping Python

Voici les aspects clés à prendre en compte lors de la comparaison des meilleures bibliothèques de web scraping Python :

• Objectif: L’objectif principal ou l’utilisation prévue de la bibliothèque.
• Fonctionnalités: Fonctionnalités de base et capacités fournies par l’outil de scraping Python.
• Catégorie: Le type de bibliothèque (par exemple, client HTTP, automatisation du navigateur, etc.)
• Étoiles GitHub: Le nombre d’étoiles que le projet a obtenu sur GitHub, reflétant l’intérêt de la communauté.
• Téléchargements hebdomadaires: La fréquence des téléchargements sur pip, indiquant la popularité et l’utilisation.
• Fréquence de publication: Fréquence de publication des mises à jour ou des nouvelles versions de la bibliothèque.
• Avantages: Principaux avantages et points forts de l’utilisation de la bibliothèque pour le web scraping.
• Cons: Limites ou inconvénients potentiels de la bibliothèque.

Les 7 meilleures bibliothèques Python pour le Web Scraping

Découvrez la liste des meilleures bibliothèques de scraping JavaScript open-source, sélectionnées et classées sur la base des critères énoncés précédemment.

Vous trouverez la liste complète des outils dans notre dépôt GitHub de bibliothèques de scraping Python.

1. Selenium

Selenium est une bibliothèque de scraping Python principalement utilisée pour l’automatisation des navigateurs. Il vous donne ce dont vous avez besoin pour interagir avec les pages web comme le ferait un utilisateur humain. Selenium est l’outil idéal pour le scraping de contenu dynamique nécessitant l’exécution de scripts JavaScript.

Selenium prend en charge plusieurs navigateurs comme Chrome, Firefox, Safari et Edge à partir de la même API. Cela inclue des méthodes pour cliquer sur des boutons, survoler des éléments, remplir des formulaires, et plus encore. Cette bibliothèque propose également des options telles que la navigation sans tête, les attentes personnalisées et l’exécution de scripts JavaScript sur la page.

Pour en savoir plus, consultez notre tutoriel sur le scraping web avec Selenium.

🎯 Objectif: Fournir une API de haut niveau pour automatiser les navigateurs afin d’effectuer des tâches telles que les tests et le web scraping via l’interaction avec le navigateur

⚙️ Caractéristiques :

• Prise en charge de l’interaction avec de nombreux navigateurs, notamment Chrome, Firefox, Safari et Edge
• Peut exécuter des navigateurs en mode sans tête
• Peut cliquer, taper et effectuer d’autres actions utilisateur sur des éléments web
• Attentes explicites et implicites pour gérer le contenu dynamique et les interactions complexes
• Permet de réaliser des captures d’écran de pages web ou même d’éléments isolés
• Prise en charge de l’intégration de proxies
• Peut exécuter du code JavaScript dans le navigateur pour des interactions web personnalisées directement sur la page
• API puissante pour contrôler les navigateurs, gérer les sessions, et plus encore

🧩 Catégorie: Automatisation du navigateur

⭐ ⭐ Étoiles sur GitHub : ~31 200

📥 Téléchargements hebdomadaires: ~4.7M

🗓️ Fréquence de publication: Environ une fois par mois

👍 Avantages :

• L’outil d’automatisation de navigateur le plus populaire en Python
• Des tonnes de tutoriels en ligne, de ressources, de modes d’emploi, de vidéos, etc
• L’un des plus grands et des plus actifs

👎 Inconvénients :

• API moins riche en fonctionnalités par rapport à des outils plus modernes comme Playwright
• Le mécanisme d’attente explicite et implicite peut conduire à une logique défaillante 
• Plus lent que des outils similaires

2. Requests

Requêtes est une bibliothèque permettant d’effectuer des requêtes HTTP, une étape essentielle dans le web scraping. Grâce à une API riche et intuitive, il simplifie l’envoi de requêtes HTTP et le traitement des réponses. En particulier, il prend en charge toutes les méthodes HTTP (GET, POST, etc.) afin que vous puissiez récupérer du contenu à partir de pages web et d’API.

Les requêtes peuvent également gérer les cookies, personnaliser les en-têtes, gérer les paramètres d’URL, assurer le suivi des sessions, etc. Comme il ne dispose pas de capacités d’analyse HTML, il est généralement utilisé avec des bibliothèques comme Beautiful Soup.

Suivez notre tutoriel complet pour maîtriser la bibliothèque Python Requests.

