Meilleurs fournisseurs de données Airbnb de 2026 : analyse détaillée

Dans ce guide, vous découvrirez :

• Ce que sont les données Airbnb, pourquoi elles sont importantes et les principaux défis liés à leur collecte.
• Comment le recours à un fournisseur de données Airbnb facilite considérablement le processus de collecte de données.
• Les principaux facteurs à prendre en compte lors du choix de tels services.
• Une comparaison détaillée des 7 meilleurs fournisseurs de données Airbnb.

C’est parti !

TL;DR : Comparaison rapide des meilleurs fournisseurs de données Airbnb

Comparez les meilleurs fournisseurs de données Airbnb en un coup d’œil grâce au tableau ci-dessous :

Premiers pas avec les données Airbnb

Il est temps de comprendre ce que sont les données Airbnb, pourquoi elles existent et comment elles fonctionnent. Connaître ce contexte vous aidera à mieux comprendre les fournisseurs de données Airbnb et la valeur qu’ils apportent.

Comprendre les données Airbnb et leur importance

Airbnb compte plus de 5 millions d’hôtes, dont le revenu annuel moyen est d’environ 13 800 dollars. Plus impressionnant encore, la plateforme compte plus de 7,7 millions d’annonces actives dans le monde entier, réparties dans plus de 100 000 villes.

La capitalisation boursière actuelle d’Airbnb est d’environ 80 milliards de dollars. Selon les estimations, il y aurait environ 1,5 milliard d’arrivées de clients par an, ce qui donne à Airbnb une part de plus de 20 % du marché mondial de la location de vacances.

Ces statistiques soulignent que les données d’Airbnb sont essentielles pour comprendre la dynamique des marchés de la location à court terme et de l’immobilier de vacances. L’accès à ces données fournit des informations précieuses sur les prix, les tendances d’occupation, les performances des annonces et le comportement global du marché.

Les entreprises et les professionnels utilisent les données d’Airbnb pour étayer un large éventail de décisions stratégiques et opérationnelles, notamment

• Identifier les emplacements très demandés et les opportunités d’investissement.
• Le suivi des stratégies de tarification et d’occupation des concurrents.
• Optimiser les performances des annonces et la gestion des revenus.
• Analyser les tendances et les préférences des clients.
• Prévoir la croissance du marché de la location saisonnière et la demande saisonnière.

Types de données Airbnb

Les données de location Airbnb peuvent être regroupées dans les catégories suivantes :

• Données relatives aux annonces: détails de la propriété, descriptions, équipements, photos et descriptions fournies par l’hôte.
• Données sur les prix: tarifs historiques et en temps réel, fluctuations saisonnières, remises, frais de ménage, détails sur les devises et stratégies de tarification dynamique.
• Données sur les disponibilités: informations du calendrier indiquant quand les propriétés sont réservées ou disponibles à la réservation.
• Données relatives aux avis: notes attribuées par les clients, avis écrits et informations sur le sentiment reflétant la satisfaction et la réputation de la propriété.
• Données sur l’occupation et les réservations: fréquence des réservations, taux d’occupation, tendances en matière de durée des séjours, ainsi que les règles telles que la durée minimale du séjour, les heures d’arrivée et de départ et les politiques d’annulation.
• Données sur le profil de l’hôte: expérience de l’hôte, statut de superhôte, taux de réponse et nombre de propriétés gérées, utiles pour distinguer les opérateurs professionnels des amateurs.
• Données de localisation: coordonnées géographiques, détails sur le quartier, proximité des attractions et informations sur le marché.

Tous ces types de données peuvent également être agrégés pour fournir des informations approfondies sur plusieurs annonces, villes ou régions. Ainsi, les données Airbnb peuvent aider à prendre des décisions d’investissement, à analyser la concurrence et à établir des prévisions de marché.

Pourquoi l’obtention des données Airbnb est-elle difficile ?

