Amazon Fine Food Datasets
Gain insights into Amazon’s fine food category with comprehensive data points from any Amazon domain
Over 4.5M fine foods records available
- Vérifié, enrichi et actualisé en permanence
- Collecte de données 100 % éthique et conforme
- Filtrez les jeux de données en fonction de vos besoins
- À partir de --- enregistrements
Approuvé par 20,000+ clients dans le monde
Available Amazon Datasets
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
Amazon products
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Amazon sellers info
Amazon products global dataset
Amazon best seller products
Amazon products search
Amazon Walmart
Filtrez l'ensemble de données Amazon Fine Food à l'aide d'une seule invite.
Décrivez exactement ce dont vous avez besoin et laissez l’IA appliquer les filtres parfaits en quelques secondes.
- Décrivez les besoins en données dans un anglais simple.
- L'IA applique automatiquement des filtres précis.
- Limitez les jeux de données volumineux à ce qui vous intéresse uniquement.
- Réduisez les coûts en ignorant les données non pertinentes.
- Exportez les données filtrées dans votre format préféré.
Optimisez la valeur grâce à des économies stratégiques
Mises à jour intelligentes des données
Accédez uniquement aux « Nouveaux enregistrements » ou aux « Enregistrements mis à jour », afin de ne payer que ce dont vous avez besoin.
Ensembles de données
Bénéficiez d'une valeur ajoutée en achetant deux ou plusieurs jeux de données à la fois, avec des remises exclusives.
Remises sur volume
Obtenez plus pour moins cher grâce à des économies significatives lors de l'achat de grands jeux de données ou d'abonnements aux mises à jour.
Ensembles de jeux de données enrichis
Gagnez du temps et économisez des ressources grâce à des jeux de données préconstruits qui combinent plusieurs sources en un seul jeu de données propre.
Tarifs des jeux de données
- Propre et validé
- Mise à jour mensuelle
- JSON/CSV/Parquet
Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants
Nos jeux de données Amazon Fine Food sont optimisés pour l'IA/LLM : structure claire, documentation complète, avec du code et des exemples pour une intégration facile aux LLM/chatbots.
Structuré et propre
Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.
Exemples de codes
Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.
Documentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization : Bearer '
import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;
try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
nécessite 'uri'
requiert 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Amazon Fine Food datasets tailored to your needs
Abonnement aux données
Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.
Formats de fichiers
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.
Livraison flexible
Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.
Des données évolutives
Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.
Réduction des coûts
Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.
Maintenance du code
Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.
Intégrations simplifiées
Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.
Assistance 24/7
Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.
Leaders en matière de conformité
Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.
Get structured and reliable Amazon Fine Food data
Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste
Gros volume de données Web
Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.
Données immédiatement exploitables
Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.
Flux de données automatisé
Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.
How companies use Amazon Fine Food datasets
Product inventory & pricing strategy
Stay ahead of the competition
Consumer sentiment & brand reputation
Amazon Fine Food Dataset FAQs
What data is included in the Amazon Fine Food dataset?
The Amazon Fine Food dataset includes different data points that fit your needs. Some of the data points include: seller ID, name, address, rating, reviews, products, brands, description, ASIN, price, discount, details, category, and more
Can I get updates for my purchased Amazon Fine Food dataset?
Yes, you can get updates to your Amazon Fine Food dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Amazon Fine Food dataset?
Yes, you can purchase a Amazon Fine Food subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
Are Bright Data's Amazon Fine Food datasets ethically sourced?
Bright Data prioritizes ethical data-sourcing practices. They adhere to strict ethical guidelines and comply with all relevant regulations to ensure that the data provided is obtained ethically and legally. Additionally, Bright Data is committed to maintaining the privacy and security of data subjects and users.
Can I trust the quality of Bright Data's Amazon Fine Food datasets?
Yes. Each dataset undergoes rigorous quality assurance processes to ensure accuracy, reliability, and relevance. Additionally, we continuously update and refresh our datasets to reflect the latest information, ensuring that users always have access to the most current data.
What data formats and delivery methods does Bright Data support?
Data formats are available in JSON, NDJSON, CSV, XLSX and Parquet. Datasets can be delivered via Snowflake, Webhook, Google Cloud, Email, PubSub, Amazon S3, SFTP or Azure. You can also iInitiate requests through API for on-demand data.
Can I scrape Amazon Fine Food public data by myself?
If you don’t want to purchase an Amazon Fine Food dataset, you can start scraping Amazon Electronics data using our Amazon Scraper API.