Les 8 meilleures API d’emploi à utiliser en 2026 – Comparaison complète

Dans cet article, nous allons aborder les thèmes suivants :

• Ce que sont les API d’emploi, les Jeux de données et le scraping DIY, et comment choisir l’approche la mieux adaptée à votre cas d’utilisation
• Les meilleures API et fournisseurs de données sur l’emploi en 2026, avec une analyse complète des fonctionnalités, des sources, des tarifs et des limitations
• Comment trouver le fournisseur adapté à votre cas d’utilisation spécifique, que vous créiez un site d’offres d’emploi, formiez un modèle d’IA ou meniez une étude de marché sur le marché du travail

💡 Bright Data fournit également des Jeux de données prêts à l’emploi et des services de données gérés

TLDR : tous les fournisseurs en un coup d’œil

Que vous créiez un site d’offres d’emploi, développiez un outil d’intelligence commerciale ou meniez des études de marché sur le marché du travail, la méthode que vous utilisez pour collecter les données sur les emplois déterminera le plafond de votre projet. Créez un Scraper à partir de zéro et vous hériterez de tous les casse-tête liés à sa maintenance : analyseurs syntaxiques défectueux lorsque les sites sont restructurés, course à l’armement CAPTCHA, logique de déduplication que vous avez écrite vous-même à 2 heures du matin. Utilisez la bonne API ou le bon fournisseur de données et ces problèmes disparaîtront.

Ce guide vous aide à y voir plus clair. Vous trouverez ci-dessous les meilleures API et les meilleurs fournisseurs de données sur l’emploi en 2026, ce qu’ils offrent réellement, leur coût, leurs lacunes et les cas d’utilisation auxquels ils conviennent le mieux.

API, Jeux de données ou Scraper : choisissez d’abord votre approche

Avant d’évaluer les fournisseurs, vous devez savoir clairement quel type de produit vous achetez. Les trois options fonctionnent de manière très différente.

Les API d’emploi vous permettent d’interroger la base de données d’un fournisseur en temps réel via des points de terminaison REST. Vous envoyez une requête et obtenez une réponse JSON structurée. Idéal pour : les sites d’emploi qui ont besoin d’une recherche en direct, les outils de vente qui se déclenchent lors de nouvelles publications et les applications où la latence est importante.

Les jeux de données préconstruits sont des exportations en masse de dizaines ou de centaines de millions d’enregistrements livrés à votre stockage cloud (S3, GCS, Azure, Snowflake). Vous les téléchargez une seule fois ou vous vous abonnez à des mises à jour périodiques. Idéal pour : la formation en IA/ML, l’analyse historique en masse et les flux de travail où vous traitez les données hors ligne. Le coût par enregistrement est nettement inférieur à celui des appels API à grande échelle.

Le scraping DIY signifie que vous construisez et entretenez tout vous-même. Des outils tels que les Proxies de Bright Data peuvent gérer la couche d’infrastructure de scraping, mais la logique d’analyse, la déduplication et la normalisation des schémas restent à votre charge. Idéal pour : les sources de niche qui ne sont encore couvertes par aucun fournisseur, ou lorsque vous avez besoin d’un contrôle maximal. La maintenance continue coûte généralement plus de 20 heures par mois et par cible de scraping. Pour en savoir plus sur ce que cela implique, consultez les défis courants liés à la création de vos propres Scrapers web.

Règle pratique : si vous avez besoin de moins de 50 000 enregistrements par mois et d’un accès en temps réel, une API est généralement moins coûteuse et plus simple. Au-delà de ce volume, les Jeux de données deviennent plus rentables. Si vos sources cibles n’existent dans le catalogue d’aucun fournisseur, construisez-les à l’aide d’outils d’infrastructure.

Les meilleures API et fournisseurs de données en 2026

1. Bright Data : le meilleur dans l’ensemble pour sa flexibilité de niveau entreprise

Bright Data ne propose pas un seul produit. Il offre tout un écosystème. Vous pouvez acheter des Jeux de données pré-construits, scraper en temps réel via des API Scraper dédiées, créer des pipelines personnalisés à l’aide de Scraper Studio (un scraper sans code) ou extraire des instantanés historiques à partir des archives Web. Cette flexibilité est ce qui le distingue de tous les autres fournisseurs de cette liste.