En tant que l’un des leaders du marché de la location saisonnière, Airbnb connaît la valeur de ses données. C’est pourquoi il prend des précautions pour empêcher les robots de collecte de données de recueillir automatiquement des informations, même si celles-ci sont accessibles au public sur sa plateforme.

Les principaux défis que vous êtes susceptible de rencontrer lorsque vous essayez d’automatiser le scraping des données Airbnb sont les suivants :

• Rendu JavaScript lourd: Airbnb s’appuie largement sur JavaScript, ce qui nécessite un système d’automatisation de navigateur évolutif pour naviguer, interagir et déclencher le chargement des données.
• Blocage d’IP et limitation du débit: les requêtes excessives provenant d’une seule IP peuvent entraîner des interdictions temporaires ou permanentes, ce qui nécessite une rotation des IP et une gestion des proxys.
• CAPTCHAs: des défis de vérification sont utilisés pour confirmer que l’utilisateur est humain, ce qui nécessite des mécanismes de Résolution de CAPTCHA.
• Descriptions de listings non structurées: les hôtes peuvent rédiger les descriptions de leurs propriétés en texte brut avec une mise en forme incohérente, ce qui rend difficile l’extraction cohérente de ces informations.

Remarque: Airbnb dispose d’une API officielle, mais celle-ci n’est pas accessible au public pour une utilisation générale ou l’analyse des données du marché. L’accès n’est accordé qu’à quelques partenaires agréés.

Pourquoi faire appel à un fournisseur de données Airbnb est la bonne stratégie

Les obstacles décrits précédemment rendent la collecte automatisée de données Airbnb assez complexe. C’est pourquoi de nombreuses entreprises font appel à des fournisseurs de données spécialisés pour accéder de manière sûre et efficace à des informations précises.

Un fournisseur de données Airbnb collecte, nettoie, structure et fournit tous les types de données Airbnb (ou une partie de celles-ci). Ces fournisseurs vous donnent un accès direct aux données dont vous avez besoin, éliminant ainsi les préoccupations liées aux limitations ou autres défis.

Les données Airbnb sont généralement disponibles de deux manières principales :

• Ensembles de données Airbnb: ensembles de données pré-collectées contenant des données Airbnb historiques et régulièrement mises à jour. Ils sont idéaux pour l’analyse de marché, la recherche de tendances et la formation de modèles d’apprentissage automatique (qui nécessitent beaucoup de données historiques).
• Solutions de scraping Airbnb: outils qui récupèrent des données en temps réel directement à partir des annonces Airbnb, des résultats de recherche, des pages d’hôtes, etc. Le scraping web est idéal pour les cas d’utilisation qui nécessitent des informations à jour, tels que le suivi des prix, la disponibilité ou la surveillance des concurrents.

La plupart des organisations combinent des jeux de données pour l’analyse historique avec des solutions de scraping afin d’obtenir des informations en temps réel et d’avoir une vue complète et précise du marché.

Aspects à évaluer lors de la sélection des meilleurs fournisseurs de données Airbnb

Les données Airbnb sont tellement demandées qu’il existe une multitude de fournisseurs de données en ligne. Cependant, tous ne méritent pas d’être explorés. Pour identifier les meilleures options de manière structurée, vous devez les comparer à l’aide de critères communs.

Les facteurs les plus importants à prendre en compte lors de l’évaluation des fournisseurs de données Airbnb sont les suivants

• Portée des données: les types de données Airbnb disponibles, telles que les annonces, les prix, les avis, le taux d’occupation et les informations sur les hôtes.
• Actualité des données: le fournisseur propose-t-il des jeux de données statiques avec des données Airbnb historiques ou des données en temps réel grâce à des solutions de scraping ?
• Infrastructure: l’évolutivité, la disponibilité, les taux de réussite et la fiabilité globale du fournisseur.
• Facilité d’utilisation: les compétences, les outils et les composants techniques nécessaires pour accéder aux données et les utiliser.
• Conformité: respect du RGPD, du CCPA et des autres réglementations pertinentes en matière de confidentialité des données.
• Tarification: structure tarifaire du fournisseur, modèles de facturation et disponibilité d’essais gratuits ou d’échantillons de données pour évaluer la qualité avant de s’engager.

