Les 10 meilleurs outils de scraping pour LinkedIn en 2024

Cet article approfondi abordera :

• La définition d’un scraper LinkedIn
• Quelles données doivent être extraites des pages LinkedIn
• Ce qu’il faut prendre en compte lors de la sélection du meilleur outil de scraping pour LinkedIn
• Quels sont les meilleurs outils de scraping pour LinkedIn

C’est parti !

Qu’est-ce qu’un scraper LinkedIn ?

On utiliser un scraper LinkedIn pour extraire des données des profils et des pages d’entreprises LinkedIn. Il automatise le processus de consultation des pages LinkedIn et collecte toutes les informations pertinentes telles que les noms, les intitulés de poste et les coordonnées.

On classe généralement les outils de scraping pour LinkedIn dans les trois catégories suivantes :

• Les outils sans code : il s’agit d’applications pour ordinateur ou de plateformes basées sur le cloud qui fournissent une interface facile à utiliser pour aider les utilisateurs sans connaissances en programmation particulières à récupérer des données sur LinkedIn.
• Les API de scraping : elles exposent des points de terminaison publics pour récupérer des données spécifiques sur les pages LinkedIn. On peut les intégrer dans des scripts écrits dans n’importe quel langage de programmation.
• Bibliothèques de scraping : bibliothèques open-source, généralement en Python ou JavaScirpt, que l’on peut utiliser pour simplifier le processus d’extraction des données de LinkedIn.

Quelles données extraire de LinkedIn ?

Il est possible d’extraire une quantité considérable d’informations utiles depuis les profils et les pages d’entreprise publics de LinkedIn. Voici certaines des données que l’on peut récupérer :

🏢 Page d’entreprise LinkedIn :

• URL de la page LinkedIn
• Nom de l’entreprise
• Description de l’entreprise
• URL du site web
• Emplacement du siège social
• Année de fondation
• Type d’entreprise
• Taille de l’entreprise
• Secteurs d’activité de l’entreprise
• URL des pages de présentation
• Entreprises affiliées
• Nombre d’employés

🧍 Profil LinkedIn :

• Prénom
• Nom
• Titre
• Section « À propos »
• Intitulé du poste
• Coordonnées de l’entreprise actuelle
• Pays d’origine
• Nombre de followers
• Secteur d’activité
• URL LinkedIn de l’entreprise
• Niveau d’études
• Compétences
• Lieu de travail
• Certifications
• Anciens postes
• Distinctions
• Langues

Gardez à l’esprit que les informations disponibles sur les profils publics changent d’une page à l’autre en fonction de ce que l’utilisateur a décidé de rendre public.

Aspects à prendre en compte lors de l’évaluation des outils de scraping LinkedIn

Voici les éléments les plus importants à prendre en compte lorsque vous choisissez un outil de scraping de données LinkedIn :

• Avantages et inconvénients : les principaux avantages et inconvénients associés à l’outil analysé.
• Fonctionnalités : la liste des fonctionnalités de l’outil.
• Essai gratuit : la présence ou non d’une période d’essai gratuite.
• Tarif : le coût initial d’utilisation de l’outil.
• Critiques : le score des évaluations des utilisateurs de l’outil sur G2.

Voici maintenant la liste des meilleurs outils de scraping de données LinkedIn !

Les 10 meilleurs outils de scraping pour LinkedIn

Il est temps de découvrir quels sont les meilleurs outils pour récupérer des données sur LinkedIn en fonction des critères présentés précédemment.

1. Bright Data

Bright Data occupe la première place de notre liste des meilleurs fournisseurs de proxies. Ce n’est pas un hasard : cette entreprise contrôle l’un des réseaux de proxies les plus importants, les plus larges, les plus rapides et les plus fiables au monde. Ce réseau comprend des millions de proxies résidentiels. C’est l’idéal pour les outils de web scraping.

