Récupérer des prospects, des prix ou des informations sur la concurrence sur le web semble facile en théorie. Mais le véritable défi consiste à le faire à grande échelle, à le garder propre et à le rediriger vers un endroit utile. La plupart des équipes passent des heures à se débattre avec des feuilles de calcul ou abandonnent le processus avant de le terminer.
Dans cet article, nous aborderons les points suivants :
- Qu’est-ce que Lindy et à qui s’adresse-t-il ?
- Comment Bright Data et Lindy fonctionnent ensemble pour différents cas d’utilisation
- Des exemples tels que la surveillance de la concurrence, l’enrichissement des prospects et le suivi du marché
- Comment connecter les deux plateformes
- Conseils pour vous assurer que votre flux de travail reste utile au fil du temps
Commençons par Lindy et ses fonctionnalités.
Qu’est-ce que Lindy et à qui s’adresse-t-il ?
Lindy est une plateforme d’automatisation permettant de créer des agents IA qui gèrent les tâches routinières. Elle peut vous aider à répondre à des e-mails, mettre à jour des CRM, planifier des appels ou extraire des informations de documents sans avoir à écrire de code.
Les petites équipes, les fondateurs et les opérateurs qui jonglent avec trop de flux de travail manuels sur trop d’outils peuvent tirer profit de Lindy. Considérez cela comme l’embauche de quelques assistants opérationnels compétents, sans avoir à embaucher personne.
Vous configurez visuellement la logique de chaque agent à l’aide d’un générateur de flux de travail par glisser-déposer. Vous choisissez les entrées, définissez les conditions ou les actions, et décidez de la manière dont vous souhaitez que l’agent vous informe ou vous implique.
Vous pouvez également utiliser des modèles prédéfinis pour gérer des tâches courantes telles que la qualification des prospects, les suivis, la planification de réunions, etc.
Voici quelques exemples concrets :
- Un agent Lindy répond à un appel entrant, l’enregistre dans une feuille Google Sheet et assure le suivi avec un lien de planification.
- Il peut noter les nouveaux prospects à partir d’un sondage Typeform, les trier et les ajouter à votre CRM avec des balises.
- Lindy vous aide à scanner et à trier les e-mails non lus quotidiens. Il peut ensuite les classer dans des catégories telles que la facturation, la planification et les réponses prioritaires.
Lindy se connecte à plus de 7 000 outils et fonctionne avec votre pile existante. Il ne nécessite aucune configuration technique ni aucun script, ce qui permet aux équipes de lancer des workflows sans avoir à écrire de scripts ni à embaucher d’ingénieurs.
Voyons comment Lindy et Bright Data peuvent collaborer pour les entreprises.
Quand les agents IA rencontrent les données web en temps réel : cas d’utilisation qui fonctionnent
Bright Data vous donne accès à des données web publiques en temps réel. Lindy vous permet d’automatiser la suite du processus. Utilisés ensemble, ils peuvent vous débarrasser complètement des tâches manuelles de recherche et de routage.
Ces tâches peuvent consister à suivre les concurrents, à travailler sur des prospects ou à surveiller les évolutions du marché. Voici trois façons dont ces outils peuvent fonctionner ensemble :
Recherche sur les concurrents
Il est utile de suivre les mouvements des concurrents, mais le faire manuellement demande beaucoup de temps. Avec Bright Data, vous pouvez surveiller les pages de tarification, les journaux de modifications des fonctionnalités, les mises à jour des blogs ou même les avis sur des plateformes telles que G2 et Trustpilot.
Une fois ces données capturées, un agent Lindy peut prendre le relais. Il peut extraire les mises à jour clés, résumer les changements et publier les points importants dans un canal Slack ou un document Notion, puis taguer la personne concernée dans votre équipe.
Ce flux de travail fait gagner du temps à votre équipe en lui évitant de rechercher manuellement des liens et de rédiger des rapports mensuels. Il s’exécute en arrière-plan, tenant votre équipe informée au fur et à mesure que les événements se produisent.
