Voici un index des sujets que nous aborderons. N’hésitez pas à passer directement aux sections qui vous intéressent le plus :
- Qu’est-ce que le marketing sur les réseaux sociaux ?
- Qui utilise les données pour le marketing sur les réseaux sociaux
- Comment les données des réseaux sociaux sont-elles utilisées ?
- Problèmes courants lors de la collecte de données sur les réseaux sociaux
- Solutions de collecte de données issues des réseaux sociaux
- FAQ sur les données issues des réseaux sociaux
- Les données issues des réseaux sociaux sont-elles adaptées à votre entreprise ?
Qu’est-ce que le marketing sur les réseaux sociaux ?
Le marketing sur les réseaux sociaux est à la fois un art et une science. Il consiste à utiliser des données pour identifier les publications qui suscitent l’intérêt des clients, puis à créer du contenu inspiré de celles-ci afin de renforcer la notoriété de la marque.
Il s’agit d’identifier les nouvelles tendances et les hashtags afin d’enrichir les pages de votre entreprise et vos publicités payantes. Il s’agit d’identifier les influenceurs de votre domaine qui ont un grand nombre d’abonnés et une grande autorité afin de pouvoir collaborer avec eux en tant qu’ambassadeurs de votre marque. Il existe de nombreux autres cas d’utilisation du marketing sur les réseaux sociaux, que nous aborderons bientôt.
Qui utilise les données pour le marketing sur les réseaux sociaux ?
Les données pour le marketing sur les réseaux sociaux sont utilisées par un large éventail de professionnels, notamment :
- Les spécialistes du marketing indépendants
- Les agences de marketing
- Les services marketing internes
- Les technologies et applications MarTech telles que les outils de découverte d’audience, l’optimisation publicitaire en temps réel et les logiciels de découverte d’influenceurs
Auparavant, seuls les services marketing bien financés des grandes entreprises pouvaient accéder à des données web structurées à la demande. Mais avec l’avènement de nouveaux outils de collecte de données (que j’aborderai plus en détail dans un instant), les professionnels n’ont plus besoin de maintenir une infrastructure interne et des équipes DevOps pour accéder aux données dont ils ont besoin.
Comment les données des réseaux sociaux sont-elles utilisées?
Voici quelques-unes des façons les plus populaires et les plus efficaces dont les données issues des réseaux sociaux sont actuellement utilisées à des fins marketing :
Premièrement : les groupes sur les réseaux sociaux pour les contenus tendance
En collectant des données auprès de groupes spécifiques sur les réseaux sociaux, les entreprises peuvent mieux comprendre le type de contenu qui intéresse le plus leur public cible. Ces données peuvent être utilisées pour suivre certains hashtags, par exemple, et pour identifier facilement les tendances et les sujets populaires.
Deux : les forums de discussion pour identifier les problèmes collectifs
Sur Reddit, par exemple, il existe des subreddits consacrés à des sujets spécifiques, dont certains peuvent être très utiles pour les entreprises qui cherchent à résoudre un problème ou à apporter une solution. Dans ce cas de figure, les données disponibles sur un sous-forum donné (par exemple https://www.reddit.com/r/SEO/) peuvent être utilisées afin d’identifier les principaux problèmes auxquels les spécialistes du référencement sont actuellement confrontés. Cela se baserait sur la popularité des sujets, le contenu des publications, ainsi que les commentaires sur des cas spécifiques auxquels de nombreux professionnels sont actuellement confrontés.
Un bon exemple de cela est un fil de discussion très populaire :« Dois-je soumettre tous mes plans de site ? ». Une entreprise qui propose l’indexation des plans de site dans le cadre de son outil marketing peut désormais mettre cette fonctionnalité en avant, maintenant qu’elle sait qu’elle présente un intérêt particulier pour son public cible.
Trois : analyse des publicités/publications des concurrents
Les entreprises de vente au détail en ligne s’efforcent d’améliorer leurs campagnes publicitaires en identifiant les produits présentant les taux de vente les plus élevés (STR) à promouvoir, en fonction de la géolocalisation des clients. Les spécialistes du marketing peuvent désormais voir quels titres et contenus leurs concurrents utilisent pour promouvoir des produits similaires, ainsi que les publications qui ont suscité le plus d’intérêt.
Parmi les problèmes que le public peut rencontrer, citons : trop de travail manuel pour trouver de nouveaux employés sur LinkedIn, une mauvaise compréhension de ce que recherchent réellement leurs clients, un manque de statistiques sur un certain sujet ou thème, la capacité à collecter des données sur les publications organiques virales appartenant à des concurrents, etc.
