Qu’est-ce que les données technographiques ? Définition, exemples et utilisation

TL;DR

• Les données technographiques sont des informations sur la pile technologique utilisée par une entreprise : logiciels, matériel, outils et plateformes.
• Une entreprise B2B utilise en moyenne 12 à 20 outils technologiques de marketing, les entreprises de taille moyenne utilisant en moyenne 255 applications dans l’ensemble de leur pile technologique.
• Selon Gartner, plus de la moitié des achats technologiques à fort impact en 2023-2024 étaient motivés par le remplacement.
• Le marché mondial des plateformes d’intelligence commerciale devrait passer de 2,1 milliards de dollars en 2024 à 4,8 milliards de dollars en 2029, sous l’effet de la demande d’informations technographiques.
• 45 % des entreprises B2B utilisent des données technographiques pour cibler leurs comptes, parallèlement aux données firmographiques (55 %) et prédictives (47 %).

Dans cet article, vous apprendrez :

• Ce que sont les données technographiques et en quoi elles diffèrent des données firmographiques
• Les principaux types de données technographiques avec des exemples concrets
• Comment collecter des données technographiques à grande échelle
• Des méthodes pratiques pour utiliser les données technographiques dans le domaine de la vente et du marketing
• Les meilleures pratiques en matière de segmentation et de ciblage technographiques

Qu’est-ce que les données technographiques ?

Les données technographiques sont des informations sur la pile technologique utilisée par une entreprise.

Cela inclut les applications logicielles, l’infrastructure matérielle, les plateformes cloud, les outils de développement et toute autre technologie qui alimente leurs opérations.

Considérez la technographie comme le profil technologique d’une entreprise. Alors que les données firmographiques vous renseignent sur l’identité d’une entreprise (secteur d’activité, taille, chiffre d’affaires), les données technographiques vous renseignent sur les outils qu’elle utilise et la manière dont elle les utilise.

Le terme combine « technologie » et « démographique », suivant le même modèle que les données firmographiques. Les équipes commerciales et marketing utilisent ces données pour comprendre l’environnement technique des prospects, identifier les opportunités de vente et élaborer des stratégies de prospection pertinentes.

Voici une comparaison des trois principaux types de données B2B :

Pour les organisations B2B qui vendent des produits ou des services technologiques, les données technographiques répondent à des questions essentielles : ce prospect utilise-t-il un produit concurrent ? De quelles intégrations aurait-il besoin ? Utilise-t-il une technologie obsolète qui doit être remplacée ?

Pourquoi les données technographiques sont-elles importantes pour le B2B ?

Les données technographiques sont devenues essentielles pour les ventes et le marketing B2B, car elles révèlent les intentions d’achat et les opportunités concurrentielles que d’autres types de données ne permettent pas de détecter.

Selon une étude de Gartner, plus de la moitié des achats technologiques à fort impact en 2023 et 2024 seront motivés par le remplacement. Cela signifie que la majorité des transactions technologiques B2B impliquent le remplacement d’une solution existante, et non la vente à un nouveau client.

Les chiffres illustrent clairement les opportunités du marché.

Une entreprise moyenne de taille moyenne (501 à 2 500 employés) utilise en moyenne 255 applications dans l’ensemble de son infrastructure technologique. Cette complexité crée des opportunités importantes pour les fournisseurs qui peuvent aider à rationaliser ou à améliorer ces environnements.

Les organisations B2B allouent désormais 12 à 20 outils spécifiquement aux opérations marketing. Ces piles technologiques dédiées au marketing représentent un investissement substantiel dans les capacités d’acquisition et de fidélisation des clients.

Le marché des plateformes d’intelligence commerciale passera de 2,1 milliards de dollars à 4,8 milliards de dollars d’ici 2029, soit un taux de croissance annuel composé de 18,2 %. Cette croissance est alimentée par la demande croissante d’informations technographiques et d’intelligence compétitive.

