Les entreprises modernes s’appuient sur les données pour guider leurs décisions. Le web public est l’une des sources de données les plus vastes et les plus récentes. Les pages produits, les prix, les avis, les offres d’emploi, les actualités et les forums se mettent à jour en permanence et reflètent le comportement réel du marché. Collectées de manière responsable, les données web offrent aux équipes une vue en direct des clients, des concurrents et des tendances. C’est pourquoi les plateformes e-commerce suivent les prix des concurrents, les sites de voyage surveillent les tarifs aériens, et les sociétés de services financiers suivent les données de marché en temps réel. Pour les entreprises pilotées par l’IA, les données sont particulièrement importantes car elles en dépendent pour la plupart de leurs opérations.
Mais avant de pouvoir utiliser les données web, les organisations doivent décider comment elles souhaitent les collecter. Deux options s’offrent à elles : développer des capacités de collecte en interne ou adopter une solution gérée.
Les solutions en interne peuvent prendre différentes formes : tout gérer en interne, de l’infrastructure à la maintenance des Scrapers, pour un contrôle total sur les opérations de scraping, ou utiliser des services externes tout en maintenant une équipe interne dédiée. Les solutions gérées impliquent un partenariat avec des prestataires spécialisés qui prennent en charge l’ensemble du pipeline de collecte de données.
Le choix entre des opérations de scraping en interne et une solution gérée a des implications majeures sur le délai de mise sur le marché, la qualité des données, la scalabilité, la conformité et la maintenance à long terme. Ce n’est pas seulement une décision budgétaire, c’est une décision stratégique. Une mauvaise approche peut ralentir votre mise sur le marché, créer des risques de conformité ou nuire à la qualité des données. Dans cet article, vous découvrirez ces deux approches de collecte de données et comment évaluer leurs compromis.
Comment fonctionne la collecte de données en interne
La collecte de données en interne exige que votre organisation constitue sa propre équipe et acquière les outils nécessaires à la collecte de données. L’entreprise doit recruter des collaborateurs dans divers rôles (ex. ingénieurs de données, data scientists ou analystes de données). Elle doit également se doter de différents outils logiciels et matériels, tels que des serveurs, des instances de calcul cloud, des solutions de stockage comme Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), et des outils d’orchestration de workflows comme Apache Airflow. Une fois cela en place, l’équipe interne doit construire et maintenir l’infrastructure nécessaire à la collecte de données, ce qui implique de nombreuses tâches différentes :
- Développer et maintenir des Scrapers et des scripts qui extraient les données, en utilisant souvent des outils comme Python, Scrapy, Puppeteer et Selenium. Ce n’est pas une tâche facile, notamment parce que chaque site web a sa propre structure.
- Trouver des solutions pour contourner les mécanismes anti-scraping, en utilisant souvent des outils comme des Proxys ou des solveurs de CAPTCHA.
- Surveiller les Scrapers car ils tombent en panne très souvent, généralement à la suite de modifications apportées au site cible.
- S’assurer que les pratiques de scraping sont conformes et ne violent aucune réglementation.
Comment fonctionne la collecte de données gérée
Avec la collecte de données gérée, tous les défis opérationnels de la collecte en interne deviennent la responsabilité d’un tiers. Vous décrivez simplement vos besoins à un partenaire externe, et celui-ci vous fournit des données propres et formatées, prêtes à l’emploi. Cela libère vos collaborateurs pour qu’ils se concentrent sur l’analyse des données et le développement de produits plutôt que de consacrer du temps au Scraping web. L’équipe externe développe et maintient les Scrapers, gère les éventuels mécanismes anti-scraping, surveille les Scrapers et assure la conformité.
Pensez à la collecte de données gérée comme à un bureau entièrement équipé. Dès votre arrivée, tout est prêt et préparé pour que vous puissiez commencer à travailler. Vous n’avez pas besoin de savoir comment tout cela a été mis en place. Si quelque chose tombe en panne, vous n’avez pas à vous en inquiéter ; quelqu’un d’autre s’en charge. En revanche, la collecte de données en interne s’apparente à la construction de votre propre bureau de zéro. Vous devez tout gérer et êtes responsable en cas de problème.