Jeux de données et Scrapers disponibles :

• API de Scraper LinkedIn
• API Glassdoor Scraper
• API Indeed Scraper
• Offres d’emploi LinkedIn : plus de 57 millions d’enregistrements
• Offres d’emploi Indeed : plus de 46 millions d’enregistrements
• Offres d’emploi Glassdoor : plus de 36 millions d’enregistrements

Et bien plus encore.

Chaque jeu de données est fourni au format JSON, CSV, NDJSON, JSON Lines ou Parquet, et peut être livré directement à S3, Snowflake, Google Cloud, Azure ou SFTP. Vous pouvez vous abonner à des mises à jour mensuelles, trimestrielles ou semestrielles, ou acheter un instantané unique. La fonctionnalité de filtre IA vous permet de décrire vos besoins en matière de données en anglais simple et d’appliquer automatiquement des filtres, ce qui vous fait gagner un temps considérable lorsque vous réduisez 86 millions d’enregistrements à ce dont vous avez réellement besoin.

Pour un accès en temps réel, l’API LinkedIn Jobs Scraper est disponible à partir de 1,50 $/1 000 enregistrements en paiement à l’utilisation, ou de 0,75 $ à 0,98 $/1 000 enregistrements avec un Abonnement mensuel. Des Scrapers dédiés existent également pour les offres d’emploi Indeed et Glassdoor.

Ce qui distingue Bright Data :

• Conformité totale au RGPD et au CCPA avec certification ISO 27001, de sorte que le risque juridique est transféré à Bright Data et non à votre équipe
• Plus de 70 intégrations, notamment Zapier, n8n, Make, LangChain, LlamaIndex et CrewAI
• Jeux de données optimisés par l’IA avec des exemples de code pour une intégration immédiate de ChatGPT et Claude
• Serveur MCP officiel pour les frameworks d’agents IA
• Exemples de jeux de données gratuits au format JSON/CSV avant de vous engager dans un achat
• Assistance 24h/24 et 7j/7 par plus de 80 professionnels des données, avec des gestionnaires de compte dédiés à grande échelle

Tarifs : les Jeux de données sont disponibles à partir de 2,50 $/1 000 enregistrements (commande minimale de 250 $). Les API Scraper sont disponibles à partir de 0,75 $/1 000 enregistrements sur abonnement. Essai gratuit de 7 jours disponible.

Idéal pour : les entreprises, les équipes d’IA/ML et les chercheurs qui ont besoin d’une couverture multi-sources sans frais d’infrastructure et avec une conformité totale intégrée.

Ne convient pas si : vous avez besoin de moins de 5 000 enregistrements et souhaitez bénéficier d’un niveau gratuit. TheirStack ou SerpApi sont mieux adaptés à ce scénario.

2. Coresignal : idéal pour les flux de travail intensifs sur LinkedIn avec contexte employé

Le principal argument de vente de Coresignal est la richesse des données LinkedIn combinée à l’enrichissement des informations sur les employés et les entreprises au sein d’une seule et même plateforme. Son ensemble de données multi-sources sur les emplois comprend plus de 399 millions d’annonces d’emploi provenant de LinkedIn, Indeed, Glassdoor et Wellfound, dédupliquées et enrichies de plus de 65 Points de données par emploi, notamment des informations sur les recruteurs, les indicateurs d’ancienneté et les données firmographiques des entreprises. Pour les équipes qui évaluent différentes alternatives, une comparaison des principales alternatives à Coresignal peut aider à déterminer sa position par rapport aux autres fournisseurs.

L’API fonctionne selon un système de crédits : 1 crédit équivaut à 1 enregistrement. Le produit multi-sources coûte 2 crédits par enregistrement en raison de l’enrichissement, ce qui double le coût mais vous évite de devoir créer vous-même des pipelines de déduplication et d’adhésion à l’entreprise.