Top 7 des fournisseurs de données Airbnb

Jetons un œil à la liste des meilleurs fournisseurs de données Airbnb, soigneusement sélectionnés, classés et évalués selon les critères décrits précédemment.

1. Bright Data

Après avoir débuté comme fournisseur de proxy, Bright Data est devenu une entreprise leader dans le domaine du scraping web et des solutions de données. Parmi les fournisseurs de données Airbnb, il se distingue par une infrastructure de niveau entreprise, hautement évolutive et compatible avec l’IA.

Pour les données Airbnb, Bright Data propose trois produits de collecte complémentaires conçus pour prendre en charge à la fois l’analyse historique et l’intelligence en temps réel :

1. Ensembles de données Airbnb: données Airbnb pré-récupérées et sélectionnées, disponibles aux formats JSON, CSV et Parquet, avec une tarification flexible basée sur les enregistrements. Les données sont nettoyées, validées et continuellement mises à jour, ce qui les rend parfaitement adaptées aux plateformes d’analyse, aux outils de BI et à l’ingestion LLM. Ces jeux de données couvrent les annonces, les prix, les avis, les notes, les équipements, les emplacements, les profils des hôtes et d’autres signaux clés pour l’analyse du marché et la prévision des tendances.
2. Airbnb Scraper: un point de terminaison de scraping pour l’extraction de données à la demande à grande échelle. Il permet le scraping en temps réel des annonces Airbnb au niveau de la ville et au niveau des annonces individuelles, tout en gérant pour vous le contournement des anti-bots. Le scraper est accessible via une API pour les pipelines et les intégrations automatisés, ainsi que via une interface sans code pour les utilisateurs non techniques.
3. Outil Airbnb MCP Server: un outil spécialisé qui expose les données Airbnb directement aux agents IA et aux applications basées sur LLM via le Web MCP de Bright Data. Il permet aux données Airbnb d’être interrogées et utilisées par des agents IA, des workflows et des pipelines.

Tous les produits de données Airbnb sont construits sur l’infrastructure centrale de Bright Data, qui atteint un temps de disponibilité de 99,99 % et un taux de réussite de 99,99 %. Cette fiabilité est assurée par un réseau mondial de Proxy de plus de 150 millions d’adresses IP et des technologies anti-bot avancées. Il n’est pas surprenant que Bright Data bénéficie de la confiance de plus de 20 000 clients dans le monde entier, dont de nombreuses entreprises du classement Fortune 500.

Ensemble, ces offres positionnent Bright Data comme le fournisseur de données Airbnb le plus complet et le plus évolutif du marché !

🏆 Idéal pour: l’extraction de données Airbnb à grande échelle et de niveau entreprise, les workflows IA/ML et les études de marché immobilier.

Portée des données:

• Plus de 12,4 millions d’enregistrements de données Airbnb couvrant des annonces dans le monde entier, y compris les emplacements de location, les prix, les avis, les notes (étoiles), les équipements, les types de propriétés, les images et d’autres attributs des annonces.
• Prend en charge des cas d’utilisation tels que les études de marché dans le secteur de l’hôtellerie, l’analyse comparative de la concurrence, l’analyse des sentiments des clients, les prévisions des tendances en matière de location à court terme, et bien d’autres encore.

Infrastructure:

• Fiabilité de niveau entreprise, avec un temps de disponibilité de 99,99 % et un taux de réussite de 99,99 %.
• Ensembles de jeux de données pré-collectés et à la demande fournis sous forme de données validées dans un format et une structure prêts pour le LLM.
• Airbnb Scraper infiniment évolutif pour l’extraction de données à grande échelle, soutenu par un réseau mondial de Proxy de plus de 150 millions d’adresses IP dans 195 pays.
• Prise en charge du scraping en masse, permettant des requêtes à haut volume (jusqu’à 5 000 URL par exécution) pour une collecte efficace sur une grande zone ou sur plusieurs listes.
• Pile anti-blocage avancée, comprenant la Résolution de CAPTCHA, la rotation automatique des IP, la rotation des agents utilisateurs et des en-têtes personnalisés pour garantir des taux de réussite élevés.
• Outil de scraping Airbnb disponible via MCP, permettant aux données Airbnb scrapées d’être directement utilisées par des agents IA et des workflows alimentés par LLM.
• Option permettant d’accéder à des téraoctets de données historiques, y compris celles d’Airbnb, via l’API Archive.
• Assistance mondiale 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, y compris des services d’acquisition de données gérés pour les équipes ne disposant pas d’une expertise interne en matière de scraping.
• SLA standard pour tous les utilisateurs, avec des SLA personnalisés et des options d’assistance dédiées disponibles pour les entreprises.

Actualité des données:

• Ensembles de données historiques avec données Airbnb actualisées en continu.
• Calendriers de livraison configurables pour les jeux de données, y compris les exécutions ponctuelles ou les scrapings récurrents (par exemple, mensuels, trimestriels, semestriels, etc.).
• Mises à jour incrémentielles prises en charge par la réexécution des scrapings afin de capturer les nouvelles annonces ou celles qui ont été modifiées, les prix, les avis et les disponibilités.
• API Airbnb Scraper dédiée, conçue pour collecter des données fraîches et en temps réel directement à partir des annonces et des résultats de recherche Airbnb.

Facilité d’utilisation:

• Prend en charge plusieurs formats de données structurées, notamment JSON, NDJSON, CSV, XLSX et Parquet.
• Transfert direct des données vers les destinations de stockage préférées telles qu’Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure, Snowflake et SFTP.
• Garantit une expérience de scraping sans code directement sur la plateforme web, sans expertise technique requise.
• Fournit un scraper basé sur une API pour l’automatisation, la planification et l’intégration transparente dans les pipelines de données existants, les agents IA et les systèmes externes.
• Comprend des exemples de code et des SDK en Python, Node.js, cURL, Java, Ruby, PHP et Go pour une intégration simplifiée.
• Permet des services de récupération de données gérés pour des jeux de données Airbnb personnalisés avec un effort technique minimal ou nul.
• Nécessite des connaissances techniques minimales pour les cas d’utilisation standard, tandis que les workflows avancés reposent sur des compétences standard en matière d’intégration d’API.

Conformité:

• Conforme au RGPD et au CCPA, ainsi qu’à d’autres réglementations en matière de confidentialité.
• Les données sont collectées de manière responsable et exclusivement à partir de sources publiques.
• Certifié SOC 2 Type II, ISO 27001, CSA STAR Niveau 1 et autres réglementations de sécurité standard de l’industrie.

Tarification:

• Essai gratuit disponible pour les solutions de scraping et échantillons gratuits fournis pour les Jeux de données.
• Les jeux de données Airbnb sont disponibles à partir de 250 $ pour 100 000 enregistrements.
• Airbnb Scraper est disponible à partir de 1,50 $ pour 1 000 enregistrements.

2. AirDNA

AirDNA est une plateforme d’analyse spécialisée dans le secteur de la location à court terme. Elle fournit aux hôtes, aux gestionnaires immobiliers et aux investisseurs des données et des outils pour analyser les marchés, estimer les revenus immobiliers, identifier les opportunités d’investissement et optimiser leurs annonces sur Airbnb (et Vrbo).

Pour un accès programmatique à ces informations, AirDNA est fourni avec une API d’entreprise qui fournit des données détaillées sur les propriétés, le marché et les performances. De plus, tous les utilisateurs peuvent exporter des rapports directement depuis la plateforme web.

🏆 Idéal pour: l’analyse des performances du marché et les informations sur les investissements.

Portée des données:

• Comprend les annonces, les prix, le taux d’occupation, le tarif journalier moyen (ADR), les revenus et les équipements.
• Couvre les données au niveau des propriétés, du marché et des propriétés comparables.
• Permet l’analyse comparative des performances, la comparaison avec la concurrence, l’analyse des sous-marchés et la recommandation de tarifs dynamiques.

