Étendez OpenClaw avec Bright Data Compétences pour un assistant IA WhatsApp prêt pour les données Web

Dans ce tutoriel, vous découvrirez :

• Ce qu’est OpenClaw et pourquoi il est devenu l’une des bibliothèques les plus populaires sur GitHub.
• Ce qui distingue OpenClaw des autres bibliothèques de création d’agents IA.
• Comment Bright Data prend en charge OpenClaw grâce à des compétences dédiées.
• Comment intégrer les capacités de recherche et de récupération de données web de Bright Data dans un assistant IA OpenClaw sur WhatsApp.

C’est parti !

Qu’est-ce qu’OpenClaw ?

OpenClaw, anciennement connu sous le nom de ClawdBot ou MoltBot, est un assistant IA personnel open source qui fonctionne directement sur vos appareils (Linux, Windows, macOS, iOS, Android). Plus précisément, il vous permet de créer un assistant IA personnel qui s’intègre à des plateformes populaires telles que WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, etc.

Le backend IA fonctionne localement sur votre machine et se connecte à des fournisseurs LLM populaires, apportant des capacités IA directement dans vos applications de chat préférées pour une expérience conversationnelle personnalisée.

L’agent IA OpenClaw fonctionnant sur votre appareil peut être étendu avec des outils, des compétences et des hooks pour débloquer des fonctionnalités avancées. Il peut apprendre, s’adapter et exécuter des flux de travail complexes sur plusieurs applications au fil du temps.

Sans surprise, le projet a été rapidement adopté par la communauté, atteignant le nombre impressionnant de 140 000 étoiles GitHub en seulement quelques semaines:

Ce qui rend OpenClaw unique

Les principaux aspects et caractéristiques qui distinguent OpenClaw des autres bibliothèques de création d’agents IA sont les suivants :

• Fonctionne entièrement sur votre propre appareil: OpenClaw fonctionne localement sur votre matériel, vous donnant un contrôle total sur les données, le contexte, les fichiers, les identifiants et l’exécution.
• Intégration profonde du chat multicanal: discutez avec votre assistant depuis WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage et bien d’autres, tout en conservant un cerveau et une mémoire uniques et partagés.
• Mémoire persistante d’une conversation à l’autre: l’agent IA se souvient des faits, des préférences, des objectifs et des conversations passées au fil du temps, ce qui permet un contexte à long terme au lieu de sessions de chat sans état et oublieuses.
• Extensibilité basée sur les compétences: vous pouvez ajouter, modifier ou générer des compétences personnalisées qui définissent les outils, les flux de travail et les garde-fous.
• Espace de travail de l’agent avec invites rechargées à chaud: les invites, les personas et les définitions d’outils se trouvent dans des fichiers modifiables qui se mettent à jour instantanément, ouvrant la voie à une itération rapide sans redémarrer l’assistant ni redéployer quoi que ce soit.
• Accès réel au système: l’agent peut exécuter des commandes shell, modifier des fichiers, naviguer sur le Web, contrôler des applications et interagir avec votre système d’exploitation comme un collègue numérique compétent.
• Sandbox et modèle de sécurité robustes: les discussions de groupe et les sessions non principales peuvent s’exécuter dans des sandbox Docker isolées, ce qui limite l’accès aux outils et réduit les risques lorsque l’assistant est exposé à d’autres personnes.
• Backend LLM indépendant du modèle: OpenClaw fonctionne avec plusieurs fournisseurs et modèles LLM, ce qui vous permet de changer librement de moteur sans avoir à réécrire les workflows ou à réentraîner le comportement de votre assistant.
• Automatisation proactive et tâches en arrière-plan: l’assistant peut exécuter des tâches planifiées, des pulsations, des rappels et des flux de travail en arrière-plan, sans avoir à être explicitement sollicité à chaque fois.
• Écosystème open source massif et dynamique: grâce à l’adoption explosive de la communauté et à des contributions constantes, la bibliothèque évolue rapidement, bénéficiant du partage des compétences, des idées et des cas d’utilisation concrets.

