Les 7 meilleurs fournisseurs de données d’offres d’emploi de 2025 : Comparaison complète

Dans cet article, vous découvrirez

• Ce qu’est un fournisseur de données sur l’emploi et pourquoi et quand il est important d’avoir accès aux données sur l’emploi.
• Les facteurs clés à prendre en compte lors de l’évaluation de ces types de fournisseurs de données.
• Les meilleurs fournisseurs de données sur les offres d’emploi de l’année.
• Un tableau récapitulatif comparant les meilleurs fournisseurs de données sur les offres d’emploi dont il est question ici.

Plongeons dans le vif du sujet !

Qu’est-ce qu’un fournisseur de données sur l’emploi ?

Un fournisseur de données sur l’emploi collecte, nettoie, dédouble et organise des informations sur les offres d’emploi et le marché du travail à partir de nombreuses sources de données. Celles-ci comprennent LinkedIn, Indeed, Glassdoor et les pages carrières des entreprises.

Les données sur les emplois comprennent généralement les titres des postes, les noms des entreprises, les lieux, les compétences requises, l’ancienneté demandée, les fourchettes de salaires et bien d’autres choses encore. L’accès à ces données peut être bénéfique à toute une série de professionnels :

• Les équipes de RH et les recruteurs peuvent comparer les salaires, affiner les stratégies d’embauche et améliorer la planification de la main-d’œuvre.
• Les demandeurs d’emploi peuvent identifier plus rapidement les opportunités, comprendre les compétences les plus demandées et négocier les salaires avec une meilleure visibilité.
• Les investisseurs et les économistes peuvent suivre en temps réel la demande de main-d’œuvre et les tendances en matière de recrutement, et s’en servir comme indicateur économique avancé.
• Les entreprises peuvent surveiller les activités de recrutement de leurs concurrents, découvrir les lacunes en matière de talents et se faire une idée du marché.

Ce qui est certain, c’est que des données actualisées sur l’emploi offrent un avantage stratégique et permettent de prendre des décisions plus avisées.

Principaux facteurs à prendre en compte lors de la sélection d’un fournisseur de données sur l’emploi

Voici les principaux aspects à évaluer lors de la comparaison des meilleurs fournisseurs de données sur les offres d’emploi :

• Fonctionnalités: L’étendue des outils, des services et des capacités offerts par le fournisseur.
• Sources: Les sites web, plateformes ou autres origines à partir desquels les données sont collectées.
• Volume de données: Le nombre total d’offres d’emploi incluses dans les Jeux de données du fournisseur.
• Fraîcheur: La fréquence de mise à jour des données et la possibilité pour le fournisseur de proposer des options d’extraction pour vous aider à saisir les dernières offres d’emploi.
• Formats de données: Types de fichiers disponibles pour le téléchargement, tels que CSV, JSON et autres.
• Méthodes de livraison: comment les données sont rendues accessibles, par exemple via une API, une intégration AWS ou un téléchargement manuel.
• Intégrations: Compatibilité avec d’autres outils, plateformes ou flux de travail.
• Préparation à l’IA: Si les données sont pré-structurées et optimisées pour l’IA et les modèles d’apprentissage automatique.
• Conformité: Conformité aux réglementations telles que le GDPR, le CCPA et d’autres lois sur la confidentialité des données.
• Échantillons gratuits: Disponibilité de jeux de données d’essai ou de démonstration pour évaluer la qualité des données avant l’achat.
• Prix: Structure des coûts et plans de tarification du fournisseur.

Les 7 meilleurs fournisseurs de données sur les offres d’emploi

Découvrez les meilleurs fournisseurs de données sur les offres d’emploi, soigneusement sélectionnés et classés en fonction des critères énoncés ci-dessus.

1. Bright Data

Bright Data est le principal fournisseur de données et de veille stratégique. Cela s’explique par son large portefeuille de produits et de services, qui comprend des solutions de scraping web et de collecte de données, ainsi qu’une vaste place de marché de jeux de données.

Pour récupérer des données sur les emplois, Bright Data propose deux options principales :

• Jeux de données sur l’emploi préconstruits: Collections prêtes à l’emploi provenant des principaux portails d’emploi, disponibles dans des formats standardisés tels que JSON, CSV et autres pour une utilisation facile.
• Jeux de données personnalisés: Entièrement adaptés à vos besoins, ils garantissent une flexibilité maximale et des possibilités pratiquement illimitées pour des cas d’utilisation spécifiques.