🎯 Objectif: Fournir un APi intuitif pour envoyer des requêtes HTTP en Python

⚙️ Caractéristiques :

• Prise en charge de toutes les méthodes HTTP
• Peut réutiliser les connexions établies pour plusieurs demandes afin d’économiser des ressources
• Supporte les URL avec des caractères non ASCII
• Support de l’intégration de proxies
• Peut conserver les cookies sur plusieurs requêtes
• Prise en charge de l’analyse JSON des réponses
• Assure des connexions sécurisées en validant les certificats SSL
• Décode automatiquement le contenu des réponses, comme la compression gzip ou deflate, pour faciliter le travail avec les données brutes
• Prise en charge intégrée des méthodes d’authentification HTTP basic et digest
• Fournit un moyen pratique de gérer les cookies dans un format clé/valeur
• Permet de télécharger efficacement des fichiers volumineux ou des flux de données sans tout stocker en mémoire
• Prise en charge de spoofing de l'agent utilisateur 

🧩 Catégorie: Client HTTP

⭐ Étoiles sur GitHub : ~52 300

📥 Téléchargements hebdomadaires: ~128.3M

🗓️ Fréquence de publication : plusieurs fois par an

👍 Avantages :

• Simplement le client HTTP le plus populaire en Python
• API intuitive
• Très nombreuses ressources en ligne

👎 Inconvénients :

• Aucune prise en charge de l’usurpation d’empreinte TLS
• Nécessite un analyseur HTML
• Plus lent que aiohttp ou httpx

3. Beautiful Soup

Beautiful Soup est une bibliothèque pour analyser les documents HTML et XML en Python, une autre étape clé dans le web scraping. Une fois le fichier parsé, vous pouvez naviguer et manipuler la structure DOM grâce à une API facile à apprendre.

En ce qui concerne l’extraction de données, Beautiful Soup propose de nombreuses méthodes pour sélectionner des éléments HTML et lire des données telles que du texte, des attributs, etc. La bibliothèque de scraping web Python prend en charge différents analyseurs HTML et peut même traiter les HTML mal structurés ou mal formés.

Notez qu’il ne peut pas traiter lui-même les requêtes HTTP. Il est donc généralement intégré à des requêtes similaires, comme le montre notre tutoriel sur le scraping de Beautiful Soup.

🎯 Objectif: Offrir un moyen efficace d’analyser, de naviguer et de manipuler les structures DOM générées à partir de documents HTML et XML

⚙️ Caractéristiques :

• Peut analyser les documents HTML et XML.
• Supporte une variété d’analyseurs comme lxml html5libet l’analyseur HTML intégré à Python
• Peut trouver des éléments HTML par des sélecteurs CSS, des expressions XPath, des noms de balises, des attributs, du contenu textuel, et plus encore
• Peut analyser même les HTML mal formés ou mal structurés
• Offre une API flexible pour la recherche et la navigation dans des structures HTML complexes
• Fournit des méthodes pour extraire du texte, des liens, des images et d’autres données d’une page web

🧩 Catégorie: analyseur HTML

⭐ ⭐ Étoiles sur GitHub : —

📥 Téléchargements hebdomadaires: ~29M

🗓️ Fréquence de publication : plusieurs fois par an

👍 Avantages :

• L’analyseur HTML le plus largement adopté en Python
• Peut s’intégrer à différents moteurs d’analyse HTTP sous-jacents
• Des tonnes de tutoriels en ligne

👎 Inconvénients :

• Nécessite un client HTTP comme Requests
• Documentation obsolète
• Ne peut être intégré aux moteurs JavaScript

4. SeleniumBase

SeleniumBase est une version améliorée de Selenium, optimisée pour les cas d’utilisation avancés d’automatisation web. Il simplifie l’automatisation des navigateurs grâce à des fonctionnalités telles que la configuration automatique du navigateur, la prise en charge des proxys authentifiés et des méthodes permettant de contourner les solutions anti-bots.

Il fournit toutes les fonctionnalités de Selenium WebDriver, avec des capacités supplémentaires. Par exemple, il inclut une attente intelligente pour le contenu dynamique et peut gérer des mesures anti-bots comme les CAPTCHAs.

Voir SeleniumBase en action.

