Amazon Fine Food Datasets

Gain insights into Amazon’s fine food category with comprehensive data points from any Amazon domain

Over 4.5M fine foods records available

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  • Vérifié, enrichi et actualisé en permanence
  • Collecte de données 100 % éthique et conforme
  • Filtrez les jeux de données
    en fonction de vos besoins
  • À partir de
    --- enregistrements
TRUSTED BY 20,000+ CUSTOMERS WORLDWIDE

DATASET MARKETPLACE

Available Amazon Datasets

Access fresh validated LinkedIn data. Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.
  • Demo data in JSON/CSV
  • Fresh records
  • Customize, enrich, and format the data

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
438.5M records
Téléchargements4.3K+

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
29.8M records
Téléchargements665+

Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
2M records
Téléchargements246+

Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
261.8M records
Téléchargements261+

Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
171.7M records
Téléchargements228+

Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.
16.6M records
Téléchargements144+

Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.
5.8M records
Téléchargements112+

Filtrez l'ensemble de données Amazon Fine Food à l'aide d'une seule invite.

Décrivez exactement ce dont vous avez besoin et laissez l’IA appliquer les filtres parfaits en quelques secondes.

  • Décrivez les besoins en données dans un anglais simple.
  • L'IA applique automatiquement des filtres précis.
  • Limitez les jeux de données volumineux à ce qui vous intéresse uniquement.
  • Réduisez les coûts en ignorant les données non pertinentes.
  • Exportez les données filtrées dans votre format préféré.
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NOUVEAU !

Optimisez la valeur grâce à des économies stratégiques

Managed Data Collection_box

Mises à jour intelligentes des données

Accédez uniquement aux « Nouveaux enregistrements » ou aux « Enregistrements mis à jour », afin de ne payer que ce dont vous avez besoin.

dataset bundles

Ensembles de données

Bénéficiez d'une valeur ajoutée en achetant deux ou plusieurs jeux de données à la fois, avec des remises exclusives.

discounts

Remises sur volume

Obtenez plus pour moins cher grâce à des économies significatives lors de l'achat de grands jeux de données ou d'abonnements aux mises à jour.

enriched datasets

Ensembles de jeux de données enrichis

Gagnez du temps et économisez des ressources grâce à des jeux de données préconstruits qui combinent plusieurs sources en un seul jeu de données propre.

Amazon fine food dataset sample

Stay ahead in eCommerce with an Amazon fine food dataset that offers a comprehensive view of competitor pricing, product details, customer reviews, and brand reputation, covering all critical data points

Tarifs des jeux de données

Taux de rafraîchissement
100K
500K
1M
5M
20M
Complete Dataset
3TB
  • Propre et validé
  • Mise à jour mensuelle
  • JSON/CSV/Parquet

Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants

Nos jeux de données Amazon Fine Food sont optimisés pour l'IA/LLM : structure claire, documentation complète, avec du code et
des exemples pour une intégration facile aux LLM/chatbots.

structured data

Structuré et propre

Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.

code examples

Exemples de codes

Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.

documentation

Documentation

Guides et carnets de notes complets pour ChatGPT, Claude et d'autres intégrations LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization : Bearer '
                              
                            
                              import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;

try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
                              
                            
                              nécessite 'uri'
requiert 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Amazon Fine Food datasets tailored to your needs

Get easy to use, well-structured datasets for any use case
dataset subscription

Abonnement aux données

Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.

file outputs

Formats de fichiers

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.

flexible delivery

Livraison flexible

Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.

enriched datasets

Des données évolutives

Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.

discounts

Réduction des coûts

Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.

code maintanence

Maintenance du code

Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.

api integrations

Intégrations simplifiées

Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.

support

Assistance 24/7

Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.

compliance

Leaders en matière de conformité

Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.

Get structured and reliable Amazon Fine Food data

Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste

Gros volume de données Web

Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.

Données immédiatement exploitables

Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.

Flux de données automatisé

Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.

How companies use Amazon Fine Food datasets

Product inventory & pricing strategy

Find best-selling fine food products customers often search for and purchase. Optimize from A-Z your inventory, pricing, supply chain, and marketing strategy.
Get dataset
Optimize Product & Pricing

Stay ahead of the competition

Top sellers on Amazon have a secret ingredient for success. Analyze Amazon top selling fine food products, reviews, and promotions for new business ideas, or recruit them to your marketplace.
Get dataset
Identify top sellers

Consumer sentiment & brand reputation

Analyze categories and brands that are trending in each country to spot shifts in consumer demand and product popularity among buyers.
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Track Consumer Sentiment

Amazon Fine Food Dataset FAQs

The Amazon Fine Food dataset includes different data points that fit your needs. Some of the data points include: seller ID, name, address, rating, reviews, products, brands, description, ASIN, price, discount, details, category, and more

Yes, you can get updates to your Amazon Fine Food dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.

Yes, you can purchase a Amazon Fine Food subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.

Bright Data prioritizes ethical data-sourcing practices. They adhere to strict ethical guidelines and comply with all relevant regulations to ensure that the data provided is obtained ethically and legally. Additionally, Bright Data is committed to maintaining the privacy and security of data subjects and users.

Yes. Each dataset undergoes rigorous quality assurance processes to ensure accuracy, reliability, and relevance. Additionally, we continuously update and refresh our datasets to reflect the latest information, ensuring that users always have access to the most current data.

Data formats are available in JSON, NDJSON, CSV, XLSX and Parquet. Datasets can be delivered via Snowflake, Webhook, Google Cloud, Email, PubSub, Amazon S3, SFTP or Azure. You can also iInitiate requests through API for on-demand data.

If you don’t want to purchase an Amazon Fine Food dataset, you can start scraping Amazon Electronics data using our Amazon Scraper API.

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