Amazon Reviews Dataset
The Amazon Reviews dataset delivers an extensive view of user experiences on Amazon. It captures essential information such as product names, ratings, number of reviews, review texts, headlines, and author names. Featuring additional attributes like brand, ASIN, review posting dates, helpful counts, and review images, this dataset supports comprehensive analyses of both individual reviews and broader market trends.
- Over 28.1M records available
- 100% ethical and compliant data collection
- Free Amazon data samples for download
- Starting from price $250/100K records
Approuvé par 20,000+ clients dans le monde
Available Amazon Datasets
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
Amazon products
19.5K+
2.8K+Amazon Reviews
Amazon products global dataset
Amazon sellers info
Amazon best seller products
Amazon products search
Amazon Walmart
Maximiser la valeur grâce à des économies stratégiques
Mises à jour intelligentes des données
Accédez uniquement aux "nouveaux dossiers" ou aux "dossiers mis à jour", en vous assurant de ne payer que pour ce dont vous avez besoin.
Ensembles de données
Obtenez une plus grande valeur en achetant deux ou plusieurs ensembles de données ensemble, avec des remises exclusives.
Remises sur volume
Obtenez-en plus pour moins cher grâce à des économies significatives lors de l'achat de grands ensembles de données ou d'abonnements à des mises à jour.
Ensembles de données enrichis
Gagnez du temps et des ressources grâce à des ensembles de données préconstruits qui combinent plusieurs sources en un seul ensemble de données propre.
Amazon reviews dataset sample
The Amazon reviews dataset encapsulates a diverse array of product reviews from the Amazon platform, featuring critical details such as reviewer information, product ratings, and detailed feedback.
Datasets Pricing
- Propre et validé
- Mise à jour mensuelle
- JSON/CSV/Parquet
Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants
Nos ensembles de données Amazon Reviews Dataset sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et des recettes pour une intégration facile du LLM/chatbot. recettes pour une intégration facile de LLM/chatbot.
Structuré et propre
Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.
Exemples de codes
Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.
Documentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization : Bearer '
import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;
try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
nécessite 'uri'
requiert 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Amazon reviews datasets tailored to your needs
Abonnement aux données
Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.
Formats de fichiers
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.
Livraison flexible
Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.
Des données évolutives
Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.
Réduction des coûts
Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.
Maintenance du code
Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.
Intégrations simplifiées
Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.
Assistance 24/7
Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.
Leaders en matière de conformité
Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.
Get structured and reliable Amazon reviews data
Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste
Gros volume de données Web
Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.
Données immédiatement exploitables
Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.
Flux de données automatisé
Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.
How companies use Amazon reviews dataset
Product Performance Analysis
Customer Behavior Insights
Demand Forecasting
Amazon reviews Dataset FAQs
What data is included in the Amazon reviews dataset?
Data points include URL, product name, product rating, detailed rating breakdown, maximum rating, and more! Available from various domains and geo-locations.
Can I get updates for my purchased Amazon reviews dataset?
Yes, you can get updates to your Amazon reviews dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Amazon reviews dataset?
Yes, you can purchase a Amazon reviews subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the Amazon reviews dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape Amazon reviews public data by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Amazon reviews data using our Amazon reviews scraper.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the Amazon reviews dataset?
Yes, you can request specific data points from the Amazon reviews dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the Amazon reviews dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the Amazon reviews dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.
How Amazon reviews datasets can help me?
Utilize our Amazon reviews dataset for diverse applications to enrich business strategies and market insights. Analyzing this dataset can aid in understanding customer behavior, product performance, and market trends, empowering organizations to refine their product and marketing strategies. Access the entire dataset or tailor a subset to fit your requirements.
Popular use cases include:
- Product Performance Analysis: Analyze Amazon reviews to assess product performance, uncovering customer satisfaction levels, common issues, and highly praised features to inform product improvements and marketing messages.
- Customer Behavior Insights: Gain insights into customer behavior, purchasing patterns, and preferences, enabling more personalized marketing and product recommendations.
- Demand Forecasting: Leverage Amazon reviews to predict future product demand by analyzing historical review data and identifying trends, helping to optimize inventory management and sales strategies.
Accessing and analyzing the Amazon reviews dataset supports market strategy optimization by leveraging insights to analyze key market trends and customer preferences, enhancing overall business decision-making.