C’est pourquoi, en plus de son réseau de proxies remarquable, ce fournisseur propose plusieurs services pour le web scraping. En ce qui concerne le scraping de LinkedIn, Bright Data propose deux outils spécifiques :

• L’API LinkedIn Scraper : un service basé sur le cloud qui simplifie l’extraction de données web à partir de LinkedIn avec des capacités d’analyse de données dans des formats structurés. Cette API permet de collecter des données efficacement et de manière évolutive, et elle convient parfaitement aux entreprises qui ont besoin de récupérer des données web précieuses de manière transparente.
• LinkedIn Profile Scraper : une API de scraping dédiée aux profils publics de LinkedIn. Cette API permet de récupérer des données telles que le nom, le titre, la formation, les centres d’intérêt, l’entreprise, l’intitulé du poste, l’expérience, etc.

Ces deux solutions ont en commun un ensemble de fonctionnalités avancées, notamment :

• Rotation des adresses IP via des proxies
• Résolution automatique des CAPTCHA
• Rotation de l’agent utilisateur
• Capacités de rendu JavaScript
• Exportation des données dans des formats lisibles par l’humain

Pour les utilisateurs qui ne souhaitent pas effectuer manuellement du web scraping, Bright Data propose également un vaste ensemble de données LinkedIn.

🛠️ Fonctionnalités :

• Temps de disponibilité de 99,99 %
• Rotation automatique des adresses IP et de l’agent utilisateur
• Capacités de résolution des CAPTCHA
• Rendu JavaScript
• Intégration native avec les proxies résidentiels
• Personnalisation des en-têtes HTTP
• Capacités de découverte des données LinkedIn
• Gestion des requêtes en masse
• Fonctionnalité de validation des données
• Assistance en direct 24h/24 et 7j/7

👍 Avantages :

• Un scraper de profils LinkedIn et une API de scraping
• Un fournisseur auquel plus de 20 000 entreprises du monde entier font confiance
• Évolutivité illimitée
• Temps de disponibilité de 99,99 %
• Possibilité de télécharger un ensemble complet de données LinkedIn en option
• Capacité d’extraire automatiquement des données dans des fichiers JSON, NDJSON ou CSV par le biais d’un Webhook ou d’une API
• Contournement automatique des solutions anti-scraping telles que les CAPTCHA, les limiteurs de taux et les empreintes digitales
• Tarification à l’utilisation disponible
• Conforme au RGPD et au CCPA

👎 Inconvénients :

• Nécessite quelques connaissances techniques

🆓 Essai gratuit : oui, sur tous les forfaits

💲 Tarif : à partir de 0,001 $/enregistrement

💬 Notes : 4,6/5 sur G2 (180 avis)

2. Proxycurl

Proxycurl fournit une API de scraping LinkedIn qui expose un ensemble de endpoints pour :

• Extraire des données des pages de profil.
• Récupérer les pages des entreprises.
• Extraire des données des profils d’écoles.
• Obtenir la liste des offres d’emploi publiées par une entreprise.
• Rechercher des entreprises qui répondent à un ensemble de critères spécifiés.

🛠️ Fonctionnalités :

• Point d’arrivée de la recherche de l’adresse e-mail de l’employé
• Point de terminaison du profil de l’entreprise
• Point de terminaison du profil de la personne
• Point de terminaison de la liste des employés
• Point de terminaison de la recherche de poste
• Point de terminaison de la recherche de l’adresse e-mail personnelle

👍 Avantages :

• Peut être intégré à n’importe quelle technologie ou client HTTP
• Fonctionnalités expérimentales qui vont au-delà du scraping de données
• Documentation détaillée
• Peut être utilisé dans un addon Google Sheet via Sapiengraph
• Fournit une base de données de 472 880 151 profils LinkedIn publics en option

👎 Inconvénients :

• Les crédits « À l’utilisation » expirent après 18 mois d’inactivité de paiement
• Politique de remboursement limitée

🆓 Essai gratuit : oui

💲 Tarif : forfait de paiement à l’utilisation à partir de 0,10 $/crédit

💬 Note : 4,4/5 sur G2 (9 avis)

3. Apify

Apify est une plateforme en ligne qui aide les développeurs à construire, déployer et publier des outils de scraping, d’extraction de données et d’automatisation web. Les développeurs peuvent créer leurs propres agents de scraping, appelés acteurs, et les mettre à la disposition de la communauté. Certains acteurs servent d’outils de scraping pour LinkedIn, comme l’acteur LinkedIn Companies & Profiles Bulk Scraper.