Quatre : marketing d’influence
Identifier les influenceurs susceptibles de collaborer à la promotion de votre marque. Les différents types de partenariats avec des personnalités pertinentes peuvent inclure :
- Trouver un ambassadeur à plein temps qui incarne l’image et l’esprit de votre marque
- Publier du contenu d’influenceurs sur vos canaux afin d’attirer de nouveaux publics pertinents
- Mettre en place des échanges ou des reprises de contenu dans le cadre desquels une personne faisant autorité dans le secteur prend le contrôle de vos comptes et publie du contenu, ou vice versa, afin de contribuer à renforcer la notoriété de la marque
Problèmes courants lors de la collecte de données sur les réseaux sociaux
Selon une enquête menée par Sprout Social, 72 % des cadres utilisent les données des réseaux sociaux pour éclairer leur processus décisionnel quotidien.
La valeur des données générées par les réseaux sociaux est donc évidente, mais de nombreux problèmes se posent lorsqu’il s’agit d’obtenir des points de données importants. Parmi ceux-ci, on peut citer :
- Géolocalisation – De nombreuses entreprises sont situées dans un pays spécifique, par exemple l’Angleterre. Pourtant, elles ont des clients dans le monde entier. Elles peuvent donc souhaiter collecter des données issues des réseaux sociaux à partir de comptes basés au Japon ou en Argentine. Le problème est que leurs adresses IP sont britanniques et seront très souvent détectées comme telles, ce qui entraînera la fourniture de données pouvant différer de celles qu’un utilisateur final local verrait.
- Temps réel – De nombreuses tendances sur les réseaux sociaux se manifestent actuellement (aujourd’hui, cette semaine), et les entreprises doivent être en mesure de collecter rapidement ces données, de les analyser, puis de générer des campagnes qui créent un dialogue avec elles. Le problème est que la collecte, le nettoyage et la synthèse manuels des données sont des processus très lents. Cela signifie qu’au moment où une information pertinente a été générée, l’opportunité a peut-être déjà disparu, rendant les données inutiles et superflues.
- Volume/évolutivité – De nombreuses entreprises ont besoin de volumes de données variables en fonction du stade de développement/maintenance de leurs produits. Un nouveau produit basé sur les données des réseaux sociaux, tel qu’un « outil de découverte d’audience », aura besoin d’énormes quantités de Points de données pour entraîner ses algorithmes. En revanche, un produit déjà opérationnel peut n’avoir besoin que de quantités très spécifiques de données chaque fois qu’une nouvelle catégorie prise en charge est ajoutée à un tableau de bord, par exemple. Mais ce niveau d’agilité est difficile à atteindre lorsque la collecte de données est effectuée en interne. Que faites-vous de tous vos spécialistes/logiciels/matériels de collecte de données lorsqu’il y a un « mois creux » ? Ces actifs restent inutilisés la plupart du temps, ce qui augmente les coûts de maintenance opérationnelle.
Solutions de collecte de données sur les réseaux sociaux
Les solutions de collecte de données automatisées telles que les API Web Scraper de Bright Data permettent de résoudre des problèmes similaires à ceux présentés dans la section ci-dessus, comme suit :
Premièrement : tirer parti d’un réseau mondial de pairs locaux
Bright Data permet aux entreprises de collecter des données à l’aide d’un réseau de personnes du monde entier qui ont choisi de participer à son réseau de collecte de données. Cela signifie que lorsque les entreprises cherchent à collecter des données issues des réseaux sociaux concernant des publics cibles au Japon et en Argentine, par exemple, elles peuvent exploiter les ordinateurs de bureau ou les appareils mobiles locaux et obtenir des données précises sur les tendances telles qu’elles sont affichées aux utilisateurs finaux réels. Cela peut également aider les entreprises dans leurs efforts pour créer des campagnes de localisation plus précises, basées par exemple sur les coutumes régionales.
Deux : comprendre le parcours des consommateurs en temps réel
Bright Data dispose d’une technologie de pointe, d’une équipe de professionnels de la collecte de données et d’une infrastructure qui permet aux entreprises d’accéder aux données cibles en quelques minutes. Cela inclut l’accès en temps réel aux avis, aux pages de groupes, aux données d’engagement, aux informations sur les influenceurs et aux campagnes sociales des concurrents. Cela est essentiel pour pouvoir anticiper la popularité des produits et adapter les efforts de marketing et les messages en fonction de l’actualité.
Trois : flexibilité de la collecte de données
L’API Web Scraper offre aux entreprises un contrôle accru en termes de volume de collecte de données. Les chefs d’équipe peuvent accéder à autant de données qu’ils le souhaitent, en fonction de leurs besoins. Cela signifie que pendant la phase d’apprentissage de l’algorithme, de grandes quantités de données peuvent être regroupées dans des lacs de données. La collecte de données peut ensuite être suspendue pendant quelques semaines. À mesure que de nouveaux clients issus de nouveaux secteurs sont intégrés, les données pertinentes peuvent alors être collectées, ce qui signifie que les budgets peuvent fluctuer en fonction de l’évolution de la situation sur le terrain.
Il est facile de se lancer avec ces collecteurs de données prêts à l’emploi
Voici un échantillon de quelques-uns des centaines de modèles créés par notre équipe de développeurs. Il vous suffit de choisir le réseau social dont vous souhaitez extraire les données et de cliquer sur « Essayer maintenant » :
