Dans cet article, nous aborderons les points suivants :
- #1 : Choisir le nombre approprié de champs « caractéristiques de l’article »
- #2 : Le nombre idéal de mots dans la description d’un article
- #3 : Indiquer le rapport « texte/visuel » qui trouve un écho
- #4 : Analyser les seuils d’entrée sur le marché en fonction de la géographie
- #5 : Découvrir quelles catégories de produits ont les taux de vente les plus élevés
- N° 6 : Apprendre ce que les acheteurs recherchent en matière d’« état de l’article »
N° 1 : Choisir le nombre approprié de champs « caractéristiques de l’article »
D’après l’analyse de milliers d’annonces eBay, les données révèlent que les articles de la catégorie « mode » affichant les taux de vente les plus élevés (STR) comportaient en moyenne 8 champs « caractéristiques de l’article » remplis. Pour la catégorie « maison et jardin », ce nombre était de 10 (soit 25 % de plus).
La conclusion à tirer de ces points de données pour une entreprise axée sur le commerce électronique serait de choisir le nombre exact de détails spécifiques à l’article pour chaque catégorie dans laquelle elle vend. En outre, elle pourrait ajouter une autre couche en collectant les mêmes « champs d’article » que ceux utilisés par les produits concurrents à fort taux de conversion, puis en les mettant en œuvre dans ses annonces (par exemple, modèle, marque, couleur, etc.).
N° 2 : nombre de mots gagnant dans la description des articles
Les annonces dont la description des articles comptait en moyenne 304 mots correspondaient aux STR les plus élevés dans les catégories du marché du commerce électronique liées à la mode. Pour la catégorie Maison et jardin, les STR élevés correspondaient à un nombre moyen de mots d’environ 397 par annonce.
Pour une entreprise de commerce électronique, la conclusion à tirer de ces points de données serait de collecter des données sur les annonces les plus performantes dans votre niche, puisd’adapter la longueur de votre description à celle des concurrents les plus performants. Une étape supplémentaire consisterait à analyser le contenu de ces annonces à l’aide du traitement du langage naturel (NLP), puis à s’efforcer de reproduire la valeur offerte aux acheteurs dans vos propres annonces.
N° 3 : Un rapport « texte/visuel » qui trouve un écho
En termes de mise en page, les annonces de la catégorie « mode » qui ont obtenu les STR les plus élevés montrent que 67 % des annonces comportaient à la fois du texte et des visuels, tandis que 33 % étaient « uniquement textuelles ». Pour les annonces de la catégorie « Maison et jardin », 20 % des annonces/vendeurs ayant un volume de ventes élevé étaient « uniquement textuelles », tandis que 80 % comportaient à la fois du texte et des visuels.
Sur la base de ces points de données, une entreprise axée sur le commerce électronique conclurait que les acheteurs de la catégorie « Maison et jardin » sont clairement plus sensibles à l’aspect visuel. Ils veulent des descriptions plus détaillées ainsi que des informations spécifiques sur les articles. Les acheteurs de mode semblent apprécier d’avoir suffisamment d’informations et d’images, mais n’aiment pas être submergés par les détails et les descriptions des articles. Identifier le rapport entre le visuel et le texte qui fonctionne le mieux dans votre secteur, ainsi que les types d’images/de textes qui fonctionnent le mieux, peut aider les entreprises à augmenter leurs taux de conversion.
N° 4 : Analyse des seuils d’entrée sur le marché en fonction de la géographie
Une étude portant sur 232 millions d’annonces eBay réalisée par Title Builder a fourni des informations exploitables.
Le premier point à retenir est qu’eBay Allemagne affiche le taux de vente (STR) le plus élevé, à 38,3 % (c’est-à-dire une annonce générant au moins une vente), tandis qu’eBay Australie affiche le STR le plus bas (27,8 %).
Pour une entreprise axée sur le commerce électronique, ce point de données permet de conclure que le seuil d’entrée pour les nouveaux vendeurs est plus élevé/facile sur la version allemande du site,ce qui signifie qu’il peut s’agir d’un marché idéal pour lancer de nouveaux articles ou pour les nouveaux vendeurs, dans un premier temps. Le marché australien est très saturé et il vaut peut-être mieux l’éviter. Cette information peut, en soi, aider les entreprises à éviter les marchés difficiles tout en tirant parti de ceux qui offrent de meilleures opportunités.
N° 5 : Découvrir quelles catégories de produits ont les taux de vente les plus élevés
Le deuxième point intéressant à retenir de l’analyse ci-dessus est que les catégories présentant les taux de vente les plus élevés comprennent les articles liés à la santé (87,66 %) et au fitness (82,13 %). Les catégories présentant les taux de vente les plus faibles comprennent les bagues de fiançailles en diamant (3,41 %) et les t-shirts pour adultes (3,43 %).
Pour une entreprise axée sur le commerce électronique, ce point de données permet de conclure que les articles liés à la santé et au fitness se vendent facilement car ils sont très demandés et inspirent une grande confiance lors d’achats à distance. Les diamants et les bijoux, ainsi que certains articles vestimentaires, nécessitent une inspection plus approfondie en personne et/ou « un élément d’humanité ». Ce type d’informations peut aider une entreprise à décider s’il vaut la peine de lancer une nouvelle gamme de produits sur ses canaux numériques, par exemple. Cela permet d’économiser du temps et de l’argent sur la validation du concept (POC) tout en aidant les entreprises à éviter les « gouffres financiers ».
N° 6 : Apprendre ce que les acheteurs recherchent en matière d’« état des articles »
Le troisième point qui mérite votre attention est qu’environ deux tiers des articles vendus sur eBay sont « d’occasion », tandis que seulement un tiers sont classés comme « neufs ».
Pour une entreprise axée sur le commerce électronique, ce point de données signifie qu’il est très importantde comprendre la demande actuelle du marché en matière d’« état des articles » lorsqu’il s’agit de déterminer les canaux de vente et les attentes du public cible. Les données provenant du web peuvent vous aider à cartographier l’offre et la demande, ce qui vous permet de concevoir une gamme de produits et une stratégie marketing qui séduiront un marché particulier.
Conclusion
Les vendeurs veulent souvent des réponses claires, par exemple sur les produits sur lesquels se concentrer. La réalité est plus complexe, et les données web peuvent vous aider à mieux comprendre votre marché, votre niche et vos concurrents.
Les données web peuvent vous aider à :
- Créer des fiches produits optimales avec les bonnes spécifications, la bonne longueur de description et le bon rapport texte/image.
- Sélectionner la meilleure place de marché en ligne avec un seuil d’entrée adapté.
- Identifier les catégories d’articles pour lesquelles vos taux de vente correspondent à vos objectifs commerciaux.
- Stocker des articles dans des conditions qui répondent aux attentes des consommateurs.
Ces questions sont facilement quantifiables grâce à notre API Web Scraper, qui permet une collecte automatisée des données en temps réel. Pour obtenir des résultats immédiats, utilisez notre ensemble complet de données sur le commerce électronique afin de choisir les points de données dont vous avez besoin sans avoir à configurer d’outils de scraping. Commencez dès aujourd’hui à analyser vos concurrents dans le domaine du commerce électronique. Obtenez dès aujourd’hui votre échantillon gratuit de données !
