Dans cet article, nous aborderons les thèmes suivants :
- Qu’est-ce que les données qualitatives ?
- Différences clés : données qualitatives vs données quantitatives
- Jeux de données qualitatives open source collectés par les entreprises
- Principales méthodologies de collecte de données qualitatives
Qu’est-ce que les données qualitatives ?
Les données qualitatives explorent les couches complexes de l’expérience humaine, en se concentrant sur le « pourquoi » et le « comment » derrière les actions et les tendances observables. Elles recueillent des informations à travers des données narratives telles que les opinions, les motivations et les émotions, offrant une compréhension nuancée que les données numériques ne peuvent pas saisir. Ce type de données excelle dans la révélation du contexte, de la profondeur et des schémas complexes du comportement humain, ce qui le rend indispensable pour une analyse complète. En examinant les réponses orales ou écrites, les données qualitatives mettent en lumière les expériences subjectives et les dynamiques sociétales qui influencent les individus et les groupes, fournissant ainsi une base solide pour la prise de décisions éclairées et la planification stratégique.
Différences clés : données qualitatives vs données quantitatives
Les données quantitatives sont des informations qui peuvent être quantifiées en chiffres, telles que :
- Le nombre de partages, de likes et d’abonnés d’un influenceur sur les réseaux sociaux
- L’ampleur des fluctuations du cours d’une action ou du prix d’un produit
- Le nombre de nouveaux abonnés/téléchargements d’une application
- Combien de temps faut-il à un consommateur en ligne pour prendre une décision d’achat positive
Comme vous pouvez le constater, les réponses à ces questions sont numériques et très concrètes.
Les données qualitatives, en revanche, vous fournissent un contexte et une description claire de ce qui se passe dans votre secteur, par exemple :
- Que pensent les consommateurs d’une marque ou d’un produit sur les réseaux sociaux ?
- Quel est le sentiment sur les forums de discussion concernant la valeur marchande actuelle d’une action spécifique ?
- Comment les consommateurs réagissent-ils aux campagnes marketing des concurrents ?
- Les requêtes de recherche mettent-elles en évidence les préoccupations des acheteurs concernant certains produits ?
Comme vous pouvez le constater, il s’agit d’idées plus abstraites qui peuvent aider à informer les stratèges commerciaux ainsi que les décideurs.
Principales méthodologies de collecte de données qualitatives
La collecte de données qualitatives a longtemps été comprise et abordée d’un point de vue actif, c’est-à-dire en menant des entretiens, en organisant des groupes de discussion et en distribuant des questionnaires. Cet article plaide en faveur d’une approche plus « passive » des méthodes de collecte de données sur le web, notamment
Entretiens
Les entretiens constituent un aspect fondamental de la recherche qualitative, offrant des informations nuancées sur les perspectives individuelles grâce à divers formats, allant de questions structurées et prédéterminées à des questions non structurées, permettant des discussions ouvertes. Cette variabilité garantit une approche flexible pour explorer en profondeur les sujets, en répondant aux objectifs spécifiques et aux nuances de chaque étude. En concevant soigneusement les questions d’entretien et en créant un environnement propice à une communication ouverte, les chercheurs peuvent découvrir des informations riches et détaillées sur les pensées, les sentiments et les expériences des participants.
Groupes de discussion
Les groupes de discussion réunissent un petit groupe délibérément sélectionné pour discuter et délibérer sur des sujets spécifiques, ce qui en fait un outil précieux pour recueillir un large éventail de points de vue. Ce cadre interactif encourage les participants à exprimer librement leurs pensées, favorisant un environnement où le consensus et les opinions divergentes peuvent être explorés en profondeur. La nature dynamique des discussions de groupe conduit souvent à la découverte de nouvelles idées et perspectives, offrant une compréhension multifacette du sujet traité.
Observations
La recherche observationnelle plonge le chercheur dans l’environnement naturel des sujets sans aucune interaction directe, ce qui lui permet de saisir les comportements et les interactions tels qu’ils se produisent naturellement. Cette approche passive est essentielle pour acquérir une compréhension authentique des actions des participants dans des situations réelles, offrant des informations qui pourraient rester cachées dans des méthodes de recherche plus directes. Les études observationnelles peuvent aller de très structurées à plus ouvertes et exploratoires, selon les objectifs de la recherche.
Études de cas
Les études de cas permettent d’approfondir un cas ou un scénario particulier, en fournissant une analyse complète d’une situation ou d’un sujet unique. Cette méthode est particulièrement efficace pour explorer des phénomènes complexes dans leur contexte réel, permettant aux chercheurs d’acquérir une compréhension approfondie des facteurs en jeu. Grâce à l’examen détaillé des études de cas, les chercheurs peuvent tirer des enseignements et des informations applicables à des contextes plus larges.
Ethnographie
L’ethnographie représente une approche immersive de l’étude des groupes culturels et sociaux, impliquant une observation et une participation prolongées. Cette méthode permet aux chercheurs de comprendre en profondeur les normes, les valeurs et les dynamiques qui sous-tendent des communautés spécifiques, offrant une perspective riche et privilégiée sur les comportements et les croyances. La recherche ethnographique se caractérise par son engagement à long terme et sa vision holistique du sujet, offrant des informations précieuses sur des phénomènes sociaux complexes.
