Amazon Fine Food Datasets
Gain insights into Amazon’s fine food category with comprehensive data points from any Amazon domain
- Millions of records available
- Reviews, prices, products, sellers, and more
- Free fine food data samples for download
Approuvé par 20,000+ clients dans le monde
Available Amazon datasets
Amazon Sellers Info
- Seller ID
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Amazon Best Sellers Dataset
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Amazon Products Search Dataset
- ASIN
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Amazon Products Global Dataset
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Datasets Pricing
- Propre et validé
- Mise à jour mensuelle
- JSON/CSV/Parquet
Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants
Nos ensembles de données Amazon Fine Food sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et des recettes pour une intégration facile du LLM/chatbot. recettes pour une intégration facile de LLM/chatbot.
Structuré et propre
Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.
Exemples de codes
Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.
Documentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization : Bearer '
import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;
try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
nécessite 'uri'
requiert 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Amazon Fine Food datasets tailored to your needs
Abonnement aux données
Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.
Formats de fichiers
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.
Livraison flexible
Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.
Des données évolutives
Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.
Réduction des coûts
Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.
Maintenance du code
Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.
Intégrations simplifiées
Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.
Assistance 24/7
Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.
Leaders en matière de conformité
Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.
Get structured and reliable Amazon Fine Food data
Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste
Gros volume de données Web
Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.
Données immédiatement exploitables
Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.
Flux de données automatisé
Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.
How companies use Amazon Fine Food datasets
Product inventory & pricing strategy
Stay ahead of the competition
Consumer sentiment & brand reputation
Amazon Fine Food Dataset FAQs
What data is included in the Amazon Fine Food dataset?
The Amazon Fine Food dataset includes different data points that fit your needs. Some of the data points include: seller ID, name, address, rating, reviews, products, brands, description, ASIN, price, discount, details, category, and more
Can I get updates for my purchased Amazon Fine Food dataset?
Yes, you can get updates to your Amazon Fine Food dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Amazon Fine Food dataset?
Yes, you can purchase a Amazon Fine Food subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
Are Bright Data's Amazon Fine Food datasets ethically sourced?
Bright Data prioritizes ethical data-sourcing practices. They adhere to strict ethical guidelines and comply with all relevant regulations to ensure that the data provided is obtained ethically and legally. Additionally, Bright Data is committed to maintaining the privacy and security of data subjects and users.
Can I trust the quality of Bright Data's Amazon Fine Food datasets?
Yes. Each dataset undergoes rigorous quality assurance processes to ensure accuracy, reliability, and relevance. Additionally, we continuously update and refresh our datasets to reflect the latest information, ensuring that users always have access to the most current data.
What data formats and delivery methods does Bright Data support?
Data formats are available in JSON, NDJSON, CSV, XLSX and Parquet. Datasets can be delivered via Snowflake, Webhook, Google Cloud, Email, PubSub, Amazon S3, SFTP or Azure. You can also iInitiate requests through API for on-demand data.
Can I scrape Amazon Fine Food public data by myself?
If you don’t want to purchase an Amazon Fine Food dataset, you can start scraping Amazon Electronics data using our Amazon Scraper API.