Enrichissement de la liste de prospects
Bright Data peut collecter des informations au niveau de l’entreprise ou des contacts, telles que les intitulés de poste, l’utilisation des technologies, les emplacements ou les récentes activités de recrutement. Ces données ne sont utiles que si vous les acheminer vers le bon endroit et les transformez en actions.
C’est là qu’intervient Lindy. À mesure que de nouveaux prospects arrivent, un agent Lindy peut nettoyer les entrées, les enrichir avec des balises, les noter à l’aide de la logique que vous définissez et les envoyer dans votre CRM. Il peut également attribuer le prospect à un représentant, créer une tâche ou même déclencher un e-mail ou un appel sortant.
Cette configuration aide les équipes à rester organisées sans avoir à surveiller en permanence les feuilles de calcul des prospects ou les enregistrements CRM chaque semaine.
Rapports sur les informations commerciales
Il peut être difficile de rester au fait des évolutions du marché si votre équipe travaille dans le domaine du SaaS, de la finance ou du commerce électronique. Bright Data peut surveiller tout, des sites d’emploi et des pages réglementaires aux sites d’actualités spécialisés ou aux fils Reddit.
Les agents Lindy peuvent résumer ces mises à jour dans des rapports faciles à comprendre. Vous pouvez disposer d’un agent IA qui envoie un résumé hebdomadaire le vendredi. Vous pouvez également créer des agents distincts pour les équipes produit, GTM et opérations en fonction du type de données reçues.
Ces rapports peuvent déclencher des actions, comme la création d’un ticket, la planification d’une réunion ou la notification du canal Slack approprié lorsqu’un élément nécessite une attention particulière.
Passons maintenant à la mise en pratique d’un flux simple Bright Data + Lindy.
Comment connecter Bright Data à Lindy
Pour connecter Bright Data à Lindy et exécuter votre premier flux, commencez par choisir les données dont vous avez besoin dans Bright Data et définissez comment Lindy doit les traiter.
Bright Data extrait des données récentes du web public, et Lindy agit sur ces données en fonction des règles que vous définissez. Voici comment configurer un flux de base :
Étape 1 : Créez votre requête ou votre jeu de données Bright Data
Commencez par déterminer le type de données que vous souhaitez. Bright Data propose plusieurs façons de procéder :
- Utilisez un jeu de données prédéfini, comme des listes de produits e-commerce ou des avis sur des produits
- Créez une tâche de scraping personnalisée à l’aide de leur IDE Web Scraper ou de leur Web Unlocker
- Extrayez des résultats structurés via l’API pour des termes de recherche ou des domaines spécifiques
Vous pouvez diffuser le résultat en temps réel via webhook, l’exporter au format CSV ou le synchroniser avec un compartiment de stockage. Vous pouvez également contrôler le format et la fréquence, qu’il s’agisse de mises à jour horaires ou d’instantanés hebdomadaires.
Étape 2 : Configurez un agent Lindy pour surveiller ou agir sur les données
Créez un agent Lindy pour traiter les données une fois que vous avez trié le flux de données. Choisissez un cas d’utilisation, comme l’enrichissement des prospects, la création de rapports, les alertes, et configurez votre logique de manière visuelle à l’aide du générateur glisser-déposer de Lindy.
Par exemple :
- Si une nouvelle mise à jour concernant un concurrent est reçue de Bright Data, résumez-la et publiez-la sur Slack.
- Lorsqu’une nouvelle offre d’emploi mentionne la pile technologique [X], signalez-la dans une feuille Google Sheet.
- Si un prospect a levé des fonds au cours des 30 derniers jours, attribuez-le à notre représentant commercial externe (SDR).
Les agents Lindy peuvent lire des données structurées, en extraire les parties utiles et générer des résumés. Ils peuvent ensuite prendre des mesures telles que l’envoi de messages, la mise à jour des CRM ou la création de documents.