Niveaux de prix (API) :

• Starter : à partir de 49 $/mois (250 crédits Collect / 500 crédits Search)
• Pro : à partir de 800 $/mois (10 000 crédits Collect / 20 000 crédits Search)
• Premium : à partir de 1 500 $/mois (50 000 crédits Collect / 150 000 crédits Search)
• Jeux de données : à partir de 1 000 $

Le calcul devient rapidement complexe. Dix mille emplois par mois vous placent dans la catégorie Pro à 800 $, ce qui revient à 0,08 $ par emploi. Si vous avez besoin d’enregistrements enrichis provenant de plusieurs sources à 2 crédits chacun, cela double. Dans la plupart des cas, Coresignal facture 2 à 10 fois plus cher que les alternatives pour des données d’emploi brutes équivalentes. Le supplément est justifié si vous avez besoin des coordonnées des recruteurs et d’un enrichissement provenant de plusieurs sources en un seul appel ; il ne l’est pas si vous souhaitez simplement obtenir des offres d’emploi brutes.

Les points forts de Coresignal :

• Couverture LinkedIn étendue (plus de 349 millions d’enregistrements d’offres d’emploi LinkedIn)
• Essai gratuit de 14 jours avec 200 crédits Collect
• Jeux de données prêts pour l’IA avec intégration du serveur MCP
• Conforme au RGPD et au CCPA
• Données sur les employés en plus des données sur les emplois, ce qui est unique parmi les fournisseurs de cette liste

Limites :

• Coût plus élevé à chaque niveau par rapport aux alternatives
• L’API en deux étapes (recherche + collecte) ajoute une friction par rapport aux fournisseurs à appel unique
• Pas d’interface utilisateur intégrée pour explorer les données sans écrire de code

Idéal pour : les équipes de veille commerciale qui ont besoin des coordonnées des recruteurs en plus des données sur les emplois ; les entreprises qui ont besoin d’enrichir leurs données LinkedIn à grande échelle et qui disposent du budget nécessaire.

3. TheirStack : idéal pour une couverture multi-sources à faible coût

TheirStack agrège les offres d’emploi provenant de plus de 315 000 sources, dont LinkedIn, Indeed, Glassdoor et plus de 16 000 plateformes ATS, notamment Greenhouse, Lever et Workable, et les déduplique automatiquement. La base de données est mise à jour toutes les minutes. TheirStack offre une fonctionnalité unique qui permet de filtrer les offres d’emploi en fonction des caractéristiques de l’entreprise : taille, stade de financement, secteur d’activité et pile technologique. Vous pouvez trouver des « entreprises fintech de série B qui recrutent des ingénieurs en apprentissage automatique » sans avoir à créer vous-même le pipeline d’enrichissement. Comprendre les données firmographiques sous-jacentes qui alimentent ces filtres permet d’expliquer pourquoi cette fonctionnalité est si précieuse pour les workflows axés sur les ventes.

Tarification :

• Gratuit : 200 crédits/mois
• 59 $/mois : 1 500 crédits (~1 500 offres d’emploi)
• 169 $/mois : 10 000 crédits
• 400 $/mois : 50 000 crédits
• 1 500 $/mois : 1 000 000 crédits

Avec un coût compris entre environ 0,0015 $ et 0,039 $ par emploi selon le niveau, TheirStack est l’une des options les moins chères pour une couverture multi-sources. Les crédits non utilisés sont reportés pendant 12 mois maximum.

Ce qui distingue TheirStack :

• Mises à jour quasi en temps réel toutes les minutes
• Déduplication intégrée sur l’ensemble des 315 000 sources
• Webhooks pour des alertes d’emploi en temps réel
• Filtrage des offres d’emploi par données démographiques de l’entreprise et pile technologique en un seul appel API
• Application web sans code pour les utilisateurs non techniciens

Limitations :

• Pas de données sur les employés à côté des offres d’emploi
• Moins établi que Bright Data ou Coresignal pour les achats d’entreprise

Idéal pour : les équipes commerciales, les créateurs de sites d’offres d’emploi et les développeurs qui recherchent une large couverture, un faible coût et une déduplication intégrée sans avoir à assembler plusieurs fournisseurs.

