Les 8 meilleures API d’offres d’emploi à utiliser en 2026 – Comparaison complète

Dans cet article, nous allons couvrir :

• Ce que sont une API d’offres d’emploi, les jeux de données et le scraping DIY, et comment choisir la bonne approche pour votre cas d’usage
• Les meilleures API et fournisseurs de données d’emploi en 2026, avec une analyse complète des fonctionnalités, sources, tarifs et limites
• Comment associer le bon fournisseur à votre cas d’usage spécifique, que vous construisiez un tableau d’offres d’emploi, entraîniez un modèle d’IA ou meniez des recherches sur le marché du travail

💡 Bright Data propose également des jeux de données prêts à l’emploi et des services de données gérés

TLDR : Tous les fournisseurs en un coup d’œil

Que vous construisiez un tableau d’offres d’emploi, alimentiez un outil d’intelligence commerciale ou meniez des recherches sur le marché du travail, la méthode que vous utilisez pour collecter des données d’emploi définira le plafond de votre projet. Construire un scraper from scratch et vous héritez de tous les maux de maintenance qui l’accompagnent : des parseurs cassés lors des restructurations de sites, des bras de fer avec les CAPTCHA, une logique de déduplication que vous avez écrite vous-même à 2h du matin. Utilisez la bonne API ou un fournisseur de jeux de données et ces problèmes disparaissent.

Ce guide coupe court au bruit. Vous trouverez ci-dessous les meilleures API d’emploi et fournisseurs de données en 2026, ce qu’ils livrent réellement, leur coût, leurs lacunes, et quel cas d’usage correspond le mieux à chacun.

API vs Jeu de données vs Scraper : Choisissez d’abord votre approche

Avant d’évaluer les fournisseurs, vous devez être clair sur le type de produit que vous achetez. Les trois options fonctionnent très différemment.

Les API d’offres d’emploi vous permettent d’interroger la base de données d’un fournisseur en temps réel via des endpoints REST. Vous envoyez une requête, vous obtenez du JSON structuré en retour. Idéal pour : les tableaux d’offres nécessitant une recherche en direct, les outils commerciaux déclenchés par de nouvelles offres, et les applications où la latence est importante.

Les jeux de données préconstruits sont des exports en masse de dizaines ou centaines de millions d’enregistrements livrés dans votre stockage cloud (S3, GCS, Azure, Snowflake). Vous téléchargez une fois ou vous abonnez à des actualisations périodiques. Idéal pour : l’entraînement IA/ML, l’analyse historique en masse, et les flux de travail où vous traitez les données hors ligne. Le coût par enregistrement est nettement inférieur aux appels API à grande échelle.

Le scraping DIY signifie que vous construisez et maintenez tout vous-même. Des outils comme les proxys de Bright Data peuvent gérer la couche infrastructure, mais la logique d’analyse, la déduplication et la normalisation du schéma restent à votre charge. Idéal pour : les sources de niche qu’aucun fournisseur ne couvre encore, ou quand vous avez besoin d’un contrôle maximal. La maintenance continue coûte généralement 20+ heures par mois par cible de scraping. Pour une analyse plus approfondie, consultez les défis courants de la construction de vos propres scrapers web.

Une règle empirique pratique : si vous avez besoin de moins de 50 000 enregistrements par mois et d’un accès en temps réel, une API est généralement moins chère et plus simple. Au-delà de ce volume, les jeux de données deviennent plus rentables. Si vos sources cibles n’existent dans le catalogue d’aucun fournisseur, construisez avec des outils d’infrastructure.

Les meilleures API d’emploi et fournisseurs de données en 2026

1. Bright Data : Meilleur choix global pour une flexibilité de niveau entreprise

Bright Data ne propose pas un seul produit d’emploi. Il offre un écosystème. Vous pouvez acheter des jeux de données préconstruits, scraper en temps réel via des API Scraper dédiées, créer des pipelines personnalisés avec Scraper Studio (un scraper sans code), ou puiser dans les archives web pour des instantanés historiques. Cette flexibilité le distingue de tous les autres fournisseurs de cette liste.

Jeux de données et scrapers disponibles :

• API Scraper LinkedIn
• API Scraper Glassdoor
• API Scraper Indeed
• Offres d’emploi LinkedIn : 57M+ enregistrements
• Offres d’emploi Indeed : 46M+ enregistrements
• Offres Glassdoor : 36M+ enregistrements

Et bien plus encore.