Pour plus d’informations, consultez la documentation officielle.

Présentation des compétences Bright Data pour OpenClaw

Tous les agents IA, quelle que soit la puissance du LLM qui les alimente, sont confrontés à deux limitations fondamentales :

• Des connaissances obsolètes, car les modèles sont entraînés sur des Jeux de données statiques et n’ont aucune connaissance inhérente des événements actuels.
• Pas d’accès natif au web, ce qui les empêche d’effectuer des recherches en direct ou d’interagir avec du contenu web dynamique.

C’est là que Bright Data entre en jeu !

Les compétences Bright Data d’OpenClaw ajoutent des capacités utiles de recherche et de Scraping web en s’intégrant à :

• API Web Unlocker: scrapez pratiquement n’importe quelle page web et recevez un Markdown optimisé pour LLM. Elle gère les Proxies, les empreintes digitales et les CAPTCHA, vous n’avez donc pas à vous soucier des défenses anti-bots.
• API SERP: collectez les résultats des moteurs de recherche Google, Bing et autres à grande échelle, sans vous soucier des blocages ou des limites de débit.

Ensemble, ces services Bright Data ouvrent la voie à un large éventail de scénarios. Ils permettent aux agents OpenClaw de rechercher activement sur le Web des informations récentes et de récupérer le contenu des pages découvertes.

Ainsi, l’assistant IA reste informé de ce qui se passe en temps réel. Cela ouvre la voie à un éventail beaucoup plus large de cas d’utilisation et de flux de travail.

Comment intégrer Bright Data dans OpenClaw pour créer un assistant IA WhatsApp puissant

Dans cette section étape par étape, vous apprendrez comment configurer OpenClaw. Vous l’utiliserez ensuite pour créer un assistant IA disponible dans WhatsApp et alimenté par les outils Bright Data pour la recherche et le Scraping web. De cette façon, l’agent sera prêt pour un large éventail de tâches et capable de gérer des tâches commerciales.

Suivez les instructions ci-dessous !

Prérequis

Pour suivre ce tutoriel, vous aurez besoin de :

• D’un ordinateur Linux ou macOS (sous Windows, vous pouvez utiliser WSL 2).
• Node.js 22+ installé localement.
• Une clé API OpenAI ou une clé API provenant de l’un des nombreux fournisseurs LLM pris en charge.
• Un compte Bright Data avec une clé API et un Web Unlocker en place (ne vous inquiétez pas, vous serez guidé tout au long de la configuration du compte dans un chapitre dédié).
• Un compte WhatsApp avec l’application installée sur votre téléphone.

Étape n° 1 : Installer OpenClaw

Remarque: si vous ne souhaitez pas installer OpenClaw localement et préférez l’exécuter à distance sur un VPS DigitalOcean, passez directement au chapitre « Supplémentaire » à la fin pour obtenir des instructions étape par étape.

La méthode recommandée pour installer OpenClaw est via l’interface CLI en utilisant :

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Vous pouvez également l’installer à l’aide d’une simple commande npm :

npm install -g openclaw@latest

Dans les deux cas, vous pouvez vérifier que l’installation a fonctionné en exécutant :

openclaw --version

Vous devriez obtenir un résultat similaire à :

2026.2.1

Parfait ! OpenClaw est désormais disponible sur votre système d’exploitation.

Étape n° 2 : démarrer l’intégration d’OpenClaw

La façon la plus simple de configurer OpenClaw est d’utiliser l’assistant d’intégration intégré. Pour le démarrer et installer le service de passerelle du démon OpenClaw, exécutez :

openclaw onboard --install-daemon

Un avertissement de sécurité s’affichera. Acceptez-le en sélectionnant l’option « Oui », puis choisissez le mode d’intégration « Quickstart » pour une configuration rapide :

Si vous avez des exigences plus complexes, sélectionnez plutôt l’option « Advanced » (Avancé).

Bravo ! Vous êtes maintenant prêt à poursuivre l’intégration LLM pour alimenter votre assistant IA.