4. Oxylabs : idéal pour les équipes qui créent des pipelines de données personnalisés

Oxylabs se situe au même niveau que Bright Data : un grand fournisseur d’infrastructure avec des produits dédiés au scraping d’offres d’emploi. Ses Jeux de données couvrent Indeed, Glassdoor et StackShare, avec des options de livraison via AWS S3, Google Cloud, Azure et SFTP. L’API Jobs Web Scraper prend en charge des analyseurs personnalisés, un robot d’indexation intégré et l’assistant OxyCopilot qui convertit les instructions en langage naturel en code API fonctionnel dans Python, Node.js, etc.

Ce qu’offre Oxylabs :

• Jeux de données standard provenant des principaux sites d’offres d’emploi
• Jeux de données personnalisés créés selon vos spécifications
• Des gestionnaires de compte dédiés avec accès au canal Slack
• Essai d’une semaine avec 5 000 résultats pour l’API Scraper

Tarifs :

• Jeux de données standard sur les offres d’emploi : à partir de 1 000 $/mois
• API Scraper : à partir de 49 $/mois (2 $/1 000 résultats)
• Jeux de données personnalisés : contactez-nous

Idéal pour : les équipes disposant de ressources techniques qui ont besoin de données brutes et non traitées provenant de sources spécifiques, ou les organisations qui utilisent déjà l’infrastructure Proxy d’Oxylabs. Si vous ne faites pas encore partie de l’écosystème Oxylabs, Bright Data propose des produits comparables avec des options de couverture plus spécifiques à l’emploi.

5. SerpApi : idéal pour les données Google Jobs

SerpApi est avant tout un fournisseur d’API SERP, mais son point de terminaison Google Jobs mérite d’être mentionné spécifiquement. Google Jobs agrège des offres provenant de milliers de sources, notamment Indeed, LinkedIn, ZipRecruiter et Workday, et SerpApi vous permet d’extraire ces données de manière programmatique. Vous obtenez le titre du poste, le nom de l’entreprise, le lieu, la description, les liens pour postuler, le salaire (lorsque Google l’affiche) et des filtres pour le type d’emploi, la date de publication et le travail à distance.

Tarifs :

• Formule gratuite : 100 recherches/mois
• Starter : 25 $/mois (500 recherches)
• Développeur : 75 $/mois (5 000 recherches)
• Production : 150 $/mois (15 000 recherches)
• Big Data : 275 $/mois (30 000 recherches)

Ce qui rend SerpApi utile :

• Accède aux données agrégées de Google sur les emplois, offrant une très large couverture des sources par Proxy
• API REST simple avec une excellente documentation
• Disponibilité de 99,977
• Aucune infrastructure à gérer

Limitations : vous êtes limité à ce que Google Jobs affiche, sans données historiques, sans téléchargements en masse et sans contrôle de déduplication. Il fonctionne très bien pour créer des fonctionnalités de recherche d’emploi qui reflètent ce que Google affiche. Il ne remplace pas un fournisseur de données d’emploi dédié si vous avez besoin d’une échelle ou de filtres personnalisés.

Idéal pour : les développeurs qui créent des fonctionnalités de recherche d’emploi avec un budget limité et qui ont besoin d’une large couverture rapidement, ou toute application pour laquelle les « emplois connus de Google » constituent une source de données suffisante. L’API Google Search de Bright Data mérite d’être comparée si vous avez besoin d’une personnalisation plus approfondie du SERP en plus des données sur les emplois.

6. LinkUp : idéal pour obtenir des données d’entreprise propres provenant directement des entreprises

Depuis 2007, LinkUp explore directement les pages carrières des employeurs, sans passer par les sites d’emploi ni LinkedIn. Il en résulte des données propres, sans spam de recruteurs, sans offres republiées et sans doublons entre les plateformes. Leur base de données contient plus de 315 millions d’offres d’emploi historiques dans 195 pays, avec environ 5 millions d’annonces actives par jour.

Pour les cas d’utilisation où la qualité est primordiale, comme la recherche économique, les prévisions en matière de main-d’œuvre ou la génération de signaux pour les fonds spéculatifs, la méthodologie de LinkUp, qui consiste à s’approvisionner directement à la source, est essentielle. La société tient à jour une « file d’attente des scrapings défectueux » qui signale les entreprises dont les pages Carrières ont changé, et restaure généralement les données dans les 24 heures pour les entreprises cotées en bourse.

