Physical AI / VLA

Données vidéo pour les modèles
qui agissent dans le monde réel.

Les robots humanoïdes, les véhicules autonomes et les modèles du monde ont tous besoin de la même chose : des vidéos massives et diversifiées de la physique du monde réel et de l'activité humaine. Nous fournissons des clips vidéo web continus et ciblés + métadonnées à l'échelle du pétaoctet.

Flux de données vidéo
Live
Total des clips ingérés 1,284,930
10B+
Vidéos extraites (et en cours)
10PB+
de vidéos fournies aux meilleures équipes IA quotidiennement
90PB
Archive web
195
Pays couverts
99.99%
SLA de disponibilité

Approuvé par 75% des laboratoires d'IA et 20,000+ entreprises

SOC 2TYPE II
ISO27001
RGPD
CSASTAR
CCPA
Voir le centre de confiance
Use Cases

Une couche de données pour chaque
modalité d'IA physique.

Que vous entraîniez un bras robotique, une pile de conduite autonome ou un modèle du monde fondamental, le pipeline est identique : découvrir, extraire, livrer.

Robotique humanoïde

Vidéos ciblées par famille de tâches de manipulation humaine, locomotion et interaction avec des objets. Remplacez le goulot d'étranglement de la télé-opération par des démonstrations à l'échelle du web permettant une généralisation zéro-shot.

Tâches cuisine : essuyer, placer, verser
Entrepôt : saisir, trier, emballer, empiler
Assemblage : insérer, fixer, aligner
Véhicules autonomes

Images de conduite diversifiées couvrant différentes géographies, conditions météo et scénarios de circulation. Cas limites que votre flotte de simulation ne peut pas générer : zones de travaux, routes non balisées, véhicules d'urgence.

Intersections urbaines et ronds-points
Insertions autoroute et changements de voie
Météo défavorable : pluie, brouillard, neige, nuit
Modèles du monde

Vidéos riches de la physique du monde réel pour entraîner des modèles prédictifs comprenant comment les objets se déplacent, se déforment et interagissent. Le prior visuel dont votre modèle du monde a besoin pour prédire ce qui se passe ensuite.

Dynamique des objets : chute, glissement, rebond
Interactions fluides et corps souples
Scènes multi-objets avec occlusion

Besoin d'un pipeline de scénarios personnalisé ?

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How It Works

Définir. Rechercher. Extraire.

Trois étapes de la définition du scénario à un flux vidéo prêt pour le pipeline.

1 Définir

Spécifiez vos scénarios cibles : familles de tâches pour la robotique, conditions de conduite pour les véhicules autonomes, ou interactions physiques pour les modèles du monde. Nous associons vos exigences à des filtres de découverte sur notre archive web de 90 Po.

2 Rechercher

Filtrez des archives vidéo web massives par environnement, éclairage, angle de caméra, type d'action, et plus encore. Identifiez des démonstrations de haute qualité correspondant exactement à vos besoins d'entraînement.

3 Extraire

Isolez les séquences pertinentes, extrayez les scènes spécifiques aux actions et livrez des clips MP4 prédécoupés avec des métadonnées structurées et des intervalles de temps précis — prêts à intégrer dans votre pipeline d'entraînement.

Platform

Vidéo web continue et ciblée
pour l'entraînement d'IA physique.

Trouvez les moments avant de télécharger.

Indexation visuelle & filtrage haute granularité pour identifier exactement les démonstrations, images de conduite ou interactions physiques dont votre modèle a besoin.

Filtrage haute granularité

Recherchez et filtrez dans des archives web massives pour trouver de nouvelles sources vidéo correspondant à vos scénarios spécifiques.

Découverte basée sur les métadonnées

Identifiez de nouvelles sources grâce à des métadonnées riches et filtrables incluant la modalité, le type d'environnement, l'angle de caméra et le contexte de domaine.

Ciblage précis

Identifiez des vidéos selon des conditions spécifiques : « autoroute pluvieuse », « cuisines faible luminosité », « lignes d'assemblage industrielles ».

FILTRE DE SCÉNARIO
"Manipulation cuisine"47 328 clips
"Conduite autoroute pluie"23 891 clips
"Collision d'objets"14 203 clips
"Saisie+pose entrepôt"31 892 clips
"Manœuvre parking"18 441 clips

La vidéo web surpasse la simulation.

Les images du monde réel offrent la diversité visuelle et l'ancrage physique que les données synthétiques et la télé-opération ne peuvent pas égaler, à une fraction du coût.

Diversité environnementale

Couverture inégalée des éclairages, lieux, météos, angles de caméra et cas limites que la simulation ou la télé-opération ne peuvent pas générer à grande échelle.

Ingestion spécifique aux scénarios

Concentrez-vous sur les scènes à haute valeur : tâches de manipulation, scénarios de conduite ou interactions physiques. Réduit le bruit dans vos données d'entraînement.

Sortie prête pour le pipeline

Clips MP4 prédécoupés livrés avec des métadonnées structurées et des intervalles de temps précis. Intégrez directement dans votre framework d'entraînement sans prétraitement.