Chaque jeu de données est livré en JSON, CSV, NDJSON, JSON Lines ou Parquet, et peut être acheminé directement vers S3, Snowflake, Google Cloud, Azure ou SFTP. Vous pouvez vous abonner à des actualisations mensuelles, trimestrielles ou semestrielles, ou acheter un instantané unique. La fonctionnalité de filtre IA vous permet de décrire vos besoins en données en langage naturel et d’appliquer automatiquement des filtres, un vrai gain de temps quand vous réduisez 86M d’enregistrements à ce dont vous avez réellement besoin.

Pour un accès en temps réel, l’API Scraper LinkedIn Jobs commence à 1,50 $/1 000 enregistrements en paiement à l’utilisation, ou 0,75 à 0,98 $/1 000 enregistrements avec des abonnements mensuels. Des scrapers dédiés existent également pour les offres Indeed et Glassdoor.

Ce qui distingue Bright Data :

• Conformité RGPD et CCPA complète avec certification ISO 27001, le risque juridique est transféré à Bright Data et non à votre équipe
• 70+ intégrations dont Zapier, n8n, Make, LangChain, LlamaIndex et CrewAI
• Jeux de données optimisés pour l’IA avec des exemples de code pour l’intégration ChatGPT et Claude prêts à l’emploi
• Serveur MCP officiel pour les frameworks d’agents IA
• Échantillons de jeux de données gratuits en JSON/CSV avant tout engagement d’achat
• Support 24/7 de 80+ professionnels des données, avec des gestionnaires de compte dédiés à grande échelle

Tarification : Les jeux de données commencent à 2,50 $/1 000 enregistrements (commande minimale de 250 $). Les API Scraper commencent à 0,75 $/1 000 enregistrements sur abonnement. Un niveau gratuit de 5 000 enregistrements par mois est disponible.

Idéal pour : Les entreprises, les équipes IA/ML et les chercheurs qui ont besoin d’une couverture multi-sources sans charge d’infrastructure et avec une conformité complète intégrée.

Pas le bon choix si : Vous avez besoin de moins de 5 000 enregistrements et souhaitez un niveau gratuit. TheirStack ou SerpApi répondent mieux à ce scénario.

2. Coresignal : Meilleur pour la profondeur du réseau professionnel avec contexte employés

Le principal argument de vente de Coresignal est la profondeur de ses données de réseau professionnel. Il les combine avec l’enrichissement des employés et des entreprises sur une seule plateforme. Ses données d’emploi couvrent 475M+ d’offres provenant de tableaux d’offres, de pages carrière d’entreprises, de plateformes ATS et d’agrégateurs. Les enregistrements remontent à 2020. L’API Multi-Source Jobs retourne ces offres dédupliquées et enrichies sur 85+ champs de données d’emploi. Ces champs couvrent les informations sur les recruteurs, l’ancienneté, le salaire, les avantages et la firmagraphie d’entreprise. Coresignal rapporte 70M+ d’offres actives, chacune revisitée dans les 24 heures. Pour les équipes évaluant des alternatives, une comparaison des meilleures alternatives à Coresignal peut aider à évaluer sa position.

L’API fonctionne sur un solde de crédits mensuel unique. Il n’y a pas d’allocation séparée pour la recherche et la collecte. Une offre d’emploi coûte 1 crédit sur les API Base et Multi-Source Jobs. Ainsi, les enregistrements multi-sources dédupliqués et enrichis n’ont pas de prime de crédit par rapport aux enregistrements à source unique. Ils vous évitent quand même de construire des pipelines de déduplication et de jointure d’entreprises vous-même. Les autres types d’enregistrements diffèrent : les enregistrements Base et Clean d’entreprise ou d’employé coûtent 10 crédits. Les enregistrements multi-sources d’entreprise ou d’employé coûtent 20, et l’enrichissement des contacts coûte 20.