Limitations : réservé aux entreprises, sans option en libre-service, sans tarification publique et sans niveau gratuit. Racheté par GlobalData fin 2024, ce qui introduit une certaine incertitude quant à l’orientation du produit. Contactez-nous pour obtenir une démonstration et un devis personnalisé.

Idéal pour : les grandes entreprises et les instituts de recherche qui effectuent des analyses du marché du travail et ont besoin de données propres, provenant de sources directes et couvrant une longue période.

7. Revelio Labs : idéal pour l’intelligence de la main-d’œuvre

Revelio Labs se positionne comme une plateforme d’intelligence sur la main-d’œuvre plutôt que comme une API de données sur l’emploi. Son ensemble de données COSMOS couvre plus de 4,1 milliards d’offres d’emploi actuelles et historiques provenant de 6,6 millions d’entreprises, dédupliquées et normalisées à l’aide de taxonomies de compétences, de classifications professionnelles et de données sur la dynamique de la main-d’œuvre, notamment les effectifs, les taux d’embauche et les taux d’attrition par entreprise et par service.

Cette richesse d’informations va bien au-delà de ce qu’offrent les autres fournisseurs, mais son prix et son offre sont destinés aux acheteurs institutionnels. Il n’y a pas d’accès en libre-service, pas de prix public, et une démonstration est nécessaire pour commencer. Ceux qui évaluent cette catégorie de données enrichies parallèlement aux informations sur les employés peuvent également trouver utile de consulter les meilleurs fournisseurs de données sur les employés comme référence complémentaire.

Idéal pour : les équipes d’analyse RH, les chercheurs universitaires et les stratèges d’entreprise qui ont besoin d’informations sur la main-d’œuvre, et pas seulement de simples offres d’emploi.

8. Techmap / jobdatafeeds.com : la meilleure option économique pour les données historiques en vrac

Techmap gère jobdatafeeds.com, qui fournit des flux de données sur les emplois et des Jeux de données historiques remontant à 2020. Avec environ 6,7 millions de nouvelles offres d’emploi par mois dans le monde et une API au prix de 1 $ pour 1 000 emplois, c’est l’une des options les plus rentables en termes de volume. Les Jeux de données historiques sont disponibles à partir de 2 400 $ par pays.

Les formats de données comprennent JSON, CSV, Parquet, XML, JSON-LD et ATOM. Un essai gratuit et un échantillon gratuit du jeu de données sont disponibles avant de vous engager.

Idéal pour : les développeurs et les chercheurs soucieux de leur budget qui ont besoin de données historiques étendues et qui sont à l’aise avec un fournisseur moins établi.

Comment choisir le bon fournisseur

Création d’un site d’offres d’emploi ou d’un agrégateur : jeux de données Bright Data pour le chargement initial en masse, TheirStack ou API Scraper dédiées de Bright Data pour les nouvelles annonces en continu. La fonctionnalité de déduplication intégrée de TheirStack permet de gagner un temps précieux en ingénierie si votre site s’alimente à partir de nombreuses sources.

Réaliser des analyses commerciales : les filtres d’attributs d’entreprise de TheirStack (secteur d’activité, financement, pile technologique) sont particulièrement puissants dans ce domaine. Bright Data fonctionne bien à grande échelle. Coresignal apporte une valeur ajoutée lorsque les coordonnées des recruteurs sont importantes pour votre flux de travail. Pour une vue d’ensemble de ce domaine, consultez le guide des meilleurs fournisseurs de données B2B.

Besoin de données spécifiques à LinkedIn à grande échelle : Jeux de données et Scrapers LinkedIn de Coresignal ou Bright Data. Coresignal va plus loin dans l’enrichissement ; Bright Data est plus rentable pour les volumes importants et offre des options de livraison plus larges. Le guide des meilleurs outils de scraping LinkedIn couvre l’ensemble des options pour ce cas d’utilisation.

Formation d’un modèle d’IA : les packages de données prêts pour l’IA de Bright Data avec un formatage optimisé pour LLM et des intégrations natives pour LangChain, CrewAI et LlamaIndex. Coresignal prend également explicitement en charge les flux de travail IA/ML.