Actualité des données:

• Couvre les données historiques du marché pour des périodes définies.
• Fournit des données en temps réel et prospectives (jusqu’à 6 mois) sur l’offre et la demande.

Infrastructure:

• Infrastructure API conçue pour les entreprises.

Facilité d’utilisation:

• Outils web intuitifs pour l’exploration et l’analyse des données, et plus encore.
• Options d’exportation vers CSV et PDF pour des rapports immobiliers individuels ou groupés à partir de la plateforme en quelques clics seulement.
• Nécessite des compétences avancées pour une intégration complète des données via l’API dans les pipelines.

Conformité:

• Conforme au RGPD.

Tarification:

• Pas d’essai gratuit.
• Tarification non divulguée.
• Vous devez contacter Contactez-nous pour obtenir une clé API valide.

3. Mashvisor

Mashvisor est une plateforme d’analyse immobilière basée sur l’IA qui aide les investisseurs à identifier, analyser et comparer des biens immobiliers rentables, qu’il s’agisse de locations traditionnelles ou à court terme. Elle vous fournit des informations basées sur des données concernant le retour sur investissement, les revenus locatifs et les tendances du marché, à l’aide d’outils tels que des cartes thermiques, des moteurs de recherche de biens immobiliers et des calculateurs d’investissement afin de simplifier la prise de décision.

Pour les données Airbnb, Mashvisor propose :

• Un accès API pour obtenir des mesures détaillées sur les locations à court terme, notamment les taux d’occupation, les tarifs journaliers, les flux de trésorerie et les performances historiques au niveau de la ville, du quartier, de la rue et du bien immobilier.
• Exportation depuis la plateforme de rapports sur les biens immobiliers et les quartiers au format PDF, permettant une analyse, un partage et une comparaison faciles pour la planification des investissements.

🏆 Idéal pour: l’analyse des investissements immobiliers et la prise de décision au niveau des biens immobiliers.

Portée des données:

• Couvre plus de 11 millions de locations à court terme sur Airbnb, ainsi que les données de location provenant d’autres plateformes.
• Fournit des données au niveau des propriétés et des quartiers, notamment les revenus locatifs, le rendement en espèces, le taux de capitalisation, le taux d’occupation, les tarifs journaliers Airbnb, les avis/notes, les performances locatives historiques, les détails des propriétés, les taxes et l’historique des ventes.

Actualité des données:

• Données historiques sur les loyers et les performances disponibles.
• Données mises à jour quotidiennement.

Infrastructure:

• Infrastructure API conçue pour les développeurs.
• Prend en charge les requêtes de données à plusieurs niveaux (par exemple, ville, quartier, rue, code postal et adresses spécifiques).
• L’accès aux données est limité à la Grande-Bretagne, au Canada, à l’Espagne, à l’Australie, à la France, à l’Afrique du Sud, à l’Arabie saoudite, à la Grèce et aux Émirats arabes unis.

Facilité d’utilisation:

• Fournit une documentation pour les développeurs et une assistance pour l’intégration de l’API.
• Possibilité d’exporter directement des rapports sur les propriétés et le marché au format PDF à partir de la plateforme web.
• Plateforme facile à utiliser pour l’analyse des données Airbnb.

Conformité: Non divulguée.

Tarification:

• Essai gratuit de 14 jours pour découvrir la plateforme.
• Forfaits mensuels de 39,99 $/mois à 99,99 $/mois.
• L’accès à l’API nécessite un forfait entreprise, avec une tarification personnalisée.

4. AirROI

AirROI est une plateforme d’analyse basée sur l’IA pour les locations Airbnb à court terme. Ses outils aident les hôtes, les gestionnaires immobiliers et les investisseurs à obtenir des informations sur le marché et des projections de revenus afin de prendre des décisions éclairées et fondées sur des données.