Collecte de données en interne vs. gérée
Le choix entre la collecte de données en interne et la collecte gérée est une décision importante. Il détermine comment votre organisation collecte et traite les données web, et a un impact direct sur les ressources que votre entreprise y consacre ainsi que sur ses responsabilités.
Quand la collecte de données en interne est-elle pertinente ?
Entre la collecte de données en interne et la collecte gérée, aucune approche n’est universellement meilleure.
L’un des principaux avantages de la collecte de données en interne est le contrôle que l’organisation exerce sur l’ensemble du processus, ainsi que les options de personnalisation avancées. Cela est particulièrement précieux lorsque les besoins en données sont extrêmement dynamiques ou nécessitent une logique d’extraction complexe. La collecte en interne est également pertinente si vous disposez déjà d’une équipe compétente et de ressources informatiques pour construire, maintenir et faire évoluer un scraping personnalisé.
La collecte de données en interne est aussi utile pour les organisations soumises à des exigences strictes en matière de conformité et de réglementation. Des secteurs comme la santé traitent des données très sensibles, et les réglementations peuvent imposer que la collecte de données reste au sein de l’organisation.
Prenons l’exemple d’une startup de santé qui gère des dossiers sensibles liés aux patients. Ces dossiers relèvent des réglementations du Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), qui imposent un contrôle strict sur les personnes pouvant accéder aux données des patients. En raison de ces réglementations, la startup de santé ne peut pas utiliser un prestataire tiers de collecte de données à moins que ce prestataire soit conforme à la HIPAA et accepte de signer un Business Associate Agreement (BAA). En pratique, de nombreuses startups de ce type choisissent de constituer leur propre équipe en interne.
Pourquoi la collecte de données gérée devance la concurrence
Bien qu’il existe des cas d’usage où la collecte de données en interne est pertinente, dans la majorité des situations, l’externalisation est le meilleur choix.
Abordable et prévisible
Bien que la collecte de données gérée ne soit pas toujours l’option la moins chère pour de petits travaux ponctuels, elle devient rentable lorsque vous avez besoin de grands volumes provenant de nombreux sites web avec une maintenance continue à mesure que les sites évoluent.
Avec les services gérés, les coûts sont prévisibles et faciles à contrôler : tarification transparente, surveillance proactive et corrections incluses, et moins de dépenses imprévues (infrastructure, ré-exécutions, heures supplémentaires). Vous bénéficiez également d’une gouvernance centralisée et de rapports pour suivre les dépenses.
Au-delà de l’infrastructure et de l’expertise, les prestataires gérés synchronisent et normalisent les données pour vous, en fusionnant plusieurs sources, en les nettoyant/dédupliquant et en les livrant dans un format prêt à l’emploi.
Facile à faire évoluer
Les prestataires externes de collecte de données facilitent la mise à l’échelle. Vous pouvez passer de quelques requêtes quotidiennes à des millions en ajustant simplement votre demande de données. Vous n’avez pas à gérer les serveurs, les Proxys, l’écriture de Scrapers ou les blocages d’IP, car tout cela est pris en charge par le prestataire. La collecte de données gérée est également plus rapide à lancer car vous n’avez pas à constituer une équipe en interne.
Prenons l’exemple d’une fintech en pleine croissance où la rapidité est primordiale. Constituer une équipe de données en interne prend probablement des mois. La collecte de données gérée peut accélérer la collecte de données et aider l’entreprise à lancer ses produits plus rapidement.
Support et service continus
Un autre avantage majeur de la collecte de données gérée est le support et le service continus sur lesquels vous pouvez compter. Les entreprises qui proposent la collecte de données gérée ne se contentent pas de configurer les Scrapers ; elles les maintiennent aussi en permanence. C’est extrêmement important car les Scrapers tombent en panne constamment et nécessitent des mises à jour régulières. La collecte de données requiert des équipes dédiées qui surveillent l’ensemble du processus, identifient les erreurs et les corrigent.
