Hermes Agent + Bright Data : Construire l’assistant IA web ultime

Dans ce tutoriel, vous apprendrez :

• Ce qu’est Hermes Agent et ce qu’il offre en tant que framework d’agent IA autonome.
• Pourquoi l’ajout d’un accès web fiable rend les agents IA plus précis et prêts pour la production.
• Comment Bright Data améliore Hermes Agent avec des outils de recherche web, de scraping et de découverte de données.
• Comment connecter le Web MCP de Bright Data à Hermes Agent.
• Comment étendre Hermes avec les compétences Bright Data.
• Ce que l’intégration Bright Data + Hermes Agent permet, à travers un exemple concret et réel.

Plongeons dans le vif du sujet !

Qu’est-ce que Hermes Agent ?

Hermes Agent est un framework IA autonome et auto-améliorant doté d’une mémoire inter-sessions et d’une boucle d’apprentissage automatisée des compétences.

Hermes peut s’exécuter localement sur votre machine ou en continu sur un serveur ou un VPS, ce qui le rend adapté aussi bien aux déploiements personnels qu’aux agents toujours actifs. Il prend en charge le développement logiciel, les flux de travail de recherche et les tâches d’automatisation.

Avec plus de 220 000 étoiles GitHub, Hermes Agent bénéficie d’un fort soutien communautaire, avec de nombreux plugins et intégrations. Il est entièrement open-source sous la licence MIT, tandis que des options gérées premium sont disponibles via Hermes Cloud.

Fonctionnalités principales

Les capacités principales offertes par Hermes Agent sont :

• Mémoire persistante : Mémorise les préférences, projets, environnements et informations apprises lors de différentes sessions.
• Ensemble d’outils internes : Livré avec des outils intégrés pour la recherche web, l’exécution de terminal, les fichiers, la mémoire et l’automatisation du navigateur.
• Système de compétences : Charge des connaissances spécialisées à la demande, étendant les capacités tout en minimisant l’utilisation du contexte.
• Intégration MCP : Connecte Hermes Agent à des outils externes, des API, des bases de données et des services via des serveurs MCP.
• Tâches planifiées : Automatise les flux de travail récurrents à l’aide d’instructions en langage naturel ou d’expressions cron.
• Délégation aux sous-agents : Crée des agents enfants spécialisés pour gérer des tâches parallèles avec des contextes isolés.
• Conversations vocales : Permet des interactions vocales en temps réel via CLI et plateformes de messagerie.
• Flux de travail contextuels : Utilise des fichiers, des références et le contexte du projet pour adapter les réponses à des environnements spécifiques.

Pourquoi fournir à Hermes Agent un accès web fiable

Les chiffres impressionnants atteints par Hermes Agent démontrent qu’il s’agit d’un solide framework d’agent IA autonome. Cependant, pour être véritablement prêt pour la production et efficace, un agent IA doit être capable de :

• Interagir avec des pages web dans le cadre de flux de travail automatisés.
• Récupérer des données depuis des plateformes non incluses dans les données d’entraînement originales du modèle.

Hermes Agent répond à ces besoins avec des outils intégrés de recherche web, de scraping et d’automatisation du navigateur. Cependant, ces capacités natives peuvent ne pas être conçues pour des flux de travail de données web en production. Par conséquent, elles pourraient avoir du mal avec l’extraction web à grande échelle ou les sites protégés par des mécanismes anti-bot tels que les limites de débit et les CAPTCHAs.

C’est là qu’intervient Bright Data !

En connectant Hermes Agent à Bright Data, l’agent accède à des outils de niveau entreprise pour la recherche web en direct, l’extraction de données structurées, la découverte de sources, l’automatisation du navigateur et la récupération de jeux de données.

Ce qui distingue l’intégration Bright Data, c’est son infrastructure mondiale, comprenant plus de 400 millions d’IPs résidentielles. Cette architecture offre l’évolutivité, les fonctionnalités de contournement anti-bot et les performances requises pour les flux de travail réels de données web. Elle prend en charge une concurrence illimitée, offre une disponibilité de 99,99 % et atteint un taux de succès de 99,95 %.

Comment Bright Data soutient Hermes

Bright Data s’intègre à Hermes Agent via deux composants complémentaires :

• Bright Data Web MCP : Un serveur MCP exposant plus de 70 outils pour la recherche web, le scraping, l’extraction de données et l’automatisation du navigateur.
• Bright Data Agent Skills : Un ensemble de compétences d’agent qui aident Hermes Agent à comprendre quand et comment utiliser efficacement les produits Bright Data.