Niveaux de tarification (API) :

• Essai gratuit : 7 jours, 2 000 crédits, sans carte de crédit requise
• Mini : 49 $/mois (2 500 crédits)
• Starter : 199 $/mois (12 000 crédits)
• Pro : 499 $/mois (35 000 crédits)
• Growth : 1 000 $/mois (150 000 crédits)
• Premium : 1 500 $/mois (1 000 000 crédits)
• Scale : 3 000 $/mois (4 000 000 crédits)
• Elite : 5 000 $/mois (10 000 000 crédits)
• Jeux de données : à partir de 1 000 $

Comme une offre d’emploi coûte 1 crédit, le prix par offre baisse fortement à mesure que vous montez en gamme. Dix mille offres par mois tiennent dans le plan Starter à 199 $ et ses 12 000 crédits. Cela représente environ 0,017 $ par offre au prix catalogue. Pro atteint environ 0,014 $ par crédit, Growth environ 0,007 $, et Premium environ 0,0015 $. La facturation annuelle réduit ces prix d’environ 10 %. Mini à Growth sont en libre-service ; Premium et au-dessus passent par les ventes.

Calculez en fonction de votre propre volume mensuel plutôt que de vous ancrer sur un niveau. La page de tarification publique de Coresignal dispose d’une calculatrice qui associe un nombre estimé de crédits à un plan. Les noms de plans, les prix et les allocations de crédits ont été vérifiés sur cette page le 19 août 2026. Vérifiez-la avant de budgétiser, car les fournisseurs de cette liste révisent régulièrement leurs tarifs.

Ce que Coresignal fait bien :

• Grande couverture multi-sources d’offres d’emploi (475M+ offres, dont 70M+ actives)
• Essai gratuit de 7 jours avec 2 000 crédits sans carte de crédit requise
• Jeux de données prêts pour l’IA avec intégration serveur MCP, plus connecteurs Zapier et Clay
• Plateforme en libre-service avec terrains de jeux API et recherche de données IA pour explorer les données avant d’écrire du code
• Conforme RGPD et CCPA
• Données sur les employés aux côtés des données d’emploi, ce qui est unique parmi les fournisseurs de cette liste

Limites :

• Les plans d’entrée sont petits : Mini donne 2 500 crédits par mois, donc le volume vous fait monter rapidement
• La récupération est un flux en deux étapes, recherche puis collecte, bien que la collecte en masse réduise les allers-retours
• Les plans les plus importants (Premium et au-dessus) sont assistés par les ventes plutôt qu’en libre-service

Idéal pour : Les équipes d’intelligence commerciale qui ont besoin de contacts de recruteurs aux côtés des données d’emploi. Aussi pour les équipes souhaitant des offres multi-sources dédupliquées avec l’enrichissement des entreprises et des employés résolu pour elles.

3. TheirStack : Meilleur pour la couverture multi-sources à faible coût

TheirStack agrège des offres d’emploi de 315 000+ sources, dont LinkedIn, Indeed, Glassdoor, et 16 000+ plateformes ATS incluant Greenhouse, Lever et Workable, et les déduplique automatiquement. La base de données se met à jour toutes les minutes. Ce que TheirStack offre de manière unique est la capacité de filtrer les offres par attributs d’entreprise : taille, stade de financement, secteur et stack technologique. Vous pouvez trouver « des entreprises fintech Série B qui recrutent des ingénieurs ML » sans construire le pipeline d’enrichissement vous-même. Comprendre les données firmagraphiques sous-jacentes qui alimentent ces filtres aide à expliquer pourquoi cette capacité est si précieuse pour les flux de travail axés sur les ventes.

Tarification :

• Gratuit : 200 crédits/mois
• 59 $/mois : 1 500 crédits (~1 500 offres)
• 169 $/mois : 10 000 crédits
• 400 $/mois : 50 000 crédits
• 1 500 $/mois : 1 000 000 crédits

À environ 0,0015 à 0,039 $ par offre selon le niveau, TheirStack est parmi les options les moins chères pour une couverture multi-sources. Les crédits non utilisés sont reportés jusqu’à 12 mois.

Ce qui distingue TheirStack :

• Mises à jour quasi en temps réel toutes les minutes
• Déduplication intégrée sur toutes les 315 000 sources
• Webhooks pour des alertes d’offres en temps réel
• Filtrer les offres par firmagraphie d’entreprise et stack technologique en un seul appel API
• Application web sans code pour les utilisateurs non techniques

Limites :

• Pas de données sur les employés aux côtés des offres d’emploi
• Moins établi que Bright Data ou Coresignal pour les achats en entreprise

Idéal pour : Les équipes commerciales, les développeurs de tableaux d’offres et les développeurs qui veulent une large couverture, un faible coût et une déduplication intégrée sans assembler plusieurs fournisseurs.