Sans données technographiques, vous ne pouvez pas identifier les opportunités de remplacement. Vous n’avez aucun moyen de savoir quels prospects utilisent les produits de vos concurrents, lesquels sont bloqués avec des technologies obsolètes ou lesquels ont des lacunes dans leur pile technologique que votre solution pourrait combler.

Voici ce que permettent les données technographiques :

• Déplacement concurrentiel : identifiez les entreprises qui utilisent les produits de vos concurrents et ciblez-les avec des messages comparatifs.
• Vente d’intégration : trouvez des prospects utilisant des outils qui s’intègrent à votre solution
• Optimisation du timing : repérez quand la technologie a été adoptée pour prévoir les fenêtres de renouvellement.
• Approche personnalisée : référencez les outils spécifiques utilisés par les prospects dans vos messages.
• Qualification des prospects : hiérarchiser les comptes en fonction de l’adéquation technologique

Comment les données technographiques génèrent des résultats

Selon une étude de Forrester, les entreprises qui utilisent les données technographiques pour éclairer leurs stratégies commerciales enregistrent une augmentation de 20 % de leurs ventes. Cette amélioration résulte d’un meilleur ciblage et de conversations plus pertinentes avec les prospects.

Voici comment le ciblage technographique fonctionne dans la pratique :

Déplacement concurrentiel : un éditeur de logiciels identifie les entreprises qui utilisent la plateforme d’un concurrent. Il crée des messages qui abordent les points faibles connus de ce produit spécifique. Comme les commerciaux peuvent faire référence aux défis précis auxquels les prospects sont confrontés avec leur outil actuel, les taux de conversion s’améliorent considérablement.

Vente basée sur l’intégration : une plateforme d’engagement commercial cible les entreprises qui utilisent déjà Salesforce. Son argumentaire met l’accent sur l’intégration native du CRM et l’élimination de la saisie manuelle des données. L’adéquation technographique se traduit par des cycles de vente plus courts et des taux de réussite plus élevés.

Identification des lacunes technologiques : une entreprise spécialisée dans l’attribution marketing identifie les entreprises qui diffusent des publicités payantes sans outils d’attribution. Elle met en évidence le manque de visibilité et positionne sa solution comme la pièce manquante du puzzle. La qualification technographique permet d’obtenir des prospects de meilleure qualité dès le départ.

Le schéma est cohérent : lorsque vous connaissez la technologie utilisée par un prospect, vous pouvez avoir des conversations plus pertinentes qui répondent à sa situation réelle au lieu de faire des présentations génériques.

Types de données technographiques (avec exemples)

Les données technographiques se répartissent en plusieurs catégories distinctes, chacune révélant différents aspects de l’environnement technologique d’une entreprise. Comprendre ces catégories vous aide à identifier les points de données les plus importants pour vos objectifs commerciaux et marketing.

Applications logicielles

Informations sur les logiciels professionnels utilisés par une entreprise dans tous ses services.

Exemples :

• Systèmes CRM : Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics, Pipedrive
• Automatisation du marketing : Marketo, Pardot, Mailchimp, ActiveCampaign
• Gestion de projet : Asana, Monday.com, Jira, Trello
• Communication : Slack, Microsoft Teams, Zoom
• Comptabilité : QuickBooks, Xero, NetSuite
• Analyses : Google Analytics, Mixpanel, Amplitude

Pourquoi est-ce important ? Connaître les logiciels utilisés par un prospect permet de comprendre ses processus de travail, son budget et ses éventuelles difficultés. S’il utilise le CRM de votre concurrent, cela représente une opportunité de vente directe.

Infrastructure cloud

Données sur l’environnement informatique cloud et les choix d’hébergement d’une entreprise.

Exemples :

• Fournisseurs de cloud : AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
• Services d’hébergement : Cloudflare, Akamai, Fastly
• Plateformes de conteneurs : Docker, Kubernetes
• Sans serveur : AWS Lambda, Azure Functions

Pourquoi est-ce important ? Le choix de l’infrastructure cloud reflète le niveau de sophistication technique, le budget et les préférences architecturales. Une entreprise qui utilise AWS peut préférer des solutions intégrées nativement à AWS.