Important : Ces intégrations fonctionnent mieux ensemble. En détail, les compétences Bright Data peuvent guider Hermes dans la sélection et l’utilisation des outils Web MCP les plus appropriés. Elles fournissent également des bonnes pratiques générales pour améliorer la connaissance de l’utilisation des produits Bright Data.

Bright Data Web MCP

Web MCP expose plus de 70 outils alimentés par les produits basés sur l’API de Bright Data.

Même en mode Rapid (le niveau gratuit avec 5 000 requêtes/mois), il offre des outils utiles pour les tâches web courantes :

Outil	Description
search_engine + version batch (search_engine)	Récupère des résultats depuis des moteurs de recherche comme Google, Bing et Yandex.
scrape_as_markdown + version batch (scrape_batch)	Convertit les pages web en Markdown propre avec gestion de la protection anti-bot.
discover	Effectue une recherche alimentée par l’IA renvoyant des résultats web classés et pertinents.

Pour obtenir tous les 70+ outils, vous devez [activer le mode Pro](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp?tab=readme-ov-file#-pricing, modes). Cela déverrouille des outils d’extraction de données structurées pour des plateformes telles qu’Amazon, LinkedIn, Yahoo Finance, YouTube, Zillow, Google Maps et plus de 40 sites web supplémentaires. Il inclut également des outils d’automatisation du navigateur via l’API Browser de Bright Data.

Bright Data Agent Skills

Les compétences Bright Data donnent à Hermes Agent des connaissances spécialisées pour utiliser les produits et flux de travail Bright Data.

Les compétences disponibles incluent :

Compétence	Description
agent-onboarding	Aide les agents à configurer les intégrations Bright Data et à choisir la bonne configuration.
search	Recherche sur Google et renvoie des résultats de recherche structurés.
scrape	Scrape les pages web en Markdown propre tout en contournant la protection anti-bot.
discover-api	Explique comment utiliser l’API Discover de Bright Data.
data-feeds	Extrait automatiquement des données structurées de plus de 40 sites web.
brightdata-cli	Guide l’utilisation du CLI Bright Data pour le scraping et l’extraction.
bright-data-mcp	Guide l’utilisation des outils MCP Bright Data pour les tâches web.
bright-data-best-practices	Fournit des conseils pour les API et intégrations Bright Data.
live-research	Crée des rapports de recherche à partir de données web en direct.
competitive-intel	Effectue une analyse concurrentielle à partir de données web en direct.
brand-listening	Analyse les mentions de marque et le sentiment de l’audience.
price-comparison	Compare les prix entre les détaillants en ligne.
seo-audit	Effectue des audits SEO à partir de données web en direct.
design-mirror	Réplique les patterns UI et les systèmes de design.

Démarrer avec Hermes Agent

Il est temps d’aborder les quelques étapes nécessaires pour installer et configurer Hermes Agent sur votre machine locale.

Remarque : Si vous avez déjà Hermes Agent configuré localement, vous pouvez passer à la section suivante.

Dans les deux prochains chapitres, vous verrez comment intégrer Bright Data avec Hermes Agent en utilisant respectivement MCP et Agent Skills.

Prérequis

Assurez-vous d’avoir :

• Une clé API de l’un des fournisseurs LLM pris en charge par Hermes Agent. Ici, nous utiliserons une clé API OpenAI.
• Un compte sur l’un des nombreux canaux de communication pris en charge par Hermes Agent. Ci-dessous, nous le connecterons à Telegram. Suivez le guide officiel pour créer un bot Telegram et obtenir son token.

Étape n°1 : Installer Hermes Agent

Pour installer la version en ligne de commande de Hermes Agent sur Linux, macOS ou WSL 2, exécutez :

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Sur Windows, exécutez :

iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1) 

Reportez-vous au guide de démarrage rapide officiel pour des instructions d’installation supplémentaires.

Approche alternative : Pour installer à la fois les applications en ligne de commande et de bureau, téléchargez le programme d’installation Hermes Desktop depuis le site officiel et lancez-le.