Étape n° 3 : Configurer l’intégration LLM

Tout d’abord, vous serez invité à ajouter un fournisseur de modèles LLM. Dans ce tutoriel, nous utiliserons un modèle OpenAI, mais vous pouvez choisir un LLM parmi tous les fournisseurs pris en charge.

Sélectionnez le fournisseur LLM, collez votre clé API (ou laissez OpenClaw la lire à partir d’une variable d’environnement déjà configurée), puis choisissez un modèle :

Dans ce cas, nous avons configuré OpenAI à l’aide d’une authentification basée sur l’API et sélectionné le modèle GPT-5 mini, mais toute autre configuration fonctionnera tout aussi bien. Parfait ! Vous êtes prêt à passer à l’étape suivante.

Étape n° 4 : préparer le canal pour interagir avec l’assistant

Poursuivez l’assistant d’intégration en sélectionnant un canal de chat. C’est là que vous interagirez avec votre assistant IA.

Ici, nous supposerons que vous souhaitez créer un assistant IA WhatsApp. Sélectionnez l’option de connexion par code QR :

Un code QR s’affichera alors pour vous connecter à l’agent. Ouvrez WhatsApp, sélectionnez l’option code QR, allez dans la section « SCAN CODE » et cadrez le code QR avec votre appareil photo. La connexion avec votre application WhatsApp sera établie :

Ensuite, vous serez invité à saisir votre numéro de téléphone personnel :

OpenClaw l’utilisera pour créer une conversation avec vous-même, dans laquelle vous pourrez échanger des messages avec votre assistant IA. Fantastique ! Vous y êtes presque.

Étape n° 5 : activez les compétences OpenClaw requises

OpenClaw utilise des compétences compatibles avec AgentSkills pour apprendre à l’agent à utiliser les outils. Ces compétences définissent la manière dont l’assistant IA interagit avec des services et des capacités spécifiques. Par défaut, OpenClaw est livré avec un large éventail de compétences intégrées.

Pour les utiliser, il suffit de sélectionner les compétences que vous souhaitez ajouter. Les dépendances requises seront installées automatiquement :

Dans ce guide, nous n’utiliserons que les compétences Bright Data pour la recherche et la récupération de données sur le web. Vous pouvez donc ignorer la configuration des autres compétences. Il en va de même pour les hooks d’OpenClaw, qui ne sont pas importants pour cette configuration :

Parfait ! Il ne vous reste plus qu’à installer et à exécuter la passerelle OpenClaw pour pouvoir interagir avec votre assistant IA directement sur WhatsApp.

Étape n° 6 : lancer la passerelle OpenClaw

La passerelle OpenClaw est un processus toujours actif qui gère la connexion Baileys/Telegram et sert de plan de contrôle et d’événements pour OpenClaw. (Baileys est une bibliothèque TypeScript basée sur WebSockets qui permet d’interagir avec l’API Web WhatsApp.)

En arrière-plan, elle communique à l’aide du protocole Gateway WS, qui sert de plan de contrôle unique et de transport de nœuds pour OpenClaw. Tous les clients OpenClaw (c’est-à-dire CLI, interface utilisateur Web, applications de bureau, nœuds mobiles et nœuds sans affichage) se connectent à la passerelle via WebSocket et déclarent leur rôle et leur portée lors de la poignée de main. Ensuite, la communication se poursuit via des messages JSON.

En bref, vous voulez que la passerelle OpenClaw fonctionne comme un démon toujours actif. C’est ce qui alimente l’assistant IA avec lequel vous interagissez via le canal configuré lors de l’intégration.

Comme vous avez utilisé l’option --install-daemon précédemment, la passerelle sera installée en tant que démon pendant le processus d’intégration. Vous disposez ensuite de plusieurs moyens pour interagir avec elle. Ici, nous utiliserons l’option « Interface utilisateur Web », qui lance une application Web légère dans votre navigateur pour configurer la passerelle.