🛠️ Fonctionnalités :

• Option de recherche multiple
• Filtrage des profils à l’aide de mots-clés donnés
• Clients JavaScript et Python pour les points de terminaison Apify
• Plus de 1500 acteurs pour effectuer des tâches de scraping sur de nombreux sites

👍 Avantages :

• Aucune carte bancaire n’est requise pendant l’essai gratuit
• Possibilité de récupérer des profils ou des entreprises d’un simple clic
• S’intègre à n’importe quel langage de programmation ou client HTTP
• Nombreuses expériences positives sur G2.com

👎 Inconvénients :

• Temps de réponse moyen de 24 jours pour l’assistance aux acteurs de LinkedIn Companies & Profiles Bulk Scraper
• Documentation limitée

🆓 Essai gratuit : oui, essai gratuit de 2 jours

💲 Tarif : à partir de 49 $/mois, dont 29 $/mois pour LinkedIn Companies & Profiles Bulk Scraper.

💬 Note : 4,8/5 sur G2 (112 avis).

4. HeyReach

HeyReach est un logiciel d’automatisation pour accompagner les agences et les équipes marketing dans la mise à l’échelle de leur outreach LinkedIn. Il permet aux utilisateurs d’envoyer un nombre illimité de demandes de connexion et de messages à partir de plusieurs comptes synchronisés au sein de la même plateforme basée sur le cloud.

Parmi ses fonctionnalités, le scraper LinkedIn permet de trouver et d’extraire les données des prospects et candidats pertinents en quelques minutes. Cela permet de récupérer toute la liste des employés d’une entreprise, les membres d’un groupe, les participants à un événement, les personnes qui ont aimé un post LinkedIn, et bien plus encore.

🛠️ Fonctionnalités :

• Intégrations avec différents CRM
• Exportation au format CSV
• Mise à jour et enrichissement des données existantes
• Prise en charge de plusieurs tâches pour une gestion automatisée des comptes LinkedIn

👍 Avantages :

• Outil sans code
• Plusieurs configurations et options de scraping
• Prise en charge de plus de 8 recherches natives sur LinkedIn
• Pas de carte bancaire requise pour l’essai gratuit

👎 Inconvénients :

• N’est pas un outil de scraping LinkedIn dédié
• Tarifs supérieurs à la moyenne
• Aucun forfait pour payer à l’utilisation

🆓 Essai gratuit : oui, essai gratuit de 14 jours

💲 Tarif : à partir de 79 $/mois par compte LinkedIn

💬 Note : 4,9/5 sur G2 (19 avis).

5. LinkedIn Scraper (GitHub)

LinkedIn Scraper est une bibliothèque Python gratuite et open-source disponible sur GitHub. Avec plus de 1800 étoiles GitHub et des milliers de téléchargements mensuels, c’est l’outil Python de scraping LinkedIn le plus populaire.

LinkedIn Scraper expose une API pour récupérer en Python des données à partir de pages d’entreprises ou de personnes. Cette API est basée sur Selenium pour automatiser l’interaction des utilisateurs avec les pages LinkedIn. Vous trouverez le tutoriel complet dans notre guide sur le scraping LinkedIn.