Matériel et systèmes d’exploitation

Informations sur les appareils physiques et les systèmes d’exploitation utilisés.

Exemples :

• Systèmes d’exploitation : Windows, macOS, Linux, Chrome OS
• Plateformes mobiles : iOS, Android
• Types de périphériques : ordinateur de bureau, ordinateur portable, mobile, tablette

Pourquoi est-ce important ? Les données matérielles aident les fournisseurs de technologies à comprendre les exigences de compatibilité et les considérations relatives au déploiement.

Outils et cadres de développement

Technologies utilisées pour créer et maintenir des produits logiciels.

Exemples :

• Langages de programmation : Python, JavaScript, Java, Go
• Cadres : React, Angular, Django, Rails
• Contrôle de version : GitHub, GitLab, Bitbucket
• CI/CD : Jenkins, CircleCI, GitHub Actions

Pourquoi est-ce important ? Les données relatives aux piles de développement sont précieuses pour les entreprises qui vendent des outils de développement, des API ou des services techniques. Pour les organisations qui ont besoin de comprendre les communautés de développeurs, les jeux de données GitHub fournissent des informations sur les modèles d’adoption des technologies et l’utilisation des logiciels open source.

Outils de sécurité et de conformité

Solutions utilisées pour protéger les données et répondre aux exigences réglementaires.

Exemples :

• Plateformes de sécurité : CrowdStrike, Palo Alto, Okta
• Outils de conformité : OneTrust, TrustArc
• Authentification : Auth0, Duo Security

Pourquoi est-ce important ? Les données relatives à la sécurité révèlent le niveau de risque et les priorités en matière de conformité, ce qui est utile pour vendre des produits liés à la sécurité.

Données d’utilisation et d’adoption

Au-delà de la simple identification des outils, les données technographiques plus approfondies incluent la manière dont les entreprises les utilisent.

Exemples :

• Date d’adoption : date à laquelle la technologie a été mise en œuvre
• Intensité d’utilisation : le degré d’activité avec lequel l’outil est utilisé
• Informations sur la version : s’il s’agit de la dernière version
• Statut d’intégration : comment l’outil se connecte à d’autres systèmes

Pourquoi est-ce important ? Le moment de l’adoption permet de prévoir les périodes de renouvellement. L’intensité d’utilisation indique le niveau de satisfaction. Les données relatives à la version révèlent les possibilités de mise à niveau.

Comment collecter des données technographiques

Il existe plusieurs méthodes pour collecter des données technographiques, chacune présentant des avantages et des inconvénients différents.

Analyse du site web

L’analyse du site Web d’une entreprise révèle bon nombre des technologies qui le font fonctionner.

Ce qu’elle détecte :

• Systèmes de gestion de contenu (WordPress, Drupal)
• Outils d’analyse (Google Analytics, Hotjar)
• Technologies marketing (formulaires HubSpot, chat Drift)
• Plateformes publicitaires (Google Ads, Facebook Pixel)
• CDN et hébergement (Cloudflare, AWS)

Outils permettant d’effectuer ces opérations :

• BuiltWith : extension de navigateur qui analyse les sites web
• Wappalyzer : détecte les technologies utilisées sur les sites web
• Solutions personnalisées de scraping web

Limitations : ne détecte que les technologies frontales, visibles publiquement. Ne permet pas de voir les systèmes backend, les outils internes ou les applications derrière le pare-feu.

Analyse des offres d’emploi

Les descriptions de poste révèlent les technologies utilisées par les entreprises et celles pour lesquelles elles recrutent.

Ce qu’il détecte :

• Compétences techniques requises (administrateur Salesforce, certification AWS)
• Outils mentionnés dans les tâches liées au poste
• Investissements technologiques signalés par les nouvelles embauches

Les jeux de données sur les offres d’emploi fournissent des informations structurées sur les exigences technologiques de millions de postes à pourvoir, révélant ainsi quelles entreprises investissent dans des technologies spécifiques.

Limites : Ne capture que les technologies mentionnées dans les offres d’emploi actives. Peut ne pas refléter l’ensemble des technologies utilisées.