Dans la section « Tableau de bord prêt », vous remarquerez une URL au format suivant :

http://127.0.0.1:18789/?token=<YOUR_OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN>

Ouvrez cette URL dans votre navigateur. Dans la section « Overview » (Aperçu), vous devriez voir quelque chose comme ceci :

Cette application s’appelle «Control UI» (interface utilisateur decontrôle). Il s’agit d’une petite application monopage Vite + Lit directement fournie par la passerelle. À partir de là, vous pouvez configurer visuellement votre assistant IA, discuter avec lui, inspecter les informations de débogage, surveiller les journaux, etc.

À tout moment, vous pouvez vérifier l’état de la passerelle OpenClaw via la commande CLI de la passerelle en exécutant :

openclaw gateway status

Le résultat devrait être le suivant :

Notez que le service est « activé » et que l’état d’exécution est « en cours ».

Remarque: si vous exécutez OpenClaw sur un système sans interface graphique, choisissez l’option « TUI » pour configurer la passerelle directement à partir de l’interface CLI.

Pour mettre à jour ou modifier la configuration existante à tout moment, exécutez :

openclaw configure

Bravo ! OpenClaw fonctionne désormais sur votre machine et expose ses capacités IA directement à votre numéro de téléphone WhatsApp.

Étape n° 7 : tester l’intégration WhatsApp

Il est temps de vérifier que votre agent IA peut se connecter à votre compte WhatsApp. Accédez à la section « Chat » de l’interface utilisateur de contrôle OpenClaw et envoyez un message test tel que :

Envoyez-moi un message WhatsApp

L’assistant IA OpenClaw vous demandera quel message vous souhaitez envoyer. Répondez par exemple :

Envoyez un « Hey ! »

Vous verrez l’agent IA dans OpenClaw appeler les outils nécessaires pour envoyer le message WhatsApp :

Si vous ouvrez WhatsApp et consultez la conversation avec vous-même, vous devriez voir le message « Hey » livré. Envoyez maintenant un autre message directement sur WhatsApp, par exemple :

Comment ça va ?

La réponse de l’IA devrait ressembler à ceci :

[openclaw] Tout va bien, je suis là et prêt. Que puis-je faire pour vous ?

Remarque: la balise « [openclaw] » indique que ce message provient de votre agent IA OpenClaw.

Si vous consultez la section « Chat » dans l’interface utilisateur OpenClaw Control, vous remarquerez le même message d’entrée et la même réponse de l’IA :

Lorsque des outils sont utilisés par l’IA, l’interface utilisateur de contrôle vous permet de surveiller le processus de raisonnement et de voir tous les détails qui ont conduit à la réponse.

Parfait ! Votre assistant IA WhatsApp fonctionne à merveille.

Étape n° 8 : Ajouter les compétences Bright Data

Jusqu’à présent, votre assistant IA OpenClaw est configuré pour interagir uniquement avec OpenAI et ne dispose d’aucune compétence, outil ou hook particulier. Pour permettre à votre agent IA d’accéder au web, nous devons l’étendre avec les compétences Bright Data.

Les compétences Bright Data sont officiellement disponibles sur ClawHub, le registre public des compétences pour OpenClaw. Vous pouvez les ajouter en les téléchargeant manuellement depuis le site officiel et en copiant le dossier décompressé dans ~/.openclaw/workspace/skills/.

De manière équivalente, pour une configuration simplifiée, installez-les via l’utilitaire CLI ClawHub avec :

npx clawhub@latest install bright-data

Cela installera automatiquement les compétences Bright Data et les rendra disponibles pour OpenClaw.

La seule exigence pour ces compétences est l’utilitaire jq pour analyser et traiter les données JSON de l’API Bright Data. Installez-le avec :

apt-get install jq

Si vous allez sur la page « Compétences » dans l’interface utilisateur de contrôle et que vous recherchez « brightdata », vous devriez voir :

La compétence sera activée par défaut, aucune configuration supplémentaire n’est donc nécessaire. Cependant, avant de pouvoir l’utiliser, vous devez préparer votre compte Bright Data et configurer les informations d’identification requises dans votre environnement. C’est parti !