En tant que fournisseur de données Airbnb, il propose une API permettant d’explorer plus de 20 millions de propriétés à travers le monde. Ces points d’accès vous donnent accès à des informations en temps réel sur le marché, des indicateurs de performance, des recommandations de tarification dynamique et des estimations de revenus.

🏆 Idéal pour: le suivi des performances et l’analyse dynamique des prix.

Portée des données:

• Suivi de plus de 20 millions de propriétés dans plus de 190 pays, couvrant les annonces Airbnb, les prix, le taux d’occupation, les avis, les équipements, les informations sur les hôtes et les indicateurs de performance.
• L’API prend en charge les données au niveau des annonces, du marché et historiques.

Actualité des données:

• Comprend plus de 15 ans de données historiques pour l’analyse des tendances.
• Fournit des informations en temps réel sur les prix, le taux d’occupation et les performances actuels.

Infrastructure:

• API évolutive avec un SLA de disponibilité de 99,9 %.
• Prend en charge les requêtes groupées (jusqu’à 25 annonces à la fois), avec des recherches par polygone/rayon.
• Assistance dédiée aux développeurs.

Facilité d’utilisation:

• API RESTful avec documentation interactive et exemples de code dans plusieurs langages (Python, JavaScript, PHP, Java, C++).
• Plusieurs produits disponibles directement sur la plateforme web, prenant en charge un large éventail de cas d’utilisation d’analyse de données de location.
• Nécessite des compétences de base pour se connecter à l’API, ainsi que des compétences plus avancées pour créer des pipelines de données Airbnb complets.

Conformité: non divulguée.

Tarification:

• Au moins 10 $ sont nécessaires pour commencer, sans crédit gratuit ni période d’essai.
• Forfaits à la carte, où chaque appel API est facturé.
• Les appels API coûtent entre 0,10 $ et 1,00 $ par appel.

5. Airbtics

Airbtics est une plateforme d’analyse et d’étude de marché dédiée à la location à court terme qui aide les hôtes, les investisseurs et les gestionnaires immobiliers à prendre des décisions fondées sur des données en analysant les tendances du marché, les performances immobilières et les données démographiques des clients.

Ses offres de données Airbnb comprennent une API conviviale pour les développeurs avec plus de 12 millions d’annonces, 12 mois d’historique et des mises à jour hebdomadaires, ainsi que des exportations CSV directes depuis la plateforme pour l’analyse hors ligne et la modélisation de portefeuille.

🏆 Idéal pour: la modélisation de portefeuilles d’investissement.

Portée des données:

• Accès à plus de 12 millions d’annonces Airbnb actives dans plus de 180 pays.
• Prise en charge des données au niveau des propriétés et du marché, notamment le taux d’occupation, les prix, les revenus, les tendances de réservation, la saisonnalité, les séries chronologiques historiques, les comparaisons et les prévisions.

Actualité des données:

• Fournit des données historiques et actualisées pour l’analyse de marché et la modélisation des investissements.
• Actualisation hebdomadaire des calendriers de millions d’annonces.
• Fournit un ensemble de données historiques sur 3 ans avec une granularité quotidienne pour une analyse approfondie des tendances, ainsi que 12 mois de suivi des données via l’API.

Infrastructure:

• API RESTful conçue pour les développeurs, fournissant des réponses JSON structurées.
• Infrastructure conviviale pour les développeurs, permettant l’intégration dans des tableaux de bord, des outils d’analyse ou des plateformes technologiques immobilières.
• S’appuie sur l’apprentissage automatique pour distinguer les réservations des nuits bloquées.
• Précision des données de revenus supérieure à 97 %.

Facilité d’utilisation:

• Collection Postman disponible pour simplifier les tests API.
• Documentation claire avec références aux points de terminaison, exemples de requêtes/réponses et conseils d’authentification.
• Plateforme web facile à utiliser avec fonctionnalité d’exportation CSV pour une analyse hors ligne.

Conformité:

• Conforme au RGPD.

