Nous allons aborder les points suivants :
- Définition d’un jeu de données
- Types de jeux de données
- Comment créer un jeu de données
- Avantages de l’utilisation d’un jeu de données
- Cas d’utilisation des jeux de données
- Exemple de jeu de données
Définition d’un jeu de données
Un jeu de données est une collection de données liées à un sujet, un thème ou un secteur d’activité en particulier. Les jeux de données comprennent différents types d’informations, tels que des nombres, du texte, des images, des vidéos, des fichiers audio, et peuvent être stockés sous divers formats, tels que CSV, JSON ou SQL. Ainsi, un jeu de données fait généralement intervenir des données structurées dans un but spécifique et liées à un même sujet.
Vous pouvez utiliser des jeux de données pour effectuer des études de marché, analyser des concurrents, comparer des prix, identifier et étudier des tendances, ou élaborer des modèles d’apprentissage automatique. Ce ne sont là que quelques exemples, et les jeux de données peuvent s’avérer utiles dans bien d’autres domaines et situations.
Types de jeux de données
Les jeux de données peuvent être classés de plusieurs façons. Voici quelques-uns des types de jeux de données les plus importants.
Selon le type de données
- Jeux de données numériques : ils contiennent des nombres et sont utilisés pour les analyses quantitatives.
- Jeux de données de texte : ils contiennent des posts, des messages texte et des documents.
- Jeux de données multimédia : ils contiennent des images, des vidéos et des fichiers audio.
- Jeux de données de séries temporelles : ils contiennent des données recueillies au fil du temps pour analyser des tendances et des modèles.
- Jeu de données spatiales : ils contiennent des informations géographiquement référencées, telles que des données GPS.
Selon la structure de données
- Jeux de données structurés : ils sont organisés selon des structures spécifiques pour faciliter l’interrogation et l’analyse des données.
- Jeux de données non structurés : ils n’ont pas de schéma bien défini. Ils peuvent inclure des types de données très divers.
- Jeux de données hybrides : ils incluent des données structurées et non structurées.
Selon des caractéristiques statistiques
Jeux de données numériques : ils ne font intervenir que des nombres.
Jeux de données bivariés : ils font intervenir deux variables de données.
Jeux de données multivariés : ils font intervenir trois variables de données ou plus.
Jeux de données catégoriels : ils contiennent des variables catégorielles qui ne peuvent prendre qu’un nombre limité de valeurs.
Jeux de données de corrélation : ils contiennent des variables de données en rapport les unes avec les autres.
Apprentissage automatique
- Jeux de données pour l’apprentissage automatique : ils sont utilisés pour former l’algorithme.
- Jeux de données à valider : ils permettent de réduire les risques de surajustement et de rendre le modèle plus précis.
- Jeux de données pour tests : ils servent à tester la sortie finale du modèle afin de confirmer sa précision.
Comment créer un jeu de données
Pour comprendre les avantages des jeux de données, vous devez d’abord savoir comment ils sont produits. Il existe deux façons de le faire.
La première consiste à créer un analyseur de données personnalisé pour récupérer des données de différentes sources. Cette tâche est plus facile si vous disposez d’un outil avancé. Plus précisément, l’outil de web scraping de Bright Data dispose de fonctions d’analyse et de capacités de proxy intégrées pour extraire des données web de manière anonyme.
La deuxième option consiste à acheter des jeux de données préexistants ; vous économisez ainsi du temps et des efforts. Là encore, Bright Data propose une gamme étendue de jeux de données disponibles pour téléchargement.
Avantages de l’utilisation d’un jeu de données
Vous trouverez ci-dessous les trois principaux avantages de l’utilisation des jeux de données.
Amélioration de la prise de décision
Les informations contenues dans les jeux de données peuvent être utilisées pour appuyer des décisions stratégiques. En particulier, les jeux de données vous permettent d’identifier les tendances du marché, d’analyser le comportement des clients, d’identifier des modèles et des relations au niveau des données, et de mesurer des performances. Vous pouvez ensuite utiliser des jeux de données pour prendre des décisions basées sur des données probantes, aider votre entreprise à comprendre où allouer des ressources, comment développer de nouveaux produits et combien facturer pour de nouveaux services. Ainsi, votre avantage concurrentiel et votre capacité à répondre aux besoins du marché s’amélioreront.
