Les 5 principaux fournisseurs de données de formation à l’IA en 2025

Dans ce guide, vous trouverez :

• Explication de ce qu’est un fournisseur de données d’entraînement à l’IA
• Facteurs clés à prendre en compte lors du choix d’un fournisseur
• Les 5 principaux fournisseurs de données de formation à l’IA en 2025
• Un tableau comparatif de ces plateformes

Plongeons dans l’aventure !

Qu’est-ce que les données sur la formation et qui les fournit ?

L’apprentissage de l’IA nécessite d’énormes ensembles de données. Vous pouvez acheter vos données d’entraînement auprès d’un grand nombre de fournisseurs de données. Dans l’idéal, vous souhaitez entraîner un modèle sur presque tout ce qui vous tombe sous la main. Il existe toutefois quelques exceptions à cette règle.

Vous avez besoin de données propres et de haute qualité. Vous pouvez alimenter votre LLM avec de mauvaises données par camions entiers, mais votre IA n’en sera pas meilleure pour autant. En fait, il en résultera un modèle volumineux avec des classes et des règles inutiles. Un ensemble plus restreint de bonnes données permet d’obtenir un modèle plus petit et plus rapide, avec moins de temps de formation. Ces résultats peuvent être obtenus grâce à des techniques telles que Few-Shot et GSZL (Generalized Zero-Shot Learning), qui nous permettent d’entraîner un modèle sur de plus petits ensembles de données.

Vous pouvez acquérir vos données de différentes manières. Vous pouvez les extraire vous-même, ou même les nourrir à la cuillère PDF après PDF. Le meilleur moyen est toutefois d’obtenir des données de haute qualité, sélectionnées par un fournisseur réputé.

Principaux éléments à prendre en compte lors du choix d’un prestataire

Lorsque vous choisissez un fournisseur, vous devez tenir compte d’un certain nombre d’éléments. Après tout, de meilleures données permettent d’obtenir de meilleurs modèles. Si vous formez un modèle pour l’analyse des actions et des cryptomonnaies, vos utilisateurs ne se soucieront pas vraiment de savoir qu’une vache dit “moo”.

• Fonctionnalités: Quelles sont les fonctionnalités offertes par le fournisseur ? Est-il compatible avec votre système existant (ou hypothétique) ?
• Données disponibles: Quels types de données pouvez-vous obtenir ? Pour l’analyse des transactions, vous avez besoin d’informations sur l’actualité, les bénéfices et le sentiment du marché, et pas seulement de l’historique des cours.
• Formats: Dans le monde réel, les données se présentent sous toutes sortes de formats : JSON, CSV, WAV, PNG, MP4 – la liste est longue !
• Options de livraison: Que vous utilisiez un stockage en nuage intégré ou que vous introduisiez manuellement vos données dans le modèle, votre méthode de livraison doit s’adapter à votre flux de travail existant.
• Leprix: De nombreuses sociétés de données facturent un bras et une jambe, plus le pourboire (enfin, pas vraiment, mais vous voyez l’idée). Vous ne voulez pas que le coût interdise la formation au modèle.
• Évaluation des utilisateurs: Que disent les autres clients de ce produit ? À notre époque, les avis sont essentiels. Votre fournisseur doit avoir de solides antécédents – avec ces données, vous ne voulez rien laisser au hasard.

Principaux fournisseurs de données sur la formation

1. Données lumineuses

Bright Data propose des données en temps réel et des données historiques. Cela vous permet d’entraîner votre modèle sur ce que l’Internet a de mieux à offrir. Avec des données historiques solides, vos modèles peuvent apprendre exactement ce dont ils ont besoin pour une généralisation efficace. Si vous les branchez sur des sources de données en temps réel, ils peuvent parcourir le web et épargner à vos utilisateurs des heures (voire des jours) de recherche manuelle pour trouver les informations les plus importantes.

Les ensembles de données sont fournis avec des échantillons de données gratuits, sans surprise. Si vous décidez de vous engager dans un plan payant, vous aurez accès à une vaste sélection de formats et d’options de livraison. Bright Data adapte ses produits à votre système, sans qu’il soit nécessaire de modifier votre flux de travail existant.

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• Données disponiblesPolylang

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• Note des utilisateurs de G2: 4.6

2. Appen

Appen est fier de ses “ensembles de données méticuleusement conservés et de haute fidélité”. C’est un choix solide pour tous les types d’apprentissage automatique. Cependant, il n’offre pas de données en temps réel ni de tarifs immédiats. Vous devez le contacter pour obtenir un devis, quelles que soient les données que vous recherchez. Ils ne se limitent pas aux données, ils vous aideront à former et à affiner votre modèle.

Ce modèle 100% personnalisé permet d’obtenir un produit de très haute qualité, mais il y a quelques inconvénients. Même pour les ensembles de données préétablis, vous devez les contacter pour obtenir un devis. Pour commencer à utiliser leurs produits, vous devez passer par un processus humain. Cela ralentit les choses et est probablement très coûteux. Leurs données couvrent une grande variété d’industries, mais il est intéressant de noter qu’ils ne mentionnent rien sur la structure réelle des données ou sur la livraison.

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• Note des utilisateurs de G2: 4.2

3. Défini.ai

Defined.ai offre une variété de services similaires à Appen. Ils offrent une variété d’ensembles pré-fabriqués utilisés pour tous les types d’apprentissage automatique. Ils se concentrent sur des données d’entraînement optimisées de haute qualité. Ils ont suffisamment confiance en leurs données pour offrir des échantillons gratuits – essayez-les avant de les acheter.

Comme Appen, Defined.ai n’offre pas de prix à l’avance – vous devez demander manuellement un devis. Comme vous attendez des humains, ce processus est lent et probablement coûteux. Cela dit, Defined.ai ne se contente pas d’optimiser les données à l’aide de machines, mais propose également une variété de services tels que l’annotation, l’affinage et l’évaluation humaine.

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• Note des utilisateurs de G2: 4.5

4. Nexdata

Nexdata propose également une sélection très similaire à celle d’Appen et de Defined.ai. Ils sont fiers de leurs données pour le NLP, la reconnaissance vocale et la vision par ordinateur. Ces ensembles de données semblent parfaits pour une IA hautement spécialisée. Ils offrent également des échantillons gratuits sur demande.

Pour commencer avec Nexdata, vous devez également les contacter. Ce processus d’approbation humaine semble être une véritable tendance. Comme leurs autres concurrents directs ci-dessus, ils gèrent également un modèle d’entreprise avec une tarification initiale nulle. Cependant, ils offrent une variété de formats de fichiers qui ne sont pas listés par Appen et Defined.ai.

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• Évaluation de l’utilisateur G2: Non disponible

5. DataoceanAI

Comme les autres fournisseurs de données d’entraînement à l’IA de notre liste, DataoceanAI ne propose pas de prix initial et exige un processus d’approbation humaine pour accéder à ses données. Cependant, ils ont une offre assez unique : les données multimodales.

Les données multimodales combinent le texte, l’audio, les images et la vidéo. Avec les données multimodales, votre modèle peut apprendre à partir de plusieurs types de données à la fois. Cela offre un réel potentiel de réduction du temps de formation. Toutefois, l’absence d’examens, de formats et de méthodes de livraison non divulgués les place en avant-dernière position de notre liste.

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• Évaluation de l’utilisateur G2: Pas encore évalué

Comparaison sommaire

Conclusion

Pour la formation à l’IA à grande échelle, Bright Data offre un accès instantané à des ensembles de données de haute qualité sans délai ni processus d’approbation.

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