Analyse de contenu
L’analyse de contenu examine systématiquement la communication à travers les textes, les médias et d’autres artefacts, dans le but d’interpréter et de quantifier les tendances, les thèmes et les significations sociétaux. Cette méthode polyvalente s’adapte à diverses formes de données, y compris les médias traditionnels et le contenu numérique, permettant aux chercheurs d’analyser et de tirer des conclusions à partir de vastes quantités de données qualitatives. Grâce à l’analyse de contenu, les chercheurs peuvent identifier des modèles, des sentiments et des discours, contribuant ainsi à une compréhension plus approfondie du paysage culturel et social.
Achat de jeux de données prêts à l’emploi
L’accès à des Jeux de données pré-sélectionnés provenant de fournisseurs tiers peut permettre de gagner du temps et d’économiser des ressources. Ces Jeux de données offrent des données qualitatives riches et prêtes à être analysées, couvrant divers sujets et domaines, et permettent de démarrer rapidement des projets de recherche.
Outils de scraping web
Le Scraping web automatise l’extraction de données pertinentes à partir de sites web, ce qui en fait une méthode efficace pour collecter des informations qualitatives à grande échelle. Cet outil est particulièrement utile pour suivre les tendances, les sentiments et les opinions publiques au fil du temps. Bright Data propose l’outil de Scraping web ultime pour les projets de toute taille.
Cas d’utilisation des données qualitatives publiques
Voici quelques-uns des principaux Jeux de données qualitatifs que les entreprises collectent actuellement :
Premièrement : sentiment social
Les réseaux sociaux peuvent être un excellent moyen d’évaluer le sentiment à l’égard d’une marque ou d’un produit. En collectant et en analysant les publications des utilisateurs et les discussions de groupe, les entreprises peuvent en apprendre beaucoup sur les tendances de leur public cible.
Par exemple : «Que pensent les consommateurs d’une certaine région/tranche d’âge d’une marque, et que peut-on faire pour changer leur perception ?» Par exemple, une entreprise perçue comme polluante pourrait vouloir s’orienter vers des méthodes de production, des emballages, une image de marque et des stratégies marketing plus écologiques.
À l’autre extrémité du spectre,le scraping automatisé de LinkedIn peut mettre en lumière le « sentiment » des employés et des dirigeants des entreprises concurrentes. Cela peut aider les ressources humaines à mieux recruter tout en améliorant la culture d’entreprise afin de fidéliser les employés, par exemple.
Deuxièmement : les avis et les discussions
L’« économie des avis » repose en grande partie sur le partage d’expériences entre pairs.
- Qu’un voyageur recherche une auberge où séjourner
- Un acheteur qui essaie d’évaluer la fiabilité d’un vendeur sur un marché
- ou un utilisateur qui envisage de télécharger une nouvelle application mobile.
Presque toutes les activités, en particulier dans le monde de l’économie numérique, donnent lieu à une forme ou une autre d’avis, de discussion ou de retour d’expérience entre pairs.
Par exemple, «Que pensent les utilisateurs réels de l’interface utilisateur d’un site web de voyage, et que peut faire une société de capital-risque (VC) qui cherche à créer de la valeur ajoutée ?» Par exemple, un site de voyage dont les utilisateurs perçoivent le système comme étant lourd et bogué offre aux sociétés de capital-risque l’occasion de se lancer, de réparer ce qui ne fonctionne pas et de générer un profit considérable.
Trois : Tendances (recherche, achats)
Les tendances peuvent inclure ce que les gens recherchent sur les moteurs de recherche et la façon dont ils formulent leurs requêtes. Par exemple, «Dans quelle mesure la prise d’Advil est-elle nocive pour la santé rénale ?» est une question de recherche qui met en évidence les préoccupations des patients concernant les effets à long terme des médicaments contre les maux de tête sur leur santé. Un fabricant de médicaments pourrait alors utiliser ces informations et anticiper les préoccupations des consommateurs par le biais de campagnes marketing et d’informations sur la marque/l’emballage. Ou en parrainant des recherches universitaires sur le sujet.
Quatre : engagement des utilisateurs
L’engagement des utilisateurs peut inclure le suivi du nombre de téléchargements d’une certaine extension Google Chrome pour l’offre de votre entreprise ainsi que pour les entités concurrentes. Cela peut être réalisé en cartographiant l’engagement des utilisateurs sur différentes boutiques en ligne ou les taux de clics (CTR) sur les sites web concurrents. Les entreprises peuvent ensuite s’efforcer d’utiliser ces informations pour augmenter leur part de marché en termes de :
- Trafic
- Téléchargements
- Engagement/fidélisation des utilisateurs
En basant leurs décisions sur des informations qualitatives issues de l’engagement des utilisateurs.
Conclusion
Cet article détaille les méthodes de collecte de données qualitatives et leurs applications. Il aborde la conduite d’entretiens, les groupes de discussion et l’utilisation d’observations pour recueillir des informations approfondies. En outre, il présente des techniques modernes telles que l’accès à des Jeux de données pré-collectés et l’utilisation d’outils de Scraping web pour une collecte de données efficace. Ces méthodes sont essentielles pour comprendre les sentiments du public, les tendances et les comportements des utilisateurs, fournissant ainsi des informations précieuses pour prendre des décisions éclairées.
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