Étape n° 9 : Préparer l’intégration du compte Bright Data

Les compétences OpenClaw Bright Data fonctionnent en se connectant à l’API Bright Data. Pour l’activer, comme expliqué dans le fichier README.md officiel, vous devez :

1. Obtenir votre clé API à partir du tableau de bord Bright Data.
2. Créer une zone Web Unlocker.
3. Définir la clé API Bright Data et la Zone Web Unlocker comme variables d’environnement afin qu’OpenClaw puisse y accéder lors de l’appel des compétences Bright Data.

Si vous n’avez pas encore de compte Bright Data, créez-en un. Sinon, connectez-vous et accédez à votre tableau de bord. Ensuite, accédez à la page « Proxies & Infrastructure de scraping » (Proxys et Infrastructure de scraping) et consultez le tableau « My Zones » (Mes zones) :

Si le tableau contient déjà une zone API Web Unlocker (par exemple, web_unlocker ), vous êtes prêt.

Sinon, créez-en une. Faites défiler vers le bas jusqu’aux cartes « Unblocker API », cliquez sur le bouton « Create zone » et suivez l’assistant pour ajouter la zone :

Enfin, générez votre clé API Bright Data à partir de votre compte. Une fois que vous disposez à la fois de la clé API et de la Zone Web Unlocker, définissez-les comme variables d’environnement :

export BRIGHTDATA_API_KEY="<VOTRE_CLÉ_API_BRIGHT_DATA>"
export BRIGHTDATA_UNLOCKER_ZONE="<VOTRE_ZONE_BRIGHT_DATA_UNLOCKER>"

Notez que ces variables d’environnement seront perdues au redémarrage du système. Pour les rendre persistantes, vous pouvez également les ajouter au fichier d’environnement d’OpenClaw ~/.openclaw/.env (ou utiliser toute autre méthode prise en charge).

Modifiez le fichier avec :

nano ~/.openclaw/.env

Assurez-vous qu’il contient :

BRIGHTDATA_API_KEY="<VOTRE_BRIGHT_DATA_API_KEY>"
BRIGHTDATA_UNLOCKER_ZONE="<VOTRE_BRIGHT_DATA_UNLOCKER_ZONE>"

Redémarrez maintenant le service Gateway pour vous assurer que les variables d’environnement ont été chargées :

openclaw gateway restart

Parfait ! OpenClaw peut désormais appeler les outils Bright Data via les compétences configurées.

⚠️ Important:
Lorsque vous essayez d’utiliser les outils Bright Data, l’assistant IA peut échouer et afficher un message du type :

Je ne peux pas accéder à Bright Data. Cette compétence nécessite BRIGHTDATA_API_KEY + unlocker zone, qui ne sont pas disponibles dans cet environnement.

Cela peut se produire même si vous avez correctement configuré les variables d’environnement requises. Cela est dû au système de contexte avancé d’OpenClaw. En termes simples, l’IA peut penser qu’elle n’a pas accès aux compétences ou aux variables d’environnement, car elle a été initialement chargée avant qu’elles ne soient définies.

Pour résoudre ce problème, vous disposez de plusieurs options :

1. Démarrez une nouvelle session.
2. Demandez à l’assistant IA dans le chat de vérifier s’il peut accéder aux variables d’environnement. Il devrait confirmer qu’il y a désormais accès et qu’il peut utiliser correctement les outils Bright Data.

Étape n° 10 : Tester l’agent

Il est maintenant temps de tester votre nouvel assistant IA. Supposons que vous soyez un cadre souhaitant surveiller vos concurrents.

Il s’agit de votre première interaction avec l’assistant IA, vous allez donc commencer par définir qui sont vos concurrents. OpenClaw apprendra cette information et la stockera dans son contexte, vous n’aurez donc pas besoin de la répéter à chaque fois.

Dans cet exemple, supposons que vos concurrents sont Adidas, Nike et Reebok, et que vous souhaitez rester informé des dernières actualités les concernant. Commencez par envoyer un premier message à l’assistant IA afin de définir le contexte :

Salut ! N'oublie pas que mes concurrents sont Adidas, Nike et Reebok

Cette étape n’est nécessaire qu’une seule fois. Ensuite, l’assistant IA se souviendra de cette information.