Sources de données publiques

Informations que les entreprises partagent publiquement par le biais de divers canaux.

Les sources comprennent :

• Sites web et documentation des entreprises
• Études de cas et témoignages
• Publications sur les réseaux sociaux
• Communiqués de presse
• Présentations lors de conférences
• Annonces sur les places de marché d’intégration

Limites : image incomplète. Les entreprises partagent de manière sélective les informations relatives à leurs technologies.

Fournisseurs de données tiers

Fournisseurs spécialisés qui agrègent des données technographiques provenant de plusieurs sources.

Fonctionnement :

• Ils combinent l’analyse de sites Web, l’analyse d’offres d’emploi et d’autres signaux.
• Gestion de bases de données sur les installations technologiques de millions d’entreprises
• Fournir des fonctionnalités de recherche et de filtrage
• Ils offrent différents niveaux de profondeur et de précision.

Considérations : la qualité varie considérablement d’un fournisseur à l’autre. Évaluez la couverture, la précision et l’actualité avant d’acheter.

Scraping web et collecte de données

Collecte automatisée à grande échelle de signaux technographiques provenant de sites web et de sources publiques.

Pour les organisations qui ont besoin de données technographiques personnalisées, les outils de Scraping web peuvent extraire des informations technologiques à partir des sites web d’entreprises, des sites d’offres d’emploi, des répertoires d’intégration et des sites d’évaluation technologique. Cette approche offre la flexibilité nécessaire pour collecter des points de données spécifiques pertinents pour votre cas d’utilisation.

Les jeux de données commerciales et les solutions de données d’entreprise fournissent des informations technographiques pré-collectées sur des millions d’entreprises, notamment des détails sur les technologies utilisées, l’utilisation des logiciels et les données d’infrastructure.

Pour les mentions et les tendances technologiques sur les réseaux sociaux, les jeux de données sur les réseaux sociaux capturent les discussions publiques sur l’adoption et les préférences technologiques.

Comment utiliser les données technographiques pour les ventes B2B

Une fois que vous disposez de données technographiques sur vos comptes cibles, l’étape suivante consiste à les mettre à profit. Voici les moyens les plus efficaces utilisés par les équipes de vente et de marketing B2B pour exploiter les informations technographiques afin de stimuler le pipeline et les revenus.

1. Déplacement concurrentiel

Les données technographiques vous aident à identifier les entreprises qui utilisent les produits de vos concurrents et à les cibler pour les supplanter.

Comment l’appliquer :

• Dressez des listes d’entreprises utilisant les outils de vos concurrents.
• Créez des messages qui abordent les faiblesses connues des produits concurrents
• Planifiez vos actions de communication autour des périodes de renouvellement habituelles (généralement 12 ou 24 mois après l’adoption)
• Préparez des documents comparatifs et des études de cas montrant des changements réussis

Exemple : un fournisseur de CRM établit une liste d’entreprises cibles en utilisant son principal concurrent. Les commerciaux contactent ces entreprises avec des messages spécifiques sur les points faibles que les utilisateurs du concurrent rencontrent couramment, tels que la personnalisation limitée ou le service client médiocre.

2. Ciblage basé sur l’intégration

Trouvez des prospects qui utilisent des technologies compatibles avec votre solution.

Comment l’appliquer :

• Identifiez vos meilleurs partenaires d’intégration.
• Établissez des listes d’entreprises utilisant ces outils complémentaires
• Mettez en avant la valeur de l’intégration dans vos messages
• Montrez comment votre solution améliore les outils qu’ils utilisent déjà

Exemple : une plateforme d’engagement commercial cible les entreprises qui utilisent Salesforce, en mettant l’accent sur son intégration native à Salesforce et sur la manière dont elle élimine la saisie manuelle de données entre les systèmes.

3. Identification des lacunes technologiques

Repérez les entreprises qui ne disposent pas de la technologie que vous fournissez, révélant ainsi de nouvelles opportunités.