Plus précisément, les principaux Jeux de données préconstruits sur les offres d’emploi disponibles sur Bright Data comprennent :

• Les offres d’emploi de LinkedIn: Comprend les titres des postes, les entreprises, les lieux et les détails de la candidature. Prend en charge les stratégies de recrutement, la connaissance des talents et l’étude du marché de l’emploi. Contient plus de 40 millions d’entrées.
• Profils LinkedIn – offres d’emploi: Relie les profils des utilisateurs aux offres d’emploi pour montrer les opportunités correspondant aux compétences et à l’expérience. Aide à évaluer les parcours professionnels et les tendances en matière d’embauche. Contient plus de 70 millions d’entrées.
• Offres d’emploi de Glassdoor: Couvre les offres d’emploi, les évaluations des entreprises et les commentaires des employés. Utile pour l’analyse du marché, l’évaluation de la culture et le recrutement. Contient plus de 86 millions d’entrées.
• Offres d’emploi Indeed: Fournit des données sur les tendances de l’emploi, les modes de recrutement et les exigences en matière de compétences. Idéal pour l’analyse de la concurrence et le suivi des évolutions du secteur. Contient plus de 42 millions d’entrées.

Vous pouvez télécharger ces Jeux de données pour une utilisation locale, les stocker dans le cloud ou les connecter directement à vos pipelines de données existants. Avec les API Web Scraper de Bright Data, vous avez également la possibilité de récupérer des listes d’offres d’emploi fraîches directement à partir de plateformes publiques telles que LinkedIn, Indeed, Glassdoor et d’autres.

En plus de l’accès aux données, la société permet des scénarios avancés tels que le développement d’agents IA autonomes qui exploitent les données d’emplois en direct – soit par une intégration directe avec des frameworks d’IA, soit via le serveur Web MCP.

Bright Data bénéficie d’un support client primé et d’une adhésion stricte aux normes de sécurité, de confidentialité et d’éthique des données. Dans l’ensemble, c’est la raison pour laquelle il s’agit du meilleur fournisseur de données d’offres d’emploi actuellement disponible.

Caractéristiques:

• Plus de 240 millions d’enregistrements d’offres d’emploi avec une couverture historique étendue
• Plusieurs solutions de récupération de données pour la collecte de données fraîches sur les emplois afin de construire votre propre système de récupération de données sur les emplois.
• Jeux de données vérifiés, précis et propres, prêts à être utilisés immédiatement
• Sources éthiques et conformité totale avec les lois mondiales sur la protection des données.
• Jeux de données disponibles aux formats JSON ou CSV pour évaluation
• Livraison flexible via Snowflake, S3, Google Cloud, Azure et d’autres plateformes
• Intégration facile avec des snippets Python, Node.js, cURL, PHP et Go
• Pipelines automatisés pour le traitement et la livraison des données en temps voulu
• Planification de flux de travail personnalisés pour des mises à jour et des transferts de jeux de données automatisés.
• Tarification à l’utilisation basée sur le nombre d’enregistrements consommés
• Téléchargement des données en une seule fois, mensuellement, trimestriellement ou semestriellement, selon les besoins.
• Compression optionnelle pour un stockage efficace et des transferts plus rapides
• Services d’enrichissement, de personnalisation et de formatage pour des Jeux de données sur mesure
• Options de scraping de tâches sans code pour un déploiement rapide et une facilité d’utilisation
• Serveur MCP pour l’intégration avec les frameworks et les technologies d’agents IA.
• Assistance 24h/24 et 7j/7 assurée par une équipe dédiée de plus de 80 professionnels des données.

Sources: LinkedIn, Glassdoor, Indeed et autres

Volume de données:

• Plus de 70 millions d’offres d’emploi récentes sur LinkedIn
• Plus de 41 millions d’informations récentes sur les offres d’emploi de LinkedIn
• Plus de 40 millions d’informations récentes sur les offres d’emploi d’Indeed
• 86M+ informations sur les offres d’emploi de Glassdoor
• Jeux de données supplémentaires provenant d’autres sources

Fraîcheur:

• Options de téléchargement uniques, semestrielles, trimestrielles et mensuelles disponibles
• Possibilité de mettre à jour régulièrement les données sur les emplois à l’aide de solutions de scraping spécialisées telles que LinkedIn Jobs Scraper, Indeed Jobs Scraper, Glassdoor Jobs Scraper et d’autres.

Formats de données: JSON, CSV, JSON Lines, NDJSON, Parquet

Méthodes de livraison: API, AWS S3, Snowflake, Google Cloud, SFTP, webhooks, etc .

