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API Scraper LinkedIn

Scrapez les profils, publications, entreprises et offres d’emploi LinkedIn. Collectez des données telles que l’URL du profil, l’ID, le nom, la ville et le pays, le poste actuel, la présentation, l’expérience, la formation, le nom de l’entreprise, le secteur, la taille de l’entreprise, le nombre d’employés, l’intitulé du poste et l’engagement des publications.

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Choisissez un scraper
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Appelez l'API
Un appel API avec jusqu'à 5 000 URL cibles. SDK Python et Node.js, CLI, serveur MCP, ou tout client HTTP.
Recevez des données structurées
Recevez des données LinkedIn propres et analysées en JSON, NDJSON ou CSV. Livrées via API, webhook ou stockage cloud.

Appel API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.linkedin.com/in/elad-moshe-05a90413/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/jonathan-myrvik-3baa01109"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/aviv-tal-75b81/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/bulentakar/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/nnikolaev/"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l1viktl72bvl7bjuj0&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.linkedin.com/in/elad-moshe-05a90413/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/jonathan-myrvik-3baa01109"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/aviv-tal-75b81/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/bulentakar/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/nnikolaev/"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_l1viktl72bvl7bjuj0&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l1viktl72bvl7bjuj0&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.linkedin.com/in/elad-moshe-05a90413/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/jonathan-myrvik-3baa01109"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/aviv-tal-75b81/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/bulentakar/"},{"url":"https://www.linkedin.com/in/nnikolaev/"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Charge utile de la réponse

[
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "id": "新荣-***b3b***18",
    "name": "******",
    "city": "China",
    "country_code": "CN",
    "position": null,
    "about": null,
    "posts": null
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "id": "obe***n-s***ent*********18",
    "name": "Oberdan S******a",
    "city": "Brazil",
    "country_code": "BR",
    "position": null,
    "about": null,
    "posts": null
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "id": "aaf***r",
    "name": "Afshin A****r",
    "city": "San Francisco, California, United States",
    "country_code": "US",
    "position": null,
    "about": null,
    "posts": null
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "id": "pra***m-p***l-7*********",
    "name": "Pradyum P***l",
    "city": "Pune Division, Maharashtra, India",
    "country_code": "IN",
    "position": null,
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    "posts": null
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "id": "eri***all***9ab******",
    "name": "Eric S****s",
    "city": "Perpignan, Occitanie, France",
    "country_code": "FR",
    "position": null,
    "about": null,
    "posts": null
  }
]

Appel API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://il.linkedin.com/company/ibm"},{"url":"https://www.linkedin.com/company/figueroa-real-estate/"},{"url":"https://www.linkedin.com/organization-guest/company/the-kraft-heinz-company"},{"url":"https://il.linkedin.com/company/bright-data"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l1vikfnt1wgvvqz95w&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://il.linkedin.com/company/ibm"},{"url":"https://www.linkedin.com/company/figueroa-real-estate/"},{"url":"https://www.linkedin.com/organization-guest/company/the-kraft-heinz-company"},{"url":"https://il.linkedin.com/company/bright-data"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_l1vikfnt1wgvvqz95w&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l1vikfnt1wgvvqz95w&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://il.linkedin.com/company/ibm"},{"url":"https://www.linkedin.com/company/figueroa-real-estate/"},{"url":"https://www.linkedin.com/organization-guest/company/the-kraft-heinz-company"},{"url":"https://il.linkedin.com/company/bright-data"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Charge utile de la réponse