4. Oxylabs : Meilleur pour les équipes construisant des pipelines de données personnalisés

Oxylabs se situe dans le même niveau que Bright Data : un grand fournisseur d’infrastructure avec des produits dédiés au scraping d’offres d’emploi. Ses jeux de données couvrent Indeed, Glassdoor et StackShare, avec des options de livraison via AWS S3, Google Cloud, Azure et SFTP. L’API Web Scraper Jobs prend en charge des parseurs personnalisés, un crawler web intégré et l’assistant OxyCopilot qui convertit des instructions en langage naturel en code API fonctionnel en Python, Node.js et plus encore.

Ce qu’Oxylabs propose :

• Jeux de données d’offres d’emploi standard provenant des principales plateformes
• Jeux de données personnalisés construits selon vos spécifications
• Gestionnaires de compte dédiés avec accès à un canal Slack
• Essai d’une semaine avec 5 000 résultats pour l’API Scraper

Tarification :

• Jeux de données d’offres d’emploi standard : à partir de 1 000 $/mois
• API Scraper : à partir de 49 $/mois (2 $/1 000 résultats)
• Jeux de données personnalisés : contactez-nous

Idéal pour : Les équipes disposant de ressources en ingénierie qui ont besoin de données d’emploi brutes et non traitées provenant de sources spécifiques, ou les organisations utilisant déjà l’infrastructure de proxys d’Oxylabs. Si vous n’êtes pas déjà dans l’écosystème Oxylabs, Bright Data offre des produits comparables avec plus d’options de couverture spécifiques aux offres d’emploi.

5. SerpApi : Meilleur pour les données Google Jobs

SerpApi est principalement un fournisseur d’API SERP, mais son endpoint Google Jobs mérite d’être mentionné spécifiquement. Google Jobs agrège des offres de milliers de sources dont Indeed, LinkedIn, ZipRecruiter et Workday, et SerpApi vous permet d’extraire ces données de manière programmatique. Vous obtenez le titre du poste, l’entreprise, le lieu, la description, les liens de candidature, le salaire (là où Google l’affiche), et des filtres pour le type d’emploi, la date de publication et le travail à distance.

Tarification :

• Plan gratuit : 100 recherches/mois
• Starter : 25 $/mois (500 recherches)
• Developer : 75 $/mois (5 000 recherches)
• Production : 150 $/mois (15 000 recherches)
• Big Data : 275 $/mois (30 000 recherches)

Ce qui rend SerpApi utile :

• Accède aux données d’emploi agrégées de Google, offrant une très large couverture des sources par procuration
• API REST simple avec une excellente documentation
• 99,977 % de disponibilité
• Aucune infrastructure à gérer

Limites : Vous êtes limité à ce que Google Jobs affiche, sans données historiques, sans téléchargements en masse et sans contrôle de la déduplication. Cela fonctionne très bien pour créer des fonctionnalités de recherche d’emploi qui reflètent ce que Google montre. Ce n’est pas un substitut à un fournisseur de données d’emploi dédié si vous avez besoin d’échelle ou de filtres personnalisés.

Idéal pour : Les développeurs qui créent des fonctionnalités de recherche d’emploi avec un petit budget et qui ont besoin d’une large couverture rapidement, ou toute application où « les offres que Google connaît » est une source de données suffisante. La propre API Google Search de Bright Data mérite d’être comparée si vous avez besoin d’une personnalisation SERP plus poussée avec des données d’emploi.

6. LinkUp : Meilleur pour des données d’entreprise propres issues de sources directes

LinkUp crawle directement les pages carrière des employeurs depuis 2007, sans tableaux d’offres ni scraping LinkedIn. Le résultat est des données propres sans spam de recruteurs, sans offres réaffichées et sans doublons entre plateformes. Leur base de données contient 315M+ d’offres d’emploi historiques dans 195 pays, avec environ 5M d’annonces actives quotidiennes.

Pour les cas d’usage obsédés par la qualité comme la recherche économique, la prévision des effectifs ou la génération de signaux pour les fonds spéculatifs, la méthodologie à source directe de LinkUp est importante. Ils maintiennent une « file d’attente de scrapes cassés » qui signale les entreprises dont les pages carrière ont changé, restaurant généralement les données dans les 24 heures pour les entreprises cotées en bourse.

