Vous ne serez jamais à court de données d’entraînement

Des ensembles de données issues du web, adaptés à chaque étape de formation de l’IA, pour alimenter le pré-entraînement, l’évaluation et la mise au point des modèles de base et des LLM spécialisés.

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Préparer le web pour l'IA

Entraînement de modèles
  • Accédez à de vastes ensembles de données pré-collectées, y compris des textes, des images, des vidéos et de l'audio.
  • Recueille et annote des données provenant de sources multiples pour différencier vos modèles.
  • Améliore les modèles à l'aide de données d'archives web actuelles et historiques.
  • Automatise la collecte de données à grande échelle grâce à des outils pilotés par l'IA.
Évaluation et mise au point
  • Améliore les données de formation avec divers formats tels que le texte, les images et la vidéo.
  • Améliore la formation avec des données pré-étiquetées ou des services d'annotation.
  • Réduit les hallucinations en utilisant des données publiques en temps réel sur le web.
  • Prévient les dérives du modèle grâce à des ensembles de données continuellement mis à jour.
Des données réelles
  • Améliore les données de formation avec divers formats, y compris le texte, les images et la vidéo.
  • Utilise des données réelles pour créer des ensembles de données synthétiques de haute qualité.
  • Améliore la généralisation des modèles à l'aide d'échantillons variés et spécifiques à un domaine.
  • Garantie une IA éthique avec des données conformes et de haute qualité.

Préparer le web pour l'IA

  • Accédez à de vastes ensembles de données pré-collectées, y compris des textes, des images, des vidéos et des sons.
  • Recueillez et annotez des données provenant de sources multiples pour différencier vos modèles.
  • Améliorer les modèles à l’aide de données d’archives web actuelles et historiques.
  • Automatise la collecte de données à grande échelle grâce à des outils pilotés par l’IA.
  • Améliore les données de formation avec divers formats tels que le texte, les images et la vidéo.
  • Améliore la formation avec des données pré-étiquetées ou des services d’annotation.
  • Réduire les hallucinations en utilisant des données publiques en temps réel sur le web.
  • Prévient les dérives du modèle grâce à des ensembles de données continuellement mis à jour.
  • Améliore les données de formation avec divers formats, y compris le texte, les images et la vidéo.
  • Utiliser des données réelles pour créer des ensembles de données synthétiques de haute qualité.
  • Améliore la généralisation des modèles à l’aide d’échantillons variés et spécifiques à un domaine.
  • Garantie une IA éthique avec des données conformes et de haute qualité.

Des données de formation de l'IA d'une portée et d'une échelle inégalées

Plus de 100 milliards de pages web, plus de 500 millions par jour
70T+ tokens dans 180+ langues, +5T par jour
Plus de 200 ensembles de données pré-collectées, actualisées tous les mois
365 milliards d'URL d'images, plus de 1,5 milliard par jour

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Solutions de données web évolutives, conformes et optimisées pour l'IA

Un référentiel de données web en constante expansion
Archives web massives contenant des données historiques
Archivage et étiquetage des données de bout en bout
Structures de sortie flexibles pour les flux de travail en plusieurs étapes
100 % éthique et conforme 
Réduction du coût total de possession pour la collecte de données à grande échelle
Tarification flexible avec des remises sur les volumes
Le web scraping personnalisé pour améliorer ses modèles
Compliant proxies

100 % éthique et conforme

En 2024, Bright Data a gagné des procès contre Meta et X, devenant ainsi la première société de web scraping à être examinée par un tribunal américain, et à gagner (deux fois).

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