Comment l’appliquer :

• Identifiez les catégories technologiques que votre solution comble
• Trouvez les entreprises qui ne disposent d’aucun outil dans cette catégorie
• Expliquez aux prospects pourquoi ils ont besoin de cette fonctionnalité
• Positionnez votre solution comme la réponse à un besoin dont ils ne sont peut-être pas conscients

Exemple : une entreprise spécialisée dans l’attribution marketing cible les entreprises qui diffusent des publicités payantes mais ne disposent pas d’outils d’attribution, en leur montrant comment elles perdent en visibilité sur les campagnes qui génèrent des revenus.

4. Segmentation technographique

Regroupez les prospects en fonction des caractéristiques technologiques pour des campagnes ciblées.

Dimensions de segmentation :

• Par outil spécifique : tous les utilisateurs HubSpot
• Par catégorie technologique : toutes les entreprises utilisant l’automatisation du marketing
• Par sophistication technique : technologies de base ou avancées
• Par stade d’adoption : précurseurs vs retardataires

Exemple : un fournisseur de cybersécurité crée différentes campagnes pour les entreprises utilisant un antivirus basique et celles disposant d’une détection avancée des terminaux, en ajustant la complexité du message et le niveau de technicité en conséquence.

5. Notation et hiérarchisation des prospects

Utilisez l’adéquation technographique pour noter et hiérarchiser les prospects.

Facteurs de notation :

• Utilisation d’une technologie complémentaire (+10 points)
• Utilisation d’une technologie concurrente (+20 points, priorité élevée pour le remplacement)
• Présente un écart technologique que vous comblez (+15 points)
• La pile technologique correspond à votre profil client idéal (+10 points)

Exemple : une équipe commerciale attribue une note plus élevée aux prospects si elle utilise des technologies qui s’intègrent à son produit, ce qui permet aux commerciaux de se concentrer sur les comptes présentant un potentiel de conversion plus élevé et des cycles de vente plus courts.

Combiner la technographie et les données d’intention

Alors que les données technographiques vous indiquent la technologie utilisée par une entreprise, les données d’intention vous indiquent ce qu’elle recherche ou envisage activement à l’heure actuelle.

Les données technographiques sont relativement statiques : « Cette entreprise utilise Salesforce ».
Les données d’intention sont comportementales : « Cette entreprise recherche activement des alternatives CRM ».

En combinant les deux, vous créez un ciblage puissant :

Priorité faible : l’entreprise utilise un concurrent, mais ne montre aucune intention de changer
Priorité moyenne : l’entreprise montre une intention, mais n’utilise pas de concurrent (nouveau marché)
Priorité élevée : l’entreprise utilise un concurrent ET recherche activement des alternatives (opportunité de remplacement intéressante)

Selon l’étude CMO, 45 % des entreprises B2B utilisent des données technographiques pour le ciblage des comptes. Ce taux d’adoption est comparable à celui des données firmographiques (55 %) et des données prédictives (47 %).

Les entreprises qui combinent les données technographiques avec les signaux d’intention obtiennent de bien meilleurs résultats qu’en utilisant l’un ou l’autre type de données seul. Cette combinaison permet d’identifier non seulement les entreprises susceptibles d’acheter, mais aussi celles qui sont prêtes à acheter immédiatement.

Pour obtenir des informations complètes sur les prospects, envisagez de combiner les données technographiques avec des jeux de données de veille économique qui incluent des signaux comportementaux et des indicateurs d’intention d’achat.

Meilleures pratiques pour l’utilisation des données technographiques

Collecter des données technographiques est une chose. Les utiliser efficacement en est une autre. Suivez ces meilleures pratiques pour maximiser la valeur de vos informations technographiques et éviter les pièges courants qui peuvent nuire à l’efficacité de votre communication.