Limites : Réservé aux entreprises sans option libre-service, sans tarification publique et sans niveau gratuit. Acquis par GlobalData fin 2024, ce qui introduit une certaine incertitude sur la direction du produit. Vous devrez contacter les ventes pour une démo et un devis personnalisé.

Idéal pour : Les grandes entreprises et les institutions de recherche effectuant une analyse du marché du travail qui nécessitent des données propres à source directe avec une longue profondeur historique.

7. Revelio Labs : Meilleur pour l’intelligence sur les effectifs

Revelio Labs se positionne comme une plateforme d’intelligence sur les effectifs plutôt que comme une API de données d’emploi. Son jeu de données COSMOS couvre 4,1 milliards+ d’offres d’emploi actuelles et historiques de 6,6M d’entreprises, dédupliquées et normalisées avec des taxonomies de compétences, des classifications professionnelles et des données sur la dynamique des effectifs incluant les effectifs, les taux d’embauche et les taux d’attrition par entreprise et département.

Cette profondeur d’enrichissement va bien au-delà de ce que tout autre fournisseur propose, mais elle est tarifée et packagée pour les acheteurs institutionnels. Pas d’accès libre-service, pas de tarification publique, et une démo est requise pour commencer. Ceux qui évaluent cette catégorie de données enrichies avec des informations sur les employés pourraient également trouver utile de consulter le guide des meilleurs fournisseurs de données sur les employés comme référence complémentaire.

Idéal pour : Les équipes d’analyse RH, les chercheurs académiques et les stratèges d’entreprise qui ont besoin d’intelligence sur les effectifs, pas seulement de listes d’offres brutes.

8. Techmap / jobdatafeeds.com : Meilleure option économique pour les données historiques en masse

Techmap gère jobdatafeeds.com, fournissant des flux de données d’emploi et des jeux de données historiques remontant à 2020. Avec environ 6,7M de nouvelles offres d’emploi mondiales par mois et une API tarifée à 1 $/1 000 offres, c’est l’une des options les plus rentables pour le volume. Les jeux de données historiques commencent à 2 400 $ par pays.

Les formats de données incluent JSON, CSV, Parquet, XML, JSON-LD et ATOM. Un essai gratuit et un échantillon de jeu de données gratuit sont disponibles avant tout engagement.

Idéal pour : Les développeurs et chercheurs soucieux de leur budget qui ont besoin d’une large profondeur de données historiques et sont à l’aise avec un fournisseur moins établi.

Comment choisir le bon fournisseur

Construction d’un tableau d’offres ou d’un agrégateur : Les jeux de données Bright Data pour le chargement initial en masse, TheirStack ou les API Scraper dédiées de Bright Data pour les nouvelles offres en continu. La déduplication intégrée de TheirStack économise un temps d’ingénierie significatif si votre tableau puise dans de nombreuses sources.

Intelligence commerciale : Les filtres d’attributs d’entreprise de TheirStack (secteur, financement, stack technologique) sont particulièrement puissants ici. Bright Data fonctionne bien à grande échelle. Coresignal apporte de la valeur quand les données de contact des recruteurs sont importantes pour votre flux de travail. Pour une vue plus large de cet espace, consultez le guide des meilleurs fournisseurs de données B2B.

Besoin de données de réseau professionnel à grande échelle : Coresignal ou les jeux de données et scrapers LinkedIn de Bright Data. Coresignal regroupe l’enrichissement des employés et des entreprises dans l’enregistrement d’offre et résout les entités entre les sources. Bright Data offre plus de modèles de livraison (API, scraper, jeu de données, personnalisé) plus un niveau gratuit pour valider la couverture. Comparez les deux par rapport à votre propre volume mensuel, car chacun utilise une tarification par paliers. Le guide des meilleurs outils de scraping LinkedIn couvre tout le spectre des options ici.

Entraînement d’un modèle d’IA : Les packages de données prêts pour l’IA de Bright Data avec un formatage optimisé pour les LLM et des intégrations natives pour LangChain, CrewAI et LlamaIndex. Coresignal prend également en charge explicitement les flux de travail IA/ML.