[
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "id": "soneva",
    "name": "Soneva",
    "country_code": "AE",
    "locations": [
      "Al Mustaqbal Street 801, Level 8, Burj Daman DIFC, Dubai, AE"
    ],
    "followers": 82332,
    "employees_in_linkedin": 989,
    "about": "About Soneva Founded in 1995, Soneva operates three award-winning resorts in the Maldives: Soneva Fushi, Soneva Jani and..."
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "id": "shenzhen-sky-dragon-audio-video-technology-co-ltd",
    "name": "SAMESAY AUDIO",
    "country_code": "CN",
    "locations": [
      "B16, Laneway 3, Liuxian 2RD, District 71, Bao\u0027an Shenzhen, Guangdong, China Shenzhen, Guangdong 518000, CN"
    ],
    "followers": 63,
    "employees_in_linkedin": 3,
    "about": "Shenzhen Sky Dragon Audio Video Technology Co., Ltd. as a national level high-tech enterprise, focuses on the audio fiel..."
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "id": "fev-europe",
    "name": "FEV Europe GmbH",
    "country_code": "DE",
    "locations": [
      "Neuenhofstraße 181 Aachen, NRW 52078, DE"
    ],
    "followers": 52546,
    "employees_in_linkedin": 1045,
    "about": "FEV is a leading independent international service provider of vehicle and powertrain development for hardware and softw..."
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "id": "spffinances-fodfinancien",
    "name": "FOD Financiën - SPF Finances",
    "country_code": "BE",
    "locations": [
      "North Galaxy, Koning Albert II-laan 33 \/ Boulevard du Roi Albert II 33 Brussel \/ Bruxelles, 1030, BE"
    ],
    "followers": 60650,
    "employees_in_linkedin": 9506,
    "about": "De FOD Financiën is een grote organisatie die een 20.000-tal medewerkers telt en die vooral een dienstverlenende rol ver..."
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "id": "hypothesise",
    "name": "hypothesise",
    "country_code": null,
    "locations": [],
    "followers": 4,
    "employees_in_linkedin": 0,
    "about": null
  }
]

Appel API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/view/software-engineer-at-epic-3986111804?_l=en"},{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/view/software-engineer-at-pave-4310512612/"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lpfll7v5hcqtkxl6l&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/view/software-engineer-at-epic-3986111804?_l=en"},{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/view/software-engineer-at-pave-4310512612/"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_lpfll7v5hcqtkxl6l&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lpfll7v5hcqtkxl6l&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/view/software-engineer-at-epic-3986111804?_l=en"},{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/view/software-engineer-at-pave-4310512612/"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Charge utile de la réponse

[
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/banking-capital-markets-transformation-consultant-at-deloitte-4478716798?_l=en",
    "job_posting_id": "4478716798",
    "job_title": "Banking \u0026 Capital Markets Transformation Consultant",
    "company_name": "Deloitte",
    "company_id": "1038",
    "job_location": "Hartford, CT",
    "job_summary": "Join our Strategy, Growth and Transformation team in transforming technology platforms, driving innovation, and helping ..."
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/visual-merchandising-manager-at-rooms-to-go-4468943063?_l=en",
    "job_posting_id": "4468943063",
    "job_title": "Visual Merchandising Manager",
    "company_name": "Rooms To Go",
    "company_id": "23101",
    "job_location": "Greater Houston",
    "job_summary": "Summary The Visual Merchandising Manager will partner with the Regional Visual Merchandiser to support and develop the D..."
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/sales-manager-security-m-w-d-region-ost-at-kl%C3%BCh-security-gmbh-4476679350?_l=en",
    "job_posting_id": "4476679350",
    "job_title": "Sales Manager Security (m\/w\/d) Region Ost",
    "company_name": "Klüh Security GmbH",
    "company_id": "104916762",
    "job_location": "Berlin, Berlin, Germany",
    "job_summary": "Sie haben mehrjährige Berufserfahrung im B2B Vertrieb von Sicherheitsdienstleistungen als Sales Manager, Vertriebsmanage..."
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/steuerfachangestellter-steuerfachwirt-lohn-und-gehaltsbuchhalter-tax-w-m-d-at-ey-4320...",
    "job_posting_id": "4320299132",
    "job_title": "Steuerfachangestellter \/ Steuerfachwirt \/ Lohn- und Gehaltsbuchhalter - Tax (w\/m\/d)",
    "company_name": "EY",
    "company_id": "1073",
    "job_location": "Hannover, Lower Saxony, Germany",
    "job_summary": "Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen ..."
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/jobs\/view\/executive-assistant-to-the-coo-at-the-kyiv-independent-4476658995?_l=en",
    "job_posting_id": "4476658995",
    "job_title": "Executive Assistant to the COO",
    "company_name": "The Kyiv Independent",
    "company_id": "80711248",
    "job_location": "Kyiv, Kyiv City, Ukraine",
    "job_summary": "The Kyiv Independent is Ukraine\u0027s main English-language news outlet. It was founded in November 2021 by a team of report..."
  }
]

