Qu’est-ce que le MarTech ?
Le marketing technologique (MarTech) désigne l’ensemble des outils logiciels utilisés par les spécialistes du marketing pour planifier et exécuter des campagnes marketing.
Parmi les utilisations des outils MarTech, on peut citer :
- Automatisation des processus marketing répétitifs
- Collecte et analyse des données marketing
- Atteindre des publics cibles spécifiques
Principaux avantages de la MarTech
L’utilisation des outils MarTech présente des avantages tels que l’automatisation des processus et le gain de temps. L’avantage le plus évident est que ces technologies permettent aux spécialistes du marketing de travailler avec des mégadonnées. Sans la technologie marketing, il serait pratiquement impossible pour les spécialistes du marketing d’extraire des informations précieuses à partir de grands Jeux de données.
MarTech transforme le marketing en une activité axée sur les données, non seulement en réduisant les coûts et en gagnant du temps, mais aussi en plaçant les données au cœur du processus décisionnel marketing. C’est l’une des raisons qui ont poussé MarTech à occuper une part si importante des allocations budgétaires marketing des directeurs marketing (Source : Gartner CMO Spend Survey 2020).
Source de l’image : Gartner CMO Spend Survey 2020
Aujourd’hui, les spécialistes du marketing peuvent mesurer l’efficacité de leurs campagnes au moment de leur exécution.
Les outils MarTech fournissent des informations détaillées sur les publics cibles, permettant aux professionnels d’en tirer des enseignements utiles. Souvent, ces outils fournissent des informations en temps réel, aidant ainsi les spécialistes du marketing à apporter les modifications nécessaires aux campagnes. Ils soutiennent ainsi efficacement les activités de marketing axées sur les données.
Qu’est-ce que le marketing basé sur les données ?
Le marketing basé sur les données est une méthode qui utilise les données collectées via les interactions avec les clients ou via des tiers, afin de mieux comprendre les préférences, le comportement et les motivations des clients. L’objectif du marketing basé sur les données est d’utiliser les données comme base pour les décisions marketing tout en améliorant les performances. Cela peut comprendre divers ensembles de données et des données alternatives telles que les tendances des consommateurs sur les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et le commerce électronique.
Pourquoi le marketing basé sur les données est-il important ?
Les spécialistes du marketing utilisent depuis longtemps les données pour comprendre et prédire le comportement des clients. Cependant, les outils marketing actuels permettent d’identifier avec précision les préférences d’un client. Les entreprises peuvent alors adapter leurs offres exactement à ce que le client recherche. Les outils MarTech rendent l’utilisation des mesures traditionnelles, telles que le revenu médian, beaucoup plus précise. En outre, MarTech peut aider à découvrir des niches négligées à un niveau granulaire.
Le marketing axé sur les données donne en quelque sorte aux entreprises un aperçu du comportement de leurs clients potentiels. Ainsi, les entreprises peuvent élaborer des stratégies marketing sur mesure adaptées à ces clients.
Enfin, les spécialistes du marketing peuvent utiliser les données pour définir l’objectif d’une campagne. Au lieu de commencer par définir un objectif, puis de créer une campagne pour l’atteindre, un spécialiste du marketing peut trouver des informations révélatrices dans un ensemble de données qui peuvent aider à créer l’objectif d’une nouvelle campagne. Par exemple, vous pouvez remarquer qu’un groupe de personnes a une attitude négative envers votre produit pour une raison spécifique. Vous pouvez alors élaborer une stratégie marketing visant à les faire changer d’avis.
Comment tirer parti des données sur les consommateurs pour stimuler le ROAS
N° 1 : Identifier le canal le plus performant pour votre campagne actuelle
En tant que spécialistes du marketing, nous pouvons dépenser des dizaines de milliers de dollars dans des campagnes marketing. Les entreprises et les agences pour lesquelles nous travaillons attendent généralement des résultats basés sur le ROAS (retour sur investissement publicitaire). Il s’agit d’une approche très logique du marketing. Par exemple, si j’investis
- 1 000 dollars dans des publicités Google
- 1 000 $ dans la promotion Outbrain
Vous et vos supérieurs vous demandez peut-être lequel est le plus performant en termes de trafic, de clics et/ou de conversions. Cependant, de nombreuses méthodes d’attribution ne sont pas assez complexes pour vraiment « comprendre » ou quantifier le parcours de l’utilisateur. Imaginons qu’une personne ait d’abord lu un article de blog, puis vu une publicité Google, et enfin effectué une conversion sur les réseaux sociaux. Les modèles d’attribution vous indiqueront simplement que le dernier point de contact était les réseaux sociaux, et vous risquez alors de détourner vos fonds marketing de la création de contenu et des publicités Google, au lieu de conclure qu’il existe un écosystème multicanal sophistiqué qui nécessite que vous et votre équipe investissiez dans une approche à plusieurs niveaux.
Dans ce cas de figure,la collecte de données et leur intégration dans vos algorithmes marketing peuvent avoir un impact considérable. Imaginez que vous collectiez
- les résultats des moteurs de recherche
- les tendances de consommation sur les réseaux sociaux
- les données des campagnes publicitaires
, puis que vous recoupez ces données. Les résultats peuvent être surprenants et brosser un tableau différent, vous permettant ainsi de prendre des décisions basées sur les tendances en temps réel et non sur des méthodes, des modèles et des technologies d’attribution obsolètes.
N° 2 : Proposer des recommandations personnalisées aux clients et créer des campagnes publicitaires sur mesure
Le commerce électronique en est un bon exemple. De nombreux géants tels qu’Amazon maîtrisent déjà l’art des recommandations personnalisées aux consommateurs. Par exemple, ils peuvent voir que vous venez d’acheter une tenue de course à pied et vous proposer une montre connectée pour suivre vos performances sportives.
Ces algorithmes sont bien sûr encore plus sophistiqués, mais ils ont tous en commun d’être basés sur les données. Les détaillants en ligne collectent des données sur les consommateurs, notamment :
- les habitudes d’achat multicanal
- les tendances de recherche
- le buzz social autour de certains produits
- les avis des consommateurs
- les descriptions de produits
- volume des ventes
Lorsque les spécialistes du marketing recoupent ces données, ils peuvent atteindre de nouveaux niveaux de personnalisation, tant en termes de recommandations de produits que, surtout du point de vue marketing, en termes de campagnes d’e-mails personnalisées, de publicités sur les réseaux sociaux, de campagnes de reciblage, de marketing d’influence, etc.
