Jeu de données des avis Amazon

L’ensemble de données Amazon Reviews offre une vue d’ensemble des expériences des utilisateurs sur Amazon. Il recueille des informations essentielles telles que les noms des produits, les notes, le nombre d’avis, les textes des avis, les titres et les noms des auteurs. Grâce à des attributs supplémentaires tels que la marque, l’ASIN, les dates de publication des avis, le nombre de commentaires utiles et les images des avis, cet ensemble de données permet une analyse complète des avis individuels et des tendances générales du marché.

Amazon Reviews dataset
Champs de données
27
Total des enregistrements
30.2M+
Commence à
Jusqu'à 0,0025 $ par enregistrement
Commande min.
$250
GDPR ready
MARCHÉ DES JEUX DE DONNÉES

Jeux de données Amazon disponibles

Accédez à des jeux de données Amazon validés et actualisés. Assurez-vous un accès sans difficulté aux données en utilisant des jeux de données prêts à l'emploi.
  • Données de démonstration au format JSON/CSV
  • Nouveaux enregistrements
  • Personnalisez, enrichissez et formatez les données.

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
Vues.25.4K+
Téléchargements5K+

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
eCommerce
Vues.4.7K+
Téléchargements678+

Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
eCommerce
Vues.1.7K+
Téléchargements265+

Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
Vues.1.7K+
Téléchargements262+

Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
eCommerce
Vues.1.5K+
Téléchargements232+

Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.
eCommerce
Vues.1.2K+
Téléchargements144+

Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.
eCommerce
Vues.1K+
Téléchargements115+

Filtrez l'ensemble de données Avis Amazon à l'aide d'une seule invite.

Décrivez exactement ce dont vous avez besoin et laissez l’IA appliquer les filtres parfaits en quelques secondes.

  • Décrivez les besoins en données dans un anglais simple.
  • L'IA applique automatiquement des filtres précis.
  • Limitez les jeux de données volumineux à ce qui vous intéresse uniquement.
  • Réduisez les coûts en ignorant les données non pertinentes.
  • Exportez les données filtrées dans votre format préféré.
Available delivery options
delivery methods
NOUVEAU !

Optimisez la valeur grâce à des économies stratégiques

Managed Data Collection_box

Mises à jour intelligentes des données

Accédez uniquement aux « Nouveaux enregistrements » ou aux « Enregistrements mis à jour », afin de ne payer que ce dont vous avez besoin.

dataset bundles

Ensembles de données

Bénéficiez d'une valeur ajoutée en achetant deux ou plusieurs jeux de données à la fois, avec des remises exclusives.

discounts

Remises sur volume

Obtenez plus pour moins cher grâce à des économies significatives lors de l'achat de grands jeux de données ou d'abonnements aux mises à jour.

enriched datasets

Ensembles de jeux de données enrichis

Gagnez du temps et économisez des ressources grâce à des jeux de données préconstruits qui combinent plusieurs sources en un seul jeu de données propre.

Amazon reviews dataset sample

L'ensemble de données des avis Amazon regroupe un large éventail d'avis sur les produits de la plateforme Amazon, avec des informations essentielles telles que les coordonnées des évaluateurs, les notes attribuées aux produits et des commentaires détaillés.

Tarifs des jeux de données

Taux de rafraîchissement
100K
500K
1M
5M
20M
Complete Dataset
3TB
  • Propre et validé
  • Mise à jour mensuelle
  • JSON/CSV/Parquet

Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants

Nos jeux de données Avis Amazon sont optimisés pour l'IA/LLM : structure claire, documentation complète, avec du code et
des exemples pour une intégration facile aux LLM/chatbots.

structured data

Structuré et propre

Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.

code examples

Exemples de codes

Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.

documentation

Documentation

Guides et carnets de notes complets pour ChatGPT, Claude et d'autres intégrations LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization : Bearer '
                              
                            
                              import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;

try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
                              
                            
                              nécessite 'uri'
requiert 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Jeux de données d'avis Amazon adaptés à vos besoins

Obtenez des jeux de données faciles à utiliser et bien structurés pour tous les cas d'utilisation.
dataset subscription

Abonnement aux données

Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.

file outputs

Formats de fichiers

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.

flexible delivery

Livraison flexible

Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.

enriched datasets

Des données évolutives

Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.

discounts

Réduction des coûts

Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.

code maintanence

Maintenance du code

Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.

api integrations

Intégrations simplifiées

Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.

support

Assistance 24/7

Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.

compliance

Leaders en matière de conformité

Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.

