Dans cet article, nous aborderons :
- Définition du screen scraping
- La différence entre le screen scraping et le Scraping web
- Les utilisations du screen scraping
- L’automatisation du screen scraping
Définition du screen scraping
Le screen scraping peut être réalisé manuellement (par exemple en utilisant des techniques de screen scraping Python) ou en utilisant des solutions automatisées de collecte de données web.
Mais qu’est-ce que le « screen scraping » ?
Toutes les données web sont affichées en front-end sous une forme visuelle ou textuelle. En informatique, on appelle cela l’interface graphique ou GUI (Graphical User Interface). Certaines entreprises souhaitent capturer des images de campagnes publicitaires de concurrents performantes, tandis que d’autres s’intéressent à l’assurance qualité (QA) de l’interface utilisateur (UI) – j’approfondirai ces cas d’usage dans les sections suivantes.
La différence entre le screen scraping et le Scraping web
Le screen scraping concerne principalement la collecte d’informations telles qu’elles sont affichées à un utilisateur web – qu’il s’agisse d’une publicité, d’un affichage à l’écran ou d’un graphique d’investissement. Le Scraping web concerne la collecte de toutes les données web publiquement disponibles, qu’elles soient ou non dans l’interface utilisateur front-end. Cela peut inclure du code accessible au public, l’architecture backend du site, les données de conversion, le texte alternatif des images, et bien plus encore.
Les utilisations du screen scraping
Toutes les entreprises cherchent à utiliser le meilleur outil de Scraping web disponible.
Mais quels sont les cas d’usage professionnels les plus courants du screen scraping ?
Expérience utilisateur (UX) / Assurance qualité (QA) de l’interface utilisateur (UI)
Le screen scraping est très souvent utilisé par les entreprises pour obtenir une vue en direct de la façon dont leurs utilisateurs mondiaux consultent actuellement leurs applications et sites web. Un exemple majeur est le QA UI/UX, ce qui signifie que les entreprises qui déploient de nouvelles interfaces et designs veulent s’assurer qu’ils s’affichent et « semblent conformes aux intentions ».
Vérification du placement des publicités
Il en va de même pour les équipes marketing et les agences publicitaires. Beaucoup de ces grands bureaux gèrent des campagnes dans différentes langues et pays. Ils dépensent des centaines de milliers de dollars en rédacteurs, designers et placement publicitaire.
- Mais les publicités s’affichent-elles dans la bonne langue avec les bonnes images pour le public visé ?
- Les sites cibles affichent-ils les bannières dans une position favorable ou nos publicités apparaissent-elles dans le coin inférieur droit où elles ne généreront jamais de clics ?
Ce sont toutes des questions cruciales auxquelles le screen scraping aide les entreprises à répondre, leur permettant ainsi qu’à leurs clients d’économiser des millions de dollars en dépenses publicitaires inutiles.
Analyse des tendances des données financières
Les fonds spéculatifs, les capital-risqueurs et les gestionnaires de portefeuilles de titres utilisent tous le screen scraping pour anticiper les tendances financières, obtenir un avantage informationnel et générer des profits pour eux-mêmes et leurs clients.
Ils le font en effectuant du screen scraping sur :
- Des articles de presse affichant des informations pertinentes sur les entreprises et les secteurs auxquels ils sont exposés
- Des graphiques de tendances/volumes boursiers qui les aident à comprendre l’intérêt actuel et les tendances historiques
- La collecte et l’analyse d’informations publiquement disponibles sur les entreprises telles que les dépôts auprès de la SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) et les déclarations fiscales
Analyse du sentiment sur les réseaux sociaux
Le sentiment sur les réseaux sociaux est exploité par les entreprises pour mieux comprendre les désirs, les besoins et les points de douleur de leurs clients. Des discussions franches ont lieu, des conseils d’investissement sont partagés, et des produits sont évalués par l’économie libre de pair à pair. Les gens partagent leurs idées et leurs pensées via des mots, des GIFs, des images, des emojis et des vidéos.
La reconnaissance de la valeur de la compréhension du zeitgeist des personnes que vous souhaitez servir ou avec lesquelles vous souhaitez concourir est croissante. Et la meilleure façon d’y accéder est de tirer parti de campagnes de screen scraping ciblées.
Analyse concurrentielle du marché eCommerce
Le shopping est une activité très visuelle.
- Comment les annonces des concurrents s’affichent-elles ?
- Quelles images affichent-ils (avec ou sans personnes ? Plans longs ou moyens ?)
- Comment les clients évaluent-ils les produits ? Et quelle note en étoiles les articles obtiennent-ils ?
- Où les articles sont-ils affichés dans les résultats de recherche natifs des marketplaces ?
Le screen scraping aide les vendeurs numériques à améliorer leurs cycles de vente en utilisant ces informations pour prendre de meilleures décisions concernant :
- Quels nouveaux produits ajouter aux catalogues
- Quels prix convertissent avec quels publics
- Où investir dans des réseaux d’entreposage et de distribution plus importants
Analyse des sites concurrents
Les entreprises explorent, récupèrent et analysent les architectures des sites concurrents afin d’améliorer, d’apprendre, d’itérer et d’améliorer leur propre expérience numérique. Elles répondent à des questions grâce au screen scraping, telles que :
- Quelles sections manquent à mon site ?
- Y a-t-il du contenu apportant de la valeur aux clients que mes concurrents ont et dont nous manquons ?
- Mon concurrent propose-t-il une expérience de navigation plus simple/épurée ?
Résultats des moteurs de recherche spécifiques à une zone GEO
Voyez comment les moteurs de recherche affichent les résultats pour les requêtes de recherche clés dans vos zones géographiques cibles. Par exemple, quelles publicités, extraits et résultats apparaissent en premier dans les résultats. Cela change en fonction de la question et de la localisation de l’individu, et savoir ce que les publics cibles voient lors de leur parcours d’achat peut être essentiel pour « concevoir » un parcours d’achat plus efficace.
Automatisation du screen scraping
Lorsque vous cherchez à automatiser vos opérations de screen scraping, vous souhaitez utiliser l’infrastructure de données web n°1, Bright Data.
Bright propose des outils tels que l’API Web Scraper qui permettent aux entreprises de scraper les écrans des sites cibles en un clic. Ce qui est appréciable, c’est qu’il s’agit d’un outil sans code, capable de récupérer des données dans divers formats (JSON, CSV, HTML ou Microsoft Excel).
