Amazon Beauty Dataset

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Amazon dataset sample

Beat your eCommerce competitors using an Amazon beauty dataset to get a complete overview of their pricing, product strategies, brand reputation, and customer reviews. The dataset includes all major data points.

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Available Amazon Datasets

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Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
Vues.19.8K+
Téléchargements2.8K+

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.

Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.

Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.

Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.

Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.

Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.

Datasets Pricing

Taux de rafraîchissement
100K
500K
1M
5M
20M
Ensemble de données complet
3TB
  • Propre et validé
  • Mise à jour mensuelle
  • JSON/CSV/Parquet

Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants

Nos ensembles de données Amazon Beauty sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et des recettes pour une intégration facile du LLM/chatbot.
recettes pour une intégration facile de LLM/chatbot.

structured data

Structuré et propre

Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.

code examples

Exemples de codes

Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.

documentation

Documentation

Guides et carnets de notes complets pour ChatGPT, Claude et d'autres intégrations LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization : Bearer '
                              
                            
                              import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;

try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
                              
                            
                              nécessite 'uri'
requiert 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

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Des données évolutives

Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.

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Réduction des coûts

Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.

code maintanence

Maintenance du code

Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.

api integrations

Intégrations simplifiées

Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.

support

Assistance 24/7

Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.

compliance

Leaders en matière de conformité

Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.

Get structured and reliable Amazon beauty products data

Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste

Gros volume de données Web

Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.

Données immédiatement exploitables

Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.

Flux de données automatisé

Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.

How companies use Amazon beauty products datasets

Market analysis

By analyzing customer reviews, ratings, and sales data, businesses can identify emerging beauty trends, popular product categories, and shifts in consumer preferences, enabling them to stay ahead of the competition.
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Brand monitoring

Using sentiment analysis on customer reviews, companies can assess customer satisfaction and identify strengths or areas for improvement in their beauty products. This data helps brands refine their offerings based on customer feedback.
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Competitor analysis

By analyzing product reviews, pricing, and ratings across different brands in the beauty industry, businesses can compare their products to competitors, identify gaps in the market, and adjust their marketing or product strategies accordingly.
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