🎯 Objectif : fournir une boîte à outils professionnelle pour les activités d’automatisation des tests et du scraping de sites web

⚙️ Caractéristiques :

• Supporte plusieurs navigateurs, onglets, iframes et proxies dans le même test
• L’attente intelligente automatique améliore la fiabilité et prévient les faiblesses de la logique.
• Peut exécuter des scripts via des serveurs proxy authentifiés
• Peut exécuter des tests avec un agent utilisateur de navigateur personnalisé
• S’intègre avec selenium-wire pour inspecter les requêtes du navigateur
• Peut éviter les systèmes de détection anti-bot et anti-scraping via Mode UC et Mode CDP
• Peut exécuter du code JavaScript à partir d’appels Python
• Peut traverser le sélecteur Shadow DOM
• Capacités de contournement du CAPTCHA

🧩 Catégorie: Automatisation du navigateur

⭐ Étoiles sur GitHub : ~8 800

📥 Téléchargements hebdomadaires: ~200k

🗓️ Fréquence de publication: Environ une fois par semaine

👍 Avantages :

• Version étendue de Selenium conçue pour surmonter ses limitations
• Inclut des fonctionnalités spécifiques pour contourner les solutions anti-bots
• Téléchargements automatiques pour les navigateurs et les pilotes

👎 Inconvénients :

• Intègre de nombreuses fonctionnalités qui peuvent être inutiles pour du scraping simple
• L’extraction de données à partir de nœuds enfants est encore soumise à certaines limitations de Selenium
• Nécessite de nombreuses dépendances

5. curl_cffi

curl_cffi est un client HTTP basé sur cURL Impersonate, le projet visant à imiter le comportement d’un navigateur lors de l’utilisation de cURL. Il utilise les bibliothèques TLS et d’autres configurations adoptées par les navigateurs les plus courants pour usurper les empreintes TLS.

Cela vous permet de contourner les mesures anti-scraping qui s’appuient sur les signatures des navigateurs. Comme il est basé sur asyncio, curl_cffi est également optimisé pour la performance. De plus, il prend en charge HTTP/2 et WebSockets.

🎯 Objectif: Effectuer des requêtes HTTP automatisées qui semblent provenir d’un navigateur, mais sans utiliser de navigateur

⚙️ Caractéristiques :

• Prend en charge l’usurpation d’identité par empreinte JA3/TLS et HTTP/2, y compris les dernières versions de navigateurs et les empreintes personnalisées
• Nettement plus rapide que requests ou httpx et comparable à aiohttp et pycurl
• Imite l’AP des requêtes familières
• Support complet de asyncio avec rotation de proxy intégrée pour chaque requête
• Intègre la prise en charge de HTTP/2, contrairement à requests
• Prend en charge WebSocket

🧩 Catégorie: Client HTTP

⭐ Étoiles sur GitHub : ~2 800 étoiles

📥 Téléchargements hebdomadaires: ~310k

🗓️ Fréquence de publication: Environ une fois par semaine

👍 Avantages :

• Peut usurper les signatures TLS et les empreintes JA3 de plusieurs navigateurs
• API de type requests et httpx de bas niveau de type cURL
• API riche en fonctionnalités, plus étendue que celle de requests

👎 Inconvénients :

• Peu de tutoriels et de ressources en ligne
• Pas aussi populaire que les autres clients HTTP Python
• Pas de support pour l’usurpation d’identité Firefox

6. Playwright

Playwright est une bibliothèque de navigateur sans tête polyvalente pour l’automatisation des navigateurs web. Son API est disponible dans de nombreux langages, y compris Python. Bien que l’outil ait été développé à l’origine en JavaScript, l’API Python offre un ensemble de fonctionnalités comparable à son homologue JavaScript.

Playwright prend en charge les navigateurs Chromium, WebKit et Firefox. Comparé à Selenium, il est plus moderne et offre un plus grand nombre de fonctionnalités. Cela en fait un excellent choix pour l’automatisation avancée sur le web. Cependant, Playwright reste encore peu connu au sein de la communauté Python du web scraping.

🎯 Objectif: Offrir une API de haut niveau pour l’automatisation de bout en bout multi-navigateurs dans les applications web modernes

⚙️ Caractéristiques :

• Prise en charge multi-navigateurs pour Chromium, WebKit et Firefox
• Tests multiplateformes sur Windows, Linux, macOS, avec les modes « headless » et « headed »
• Attente automatique d’éléments pouvant nécessiter une action
• Émulation web mobile native, y compris Google Chrome pour Android et Mobile Safari
• Intégration du mode furtif à l’aide de Playwright Extra
• Prise en charge de plusieurs onglets, de différentes origines, d’utilisateurs uniques et de contextes isolés au sein d’un même test
• Assertions Web-first avec nouvelles tentatives automatiques jusqu’à ce que les conditions soient remplies
• Des événements fiables qui simulent les interactions réelles des utilisateurs pour des tests plus fiables
• Gestion complète des frameworks avec les capacités de traversée du DOM de Shadow
• Génération de codes par l’enregistrement des actions
• Outil dédié au débogage étape par étape, à la génération de sélecteurs et aux journaux d’exécution détaillés