Voici la sortie du programme d’installation CLI de Hermes Agent :

Comme vous pouvez le voir, le programme d’installation gère automatiquement tous les prérequis nécessaires à Hermes Agent, notamment uv, Python 3.11, Node.js, ripgrep, ffmpeg, et plus encore.

Parfait ! Hermes Agent est maintenant installé localement.

Étape n°2 : Configurer Hermes

Le programme d’installation CLI vous guidera tout au long du processus de configuration de Hermes Agent. Pour plus de contrôle sur la configuration, sélectionnez l’option « Full setup » :

Remarque : Si vous avez déjà OpenClaw installé localement et l’avez intégré à Bright Data, vous pouvez choisir l’option d’importation des paramètres OpenClaw à la place.

Ensuite, vous serez invité à sélectionner un fournisseur d’IA pour alimenter Hermes Agent. Choisissez le fournisseur pour lequel vous disposez d’une clé API. Dans ce cas, nous connecterons un modèle OpenAI. Sélectionnez donc « OpenAI » :

Choisissez l’option « OpenAI API » :

Collez votre clé API OpenAI, puis sélectionnez le modèle par défaut (par exemple, gpt-5.4-mini) :

Continuez avec le processus de configuration. Vous pouvez laisser les options restantes inchangées et ignorer la configuration du canal de communication pour l’instant, car vous vous en occuperez dans une étape ultérieure.

Parfait ! Hermes Agent est maintenant configuré et prêt à être lancé.

Étape n°3 : Lancer le tableau de bord web

Pour accéder au tableau de bord web de Hermes Agent, exécutez la commande suivante :

hermes dashboard

Le tableau de bord web sera disponible à l’adresse :

http://127.0.0.1:9119

Ouvrez l’URL ci-dessus dans votre navigateur, et vous devriez voir :

Fantastique ! De là, vous pouvez contrôler et gérer visuellement votre instance Hermes Agent.

Étape n°4 : Connecter Telegram

Dans le tableau de bord web de Hermes Agent, accédez à la page « Channels » et configurez votre canal de communication préféré. Dans cette configuration, nous utiliserons Telegram.

Dans la carte « Telegram », procédez en sélectionnant le flux de travail « CREATE WITH QR » ou « MANUAL SETUP ».

Au cours du processus, vous serez invité à saisir votre token de bot Telegram.

Après avoir terminé la configuration, redémarrez la passerelle de messagerie Hermes lorsque cela vous est demandé :

Si vous ne la connaissez pas, la passerelle de messagerie Hermes vous permet de discuter avec votre agent IA sur plus de 25 plateformes prises en charge.

Une fois configuré, le statut du canal « Telegram » passera à « Connected » :

Ensuite, ouvrez Telegram. Utilisez la commande ci-dessous pour lancer le bot connecté à votre instance Hermes Agent locale (dans cet exemple, le bot s’appelle « My Hermes Agent ») :

/start

Vous recevrez un message contenant une commande de couplage pour lier Telegram à votre instance Hermes Agent locale :

Dans votre terminal, exécutez la commande reçue :

hermes pairing approve telegram <PAIRING_CODE>

Merveilleux ! Telegram est maintenant entièrement connecté et couplé à votre configuration Hermes Agent. Vous pouvez commencer à discuter avec votre agent IA directement dans Telegram.

Étape n°5 : Tester l’intégration

Saluez l’agent IA via Telegram en envoyant un message tel que :

Hey!

Hermes vous demandera de définir le canal Telegram actuel comme son canal principal, c’est-à-dire l’endroit où l’agent délivrera ses réponses. Confirmez cela avec le message suivant :

/sethome 

Après avoir complété cette étape, Hermes Agent répondra à votre message de salutation original avec quelque chose comme ceci :

Mission accomplie ! Hermes Agent est maintenant installé, configuré localement et connecté à un bot Telegram, vous permettant de discuter facilement avec lui.

Comment connecter Hermes Agent au Web MCP de Bright Data

Dans cette section, vous serez guidé tout au long de la configuration du Web MCP de Bright Data dans Hermes Agent.

Prérequis

Avant de procéder à la configuration, assurez-vous d’avoir un compte Bright Data avec une clé API configurée. Suivez la documentation pour générer votre clé API Bright Data.

Bien que ce ne soit pas strictement requis, vous devriez également avoir :

• Une compréhension de base du fonctionnement de MCP.
• Une familiarité avec les outils fournis par le Web MCP de Bright Data.