🛠️ Fonctionnalités :

• API de scraping Python personnalisable
• API pour les personnes
• API pour les entreprises

👍 Avantages :

• Peut collecter plus de 20 champs de données
• Open-source
• Peut être utilisée pour implémenter une logique de crawling
• Régulièrement mise à jour

👎 Inconvénients :

• Nécessite des connaissances techniques
• Ne fonctionne qu’avec Python
• Capacités de scraping limitées par les champs de données pris en charge

🆓 Essai gratuit : l’utilisation est gratuite

💲 Tarif : gratuit

💬 Note : —

6. PhantomBuster

PhantomBuster est une plateforme sans code, basée sur le cloud, qui génère des leads pour votre entreprise via des fonctionnalités automatisées. Parmi les nombreuses tâches qu’elle peut vous aider à accomplir, vous trouverez le scraping de sites web LinkedIn. Ces tâches de scraping fonctionnent de la manière suivante :

1. Lecture de l’URL des pages LinkedIn à scraper depuis un fichier Google Sheets.
2. Extraction de toutes les données disponibles sur la page de l’entreprise ou de la personne sur LinkedIn.
3. Exportation des données collectées directement dans une feuille de calcul ou un fichier Excel.

Vous pouvez ensuite importer ces données dans votre CRM pour enrichir automatiquement de nouveaux contacts et adapter votre stratégie de génération de leads.

🛠️ Fonctionnalités :

• Mise à jour automatique des données LinkedIn déjà scrappées avec les nouvelles données.
• Extensions Firefox et Chrome
• Fonctionnalité d’automatisation des tâches pour plusieurs sites
• Enrichissement des données existantes avec des informations scrappées

👍 Avantages :

• Outil sans code
• Plus de 50 tâches d’automatisation de LinkedIn
• De nombreux articles de blog et guides d’intégration utiles
• Plus qu’un simple outil de scraping

👎 Inconvénients :

• Nécessite une liste d’URL de pages LinkedIn pour commencer
• Il ne s’agit pas d’un outil de scraping spécialisé
• Aucun forfait pour payer à l’utilisation

🆓 Essai gratuit : oui, essai gratuit de 14 jours

💲 Tarif : à partir de 69 $/mois

💬 Note : 4,2/5 sur G2 (41 avis)

7. Dripify

Dripify est une plateforme cloud d’automatisation et de prospection LinkedIn qui aide les professionnels de la vente à automatiser diverses tâches sur LinkedIn. Le service offre plusieurs fonctionnalités et outils, dont un scraper LinkedIn. Celui-ci permet aux utilisateurs de récupérer des adresses e-mail, des numéros de téléphone, etc. sur les pages de profil LinkedIn et d’exporter les données vers un fichier CSV.

🛠️ Fonctionnalités :

• Exportation de données vers CSV
• Intégration Webhook via Zapier ou Make
• Intégration intégrée avec Google Sheets, HubSpot, Zoho CRM, etc.
• De nombreuses autres fonctionnalités utiles pour les opérations et les campagnes LinkedIn

👍 Avantages :

• Pas de code
• Peut récupérer automatiquement 13 champs de données
• Pas de carte bancaire requise pour l’essai gratuit

👎 Inconvénients :

• Se concentre sur les pages de profil LinkedIn et non sur les pages d’entreprise
• Aucun forfait pour payer à l’utilisation
• Les fonctionnalités de scraping nécessitent un forfait Pro

🆓 Essai gratuit : oui, essai gratuit de 7 jours

💲 Tarif : à partir de 79 $/mois pour les fonctionnalités de scraping.

💬 Note : 4,5/5 sur G2 (223 avis)

8. Oxylabs

Oxylabs est un fournisseur de proxy réputé qui propose également plusieurs outils de scraping. Parmi ces services, on trouve une API de scraping qui permet d’extraire des données de pages web, même si elles sont protégées par des solutions anti-bots. Le principal inconvénient de cette solution est qu’à l’heure où nous écrivons ces lignes, LinkedIn ne figure pas sur la liste des sites pris en charge.

Cela signifie que vous pouvez utiliser l’API pour contourner les technologies de limitation de débit et d’anti-scraping de LinkedIn, mais qu’il n’existe pas de point de terminaison spécifique pour récupérer des données de profil ou d’entreprise en effectuant un seul appel à l’API.