Obtenez des données structurées et fiables sur les avis Amazon

Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste

Gros volume de données Web

Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.

Données immédiatement exploitables

Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.

Flux de données automatisé

Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.

Comment les entreprises utilisent les données des avis Amazon

Analyse des performances du produit

Analysez les avis Amazon pour évaluer les performances des produits, découvrir le niveau de satisfaction des clients, les problèmes courants et les fonctionnalités les plus appréciées afin d'améliorer les produits et les messages marketing.
Obtenir l'ensemble de données de jeux de données

Informations sur le comportement des clients

Utilisez l'ensemble de données des avis Amazon pour mieux comprendre le comportement des clients, leurs habitudes d'achat et leurs préférences, ce qui vous permettra de personnaliser davantage votre marketing et vos recommandations de produits.
Obtenir l'ensemble de données de jeux de données
customer_behaviour

Prévision de la demande

Tirez parti des avis Amazon pour prévoir la demande future de produits en analysant les données historiques des avis et en identifiant les tendances, ce qui vous aidera à optimiser la gestion des stocks et les stratégies de vente.
Obtenir l'ensemble de données de jeux de données
predict_future_demand

Avis Amazon FAQ sur les jeux de données

Les points de données comprennent l'URL, le nom du produit, la note du produit, le détail des notes, la note maximale, et plus encore ! Disponible à partir de divers domaines et emplacements géographiques.

Oui, vous pouvez obtenir des mises à jour quotidiennes, hebdomadaires, mensuelles ou personnalisées de votre ensemble de données d'avis Amazon.

Oui, vous pouvez acheter un sous-ensemble d'avis Amazon qui ne comprendra que les points de données dont vous avez besoin. L'achat d'un sous-ensemble permet de réduire considérablement les coûts.

Les formats des jeux de données sont JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV ou Parquet. Les fichiers peuvent éventuellement être compressés au format .gz.

Si vous ne souhaitez pas acheter un jeu de données, vous pouvez commencer à extraire les données des avis Amazon à l'aide de notre Scraper d'avis Amazon.

Oui, vous pouvez demander des exemples de données afin d'évaluer la qualité et la pertinence des informations fournies. C'est un excellent moyen de vous assurer que celles-ci répondent à vos besoins avant de vous engager à acheter un jeu de données complet.

Oui, vous pouvez demander des points de données spécifiques à partir de l'ensemble de données des avis Amazon, adaptés à vos besoins particuliers, afin de vous assurer de recevoir précisément les informations dont vous avez besoin pour vos projets.

Absolument, l'ensemble de données des avis Amazon offre une intégration API transparente, vous permettant d'intégrer sans effort les données dans votre CRM, vos outils d'analyse ou tout autre système que vous utilisez, ce qui rationalise vos opérations.

Utilisez notre ensemble de données sur les avis Amazon pour diverses applications afin d'enrichir vos stratégies commerciales et vos connaissances du marché. L'analyse de cet ensemble de données peut aider à comprendre le comportement des clients, les performances des produits et les tendances du marché, permettant ainsi aux organisations d'affiner leurs stratégies produits et marketing. Accédez à l'ensemble complet des données ou adaptez un sous-ensemble à vos besoins.

Voici quelques exemples d'utilisation courants :

  • Analyse des performances des produits : analysez les avis Amazon pour évaluer les performances des produits, découvrir les niveaux de satisfaction des clients, les problèmes courants et les fonctionnalités très appréciées afin d'améliorer les produits et les messages marketing.
  • Informations sur le comportement des clients : obtenez des informations sur le comportement des clients, leurs habitudes d'achat et leurs préférences, ce qui vous permettra de personnaliser davantage votre marketing et vos recommandations de produits.
  • Prévision de la demande : exploitez les avis Amazon pour prévoir la demande future de produits en analysant les données historiques des avis et en identifiant les tendances, ce qui permet d'optimiser la gestion des stocks et les stratégies de vente.

L'accès et l'analyse de l'ensemble de données des avis Amazon permettent d'optimiser la stratégie commerciale en exploitant les informations pour analyser les principales tendances du marché et les préférences des clients, ce qui améliore la prise de décision globale de l'entreprise.

Obtenez dès aujourd'hui vos données sur les avis Amazon.