À la fin de cet article, vous saurez :
- Ce qu’est un bot de scraping.
- En quoi il diffère d’un script de scraping traditionnel.
- Quels sont les défis à prendre en compte lors de la création d’un tel bot et comment les surmonter.
Plongeons-nous dans le vif du sujet !
Bot de scraping : définition
Un bot de scraping, également appelé bot de Scraping web, est un logiciel automatisé conçu pour collecter des données sur le Web. Il fonctionne de manière autonome sur Internet et effectue des tâches répétitives, comme tout autre type de bot. Dans ce cas, la tâche qu’il doit accomplir est le Scraping web, qui consiste à extraire automatiquement des données à partir de pages web.
Ainsi, ces bots naviguent sur les pages Web d’un ou plusieurs sites, récupérant des informations spécifiques telles que du texte, des images, des liens ou tout autre contenu jugé pertinent. Pour atteindre leur objectif, ils imitent généralement le comportement de navigation et d’interaction des humains, mais de manière systématique et à un rythme beaucoup plus rapide.
Les robots de scraping sont couramment utilisés pour diverses applications, notamment l’étude de marché, le suivi des prix, la surveillance du référencement, l’agrégation de contenu, etc. Comme tous les robots, leur utilisation peut soulever des questions d’ordre éthique. C’est pourquoi il est essentiel de respecter les conditions générales du site et le fichier robots.txt afin de ne pas compromettre l’expérience des autres utilisateurs. Pour en savoir plus, consultez notre guide sur le fichier robots.txt pour le scraping web.
Bien que le terme « bot » puisse avoir une connotation négative, il est bon de se rappeler que tous les bots ne sont pas mauvais. Par exemple, sans les bots de crawling, qui scannent automatiquement le Web pour découvrir de nouvelles pages, les moteurs de recherche ne pourraient pas exister.
Bot de scraping vs script de scraping
Vous vous demandez peut-être quelle est la différence entre un bot de scraping et un script de scraping. Après tout, il s’agit dans les deux cas de logiciels automatisés qui ont pour objectif d’extraire des données d’un site.
Les différences entre les deux sont subtiles, mais claires. Il est temps de se pencher sur la comparaison entre les scripts et les robots de scraping.
Interaction avec l’utilisateur
Voici ce que fait généralement un script de scraping :
- Télécharger le document HTML associé à la page cible.
- Le transmettre à un analyseur HTML et en extraire les données.
- Exporter les données extraites dans un format lisible par l’homme, tel que CSV ou JSON.
Comme vous pouvez le constater, à aucune de ces étapes, le logiciel n’interagit réellement avec la page web. Ainsi, les scripts de scraping n’interagissent généralement pas avec les pages.
Au lieu de cela, un bot de scraping s’appuie généralement sur un outil d’automatisation de navigateur tel que Selenium, Playwright ou Puppeteer et l’utilise pour :
- Se connecter au site de destination dans un navigateur contrôlé.
- Extraire les données de ses pages tout en interagissant avec leurs éléments par programmation.
- Exporter les données collectées vers un format plus adapté ou les stocker dans une base de données.
Ici, il est clair que le bot automatisé de scraping web interagit avec un site, simulant ce qu’un utilisateur humain ferait. Bien que tous les bots de scraping web n’utilisent pas d’outils d’automatisation de navigateur, la plupart le font pour apparaître comme des utilisateurs humains aux sites choisis.
Exploration du Web
Alors que les scripts de scraping ciblent généralement une seule page ou un nombre sélectionné de pages, les robots de scraping sont généralement capables de découvrir et de visiter de nouvelles pages. Cette opération est appelée exploration du Web. Si vous n’êtes pas familier avec ce terme, consultez notre guide sur l’exploration du Web par rapport au Scraping web.
En d’autres termes, les robots peuvent parcourir un site de manière autonome, en suivant les liens et en trouvant de nouvelles pages au-delà de celles initialement spécifiées. Ce comportement dynamique permet à un robot de scraping de collecter un large éventail de données sur l’ensemble d’un site web, voire sur plusieurs sites.
Logique d’exécution
Pour exécuter un script de scraping, vous pouvez le lancer à l’aide d’une commande en ligne de commande sur votre ordinateur. Le script collecte les données cibles, les stocke dans le format souhaité et termine son exécution. C’est à peu près tout.
En revanche, les robots de scraping sont plus sophistiqués. Il s’agit de processus sans surveillance, généralement déployés dans le cloud, qui peuvent démarrer automatiquement sans intervention manuelle. Une fois lancés pour la première fois, ils naviguent systématiquement sur les sites web, atteignant leurs objectifs en visitant page après page. Une fois leur tâche terminée, ils restent inactifs, attendant de nouvelles instructions pour recommencer. Cela peut se produire périodiquement à des jours ou des heures spécifiques ou être déclenché par certains événements, tels qu’un appel API.