Étape n°1 : Tester le Web MCP de Bright Data localement

Avant de connecter le Web MCP de Bright Data à Hermes Agent, vérifiez que le serveur MCP fonctionne sur votre machine.

Commencez par installer le package Web MCP globalement en utilisant @brightdata/mcp :

npm install -g @brightdata/mcp

Sur Linux, macOS ou WSL, vérifiez que le serveur MCP démarre correctement avec :

API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>" npx -y @brightdata/mcp

Ou, sur PowerShell, exécutez :

$Env:API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>"; npx -y @brightdata/mcp

Remplacez <YOUR_BRIGHT_DATA_API> par votre clé API Bright Data réelle. Cette commande définit la variable d’environnement API_TOKEN requise et lance le serveur Web MCP localement. Pour plus d’informations, reportez-vous à la documentation Web MCP.

Si tout est correctement configuré, vous devriez voir des journaux de démarrage comme ceux-ci :

Lors du premier démarrage, le package @brightdata/mcp crée automatiquement deux API dans votre compte Bright Data :

• mcp_unlocker : Utilisé pour se connecter à l’API Web Unlocker et à l’API SERP de Bright Data.
• mcp_browser : Utilisé pour interagir avec l’API Browser de Bright Data.

Ces API alimentent les 70+ outils exposés par le serveur Web MCP de Bright Data. Vous pouvez également configurer des API personnalisées, comme décrit dans le dépôt officiel.

Pour vérifier que les API par défaut ont été créées avec succès, ouvrez la section « Web Access > Web Access API » dans le panneau de contrôle Bright Data. Vous devriez voir les deux API listées dans le tableau « My APIs » :

Par défaut, le serveur Web MCP démarre en mode Rapid (niveau gratuit), qui donne accès à un ensemble limité d’outils. Pour déverrouiller tous les 70+ outils, activez le mode Pro en définissant la variable d’environnement PRO_MODE=true :

API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>" PRO_MODE="true" npx -y @brightdata/mcp

Ou, sur Windows PowerShell, exécutez :

$Env:API_TOKEN="<YOUR_BRIGHT_DATA_API>"; $Env:PRO_MODE="true"; npx -y @brightdata/mcp

Remarque : Le mode Pro [entraîne des frais supplémentaires](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp?tab=readme-ov-file#-pricing, modes).

Excellent ! Vous avez testé le Web MCP de Bright Data localement. Dans l’étape suivante, vous l’intégrerez dans Hermes Agent.

Étape n°2 : Configurer le Web MCP dans Hermes

Retournez au tableau de bord web de Hermes Agent et ouvrez la page « MCP ». Cliquez sur le bouton « ADD SERVER » pour configurer une nouvelle connexion MCP :

Pour l’intégration du Web MCP de Bright Data, remplissez la fenêtre modale « ADD MCP SERVER » comme suit :

• NAME : bright-data-web-mcp
• TRANSPORT : stdio
• COMMAND : npx
• ARGS : @brightdata/mcp
• ENVIRONMENT (KEY=VALUE PER LINE) :

API_TOKEN=<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>
PRO_MODE=true

Cette configuration indique à Hermes de se connecter au serveur MCP de Bright Data via npx -y @brightdata/mcp tout en définissant ces deux variables d’environnement :

• API_TOKEN (requis) : Définissez-le sur votre clé API Bright Data.
• PRO_MODE (optionnel) : Définissez-le sur true pour activer le mode Pro. Définissez-le sur false ou supprimez PRO_MODE=true pour exécuter le Web MCP en mode Rapid.

Confirmez en cliquant sur « ADD ». Hermes Agent dispose maintenant de toutes les informations nécessaires pour démarrer le serveur Web MCP de Bright Data localement (en utilisant la même commande explorée à l’étape précédente) et s’y connecter. Super !

Étape n°3 : Vérifier que l’intégration fonctionne

Après avoir ajouté le serveur MCP, une carte bright-data-web-mcp apparaîtra sur la page MCP :

Si vous avez configuré le Web MCP en mode Pro, vous verrez tous les 70+ outils Web MCP disponibles. Sinon, Hermes Agent n’aura accès qu’à l’ensemble limité d’outils inclus dans le niveau gratuit (mode Rapid).

Cela confirme que Hermes Agent peut voir les outils Web MCP de Bright Data. Plus loin dans ce tutoriel, vous verrez l’intégration Web MCP + compétences Bright Data en action.