Appel API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.linkedin.com/pulse/ab-test-optimisation-earlier-decisions-new-readout-de-b%C3%A9naz%C3%A9?trk=public_profile_article_view"},{"url":"https://www.linkedin.com/posts/orlenchner_scrapecon-activity-7180537307521769472-oSYN?trk=public_profile"},{"url":"https://www.linkedin.com/posts/karin-dodis_web-data-collection-for-businesses-bright-activity-7176601589682434049-Aakz?trk=public_profile"},{"url":"https://www.linkedin.com/pulse/getting-value-out-sunburst-guillaume-de-b%C3%A9naz%C3%A9?trk=public_profile_article_view"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lyy3tktm25m4avu764&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.linkedin.com/pulse/ab-test-optimisation-earlier-decisions-new-readout-de-b%C3%A9naz%C3%A9?trk=public_profile_article_view"},{"url":"https://www.linkedin.com/posts/orlenchner_scrapecon-activity-7180537307521769472-oSYN?trk=public_profile"},{"url":"https://www.linkedin.com/posts/karin-dodis_web-data-collection-for-businesses-bright-activity-7176601589682434049-Aakz?trk=public_profile"},{"url":"https://www.linkedin.com/pulse/getting-value-out-sunburst-guillaume-de-b%C3%A9naz%C3%A9?trk=public_profile_article_view"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_lyy3tktm25m4avu764&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lyy3tktm25m4avu764&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.linkedin.com/pulse/ab-test-optimisation-earlier-decisions-new-readout-de-b%C3%A9naz%C3%A9?trk=public_profile_article_view"},{"url":"https://www.linkedin.com/posts/orlenchner_scrapecon-activity-7180537307521769472-oSYN?trk=public_profile"},{"url":"https://www.linkedin.com/posts/karin-dodis_web-data-collection-for-businesses-bright-activity-7176601589682434049-Aakz?trk=public_profile"},{"url":"https://www.linkedin.com/pulse/getting-value-out-sunburst-guillaume-de-b%C3%A9naz%C3%A9?trk=public_profile_article_view"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Charge utile de la réponse

[
  {
    "timestamp": "2026-09-29",
    "url": "https:\/\/fr.linkedin.com\/posts\/tred-union-transport-international_laureatslabeltransportetlogistiqueresponsables-activity...",
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    "post_text": "➡️ Le palmarès 2026 du Label Transport \u0026 Logistique Responsables vient d’être dévoilé🎖️ Cette année, 68 entreprises du ..."
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  {
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    "headline": "Tod***is *** of*********des*********************rta*********************************",
    "post_text": "Today is one of the proudest of my career and certainly of my time at Swiftly, Inc. Today, Swiftly formally introduces t..."
  },
  {
    "timestamp": "2026-09-29",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/posts\/daniel-prevost28_took-the-week-off-last-week-to-hike-in-the-activity-7510313784536776704-...",
    "id": "7510313784536776704",
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    "title": "Too***he ***k o*********eek*********************s d*********************************************************************...",
    "headline": "Too***he ***k o*********eek*********************s d************",
    "post_text": "Took the week off last week to hike in the \u0022Picos de Europa.\u0022\n\nCouldn´t believe how fortunate I was to run into Lionel M..."
  }
]

Appel API de scraper

curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.linkedin.com","first_name":"james","last_name":"smith"},{"url":"https://www.linkedin.com","first_name":"Lisa","last_name":"Ledger"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m8d03he47z8nwb5xc&format=json&uncompressed_webhook=true"

import requests
import json

headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json",
}
payload = [{"url":"https://www.linkedin.com","first_name":"james","last_name":"smith"},{"url":"https://www.linkedin.com","first_name":"Lisa","last_name":"Ledger"}]
response = requests.post(
    "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger"
    "?dataset_id=gd_m8d03he47z8nwb5xc&format=json&uncompressed_webhook=true",
    headers=headers,
    json=payload,
)
print(response.json())

const response = await fetch(
  "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_m8d03he47z8nwb5xc&format=json&uncompressed_webhook=true",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify([{"url":"https://www.linkedin.com","first_name":"james","last_name":"smith"},{"url":"https://www.linkedin.com","first_name":"Lisa","last_name":"Ledger"}]),
  }
);
const data = await response.json();
console.log(data);

