Dans cet article, nous aborderons les points suivants :
- Quels sont les jeux de données les plus intéressants à surveiller ?
- Les avantages de la collecte de données sur les commentaires des clients
- Les 5 meilleures façons de recueillir les avis des acheteurs
Quels sont les jeux de données les plus intéressants à surveiller
Les avis des consommateurs permettent de mieux comprendre le sentiment du public cible et comprennent les Jeux de données suivants :
- Notes attribuées aux fournisseurs, produits et services
- Avis écrits sur des listes telles que celles des places de marché en ligne
- Avis Google (et autres moteurs de recherche) sur des établissements tels que les restaurants et les commerces locaux
- Messages sur les réseaux sociaux mentionnant, taguant et réagissant à des marques spécifiques
- Les fils de discussion sur des forums tels que Reddit, où différentes entreprises sont comparées afin de déterminer leur rapport qualité-prix
Avantages de la collecte des données relatives aux commentaires des clients
Les entreprises exploitent les commentaires des clients afin de s’orienter dans leurs domaines respectifs comme suit :
Analyse des avis clients pour le commerce électronique
Les acteurs du commerce numérique collectent des données sur les produits les mieux et les moins bien notés dans leur domaine afin de déterminer quels produits inclure dans leur catalogue. Ils collectent et analysent les avis rédigés par les clients afin de comprendre les points forts et les points faibles de leurs concurrents, puis intègrent ces informations dans leurs opérations. Cela peut se traduire par l’amélioration de la qualité du tissu d’un article, la mise en place d’un emballage plus hermétique ou simplement la mise à disposition de représentants du service clientèle pour aider au montage une fois l’article livré.
Analyse des avis clients pour les équipes marketing
Souvent, les consommateurs réagissent aux campagnes marketing sur les réseaux sociaux et les forums de discussion à l’aide de textes, de vidéos et de mèmes. Cela aide les entreprises à mieux comprendre le sentiment des consommateurs en temps réel :
- Le message trouve-t-il un écho auprès du public ?
- Quels éléments inattendus le public trouve-t-il particulièrement amusants ?
Ces informations peuvent ensuite être rapidement utilisées pour réagir et créer davantage de contenu en réponse aux centres d’intérêt actuels. La même chose est faite dans l’ordre inverse, c’est-à-dire en identifiant les fils de discussion actuels des consommateurs et les tendances des avis, puis en les utilisant comme points de départ pour les campagnes marketing.
Les 5 meilleures façons de recueillir les avis des acheteurs
Premièrement : Beautiful Soup
La collecte d’avis avec Beautiful Soup peut être réalisée en utilisant un serveur pour télécharger le contenu du site cible, puis en passant au crible le code HTML afin de trouver les balises h3, et enfin en copiant le texte des balises afin de générer le résultat souhaité basé sur le code.
Deux : Java Scraping web
L’utilisation de Java pour le scraping des avis implique d’accéder à la console développeur du site afin d’accéder au code HTML, de scraper les informations souhaitées, de scraper/analyser le code, puis d’exporter les éléments souhaités dans un fichier CSV à l’aide de XPath.
Trois : collecte de données basée sur PHP
PHP peut également être utilisé pour accéder au code de votre site web cible et le collecter. Cela peut être réalisé à l’aide des fonctions « parsecode » et « echo », qui vous permettent d’accéder au code, puis de supprimer tout le texte indésirable. Enfin, vous pouvez utiliser la fonction « $GLOBALS » ou « variable globale » et englober les informations cibles dans des balises <p> afin qu’elles puissent être correctement isolées et extraites.
Remarque : pour les entreprises qui utilisent des langages de codage mais qui recherchent un moyen de compléter leurs capacités, l’utilisation d’un Web Unlocker avancé pourrait être la meilleure solution. Cela peut aider à :
- Contourner les blocages de sites web
- Réaliser une rotation automatisée des adresses IP
- Résolution de CAPTCHA
- Gérer les agents utilisateurs (UA) et les cookies du navigateur
Quatre : outils de Scraping web et Scrapers dédiés
Il existe également des Scrapers Web qui servent d’outils entièrement automatisés pour collecter des données d’avis. Ceux-ci offrent des fonctionnalités pratiques, telles que des crawlers prêts à l’emploi pour les sites cibles, y compris des Scrapers spécialement conçus en fonction de l’architecture en constante évolution des sites cibles. Voici quelques Scrapers Web utilisés pour collecter des données d’avis clients :
Ces modèles sans code vous aident à extraire et à analyser automatiquement les avis, les notes attribuées aux vendeurs, les taux de vente (STR) et d’autres indicateurs de preuve sociale/sentiment.
Vous pouvez également utiliser un Proxy, tel qu’un Proxy pour Amazon, qui peut être intégré à vos programmes internes. Cette solution peut demander plus de travail, mais elle vous permet d’effectuer un nombre illimité de requêtes simultanées tout en tirant parti des appareils réels de vos pairs dans le cadre de l’infrastructure de votre entreprise.
Cinq : données d’avis prêtes à l’emploi
Les jeux de données Amazon, par exemple, constituent une alternative à toutes les méthodes de collecte de données mentionnées précédemment qui utilisent des langages de codage. Pour que ces méthodes fonctionnent, vous avez besoin à la fois de temps et de compétences, ainsi que de logiciels et de matériel. Les jeux de données offrent une approche complètement différente du cycle d’ingestion des données. Il s’agit de maximiser l’accès tout en minimisant le temps et les efforts qu’il faudrait autrement investir pour obtenir des résultats similaires. Vous pouvez obtenir un jeu de données d’avis clients à partir de n’importe quel site web accessible au public.
Conclusion
Le scraping et la surveillance des avis peuvent être une pratique bénéfique et rentable pour les entreprises qui souhaitent prendre le pouls de leur public cible et de leur environnement concurrentiel. La collecte de ces boucles de rétroaction open source peut être réalisée soit à l’aide de techniques complexes et gourmandes en ressources, soit en exécutant un Scraper dédié, soit simplement en achetant le jeu de données souhaité.
Remarque : ce guide a été minutieusement testé par notre équipe au moment de sa rédaction, mais comme les sites web mettent fréquemment à jour leur code et leur structure, certaines étapes peuvent ne plus fonctionner comme prévu.