Vérifiez avant de présenter votre argumentaire

Les données technographiques ne sont pas toujours à jour. Les piles technologiques évoluent à mesure que les entreprises se développent et remplacent leurs outils. Avant de mentionner des technologies spécifiques dans votre communication, vérifiez les éléments suivants :

• Les offres d’emploi récentes mentionnant l’outil
• Des études de cas ou des témoignages publics
• Les publications LinkedIn d’employés mentionnant la technologie
• Posant des questions exploratoires dès le début de la conversation

Combinez avec des données firmographiques

Les données technographiques sont plus efficaces lorsqu’elles sont combinées avec des critères firmographiques. Ciblez les entreprises qui correspondent à la fois à votre profil d’entreprise idéal ET à votre profil technologique idéal.

Exemple de filtre : entreprises SaaS comptant entre 50 et 200 employés, avec un chiffre d’affaires compris entre 5 et 20 millions de dollars, utilisant HubSpot et basées en Amérique du Nord.

Cette combinaison vous garantit de cibler des entreprises dont la taille, le budget et l’environnement technique correspondent à votre solution.

Concentrez-vous sur les technologies pertinentes

Toutes les données technographiques ne sont pas pertinentes pour votre cas d’utilisation. Un fournisseur de logiciels de collaboration se soucie de savoir si les prospects utilisent Slack ou Teams. Il ne se soucie probablement pas de leur logiciel de comptabilité.

Identifiez les technologies qui correspondent à votre solution et concentrez vos efforts de collecte sur celles-ci. Cette approche ciblée réduit les coûts et améliore la qualité des données.

Maintenez vos données à jour

Les piles technologiques évoluent à mesure que les entreprises se développent, adoptent de nouveaux outils et remplacent les anciens. En moyenne, une entreprise ajoute ou remplace 1 à 3 outils majeurs par an.

Mettez en place des processus pour maintenir les données technographiques à jour :

• Surveillez les offres d’emploi pour repérer les mentions de nouvelles technologies
• Suivez les annonces sur les marchés d’intégration
• Utilisez des outils qui fournissent des mises à jour technographiques en temps réel
• Revérifiez les données avant les campagnes ou les actions de communication importantes

Superposer les signaux d’intention

Les données technographiques statiques vous indiquent ce que les prospects utilisent. Les signaux d’intention vous indiquent quand ils sont prêts à changer.

Surveillez les signaux d’achat tels que :

• Offres d’emploi pour des postes administratifs dans le domaine des nouvelles technologies
• Messages sur les réseaux sociaux exprimant une frustration vis-à-vis des outils actuels
• Activités de recherche sur les sites de comparaison des concurrents
• Changements au sein de la direction qui déclenchent souvent des évaluations technologiques

Les entreprises qui présentent à la fois une adéquation technographique ET une intention active constituent vos cibles prioritaires.

Collecte de données technographiques à grande échelle

Pour les organisations qui ont besoin d’informations technographiques complètes sur des milliers de comptes, la recherche manuelle n’est pas envisageable. La collecte de données technographiques à grande échelle nécessite une automatisation et des sources de données fiables.

Collecte automatisée de données sur le Web

Les outils de scraping web permettent l’extraction automatisée de signaux technologiques à partir :

• Sites web d’entreprises (détection des technologies installées)
• les sites d’offres d’emploi (identification des compétences techniques requises)
• Les places de marché d’intégration (révélant les outils connectés)
• Sites d’évaluation technologique (montrant l’adoption et l’utilisation)

L’avantage du Scraping web réside dans sa flexibilité. Vous pouvez personnaliser la collecte afin de vous concentrer sur les technologies pertinentes pour votre cas d’utilisation spécifique, plutôt que de vous fier à des jeux de données génériques qui ne couvrent peut-être pas votre niche.

Jeux de données commerciales pré-collectées

Pour un accès immédiat aux données technographiques, les jeux de données commerciales et les données d’entreprise fournissent des informations structurées sur l’utilisation des technologies dans des millions d’entreprises.

Ces jeux de données comprennent généralement :

• Catégories de logiciels utilisés (CRM, automatisation du marketing, analyse)
• Outils spécifiques identifiés (Salesforce, HubSpot, Google Analytics)
• Fournisseurs d’infrastructures cloud
• Cadres et langages de développement

L’avantage réside dans la rapidité. Au lieu de mettre en place une infrastructure de collecte, vous bénéficiez d’un accès immédiat à des informations technographiques.