Tarification:

• Essai gratuit disponible.
• Tarification API à l’utilisation, où chaque appel API est facturé.
• Les appels API coûtent entre 0,01 $ et 0,50 $ par appel, selon le point de terminaison.
• Les forfaits mensuels pour la plateforme varient entre 27 € (~32 $) et 54 € (~64 $) par mois.

6. Real Data API

Real Data API est un service de scraping web qui fournit des API permettant d’extraire automatiquement des données à partir de sites web. Il est également fourni avec des jeux de données prêts à l’emploi couvrant des secteurs tels que le commerce électronique, l’immobilier et le voyage.

Son scraper Airbnb prend en charge l’extraction automatisée des annonces, des prix, des avis, des détails sur les hôtes, des notes et du taux d’occupation. Il est disponible sous forme d’API REST, générant des résultats aux formats JSON, Excel ou CSV pour l’analyse et les études de marché.

🏆 Idéal pour: l’analyse rapide d’Airbnb.

Portée des données:

• Extrait des informations détaillées sur les annonces, telles que les coordonnées de l’hôte, l’adresse du logement, les prix, les avis, les notes, la capacité d’accueil, les équipements, les types de logements, le statut de superhôte et les URL.
• Prend en charge à la fois le scraping au niveau de la destination (ville ou région entière) et le scraping d’annonces individuelles.
• Fournit des données au niveau des avis, notamment les coordonnées des évaluateurs, les commentaires, les notes, les réponses des hôtes et les heures de publication.
• Propose des jeux de données agrégées sur les biens immobiliers.

Actualité des données:

• Fournit l’extraction de données Airbnb en temps réel via le scraping en direct.
• Prend en charge l’analyse des tendances historiques grâce à des scrapings répétés, mais ne fournit pas de jeux de données historiques directs.

Infrastructure:

• Interface API RESTful prenant en charge le scraping en masse, les requêtes simultanées (jusqu’à 50) et la pagination.
• Prend en charge le filtrage par prix, équipements, type de propriété et métriques de l’hôte.
• S’intègre à des groupes de Proxy résidentiels pour contourner les mesures anti-bot.
• Compatible avec les plateformes d’automatisation telles que Zapier, Airbyte, Slack, GitHub, Make, Google Drive, Google Sheets, et prend en charge les webhooks pour les déclencheurs basés sur des événements.
• Permet la planification, la surveillance et le contrôle des versions pour les scrapers.
• Les données sont produites aux formats JSON, HTML, Excel, CSV, XML et RSS.

Facilité d’utilisation:

• Documentation avec des exemples de charges utiles JSON et des exemples interactifs.
• SDK Node.js et Python pour une configuration simplifiée.
• Les jeux de données scrapées sont immédiatement disponibles pour être téléchargés ou intégrés dans des workflows d’analyse.

Conformité: Non divulguée.

Tarification:

• Pas d’essai gratuit pour les API.
• Échantillons de données gratuits disponibles pour les jeux de données immobilières.
• Tarification non divulguée (vous devez contacter l’équipe commerciale).

7. Inside Airbnb

Inside Airbnb est un projet de données communautaire axé sur une mission qui collecte les données publiques d’Airbnb et les met à disposition sous forme de jeux de données gratuits afin d’encourager la recherche ouverte.

Plus précisément, il soutient l’étude de l’impact des locations à court terme sur le logement et les communautés, en fournissant aux militants, aux chercheurs et aux villes des outils pour plaider en faveur de réglementations traitant de questions telles que les locations illégales et le déplacement des logements.

🏆 Idéal pour: la recherche universitaire, l’expérimentation en matière d’IA/ML et les projets politiques.

Portée des données:

• Fournit des données Airbnb détaillées au niveau des villes et des régions, notamment les annonces, le calendrier/la disponibilité, les avis et les informations sur les quartiers.
• Couvre des dizaines de villes dans le monde entier, offrant des fichiers CSV récapitulatifs pour une analyse et une visualisation rapides, ainsi que des fichiers GeoJSON pour cartographier les quartiers.