Charge utile de la réponse

[
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/in\/abhishek-m-5620b5123\/",
    "name": "Abhishek **",
    "subtitle": null,
    "location": "India",
    "experience": null,
    "education": "Alpha College Of Engineering",
    "avatar": "htt***\/\/m***a.l*********dms*********************YZd*********************************************************************..."
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "url": "https:\/\/linkedin.com\/in\/claudia-scozia-6811759",
    "name": "Claudia S****a",
    "subtitle": null,
    "location": "United States",
    "experience": null,
    "education": "The Catholic University of America",
    "avatar": "htt***\/\/m***a.l*********dms*********************wXk*********************************************************************..."
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/in\/dusica-hadzi-boskovic-72358580\/",
    "name": "Dusica H***i B******c",
    "subtitle": null,
    "location": "New York City Metropolitan Area",
    "experience": null,
    "education": "University of Utah",
    "avatar": "htt***\/\/s***ic.*********\/ae*********************dzj***************"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "url": "https:\/\/linkedin.com\/in\/sciacqua",
    "name": "Michael S******a",
    "subtitle": null,
    "location": "United States",
    "experience": null,
    "education": "University of California, Santa Cruz",
    "avatar": "htt***\/\/s***ic.*********\/ae*********************dzj***************"
  },
  {
    "timestamp": "2026-10-15",
    "url": "https:\/\/www.linkedin.com\/in\/svante-skog\/",
    "name": "Svante S**g",
    "subtitle": null,
    "location": "Sweden",
    "experience": null,
    "education": "Tekniska högskolan vid Linköpings universitet",
    "avatar": "htt***\/\/m***a.l*********dms*********************u0I*********************************************************************..."
  }
]

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Des milliers de scrapers vérifiés

Chaque scraper est conçu, testé et maintenu par Bright Data. Aucune approximation communautaire.

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Abonnés LinkedIn

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Publicités LinkedIn

Scrapez LinkedIn et collectez des données telles que : nom de l'annonceur, titre de l'annonce, texte publicitaire, appel à l'action, format de l'annonce, date de début de campagne, impressions, commanditaire, contenu créatif/image de l'annonce, URL de la page de destination, et plus encore.

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Profil LinkedIn

Scrapez les profils LinkedIn (publics) et extrayez des données LinkedIn telles que le nom, la présentation, la formation, les centres d'intérêt, l'entreprise, l'intitulé du poste, l'expérience, et bien plus encore.

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Emplois LinkedIn

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Cas d'usage du scraping de données LinkedIn

L'intelligence LinkedIn en temps réel pour votre entreprise.

Analyse concurrentielle efficace

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Exploitez les données firmographiques pour suivre la croissance des entreprises, identifier les sociétés et professionnels clés, les mouvements d'employés entre entreprises, et réaliser une intelligence compétitive et une analyse plus efficaces.

Tendances du marché et croissance

Entreprises

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Effectifs

Évaluez la croissance des entreprises et les tendances sectorielles pour une prise de décision basée sur les données. Les fonds spéculatifs, les capital-risqueurs et les sociétés financières souhaitant améliorer leur analyse d'investissement tirent une valeur considérable du scraping des données LinkedIn (publiques).

Données B2B sur les entreprises

Firmographies

Secteurs

Taille d'entreprise

Alimentez votre pipeline de génération de leads et votre intelligence commerciale avec des données de haute qualité sur les entreprises et les employés en intégrant et en enrichissant votre CRM.

Sourcing de talents et recrutement

Profils

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Compétences

Constituez des viviers de candidats à partir de données de profils publics couvrant les compétences, la séniorité et les changements de poste. Les recruteurs et les équipes RH utilisent les données LinkedIn pour réduire le délai d'embauche et affiner la planification des effectifs.

Comparer Bright Data aux autres

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Capacité

Bright Data

Autres fournisseurs de scraping

Infrastructure à mise à l'échelle automatique

Illimité

Partiel

Contournement anti-bot & CAPTCHA

Intégré

Partiel

Réseau de proxies résidentiels

Plus de 400 millions d'IP

Pool limité

Scrapers pré-construits

Plus de 1 400

50–200

Maintenance automatique (modifications du site)

24/7

Dépend de qui l'a construit

Modèle de tarification

Un prix tout compris par enregistrement

Calcul, proxy et stockage mesurés séparément

Requêtes échouées

Gratuit, ne payez que pour le succès

Souvent facturé

Sites personnalisés (pas de scraper pré-construit)

L'IA le construit en quelques minutes, auto-réparation incluse

Scrapers construits par la communauté, sans SLA

Conformité (RGPD, CCPA, SOC 2)

Complet

Partiel

Sortie structurée (JSON/CSV)

Automatique

Support

Experts disponibles 24/7, même avec le niveau gratuit

Forum communautaire

Niveau gratuit

5 000 enregistrements/mois

Varie

conformité

Pionnier de la collecte éthique de données web

Uniquement des données publiquement disponibles. Certifié ISO 27001, contrôles SOC 2, conforme RGPD & CCPA. Chaque cas d’utilisation est examiné par une équipe dédiée Conformité & Éthique, soutenue par un processus KYC documenté et une politique d’utilisation acceptable.