🧩 Catégorie: Automatisation du navigateur

⭐ Étoiles sur GitHub : ~12 200

📥 Téléchargements hebdomadaires: ~1.2M

🗓️ Fréquence de publication: Environ une fois par mois

👍 Avantages :

• Compatibilité avec la plupart des navigateurs
• Offre des fonctions avancées, y compris un générateur de sélection automatique
• L’une des API d’automatisation les plus complètes

👎 Inconvénients :

• Bibliothèque gourmande en ressources, consommant beaucoup d’espace disque et de mémoire
• Difficile à maîtriser en raison d’une courbe d’apprentissage abrupte
• Dépend de l’installation d’un navigateur distinct

7. Scrapy

Scrapy est un framework Python tout-en-un pour l’exploration et le scrapingdu web. Par rapport aux autres bibliothèques de scraping Python de la liste, cet outil est conçu pour les tâches d’extraction de données à grande échelle. Scrapy vous permet de définir des spiders qui, de manière transparente :

1. Effectuer des requêtes HTTP
2. Analyse HTML
3. Gestion de la logique d’exploration
4. Gérer le stockage des données

Grâce à un moteur d’intergiciel, il prend en charge l’étranglement des requêtes, les tentatives et l’intégration de proxies. Scrapy peut également être étendu via des plugins et permet d’exporter des données dans plusieurs formats tels que JSON, CSV et XML.

🎯 Goal: Fournir une expérience complète de web crawling et scraping pour Python

⚙️ Caractéristiques :

• Support intégré pour le traitement des requêtes HTTP, l’analyse HTML, la sélection des nœuds, la logique d’exploration, et plus encore
• Prise en charge des intergiciels pour personnaliser la gestion des requêtes et des réponses
• Architecture extensible avec des spiders, des pipelines et des extensions personnalisés
• Prise en charge de l’intégration de proxies
• Prise en charge de l’étranglement automatique des requêtes et des nouvelles tentatives
• Mécanismes intégrés pour gérer les cookies, les sessions, la rotation des agents utilisateurs, etc.
• Peut exporter des données dans plusieurs formats (par exemple, JSON, CSV, XML, etc.)
• Extensible via des plugins
• Prise en charge de l’intégration avec les navigateurs via Scrapy-Splash
• Outils complets de journalisation et de débogage

🧩 Catégorie: Scraping framework

⭐ Étoiles sur GitHub : ~53 700

📥 Téléchargements hebdomadaires: ~304k

🗓️ Fréquence de publication : plusieurs fois par an

👍 Avantages :

• Capacités de crawling automatique
• Commandes CLI riches
• API de scraping et de crawling riche tout-en-un

👎 Inconvénients :

• Pas de support intégré pour l’automatisation des navigateurs
• Complexe à maîtriser et à configurer
• Peut être gourmand en mémoire et en CPU dans les projets de scraping à grande échelle

Meilleure bibliothèque Python de web scraping

Pour un aperçu rapide, voir le tableau récapitulatif des bibliothèques de web scraping Python ci-dessous :

Conclusion

Dans cet article de blog, vous avez exploré quelques-unes des meilleures bibliothèques de scraping Python et appris pourquoi elles se distinguent. Nous avons comparé les clients HTTP, les outils d’automatisation des navigateurs et les bibliothèques d’exploration couramment utilisés dans l’écosystème Python.

Ces bibliothèques sont idéales pour faire du web scraping. Cependant, ils sont limités dans la gestion de certains défis, comme par exemple :

• Interdictions d’IP
• CAPTCHA
• Solutions anti-bots avancées
• Déploiement facile dans le nuage
• Maintenance du serveur

Il ne s’agit là que de quelques exemples des obstacles auxquels les développeurs de scraping sont confrontés quotidiennement. Oubliez ces problèmes avec les solutions Bright Data :

• Services Proxy: 4 types de proxies conçus pour contourner les restrictions de localisation, y compris plus de 72 millions d’adresses IP résidentielles.
• API de web scraping : points d’accès dédiés pour l’extraction de données fraîches et structurées à partir de plus de 100 domaines populaires.
• Web Unlocker: API pour gérer le déverrouillage des sites pour vous et extraire une seule URL.
• SERP API: API qui gère le déverrouillage des pages de résultats des moteurs de recherche et extrait une seule page.
• Navigateur de scraping : navigateur compatible avec Selenium et Playwright, doté de fonctions de déblocage intégrées.
• Fonctions de scraping: Un environnement de développement pour construire des scrapers JavaScript sur l’infrastructure de Bright Data, avec déverrouillage intégré et prise en charge du navigateur.

Tous les outils, solutions et services de scraping mentionnés ci-dessus s’intègrent parfaitement à Python et à tout autre langage de programmation.

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