Réalisation d’études de marché : LinkUp pour des données historiques propres provenant de sources directes et remontant à 2007. Revelio Labs si vous avez besoin de données sur la dynamique de la main-d’œuvre (effectifs, attrition) en plus des offres d’emploi brutes. Les archives Web de Bright Data offrent plus de 50 Po de données historiques comme source alternative pour la recherche longitudinale.

Si votre budget est serré : l’offre gratuite de TheirStack (200 crédits/mois) est vraiment utilisable pour le prototypage. Les 100 recherches gratuites de SerpApi couvrent les petites expériences. Pour une utilisation payante à moindre coût, TheirStack, à 59 $/mois, offre le meilleur rapport qualité-prix.

Vous utilisez déjà un fournisseur d’infrastructure de scraping : restez chez Bright Data ou Oxylabs pour les données sur l’emploi. Vous bénéficierez d’une intégration plus facile, d’une relation client existante et d’un fournisseur unique pour l’infrastructure et les produits de données.

Verdict final

Aucun fournisseur ne se démarque pour tous les cas d’utilisation.

Bright Data est l’option la plus polyvalente. Il couvre le plus grand nombre de sources, propose tous les modèles de livraison (API, Scraper, Jeux de données, personnalisé), s’intègre à plus de 70 outils et offre une conformité de niveau entreprise avec la certification ISO 27001. Si vous ne savez pas exactement ce dont vous avez besoin, l’écosystème de Bright Data vous permet de commencer avec un jeu de données et de passer au scraping en temps réel sans changer de fournisseur. Commencez par l’essai gratuit pour valider la couverture avant de vous engager.

TheirStack est la solution la plus avantageuse pour les développeurs et les équipes commerciales qui souhaitent bénéficier d’une couverture multi-sources, d’une déduplication intégrée et d’une actualisation en temps quasi réel sans payer le prix fort.

Coresignal est le choix idéal si vous avez spécifiquement besoin de la profondeur de LinkedIn et de l’enrichissement des employés, et que vous êtes prêt à payer un supplément pour des données plus propres et plus riches dès le départ.

SerpApi est le moyen le plus rapide d’accéder aux données de Google Jobs si vous développez une fonctionnalité de recherche d’emploi et n’avez pas besoin d’accéder à l’historique ou de télécharger des Jeux de données.

Adaptez le fournisseur à votre cas d’utilisation, validez-le à l’aide d’échantillons gratuits avant de vous engager à grande échelle, et ne sous-estimez pas le coût technique lié à la gestion de tout cela par vous-même.

Foire aux questions

Quelle est la différence entre une API d’emploi et un ensemble de données d’emploi ?
Les API vous permettent d’interroger les données sur les emplois en temps réel, à la demande. Les Jeux de données sont des exportations en masse de millions d’enregistrements livrés à votre espace de stockage. Les API conviennent aux applications dynamiques ; les Jeux de données conviennent au traitement en masse et offrent un coût par enregistrement inférieur à grande échelle.

Combien coûte une API de tâches ?
Il existe des niveaux gratuits chez TheirStack (200 crédits/mois) et SerpApi (100 recherches/mois). L’accès payant varie de 25 $/mois pour le plan Starter de SerpApi à 800 $/mois pour le niveau Pro de Coresignal. Les API Scraper de Bright Data commencent à 0,75 $/1 000 enregistrements sur abonnement. Le prix des Jeux de données varie en fonction du volume.

Puis-je obtenir des données historiques sur les emplois ?
Oui. Les archives Web de Bright Data fournissent plus de 50 Po de données historiques. Les archives de TheirStack remontent à 2021. Celles de LinkUp remontent à 2007. Celles de Revelio Labs remontent à 2008. Celles de Techmap remontent à 2020. Le choix approprié dépend de la période que vous souhaitez couvrir et de votre besoin en listes brutes ou en données enrichies sur la main-d’œuvre.

Combien de temps prend l’intégration ?
Une intégration API de base (authentification, première requête, réponse analysée) prend quelques minutes avec une bonne documentation. Une intégration prête à la production couvrant la gestion des erreurs, la gestion des limites de débit, la mise en cache et la normalisation des schémas prend généralement une à deux semaines. L’intégration des jeux de données (téléchargement vers S3, chargement dans la base de données) peut souvent être effectuée en une seule journée avec des outils cloud standard.