Comment enrichir les connaissances de Hermes Agent avec les Bright Data Agent Skills

Ici, vous verrez comment ajouter les compétences Bright Data à Hermes Agent via l’outil skills de Vercel.

Prérequis

Avant de suivre cette section, vérifiez que vous remplissez ces conditions :

• Vous utilisez un système d’exploitation basé sur UNIX (par exemple, Linux, macOS ou WSL 2).
• Le CLI Bright Data est installé et configuré localement (c’est le principal prérequis pour les compétences Bright Data). Pour une configuration rapide du CLI Bright Data, reportez-vous à la page de documentation Bright Data CLI : Installation & Configuration. Sinon, lisez l’article de blog dédié.
• Node.js est installé localement.

De plus, il est recommandé d’avoir :

• Quelques connaissances du standard Agent Skills.
• Une familiarité avec l’outil CLI skills de Vercel.
• Une compréhension de base de ce que les compétences Bright Data fournissent.

Approche d’installation alternative : Si vous préférez installer les Bright Data Agent Skills manuellement plutôt qu’en utilisant le CLI skills, commencez par cloner le dépôt Bright Data Skills. Ensuite, copiez les compétences Bright Data dans le répertoire de compétences de Hermes Agent ~/.hermes/skills/ (%USERPROFILE%\.hermes\skills\ sur Windows) :

git clone https://github.com/brightdata/skills
cp -r skills/skills/* ~/.hermes/skills/

Sinon, suivez les étapes d’installation automatisées ci-dessous !

Étape n°1 : Installer les Bright Data Agent Skills

Pour installer les compétences d’agent Bright Data dans Hermes Agent via le CLI skills, exécutez :

npx skills add brightdata/skills -a hermes-agent

La commande ci-dessus :

1. Installe skills.
2. Lance un assistant CLI pour télécharger les compétences Bright Data depuis le répertoire Agent Skills et les installer dans Hermes.

D’abord, vous serez invité à sélectionner les compétences Bright Data à installer :

Basculez chaque compétence avec la barre Espace pour les sélectionner toutes, puis appuyez sur Entrée. skills vous demandera si vous souhaitez les installer pour le projet actuel ou globalement.

Choisissez l’option « Global » :

Examinez l’évaluation de sécurité et confirmez l’installation. Vous verrez un message final comme celui-ci :

Incroyable ! Les compétences Bright Data ont maintenant été copiées dans le répertoire de compétences de Hermes Agent.

Étape n°2 : Vérifier que les compétences sont disponibles

Redémarrez Hermes Agent. Ouvrez le tableau de bord web, naviguez vers la page « SKILLS » et recherchez « bright data » :

Vous devriez voir toutes les compétences d’agent Bright Data qui viennent d’être installées.

Les compétences sont activées par défaut, donc Hermes Agent peut les utiliser immédiatement dès qu’elles sont pertinentes pour une tâche. C’est parti !

Hermes Agent + Bright Data : Test de l’intégration

Pour tester les fonctionnalités d’accès web de niveau entreprise que Bright Data apporte à Hermes Agent, vous avez besoin d’un cas d’utilisation réaliste.

Supposez que vous êtes un créateur de contenu YouTube et souhaitez transformer Hermes Agent en votre assistant YouTube personnel. C’est possible grâce aux capacités de scraping web et de navigation de Bright Data, ainsi qu’aux outils premium spécifiques à YouTube exposés via le Web MCP (alimenté par le Scraper YouTube de Bright Data) :

Outil Web MCP Pro	Description
web_data_youtube_videos	Récupère les métadonnées structurées d’une vidéo YouTube à partir de son URL sans scraper la page.
web_data_youtube_profiles	Récupère des informations structurées sur une chaîne YouTube à partir de son URL sans scraping.
web_data_youtube_comments	Récupère les commentaires structurés d’une vidéo YouTube, avec une limite optionnelle sur le nombre de commentaires.

Le Web MCP de Bright Data permet à Hermes Agent de naviguer sur YouTube et de récupérer des statistiques et des données depuis des chaînes et des vidéos.

Ci-dessous, vous utiliserez votre configuration Hermes améliorée par Bright Data pour récupérer des statistiques d’une vidéo YouTube. Ensuite, l’agent analysera les commentaires de la vidéo pour identifier le sentiment de l’audience, mettre en évidence les retours précieux et suggérer des idées pour de futures vidéos.