Recherche sur le marché du travail : LinkUp pour des données historiques à source directe propres remontant à 2007. Revelio Labs si vous avez besoin de la dynamique des effectifs (effectifs, attrition) aux côtés des offres d’emploi brutes. L’Archive Web de Bright Data offre 50 Po+ de données historiques comme source alternative pour la recherche longitudinale.

Budget limité : Le niveau gratuit de TheirStack (200 crédits/mois) est réellement utilisable pour le prototypage. Les 100 recherches gratuites de SerpApi couvrent les petites expériences. Pour une utilisation en production payante au coût minimum, TheirStack à 59 $/mois offre la meilleure couverture par dollar.

Vous utilisez déjà un fournisseur d’infrastructure de scraping : Restez avec Bright Data ou Oxylabs pour les données d’emploi. Vous bénéficiez d’une intégration plus facile, d’une relation de compte existante et d’un seul fournisseur pour l’infrastructure et les produits de données.

Verdict final

Aucun fournisseur unique ne gagne pour tous les cas d’usage.

Bright Data est l’option la plus polyvalente. Il couvre le plus de sources, offre tous les modèles de livraison (API, scraper, jeu de données, personnalisé), s’intègre à 70+ outils et fournit une conformité de niveau entreprise avec la certification ISO 27001. Si vous n’êtes pas sûr de ce dont vous avez exactement besoin, l’écosystème Bright Data vous permet de commencer avec un jeu de données et de passer au scraping en temps réel sans changer de fournisseur. Commencez avec le niveau gratuit pour valider la couverture avant de vous engager.

TheirStack est le meilleur rapport qualité-prix pour les développeurs et les équipes commerciales qui veulent une couverture multi-sources, une déduplication intégrée et une fraîcheur quasi en temps réel sans payer des prix d’entreprise.

Coresignal est le bon choix quand vous avez besoin de la profondeur du réseau professionnel avec l’enrichissement des employés et des entreprises ensemble. Ses enregistrements d’offres multi-sources arrivent dédupliqués et prêts à l’emploi dès le départ.

SerpApi est le chemin le plus rapide vers les données Google Jobs si vous construisez une fonctionnalité de recherche d’emploi et n’avez pas besoin d’accès historique ni de téléchargements de jeux de données.

Associez le fournisseur au cas d’usage, validez avec des échantillons gratuits avant de vous engager à grande échelle, et ne sous-estimez pas le coût d’ingénierie de tout gérer vous-même.

Questions fréquemment posées

Quelle est la différence entre une API d’offres d’emploi et un jeu de données d’emploi ?
Les API vous permettent d’interroger les données d’emploi en temps réel par requête. Les jeux de données sont des exports en masse de millions d’enregistrements livrés dans votre stockage. Les API conviennent aux applications dynamiques ; les jeux de données conviennent au traitement en masse et offrent un coût par enregistrement inférieur à grande échelle.

Combien coûte une API d’offres d’emploi ?
Des niveaux gratuits existent chez TheirStack (200 crédits/mois) et SerpApi (100 recherches/mois). L’accès payant commence à 25 $/mois pour le plan Starter de SerpApi. Les niveaux libre-service de Coresignal vont de 49 $/mois (Mini) à 1 000 $/mois (Growth), avec des plans plus importants assistés par les ventes. Les API Scraper de Bright Data commencent à 0,75 $/1 000 enregistrements sur abonnement. La tarification des jeux de données varie selon le volume.

Puis-je obtenir des données historiques sur les offres d’emploi ?
Oui. L’Archive Web de Bright Data fournit 50 Po+ de données historiques. Les archives TheirStack remontent à 2021. LinkUp remonte à 2007. Revelio Labs à 2008. Techmap à 2020. Le bon choix dépend de la profondeur historique dont vous avez besoin et de si vous avez besoin de listes brutes ou de données enrichies sur les effectifs.

Combien de temps prend l’intégration ?
Une intégration API de base (authentification, première requête, réponse analysée) prend quelques minutes avec une bonne documentation. Une intégration prête pour la production couvrant la gestion des erreurs, la gestion des limites de taux, la mise en cache et la normalisation du schéma prend généralement une à deux semaines. L’intégration de jeux de données (téléchargement vers S3, chargement en base de données) peut souvent être réalisée en une seule journée avec des outils cloud standard.