Actualité des données:

• Les mises à jour sont trimestrielles et couvrent généralement les 12 derniers mois par ville.
• Des jeux de données archivés sont disponibles pour la recherche sur l’ensemble des pays.
• Fournit uniquement des jeux de données statiques, sans flux API en direct.

Infrastructure:

• Pas d’API, uniquement des téléchargements manuels de fichiers.

Facilité d’utilisation:

• Les données sont accessibles sous forme de fichiers CSV et GeoJSON, compatibles avec Excel, R, Python ou des outils de visualisation de données.
• Des compétences en analyse de données et en apprentissage automatique sont nécessaires pour extraire des informations approfondies.

Conformité:

• Données ouvertes pour la recherche et l’usage public, sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International.

Tarification:

• Les données sont hébergées sur une plateforme accessible au public et peuvent être téléchargées gratuitement.
• Les dons sont encouragés pour assurer la pérennité du projet.

Conclusion

Dans cet article, vous avez compris ce que sont les données Airbnb, les différents types de données Airbnb disponibles et pourquoi elles sont précieuses. Vous avez également découvert les défis liés à la collecte automatisée de données et comment ils peuvent tous être résolus en s’appuyant sur un fournisseur de données Airbnb.

Ces services vous donnent accès à des données Airbnb telles que l’emplacement des propriétés, les prix, la disponibilité, les avis, les notes, les images, etc. Cela est possible grâce à des jeux de données prêts à l’emploi ou à des solutions de scraping web qui vous permettent de collecter des données récentes à la demande.

Parmi les principaux fournisseurs de données Airbnb, Bright Data se distingue comme le meilleur choix. Son infrastructure est hautement évolutive et ses offres de données Airbnb sont les plus riches grâce à :

• Des jeux de données Airbnb contenant plus de 12,4 millions d’enregistrements.
• Un scraper Airbnb dédié pour la récupération de données de location à la demande.
• Des outils de scraping Airbnb MCP spécialisés pour l’intégration avec des agents IA.

Créez dès aujourd’hui un nouveau compte Bright Data pour découvrir nos solutions de données Airbnb !

FAQ

Comment obtenir les données Airbnb ?

Il existe deux façons principales d’obtenir des données Airbnb :

1. Via un scraper web Airbnb: vous pouvez soit créer votre propre scraper, soit utiliser un service de scraping Airbnb prêt à l’emploi (tel que l’API Airbnb Scraper). Cette approche vous permet de collecter des données actuelles directement à partir des pages de listes Airbnb.
2. En utilisant des jeux de données Airbnb pré-collectées: il s’agit de jeux de données sélectionnés contenant des données Airbnb historiques que les fournisseurs ont déjà collectées et mises à disposition pour une utilisation immédiate.

Comment scraper Airbnb ?

Pour scraper Airbnb, vous devez suivre cette feuille de route:

1. Le scraper demande la page Airbnb cible.
2. La page est rendue à l’aide d’un outil d’automatisation du navigateur.
3. La logique d’extraction collecte les champs de données requis.
4. Les données extraites sont renvoyées dans le format de sortie choisi (par exemple, CSV, JSON, etc.).

Dans la pratique, le scraping d’Airbnb est plus complexe en raison des limites de débit, des CAPTCHA et d’autres mécanismes anti-scraping.

Comment extraire les données des annonces Airbnb ?

Le scraping des données des annonces Airbnb nécessite le même workflow que celui décrit ci-dessus, en se concentrant sur les pages individuelles des propriétés. Pour une mise en œuvre étape par étape, consultez notre guide sur le scraping des annonces Airbnb avec Python.

Qu’est-ce qu’un ensemble de données Airbnb ?

Un jeu de données Airbnb est un fichier contenant une collection structurée de données extraites d’Airbnb. Il est généralement fourni dans des formats tels que CSV et JSON. Les jeux de données Airbnb comprennent généralement les détails des annonces, les prix, les disponibilités, les données de localisation, les informations sur les hôtes, les avis et d’autres indicateurs liés au marché immobilier.