FORMATS D'EXPORT
Clips vidéo MP4
Clips prédécoupés et ciblés par scénario, prêts pour l'ingestion.
Métadonnées structurées
Type de scénario, contexte environnemental, POV caméra, actions et région géo.
Intervalles de temps précis
Horodatages de début/fin pour chaque clip afin d'extraire exactement ce dont vous avez besoin.
MÉTADONNÉES PAR CLIP
{ scenario_type, env_context,
  camera_pov, actions[],
  start_ms, end_ms, fps,
  geo_region }

Livraison continue à n'importe quel débit.

La couche d'infrastructure sur laquelle votre équipe d'IA physique peut compter. Automatisée, conforme et conçue pour l'ingestion de données à l'échelle de la production.

Résilience à haut volume

Gestion automatisée des erreurs HTTP 429, des blocages et des flux anti-bot pour assurer une livraison continue des données sans interruption.

Conformité & Sécurité

Accès mondial entièrement conforme. Vidéo brute + métadonnées livrées directement dans votre cloud sécurisé. Certifié SOC 2 Type II.

Métadonnées standardisées

Schéma cohérent pour l'alignement temporel, la normalisation des coordonnées et la segmentation des actions prêts à l'emploi.

99.99%SLA de disponibilité
2PB+Vidéo livrée aux équipes IA quotidiennement
195Pays dans le réseau IP
400M+ monthlyAdresses IP pour le déblocage

75% des meilleurs laboratoires d'IA au monde utilisent Bright Data

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Why Web Video

La vidéo du monde réel surpasse
toutes les alternatives.

La simulation présente un écart de domaine. La télé-opération ne passe pas à l'échelle. Les données de flotte sont limitées. La vidéo web à grande échelle donne à votre modèle la diversité nécessaire pour généraliser.

Télé-opération

Coûteuse, lente à mettre à l'échelle et limitée en diversité — vous êtes contraint à ce que vos opérateurs peuvent physiquement démontrer.

Vidéo web : 1000x moins cher par clip, variété environnementale infinie.

Simulation

Écart de domaine synthétique. Les approximations physiques dégradent le transfert.

Vidéo web : physique réelle, matériaux réels, éclairage réel. Aucun écart sim-vers-réel.

Données de flotte

Distribution étroite. Uniquement vos véhicules, vos itinéraires, vos conditions.

Vidéo web : chaque géographie, chaque condition météo, chaque cas limite.

FAQ

Questions fréquentes

yt-dlp est un outil open-source conçu pour télécharger des vidéos individuelles. L'API d'extraction média de Bright Data est spécialement conçue pour les pipelines d'entraînement multimodal, VLM et VLA à grande échelle — livraison continue de clips MP4 ciblés avec métadonnées structurées, à débit pétaoctet, avec conformité intégrée.
Le Web Unlocker résout automatiquement les erreurs HTTP 429 en distribuant les requêtes sur notre pool d'IP mondial de 400M+ monthly adresses. Contrairement à yt-dlp autonome qui échoue sur les erreurs 429, notre API réessaie automatiquement avec différentes adresses IP et un timing optimal.
Cette erreur se produit lorsque les plateformes détectent des schémas automatisés. Le Web Unlocker prévient la détection grâce à une empreinte de navigateur alimentée par l'IA qui imite le comportement d'un utilisateur réel. Votre extraction se poursuit sans intervention humaine.
Oui. Utilisez l'API de filtrage pour identifier et filtrer le contenu par langue, durée, date de mise en ligne, format et autres paramètres avant l'extraction. Créez des listes ciblées correspondant exactement à vos critères de données d'entraînement, puis extrayez avec l'API d'extraction média.
La vidéo est livrée sous forme de clips MP4 avec des métadonnées structurées et des intervalles de temps précis. Les données peuvent être envoyées vers S3, GCS, Azure Blob ou via téléchargement direct.
Bright Data collecte uniquement des données publiquement disponibles et opère selon des politiques de conformité strictes. Nous détenons les certifications SOC 2 Type II, ISO 27001 et sommes entièrement conformes au RGPD et au CCPA. En 2024, nous avons remporté des procès contre Meta et X devant un tribunal fédéral américain, établissant un précédent juridique pour la collecte éthique de données web.
Oui. Nous proposons des licences académiques et des tarifs de recherche pour les universités et les laboratoires de recherche à but non lucratif. Contactez-nous pour discuter de vos besoins spécifiques et de vos volumes requis. Des fichiers d'exemple sont disponibles pour tous les types de données sans frais.
Les jeux de données sont tarifés par catégorie, volume et cadence de livraison. Les instantanés ponctuels sont les moins chers. Les flux récurrents et continus sont tarifés par livraison. Les plans entreprise incluent des remises sur volume et des SLA personnalisés. Contactez-nous pour un devis adapté à votre cycle d'entraînement.

Réserver une démo

Nous vous démontrerons le sourcing et la découverte de vidéos haute fidélité, pour les diffuser directement dans votre pipeline d'entraînement.