Demandez ensuite à l’assistant de rechercher les dernières actualités :

Recherche les articles d'actualité les plus importants, spécifiques et pertinents d'aujourd'hui sur mes concurrents dans des publications connues

Lorsque vous envoyez ce message, vous pouvez être invité à sélectionner les outils que l’assistant IA doit utiliser. Choisissez l’option Bright Data :

L’agent gardera cette préférence à l’esprit pour les interactions futures, cette étape supplémentaire n’est donc généralement nécessaire que la première fois. De manière plus générale, vous pouvez discuter avec l’agent pour adapter son comportement à vos objectifs, ou même définir des personas spécifiques via des fichiers de configuration.

En coulisses, OpenClaw interagit avec les compétences de Bright Data, en particulier l’API SERP, pour rechercher dans Google Actualités des articles liés à vos concurrents. Il sélectionne ensuite les résultats les plus pertinents et vous les présente :

Tous les articles répertoriés proviennent des derniers résultats Google Actualités liés à Adidas, Nike et Reebok au moment où l’agent est en cours d’exécution.

Supposons maintenant que vous manquez de temps et que vous ne souhaitez obtenir que des résumés d’articles spécifiques :

Je ne m'intéresse qu'à l'article 1 sur Adidas, l'article 1 sur Nike et l'article 2 sur Reebok, mais je n'ai pas le temps de les lire. Accédez-y et donnez-moi un résumé rapide de chacun !

À ce stade, l’agent utilise l’API Web Unlocker de Bright Data pour visiter chaque page, extraire le contenu et le résumer comme demandé.

Enfin, demandez des informations générales :

Maintenant, fournissez-moi quelques informations clés générales pour m'aider à comprendre comment se comportent mes concurrents.

Le résultat sera un rapport détaillé de type exécutif, tel que :

Grâce à l’intégration d’outils supplémentaires, vous pouvez même demander à l’assistant IA de générer un rapport PDF, de l’envoyer par e-mail à votre équipe marketing ou de déclencher d’autres workflows automatisés. Il s’agit là d’un niveau de productivité supérieur, rendu possible par les capacités de l’agent OpenClaw combinées aux outils de recherche et de Scraping web de Bright Data !

Si vous vous demandez si l’assistant IA se connecte réellement à Bright Data (au lieu d’inventer des résultats), vous pouvez facilement le vérifier. Ouvrez la section « Chat » dans l’interface utilisateur de contrôle pour voir les journaux détaillés de chaque appel d’outil :

Et voilà ! Vous venez de découvrir comment créer un assistant IA WhatsApp réel, prêt à l’emploi et améliorant la productivité, le tout grâce à OpenClaw et Bright Data !

[Supplément] Déploiement de l’assistant IA OpenClaw sur DigitalOcean

Si vous ne souhaitez pas exécuter OpenClaw localement, vous pouvez facilement le configurer sur DigitalOcean pour le rendre accessible à distance. Pour obtenir des instructions détaillées sur le déploiement d’OpenClaw sur DigitalOcean, consultez le guide de déploiement officiel.

Prérequis

Pour suivre cette section, assurez-vous de disposer d’un compte DigitalOcean et d’une certaine familiarité avec sa plateforme. À l’heure où nous écrivons ces lignes, les modèles OpenAI ne sont pas pris en charge par cette méthode de déploiement. Vous aurez besoin d’une clé API Claude ou d’une clé API Gradient IA à la place.

Étape n° 1 : créer un Droplet pour exécuter OpenClaw

Connectez-vous à votre compte DigitalOcean ou créez-en un nouveau si c’est la première fois que vous utilisez ce service. Accédez au projet dans lequel vous souhaitez déployer OpenClaw ou créez un nouveau projet.

Appuyez ensuite sur le bouton « Créer » dans votre tableau de bord et sélectionnez « Droplets » pour en ajouter un nouveau :

Sur la page « Create Droplets », choisissez une région proche de vous ou de vos utilisateurs (par exemple, « New York »).