Intégrations: Zapier, n8n, Make, CrewAI, LlamaIndex, LangChain, et plus de 70 autres.

IA-readiness: Oui, car chaque jeu de données est optimisé pour l’IA/LLM et est livré avec des extraits de code et des recettes pour une intégration simplifiée du LLM ou du chatbot.

Conformité: GDPR, CCPA et autres réglementations majeures en matière de protection de la vie privée

Échantillons gratuits: Oui, via des échantillons de données de démonstration gratuits en JSON ou CSV

Prix: À partir de 2,50 $ pour 1 000 enregistrements

2. Revelio Labs

Revelio Labs est une société d’intelligence économique qui vend des données sur la dynamique du marché du travail. Plus précisément, elle recueille des données sur les offres d’emploi publiées sur les sites web des entreprises, les principaux sites d’emploi et les agences de recrutement. Ces données agrégées, appelées COSMOS, sont dédupliquées et peuvent être utilisées pour suivre les taux d’embauche et d’attrition, analyser la demande de main-d’œuvre et surveiller les tendances salariales des nouveaux employés.

Caractéristiques:

• Données exhaustives sur la main-d’œuvre provenant de 6,6 millions d’entreprises
• Jeux de données dédupliqués, analysés et enrichis.
• Tableaux de bord permettant de découvrir les tendances et d’obtenir des informations.
• Aide à l’acquisition de talents grâce à l’analyse de la main-d’œuvre
• Personnalisation des analyses et des rapports pour une prise de décision stratégique

Sources: Non spécifié, mais inclut plus de 440 000 sites web d’entreprises comme sources.

Volume de données: 4,1 milliards d’offres d’emploi actuelles et historiques

Fraîcheur: Mises à jour quotidiennes

Formats des données: Non spécifié

Méthodes de diffusion: Flux de données, API, tableaux de bord et rapports

Intégrations: SourceWhale

Préparation à l’IA: Non spécifié

Conformité: GDPR

Échantillons gratuits: Oui, via un échantillon unique + essai gratuit disponible

Tarifs: Non communiqué, vous devez contacter le service commercial pour plus de détails.

3. LinkUp

LinkUp propose des données sur le marché de l’emploi qui comprennent des millions d’offres d’emploi, ainsi que des rapports et des tableaux de bord dédiés. En détail, ses services couvrent les Jeux de données brutes, les flux personnalisés et les rapports de marché conçus pour aider à prévoir la demande de main-d’œuvre et à surveiller l’activité des concurrents. Toutes les données relatives aux offres d’emploi proviennent directement des sites web des employeurs et prennent en charge une grande variété de cas d’utilisation.

Caractéristiques:

• Ensemble de données de plus de 315 millions d’offres d’emploi depuis 2007, avec une couverture de 195 pays.
• Inclut des attributs détaillés de l’emploi et de l’entreprise pour une analyse approfondie.
• Service RAW pour les Jeux de données provenant d’offres d’emploi sur les sites d’entreprises et de tiers.
• Flux personnalisés mis à jour quotidiennement, livrés dans le format de votre choix
• Les rapports de marché fournissent des informations au niveau macroéconomique, géographique, de l’entreprise et de l’industrie.
• Solution Compass pour visualiser plus de 315 millions d’offres d’emploi à des fins d’analyse sans codage ni feuilles de calcul.
• Prise en charge de plusieurs secteurs, tels que les marchés des capitaux, les entreprises, la gestion des ressources humaines, le monde universitaire, etc.

Sources: Non spécifié, mais mentionne l’extraction de données à partir de sites web d’employeurs dans le monde entier.

Volume de données: plus de 315 millions d’offres d’emploi indexées

Fraîcheur: Mises à jour quotidiennes

Formats de données: CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, rapports

Méthodes de livraison: Google Cloud, Snowflake, AWS, Azure, FTP

Intégrations: Google Cloud Analytics Hub

IA-readiness: Non spécifié

Conformité: Non spécifié

Échantillons gratuits: Oui, grâce à la possibilité de demander un échantillon de données ou une démo

Prix: Non communiqué

4. Oxylabs

Oxylabs est principalement connu comme un fournisseur de Proxy premium. Pourtant, il fonctionne également comme une solution de scraping web et offre des services de données d’emplois dédiés, y compris des jeux de données standard et personnalisés. Pour les scénarios de récupération de données, la société dispose d’une API Jobs Web Scraper qui automatise la collecte d’offres d’emploi publiques à partir de sources telles que les sites d’emploi.

