Données Web

Apprenez à utiliser la bibliothèque Python Requests pour le web scraping, en abordant l’installation, les méthodes HTTP et les réponses du serveur.

Explorez les meilleurs outils de web scraping de 2025 à travers des comparaisons détaillées et un examen de leurs fonctionnalités, et découvrez comment choisir le bon outil pour une extraction de données efficace.

Découvrez les meilleurs analyseurs HTML pour le web scraping et l’extraction de données, notamment httpx, AIOHTTP et urllib.

Explorez le domaine des navigateurs sans tête : découvrez-les, la manière de les contrôler par la programmation et accédez aux meilleures bibliothèques pour réaliser des tests Web et une automatisation fluides.

Découvrez les en-têtes HTTP les plus courants, pourquoi ils sont importants pour le web scraping et comment les optimiser.

Ce guide VBA permet d’automatiser la collecte de données directement au sein de vos feuilles de calcul.

Découvrez dans ce guide comment faire du scraping de données sur le Web à l’aide de l’IA.

Ruby vs. JavaScript – guide comparatif. Découvrez les avantages et les inconvénients de Ruby et de JavaScript pour la collecte de données.

Guide comparatif Puppeteer/Playwright. Découvrez les forces et les faiblesses de ces outils d’automatisation de navigateur.

Découvrez les différences entre Java et Python en matière de web scraping.

Guide des défis et des solutions liés au web scraping. Découvrez les différentes solutions de web scraping permettant de relever certains des défis les plus difficiles. Essai gratuit de toutes les solutions.

Dans ce guide détaillé, vous apprendrez comment extraire des données sur Reddit avec Python et ainsi éviter les frais d’API Reddit.