Étape 3 : Configurer les déclencheurs et les résultats
Connectez maintenant les deux outils. Vous pouvez soit :
- Configurer Bright Data pour envoyer les données à Lindy via un webhook
- Demander à Lindy d’interroger une feuille Google Sheet ou un point de terminaison où Bright Data dépose les résultats
Une fois les données reçues, Lindy peut :
- Publier des résumés sur Slack
- Ajouter des informations à Notion ou Google Docs
- Créer des tâches dans votre CRM
- Planifier des appels ou envoyer des e-mails de suivi
Vous pouvez prévisualiser tous les résultats avant leur publication et ajouter des étapes d’approbation si nécessaire, ce qui est utile pour les flux de travail qui nécessitent encore une supervision humaine.
Voyons comment générer en continu des rapports et des automatisations utiles grâce à votre configuration Bright Data + Lindy.
Conseils pour tirer le meilleur parti de Bright Data + Lindy
La meilleure façon de tirer le meilleur parti de Bright Data + Lindy est de commencer modestement et de créer des flux de travail évolutifs avec des résultats clairs.
Voici quelques moyens d’y parvenir :
Commencez par un résultat clair
N’essayez pas de tout automatiser d’un seul coup. Choisissez un processus que vous effectuez déjà manuellement, comme la recherche hebdomadaire des prix, le routage des prospects récupérés ou la mise à jour des offres d’emploi. Commencez par un seul flux de travail manuel et exécutez-le de bout en bout avant d’en ajouter d’autres.
Utilisez des étapes d’approbation si nécessaire
Lindy vous permet d’insérer des points de contrôle manuels, afin que vous n’ayez pas à céder immédiatement le contrôle total. Cela est particulièrement utile pour les messages sortants, les résumés destinés aux clients ou les flux de travail susceptibles de faire apparaître des cas limites.
Nommez clairement vos étapes et votre logique
Dans Lindy, attribuez à chaque agent et flux de travail une étiquette indiquant sa fonction. Cela facilitera la transmission, la modification ou le débogage de votre flux ultérieurement.
Ne limitez pas Bright Data au scraping
La plupart des gens pensent à Bright Data pour le scraping des prix ou des produits. Mais cet outil est tout aussi utile pour suivre les tendances en matière de recrutement, l’activité des investisseurs, les changements de sentiment dans les avis, ou même pour surveiller la législation sur les sites gouvernementaux.
Planifiez des révisions de vos flux de travail
Définissez un rappel mensuel pour vérifier si votre flux fait toujours ce que vous attendez de lui. Demandez-vous si les données sont toujours pertinentes, si la logique est toujours exacte et si les bonnes personnes obtiennent les résultats escomptés.
Il est plus facile de justifier l’investissement dans quelques agents IA supplémentaires une fois que vous avez tiré profit de la configuration de votre premier agent. Commencez par quelque chose de simple, puis développez en fonction des besoins de votre équipe.
Automatisez les flux de données web avec Bright Data et Lindy
Vous n’avez plus besoin de copier-coller les données extraites dans votre CRM ou de transformer des feuilles de calcul brutes en quelque chose d’utilisable. Bright Data extrait des informations en temps réel du web et Lindy les transforme automatiquement en résumés, alertes Slack, enregistrements de prospects ou mises à jour par e-mail.
Voici ce qu’ils peuvent gérer :
- Surveillance de la concurrence : récupérez les journaux de modifications, les pages de tarification ou les sites d’avis à l’aide de Bright Data, puis demandez à un agent Lindy d’organiser les résultats et d’en informer les personnes concernées.
- Enrichissement des prospects qui se met à jour automatiquement : utilisez Bright Data pour collecter des données de contact ou firmographiques récentes, puis laissez Lindy noter les prospects, les acheminer et lancer les étapes sortantes.
- Suivi du marché qui stimule l’action : surveillez les changements en matière de recrutement, l’actualité du secteur ou les tendances des produits. Utilisez les agents Lindy pour générer des rapports hebdomadaires, envoyer des suivis ou même déclencher des workflows internes en fonction des changements.
- Aucune configuration technique nécessaire : commencez avec un modèle Lindy, connectez une source Bright Data et passez du signal web au résultat commercial en quelques minutes.
Vous n’avez pas besoin de tout automatiser. Commencez par identifier le flux de travail qui prend le plus de temps à votre équipe et voyez comment l’association de Lindy et de Bright Data peut vous faciliter la vie.