Voyez comment procéder !

Étape n°1 : Fournir le contexte initial à l’agent

Avant de commencer, désactivez la compétence intégrée youtube-content :

Lors des interactions avec YouTube, vous souhaitez que Hermes Agent utilise les outils Web MCP de Bright Data à la place. Ceux-ci sont plus fiables, évolutifs et fournissent des données plus riches.

Ensuite, donnez un rôle à votre agent en envoyant ce message :

From now on, keep in mind that you're my YouTube assistant. I want you to help me grow my channel by providing advice on how to better engage my audience, improve my content, and increase my reach.

Hermes Agent mettra à jour sa mémoire et répondra avec une confirmation similaire à celle-ci :

Maintenant, demandez à l’agent de toujours s’appuyer sur le Web MCP de Bright Data lorsqu’un accès web est requis :

When I ask you to retrieve information from the web, search the internet, or interact with web pages, use the Bright Data Web MCP.

Conseil pro : Envisagez de désactiver les outils de recherche web et de navigation intégrés de Hermes Agent. Une fois le Web MCP configuré, il offre une alternative plus puissante et complète.

Étape n°2 : Récupérer les statistiques de la vidéo YouTube

Supposez que vous êtes l’auteur de cette vidéo YouTube sur Hermes Agent :

Vous souhaitez analyser ses performances et décider s’il est judicieux de créer des vidéos de suivi. Commencez par demander à votre agent de récupérer les principales statistiques de la vidéo :

Retrieve the main information and stats from my latest YouTube video about Hermes Agent:
https://www.youtube.com/watch?v=5_N84t1rUU0

L’agent commencera par appeler certains outils :

Plus précisément, Hermes Agent a effectué ces actions :

1. Utilisé tool_search pour trouver l’outil le plus adapté à la tâche.
2. Identifié l’outil Web MCP web_data_youtube_videos (disponible uniquement en mode Pro) comme l’outil approprié.
3. L’a appelé avec l’URL YouTube fournie.

Si vous ouvrez le tableau de bord web de Hermes, naviguez vers la page « SESSIONS », ouvrez l’historique de session et faites défiler les messages. Vous trouverez un message relatif à l’appel de l’outil web_data_youtube_videos :

L’outil renvoie des données YouTube structurées extraites directement de la vidéo et formatées en JSON prêt pour les LLM.

Après avoir traité ces données, Hermes Agent produit une réponse comme celle-ci :

À partir de la réponse de l’agent, vous pouvez clairement voir les métriques clés telles que les vues, la date de publication et d’autres informations utiles sur la vidéo.

Étape n°3 : Analyser les commentaires de la vidéo YouTube

Puisque la vidéo a obtenu des résultats impressionnants, l’étape suivante consiste à analyser ses commentaires. Continuez la conversation avec un message comme celui-ci :

Wow, the video has performed really well! Now, scrape its comments and provide insights into the video's engagement level and the most important feedback I received. Give me also potential ideas for future videos based on the comments.

Encore une fois, Hermes Agent identifiera et utilisera l’outil le plus adapté à la tâche :

L’agent a appelé l’outil Web MCP web_data_youtube_comments pour scraper les 100 derniers commentaires de la vidéo YouTube.

Après les avoir analysés, Hermes Agent a fourni une section d’analyse de sentiment détaillée ainsi que 20 idées potentielles de vidéos inspirées des retours de l’audience :

Et voilà ! Cela démontre la puissance d’une configuration Hermes Agent améliorée avec Bright Data. Gardez à l’esprit qu’il ne s’agit que d’un exemple simple. L’intégration ouvre la porte à de nombreux autres cas d’utilisation puissants impliquant des données web, l’automatisation et les agents IA.

Conclusion

Dans cet article de blog, vous avez appris ce qu’est Hermes Agent et comment il permet des flux de travail IA autonomes. En particulier, vous avez exploré comment étendre ses capacités en le connectant au Web MCP et aux compétences officielles de Bright Data.

En s’intégrant à Bright Data, Hermes Agent obtient un accès complet, illimité et évolutif aux données web publiques et aux outils avancés d’interaction web. Pour plus de détails, explorez la gamme complète de services prêts pour l’IA disponibles dans l’écosystème Bright Data.

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