Dans la section « Choisir une image », accédez à l’onglet « Marketplace ». Dans la barre de recherche, tapez « Moltbot » (l’ancien nom d’OpenClaw) et sélectionnez l’image Moltbot dans les résultats.

Ensuite, vous devez choisir un forfait pour votre Droplet. Pour OpenClaw, un forfait Basic avec au moins 4 Go de RAM est recommandé pour des performances optimales :

Dans la section « Choisir une méthode d’authentification », sélectionnez l’option « Clé SSH ». Ajoutez votre clé SSH si vous ne l’avez pas déjà fait, ou sélectionnez simplement la bonne :
Remarque: si vous devez créer une clé SSH, suivez le guide de DigitalOcean sur l’ajout de clés SSH.

Donnez à votre Droplet un nom d’hôte descriptif (par exemple, « openclaw-server ») et appuyez sur le bouton « Create Droplet » (Créer un Droplet) :

Vous pouvez également créer un Droplet OpenClaw à l’aide de l’API DigitalOcean. Reportez-vous à la documentation officielle de DigitalOcean pour plus de détails.

Et voilà ! Vous disposez désormais d’un Droplet OpenClaw dans DigitalOcean.

Étape n° 2 : accédez à votre Droplet

La création et l’initialisation du Droplet prennent quelques minutes, veuillez donc patienter.

Une fois le Droplet prêt, connectez-vous à celui-ci via SSH en utilisant l’adresse IPv4 indiquée dans votre tableau de bord DigitalOcean, dans la colonne « IP Address » (Adresse IP). Pour ce faire, ouvrez le terminal sur votre machine et exécutez :

ssh root@<YOUR_DROPLET_ID>

Remplacez <VOTRE_IP_DROPLET> par l’adresse IP réelle de votre Droplet.

Une fois connecté, vous devriez voir quelque chose comme ceci :

Pour terminer la configuration, ajoutez votre clé API Anthropic ou Gradient IA lorsque vous y êtes invité :

Ensuite, copiez l’URL du tableau de bord dans la section « Interface utilisateur de contrôle et accès à la passerelle » et collez-la dans votre navigateur :

Cela vous donnera accès à l’interface utilisateur de contrôle OpenClaw :

À partir de là, vous pouvez configurer votre installation OpenClaw, y compris la connexion WhatsApp et tout autre paramètre requis :

Sinon, vous pouvez accéder à l’interface utilisateur OpenClaw directement depuis le terminal en exécutant :

/opt/clawdbot-tui.sh

Une fois l’intégration WhatsApp configurée, vous pouvez passer à l’étape n° 7 du chapitre précédent. Suivez le même processus de test que précédemment, mais cette fois-ci avec un agent IA OpenClaw fonctionnant à distance sur DigitalOcean. Mission accomplie !

Conclusion

Dans cet article, vous avez découvert ce qu’est OpenClaw (ClawBot ou MoltBot) et ce qui le rend vraiment unique. Sa capacité à créer des assistants IA capables de discuter sur Slack, Telegram, WhatsApp et de nombreuses autres plateformes de messagerie le distingue des autres bibliothèques IA.

Plus précisément, les agents IA OpenClaw deviennent encore plus puissants lorsqu’ils ont accès aux bons outils grâce à des compétences dédiées. Bright Data prend en charge la bibliothèque avec un ensemble de compétences qui permettent l’intégration avec ses outils de Scraping web prêts à l’emploi pour les entreprises.

Grâce aux compétences Bright Data d’OpenClaw, vos agents IA peuvent effectuer des recherches sur le web et récupérer des données de manière autonome, ouvrant ainsi la voie à un large éventail de scénarios. Un exemple ? La surveillance de la concurrence via un simple chat, comme illustré ici.

Pour des cas d’utilisation plus complexes et des scénarios avancés, vous pouvez explorer toute la gamme des workflows agentifs.

Créez gratuitement un compte Bright Data dès aujourd’hui et commencez à intégrer nos outils de données web prêts pour l’IA !