Conformité mondiale intégrée
Le processus de collecte de données est régi par des lois telles que le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) et le California Consumer Privacy Act (CCPA). Ces réglementations ajoutent une couche supplémentaire de complexité au processus.
La collecte de données gérée garantit une conformité mondiale intégrée. Elle intègre des cadres de conformité complets, avec journalisation et support d’audit inclus.
Gardez à l’esprit que si les prestataires fournissent les outils de conformité, la responsabilité ultime en matière de conformité reste celle du client.
Comment choisir la bonne méthode de collecte de données
Comment choisir concrètement la méthode de collecte de données adaptée à votre cas d’usage ? La réponse n’est pas simple et de nombreux facteurs sont à prendre en compte.
Contraintes de temps et de scalabilité
Le temps est l’un des facteurs les plus importants à considérer. Si vous disposez de plusieurs mois pour construire, une équipe en interne est envisageable. En revanche, si la rapidité et le délai de lancement sont essentiels, la collecte de données gérée est le meilleur choix.
Il en va de même pour la scalabilité. La collecte de données en interne n’est pas toujours suffisamment flexible pour gérer des volumes croissants et une complexité accrue, tandis que la mise à l’échelle avec la collecte de données gérée est simple et directe.
Expertise interne
Vous devez également tenir compte de l’expertise dont vous disposez déjà dans votre organisation. Si des développeurs possèdent déjà les compétences nécessaires à la collecte de données, la collecte en interne est une option. C’est particulièrement vrai pour les entreprises plus matures qui, avec le temps, développent des capacités internes plus solides.
Cependant, si votre organisation ne dispose d’aucune expertise interne, vous devrez recruter des experts et tout construire de zéro, ce qui est un processus complexe. La collecte de données gérée vous offre une expertise immédiate.
Besoins réglementaires et de conformité
Les besoins réglementaires sont un autre facteur à prendre en compte. Certains secteurs sont fortement réglementés ; les prestataires de collecte de données gérée proposent des cadres de conformité intégrés.
Cependant, la collecte de données en interne peut être plus avantageuse à cet égard car elle offre un contrôle plus élevé sur le processus.
Tableau comparatif
| Collecte de données en interne | Collecte de données gérée | |
|---|---|---|
| Rapidité | Très lente à mettre en place | Très rapide à mettre en place |
| Mise à l’échelle | Complexe | Simple et directe |
| Qualité | Dépend de l’équipe | Généralement élevée et constamment fiable |
| Risque de conformité | Tout le risque est assumé par l’organisation elle-même | Une partie du risque est assumée par le prestataire de collecte de données, bien que le client conserve la responsabilité juridique |
| Focus de l’équipe | Grande concentration sur la collecte de données | Toute la concentration est sur le produit principal |
| Coût | Coût initial très élevé | Faible coût initial, évolue avec l’utilisation |
Conclusion
Il existe deux grandes approches de collecte de données : en interne et via une solution gérée. Avec l’approche en interne, l’organisation constitue sa propre équipe et infrastructure pour collecter les données, ce qui lui confère un plus grand contrôle sur le processus, particulièrement important dans les secteurs fortement réglementés. Avec la collecte de données gérée, le processus de collecte est externalisé à une équipe externe, ce qui est souvent plus rentable, plus rapide et plus facile à faire évoluer.
Si vous effectuez actuellement votre collecte de données en interne, vous souhaiterez peut-être envisager si la collecte de données gérée améliore le processus. Le service géré d’acquisition de données Bright Data vous permet d’obtenir les données dont vous avez besoin tout en évitant tous les coûts et efforts nécessaires à leur collecte. Il vous suffit de définir les sources de données dont vous avez besoin, et Bright Data collecte les données, les affine, les valide et les enrichit. Vos données et insights vous sont ensuite livrés, contribuant à prendre des décisions basées sur les données.
Démarrez un appel de consultation aujourd’hui ou consultez cette fiche de travail Build vs. Buy, qui peut vous aider à déterminer quelle approche vous convient le mieux.