Caractéristiques:

• Jeux de données avec des offres d’emploi propres et structurées provenant de sources multiples.
• Les champs comprennent le titre, l’entreprise, le salaire, le secteur d’activité et le lieu.
• Sélection de la fréquence de livraison (quotidienne, ponctuelle ou personnalisée)
• Options de personnalisation des Jeux de données en fonction des objectifs et des besoins spécifiques de l’entreprise.
• API de scraper d’offres d’emploi dédiée pour récupérer des données d’offres d’emploi à partir de diverses sources.
• Assistance d’experts avec un gestionnaire de compte dédié et un canal Slack.

Sources: Indeed, Glassdoor, StackShare, etc : Indeed, Glassdoor, StackShare et autres

Volume de données: Non spécifié

Fraîcheur:

• Mises à jour uniques, mensuelles ou trimestrielles
• API Jobs Scraper pour récupérer vous-même des données sur les emplois

Formats de données: CSV, JSON, XLSX, etc.

Méthodes de livraison: AWS S3, Google Cloud Storage, Azure, SFTP, etc.

Intégrations: Zapier, n8n, et plus de 70 autres

Préparation à l’IA: Non spécifié

Conformité: GDPR, CCPA

Échantillons gratuits: Oui, via un échantillon de données envoyé par le fournisseur

Prix:

• Jeux de données d’offres d’emploi standard: À partir de 1 000 $/mois
• Jeux de données personnalisés: Non communiqué, car vous devez contacter le service des ventes.

5. Coresignal

Coresignal vous fournit des données web publiques sur les entreprises, les professionnels et les emplois. En particulier, son service de données sur les emplois donne accès à un ensemble de données multi-sources sur les offres d’emploi avec plus de 399 millions d’enregistrements. Ces données sont disponibles par API ou par téléchargement de fichiers plats.

L’entreprise agrège et enrichit les offres d’emploi pour s’assurer qu’elles comprennent tous les champs dont vous avez besoin. Ces Jeux de données sont également optimisés pour l’entraînement des modèles IA et sont accessibles via l’intégration MCP.

Caractéristiques:

• Plus de 399 millions d’offres d’emploi avec des enregistrements dédupliqués et multi-sources.
• Données enrichies avec des informations détaillées sur les entreprises d’embauche et les recruteurs.
• Optimisé pour entraîner les modèles d’IA et alimenter les flux de travail de l’IA.
• Prise en charge des jeux de données personnalisés.

Sources: Non spécifié

Volume de données: 399M+ offres d’emploi

Fraîcheur: Non spécifiée, mais des centaines de milliers de nouveaux emplois sont ajoutés chaque jour.

Formats de données: JSON, CSV, Parquet, JSONL

Méthodes de livraison: API, Amazon S3, Google Cloud Storage, autre stockage en nuage, téléchargement direct

Intégrations: Non spécifié

IA-readiness: Oui, les Jeux de données sont prêts pour l’IA.

Conformité: GDPR, CCPA

Échantillons gratuits: Oui, via un essai gratuit de 14 jours

Tarifs:

• Starter: à partir de 49 $/mois pour 250 crédits de collecte et 500 crédits de recherche
• Pro: à partir de 800 $/mois pour 10 000 collectes, 20 000 crédits de recherche
• Premium: À partir de 1 500 $/mois pour 50 000 crédits de collecte, 150 000 crédits de recherche
• Jeux de données: À partir de 1 000

6. Techmap (jobdatafeeds.com)

Techmap alimente jobdatafeeds.com, un portail qui fournit des données sur les offres d’emploi dans le monde entier. Cette solution fournit à la fois des flux de données fraîches sur les offres d’emploi via l’API et des jeux de données historiques remontant à 2020. Ses clients utilisent ces services de données pour l’intelligence économique, le recrutement, la prospection commerciale et le remplissage des tableaux d’affichage. La plateforme traite des millions de nouvelles offres d’emploi chaque mois.

Caractéristiques:

• Jeux de données sur l’emploi remontant à 2020, avec plusieurs options de livraison disponibles.
• Flux quotidiens de données sur l’emploi en provenance de plusieurs pays
• Des millions de nouvelles offres d’emploi à l’échelle mondiale chaque mois pour une meilleure compréhension et une meilleure analyse.
• Connexion via API pour rechercher, télécharger et intégrer des offres d’emploi dans plusieurs formats.