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FAQ sur l'API Scraper LinkedIn

Qu'est-ce que l'API Scraper LinkedIn ?

L'API Scraper LinkedIn est un outil puissant conçu pour automatiser l'extraction de données du site LinkedIn, permettant aux utilisateurs de collecter et traiter efficacement de gros volumes de données pour divers cas d'utilisation.

Comment fonctionne l'API Scraper LinkedIn ?

L'API Scraper LinkedIn fonctionne en envoyant des requêtes automatisées vers le site ciblé, en extrayant les points de données nécessaires, et en les livrant dans un format structuré. Ce processus garantit une collecte de données précise et rapide.

L'API Scraper LinkedIn est-elle conforme aux réglementations de protection des données ?

Oui, l'API Scraper LinkedIn est conçue pour être conforme aux réglementations de protection des données, y compris le RGPD et le CCPA. Elle garantit que toutes les activités de collecte de données sont effectuées de manière éthique et légale.

Puis-je utiliser l'API Scraper LinkedIn pour l'analyse concurrentielle ?

Absolument ! L'API Scraper LinkedIn est idéale pour l'analyse concurrentielle, vous permettant de recueillir des informations sur les activités, tendances et stratégies de vos concurrents.

Comment puis-je intégrer l'API Scraper LinkedIn à mes systèmes existants ?

L'API Scraper LinkedIn offre une intégration parfaite avec diverses plateformes et outils. Vous pouvez l'utiliser avec vos pipelines de données, systèmes CRM ou outils d'analyse existants pour améliorer vos capacités de traitement des données.

Existe-t-il un niveau gratuit pour l'API Scraper LinkedIn ?

Oui ! Chaque nouveau compte Bright Data inclut automatiquement 5 000 crédits gratuits par mois (environ 7,50 $ de valeur) — sans carte de crédit requise, sans code promo, sans engagement. Ces crédits s'appliquent aux Scrapers (y compris l'API Scraper LinkedIn), ainsi qu'à l'Unlocker API et à l'API SERP. Les crédits se renouvellent le 1er de chaque mois, et vous pouvez commencer à effectuer des appels API immédiatement après inscription.

Que se passe-t-il lorsque mes crédits gratuits sont épuisés en utilisant l'API Scraper LinkedIn ?

Lorsque vos 5 000 crédits gratuits mensuels sont épuisés, le comportement dépend du solde de votre compte. Si vous avez des fonds prédéposés, l'utilisation continue sans interruption aux tarifs standards de paiement à l'utilisation. Si vous n'avez aucun fonds déposé, les requêtes renverront une erreur jusqu'à ce que vous ajoutiez des fonds ou jusqu'au renouvellement de vos crédits le 1er du mois suivant. Notez que les crédits gratuits inutilisés ne sont pas reportés.

Pour éviter les interruptions, vous pouvez activer la recharge automatique dans vos paramètres de facturation sur brightdata.com/cp/billing/settings.

Quelles sont les limites d'utilisation de l'API Scraper LinkedIn ?

Il n'y a pas de limites d'utilisation spécifiques pour l'API Scraper LinkedIn, vous offrant la flexibilité de monter en charge selon vos besoins.

Proposez-vous un support pour l'API Scraper LinkedIn ?

Oui, nous offrons un support dédié pour l'API Scraper LinkedIn. Notre équipe de support est disponible 24/7 pour vous aider avec toutes questions ou problèmes que vous pourriez rencontrer en utilisant l'API.

Quelles méthodes de livraison sont disponibles ?

Amazon S3, Google Cloud Storage, Google PubSub, Microsoft Azure Storage, Snowflake, et SFTP.

Quels formats de fichiers sont disponibles ?

JSON, NDJSON, JSON lines, CSV, et fichiers .gz (compressés).

Les agents IA peuvent-ils utiliser l'API Scraper LinkedIn ?

Oui. Connectez n'importe quel agent via le serveur MCP hébergé, dirigez un agent de codage vers brightdata.com/SKILL.md pour qu'il se configure lui-même, ou utilisez le CLI. Les agents s'authentifient une fois via OAuth du navigateur et peuvent exécuter n'importe lequel des scrapers LinkedIn.

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