🛠️ Fonctionnalités :

• Gestion de proxies
• Paramètres personnalisés
• Empreintes digitales du navigateur dans le monde réel
• Contournement des CAPTCHA
• Rendu JavaScript
• Capacités de planification

👍 Avantages :

• Possibilité d’utiliser plusieurs langages de programmation
• Prise en charge de tous les clients HTTP
• Capable de contourner les systèmes anti-scraping
• Guides et référentiels pour démarrer

👎 Inconvénients :

• Pas de points de terminaison spécifiques pour LinkedIn
• Aucun forfait pour payer à l’utilisation
• Nécessite des connaissances techniques

🆓 Essai gratuit : oui, essai gratuit de 7 jours

💲 Tarif : à partir de 49 $/mois

💬 Note : 4,5/5 sur G2 (81 avis)

9. Linked Helper

Linked Helper est une application pour ordinateur permettant d’automatiser des tâches liées à LinkedIn qui possède également des capacités de récupération de données. Plus précisément, elle fournit un outil de scraping LinkedIn permettant d’extraire des informations des profils de personnes et d’entreprises. Cet outil peut récupérer les numéros de téléphone, les adresses e-mail, les historiques des messages, etc., les télécharger au format CSV et les envoyer à un service tiers.

🛠️ Fonctionnalités :

• Exportation CSV
• Intégration avec des services tiers
• Téléchargement de l’historique des messages
• Capable de réaliser tous les objectifs de l’automatisation des connexions LinkedIn

👍 Avantages :

• Plus de 300 000 clients lui font confiance
• Plus de 31 fonctionnalités
• Application multiplateforme disponible sur Windows, macOS et Linux
• Base de connaissances étendue

👎 Inconvénients :

• Nécessite une installation sur un appareil local
• Aucun forfait pour payer à l’utilisation
• Non spécialisé dans le web scraping

🆓 Essai gratuit : oui, essai gratuit de 14 jours

💲 Tarif : à partir de 15 $/mois

💬 Note : 4,5/5 sur G2 (123 avis)

10. Meet Alfred

Meet Alfred est une plateforme d’automatisation LinkedIn qui propose également un scraper LinkedIn pour extraire les données des profils utilisateurs et des pages d’entreprises.

🛠️ Fonctionnalités :

• Requêtes de connexion automatisées
• Messagerie personnalisée avec options de suivi
• Marquage des profils
• Intégration CRM
• Exportation de données vers CSV

👍 Avantages :

• Outil d’automatisation LinkedIn tout-en-un
• Aucune extension Google Chrome n’est nécessaire pour l’intégration à LinkedIn
• Interface utilisateur intuitive

👎 Inconvénients :

• Aucun forfait pour payer à l’utilisation
• Certaines critiques sont préoccupantes
• Il ne s’agit pas d’un outil de scraping spécialisé

🆓 Essai gratuit : oui, 14 jours d’essai gratuit

💲 Tarif : à partir de 59 $/mois/utilisateur

💬 Note : 2,4/5 sur G2 (19 avis)

Meilleurs scrapers LinkedIn : tableau récapitulatif

Le tableau suivant résume rapidement toutes les informations sur les meilleurs outils de scraping LinkedIn :

Conclusion

Ce guide est un résumé de quelques-uns des meilleurs outils de web scraping LinkedIn pour extraire les données de ce populaire site de réseautage social. Les configurations les plus efficaces pour l’extraction de données reposent généralement sur l’un des outils mentionnés ici.

Comme nous l’avons vu, le meilleur outil est l’API LinkedIn Scraper de Bright Data. Grâce à son réseau de proxies primé avec plus de 72 millions d’adresses IP, cette solution expose des points de terminaison pour scraper les données publiques de LinkedIn. Elle est capable de récupérer et d’analyser les données des profils et des entreprises tout en vous offrant un contrôle total, ainsi qu’une flexibilité et une évolutivité inégalés. Le principal avantage est que vous n’avez pas à vous soucier de l’infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.

Commencez votre essai gratuit maintenant et découvrez toutes nos solutions de scraping.

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