Technologies permettant de créer un robot automatisé de scraping web
La pile technologique nécessaire à la création d’un bot de Scraping web varie en fonction de la nature du site web cible. Pour les contenus dynamiques ou les sites hautement interactifs, vous devez utiliser un outil d’automatisation web. Cela vous permet de programmer un navigateur pour qu’il émule des actions humaines sur la page.
Sinon, pour les sites à contenu statique, vous aurez besoin :
- Un client HTTP: pour communiquer avec le serveur de destination et récupérer les documents HTML associés aux pages cibles.
- Un analyseur HTML: pour transformer le contenu HTML en une arborescence structurée sur laquelle effectuer le Scraping web et le web crawling.
Après avoir récupéré les données souhaitées, vous devrez les exporter dans un format lisible par l’homme ou les stocker dans une base de données. Pour convertir les données collectées au format JSON ou CSV et les enregistrer dans un fichier, il est recommandé d’utiliser une bibliothèque. Si vous souhaitez plutôt stocker les données dans une base de données, choisissez un pilote de base de données pour vous connecter à un serveur de base de données et exécuter des requêtes, ou une technologie ORM pour simplifier l’interaction avec la base de données.
Enfin, intégrez une bibliothèque de planification pour que la tâche automatisée du bot de Scraping web s’exécute de manière autonome et périodique.
Voici un exemple de pile technologique permettant de créer un tel bot en JavaScript :
- puppeteer comme bibliothèque d’outils d’automatisation web.
- sequelize comme module ORM pour stocker les données extraites dans une base de données.
- node-schedule pour planifier la tâche de scraping Node.js avec une syntaxe de type cron.
Pour en savoir plus, consultez notre guide sur le Scraping web avec Node.js.
Les défis d’un bot de Scraping web
Les entreprises connaissent la valeur de leurs données, même si celles-ci sont accessibles au public sur leur site. De plus, elles souhaitent préserver l’expérience utilisateur de leurs services contre les robots. C’est pourquoi de plus en plus de sites mettent en place des mesures anti-robots capables de bloquer la plupart des logiciels automatiques.
Par rapport à un script de scraping basique, un bot de scraping web doit relever encore plus de défis pour réussir. Comme il peut visiter de nombreuses pages et vise à ressembler à un utilisateur humain, vous devez tenir compte des éléments suivants :
- Limitation du débit: restrictions sur le nombre de requêtes qu’une même adresse IP peut effectuer dans un laps de temps donné. Cela permet d’éviter que le serveur ne soit surchargé par un afflux de requêtes. Pour éviter d’être bloqués en raison de ces limites, les robots doivent limiter leurs requêtes ou utiliser des Proxy rotatifs.
- CAPTCHAs: défis présentés à l’utilisateur après une interaction spécifique (par exemple, avant de soumettre un formulaire). Ils sont conçus pour être faciles à résoudre par les humains, mais pas par les ordinateurs. Les sites utilisent les CAPTCHAs pour distinguer les humains des robots.
- Empreintes digitales: collecte et analyse des données sur le comportement des utilisateurs afin de déterminer si le visiteur est un humain ou non. Compte tenu des progrès réalisés dans le domaine de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, ces techniques sont aujourd’hui plus efficaces que jamais. Elles permettent par exemple d’identifier les robots en vérifiant s’ils reproduisent les habitudes de navigation généralement observées chez les utilisateurs réels.
- Défis JavaScript: scripts injectés dynamiquement dans la page que les navigateurs réels peuvent exécuter silencieusement pour prouver que la demande provient d’un navigateur réel.
- Honeypots: pièges tels que des liens invisibles ou des champs de saisie qui ne sont pas visibles pour les utilisateurs mais qui peuvent néanmoins tromper les bots. Une fois que votre bot interagit avec l’un de ces éléments, il est marqué comme logiciel automatisé et bloqué. Pour les contourner, il est essentiel de n’interagir qu’avec des éléments visibles et de se méfier des situations qui semblent trop belles pour être vraies.
Construire un bot capable de collecter efficacement des données sur Internet tout en évitant ces obstacles est un défi en soi. Existe-t-il une solution à ce problème ? Bien sûr. Il vous suffit d’avoir le bon outil !
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Conclusion
Dans ce guide, vous avez appris ce qu’est un bot de Scraping web, quelles technologies sont nécessaires pour en créer un, comment les utiliser et quels sont les défis auxquels une telle solution doit faire face. Vous avez notamment compris la différence entre un script et un bot lorsqu’il s’agit de récupérer des données sur le Web.
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