Une meilleure expérience utilisateur
Les jeux de données contenant des avis d’utilisateurs peuvent vous aider à comprendre comment améliorer l’expérience globale de vos clients. Par exemple, vous pouvez utiliser ces informations pour créer des expériences personnalisées, améliorer la conception de vos produits, les adapter ou y ajouter de nouvelles fonctionnalités et optimiser le parcours client. En offrant une meilleure expérience utilisateur, vous augmenterez la satisfaction de vos clients.
Un gain de temps et d’argent
Vous pouvez utiliser un jeu de données pour découvrir des opportunités d’économie de temps et de coûts. Par exemple, les jeux de données peuvent vous aider à identifier des inefficacités dans vos processus de développement, ce qui vous permettra de rationaliser vos opérations, de réduire le gaspillage et de gagner du temps. De même, les jeux de données peuvent être analysés pour découvrir des processus redondants, des pans de votre activité où les dépenses sont plus élevées que nécessaire et des inefficacités dans votre chaîne d’approvisionnement, ce qui contribuera à réduire vos coûts.
Cas d’utilisation des jeux de données
Examinons certains des cas d’utilisation les plus populaires des jeux de données.
Comparaison de prix
Les jeux de données contenant les prix des produits proposés sur différents sites de commerce en ligne vous aident à trouver les meilleures offres, à suivre vos concurrents et à surveiller l’évolution des prix. Malheureusement, il n’est pas facile de collecter des données sur les sites de commerce en ligne. Par exemple, Amazon contient des pages dont les structures sont différentes et a mis en œuvre diverses techniques anti-scraping, telles que les CAPTCHA. Bright Data propose un jeu de données Amazon qui vous donne un accès immédiat à des dizaines de millions de produits, de vendeurs et de commentaires. En outre, la solution Bright Data pour l’analyse des données de commerce en ligne fournit des informations exploitables aux investisseurs, aux détaillants, aux marques internationales et aux analystes.
Surveillance des réseaux sociaux
Les jeux de données de réseaux sociaux comprennent des données publiques extraites de Facebook, Reddit et d’autres plateformes de réseaux sociaux. Ces jeux de données sont utiles pour recueillir des informations sur un public cible ou pour étudier le comportement, les préférences et l’engagement des utilisateurs. En outre, les jeux de données de réseaux sociaux sont importants si vous souhaitez identifier des influenceurs pour vous associer avec eux, analyser le sentiment des consommateurs et surveiller des marques. Achetez les jeux de données de réseaux sociaux de Bright Data pour accéder à des volumes considérables de données recueillies sur diverses plateformes de réseaux sociaux.
Recrutement
Le processus de recrutement de nouveaux employés est long et complexe. Trouver le bon candidat peut prendre des mois. Le problème est que les plateformes telles que LinkedIn ne vous permettent pas de filtrer et d’explorer vos données librement. Les jeux de données contenant les données qui vous intéressent peuvent être analysés à votre guise, ce fait toute la différence. Bright Data propose un jeu de données LinkedIn contenant des données complètes provenant de nombreux profils publics.
Exemple de jeu de données
Examinons un exemple simple pour comprendre à quoi ressemble un jeu de données. Voici les premières lignes du fichier avocado_prices.xlsx :
Comme vous pouvez le voir, ce jeu de données contient des données sur le prix et le nombre d’avocats vendus quotidiennement dans les grandes villes des États-Unis. Ces enregistrements peuvent vous aider à surveiller le prix des avocats, qui est souvent fortement corrélé avec le niveau d’inflation d’un pays.
Plus précisément, le jeu de données contient des données CSV organisées en enregistrements avec les colonnes suivantes :
Date: le jour de la collecte des données.Prix moyen en USD: le prix moyen d’un avocat dans une ville en USD.Total vendu: le nombre total d’avocats vendus dans une ville en une journée.Petits avocats vendus: le nombre d’avocats #4046 vendus dans une ville en une journée.Gros avocats vendus: le nombre d’avocats #4225 vendus dans une ville en une journée.Très grands avocats vendus: le nombre d’avocats #4770 vendus dans une ville en une journée.Ville: la ville où les données ont été collectées.
Conclusion
Dans cet article, vous avez découvert ce que sont les jeux de données, un exemple de jeu de données au format CSV et les différents types de jeux de données disponibles. Plus précisément, vous avez appris quels avantages les jeux de données peuvent vous apporter dans divers cas d’utilisation. Vous avez également eu l’occasion d’explorer les approches les plus courantes pour générer un jeu de données, notamment : collecter des données sur Internet ou acheter un jeu de données adapté à vos besoins. Ces deux services sont justement proposés par Bright Data, le plus grand fournisseur de jeux de données du marché.