Signaux technologiques sur les réseaux sociaux

Les entreprises et les employés discutent souvent de l’adoption des technologies, des défis et des préférences sur les plateformes de réseaux sociaux telles que LinkedIn et Twitter.

Les jeux de données des réseaux sociaux capturent ces discussions publiques, révélant :

• Les annonces et migrations technologiques
• L’opinion des employés sur les outils actuels
• Les points faibles et les demandes de fonctionnalités
• Les comparaisons et évaluations concurrentielles

Ces données non structurées fournissent un contexte qui manque aux bases de données technographiques structurées, révélant non seulement les outils utilisés par les entreprises, mais aussi leur opinion à leur sujet.

Questions fréquentes sur les données technographiques

Quelle est la précision des données technographiques ?

La précision varie selon la source et le type de technologie. Les technologies frontales des sites web peuvent être détectées avec une grande précision (90 %+) grâce à l’analyse. Les outils backend et internes sont plus difficiles à vérifier et peuvent avoir une précision de 60 à 70 % selon le fournisseur.

Les données provenant de fournisseurs réputés qui combinent plusieurs méthodes de détection sont généralement plus fiables que les données provenant d’une seule source.

À quelle fréquence les données technographiques changent-elles ?

Les piles technologiques évoluent progressivement. La plupart des entreprises ajoutent ou remplacent 1 à 3 outils majeurs par an. Cependant, les données relatives à des outils spécifiques peuvent devenir obsolètes en l’espace de 3 à 6 mois si une entreprise change de fournisseur.

Les piles technologiques marketing ont tendance à changer plus fréquemment que les outils d’infrastructure ou de sécurité, dont les cycles de remplacement sont plus longs.

La collecte de données technographiques est-elle légale ?

La collecte d’informations accessibles au public sur l’utilisation des technologies dans les entreprises est généralement légale. Cela inclut l’analyse de sites web, la surveillance des offres d’emploi et l’achat auprès de fournisseurs de données qui utilisent des méthodes de collecte conformes.

Concentrez-vous sur les informations commerciales plutôt que sur les données personnelles et respectez les réglementations applicables telles que le RGPD et le CCPA. Assurez-vous que vos fournisseurs de données utilisent des pratiques de collecte éthiques.

Quelle est la différence entre la technographie et la pile technologique ?

La « pile technologique » fait référence aux technologies réelles utilisées par une entreprise. La « technographie » fait référence aux données relatives à ces technologies, notamment les modèles d’utilisation, le moment de l’adoption et d’autres attributs.

Cela s’apparente à la différence entre les « données démographiques » (les caractéristiques) et les « données démographiques » (les informations relatives à ces caractéristiques).

Combien coûtent les données technographiques ?

Les coûts varient de gratuits (recherche manuelle, extensions de navigateur telles que BuiltWith ou Wappalyzer) à des investissements importants (plateformes de données d’entreprise facturant entre 10 000 et 100 000 dollars par an).

La plupart des organisations B2B utilisent une combinaison de plusieurs outils : des outils gratuits pour des vérifications rapides, le Scraping web pour la collecte personnalisée et des fournisseurs de données pour une couverture complète.

Résumé

Les données technographiques révèlent les technologies utilisées par vos comptes cibles et le moment où ils pourraient être prêts à changer. Plus de la moitié des achats technologiques B2B étant des remplacements, il est fondamental pour une stratégie commerciale moderne de savoir quels prospects utilisent les produits concurrents.

Commencez par identifier les technologies qui importent pour votre solution. Mettez en place des processus pour collecter et conserver les données technographiques sur vos comptes. Combinez-les avec des données firmographiques et des données d’intention pour obtenir des profils complets des prospects.

Pour obtenir des données technographiques à grande échelle, les jeux de données commerciales, les données d’entreprise et les outils de Scraping web de Bright Data offrent la couverture et la flexibilité nécessaires à un ciblage basé sur la technologie.