Sources: non précisées : Non spécifié

Volume de données: 384 millions d’emplois trouvés depuis 2020, avec ~6,7 millions de nouveaux emplois par mois

Fraîcheur:

• Non spécifié, mais mentionné comme étant mis à jour régulièrement
• Scrapeurs dédiés

Formats de données: JSON, CSV, Parquet, XML, JSON-LD, ATOM

Méthodes de livraison: API, AWS S3, RSS

Intégrations: Non spécifié

Préparation à l’IA: Non spécifié

Conformité: GDPR, CCPA, CASL

Échantillons gratuits: Oui, via un jeu de données gratuit et un essai gratuit pour les API.

Tarifs:

• Jobs API/RSS API: 1 $ pour 1000 offres d’emploi
• Flux de données: De 200 à 400 dollars par pays et par mois
• Jeux de données historiques: De 2400 à 4800 $ par pays

7. People Data Labs

People Data Labs est un fournisseur de données B2B spécialisé dans l’enrichissement des données professionnelles et d’entreprise. Il propose depuis peu des données sur les offres d’emploi par le biais de flux de données. Ces listes proviennent directement des pages de carrière des employeurs de plus de 60 000 entreprises. Le service de données sur les offres d’emploi est encore limité en termes de fonctionnalités, de détails et d’évolutivité puisqu’il est actuellement en version bêta.

Caractéristiques:

• Listes d’offres d’emploi provenant directement des pages de carrière des employeurs
• Infrastructure conçue pour étendre rapidement la couverture à des millions d’entreprises
• Inclut les compétences, les technologies et les certifications requises
• Données mises à jour quotidiennement et livrées mensuellement
• Couverture mondiale de plus de 60 000 entreprises

Sources: Non spécifié, mais comprend les pages carrières des employeurs avec une couverture mondiale.

Volume de données: Non spécifié, mais plus de 60 000 entreprises sont référencées.

Fraîcheur: Mise à jour quotidienne, livraison mensuelle

Formats des données: JSON

Méthodes de livraison: S3, Google Cloud, Azure, URL pré-signée, SFTP

Intégrations: Non spécifié

IA-readiness: Oui, optimisé pour l’IA et la formation à l’apprentissage automatique.

Conformité: GDPR, lois sur la protection de la vie privée de plusieurs États américains

Échantillons gratuits: Non

Prix:

• API complètes: 98 $/mois pour 350 enregistrements mensuels
• Données en vrac: Tarification personnalisée

Les meilleurs fournisseurs de données sur les offres d’emploi : Tableau de comparaison

Comparez les meilleurs fournisseurs de données sur les offres d’emploi en un coup d’œil à l’aide de ce tableau récapitulatif :

Pour en savoir plus:

• Les 5 meilleurs fournisseurs de données d’entreprise
• Les meilleurs fournisseurs de données B2B
• Construire un assistant IA pour la recherche d’emploi sur LinkedIn avec Bright Data
• Comment scraper LinkedIn

Conclusion

Dans cet article de blog, vous avez acquis des connaissances précieuses sur le paysage des fournisseurs de données sur les emplois. Nous avons examiné les facteurs pivots à prendre en compte lors de l’évaluation de ces services et les avons utilisés pour sélectionner et comparer les principaux fournisseurs de jeux de données sur les offres d’emploi.

Parmi eux, Bright Data se distingue comme l’un des meilleurs fournisseurs de données sur les offres d’emploi. Cela est possible grâce à ses Jeux de données sur les emplois, qui comprennent des centaines de millions de données provenant de sites tels que LinkedIn, Indeed, Glassdoor et d’autres.

Bright Data exploite l’un des réseaux de Proxy les plus vastes, les plus rapides et les plus fiables du secteur, auquel font confiance les entreprises du classement Fortune 500 et plus de 20 000 clients. Ce réseau alimente la collecte de données Web éthiques et prend en charge un vaste marché d’ensembles de données qui s’étend au-delà des données sur les emplois, y compris :

• Jeux de données sur les employés: Données provenant de LinkedIn et d’autres réseaux professionnels.
• Jeux de données sur les entreprises: Données provenant de sources clés telles que CrunchBase, Owler et d’autres.
• Jeux de données financières: Données provenant de Market Watch, Yahoo Finance, Investopedia, etc.
• Jeux de données sur les médias sociaux: Données provenant d’Instagram, Reddit, Facebook, TikTok, YouTube et autres.
• Jeux de données sur le commerce électronique: Données d’Amazon, Target, Zara, Walmart, Zalando, Asos, etc.
• Jeux de données sur l’immobilier: Données provenant de sites Web tels que Zillow, MLS, etc.

Créez un compte Bright Data dès aujourd’hui pour accéder à des échantillons de données gratuits, demander des Jeux de données personnalisés et explorer nos solutions de scraping avancées !