Dans cet article, nous aborderons les points suivants :
- Changements majeurs dans le secteur
- Les données cosmétiques en action
- Cas d’utilisation de la collecte et de l’analyse de données dans l’industrie de la beauté
Changements majeurs dans l’industrie
L’industrie du maquillage connaît de nombreux changements, principalement dus à :
- l’arrivée de petites marques sur le marché
- des influenceurs qui deviennent une voix dominante dans les cercles de beauté
- ainsi que la personnalisation, qui devient un facteur déterminant pour les consommateurs.
Pour comprendre ces changements, nous pouvons examiner un acteur relativement nouveau dans l’industrie, Black Opal, une entreprise qui s’adresse à une gamme diversifiée de teints ethniques variant entre le noir et le brun. Fondée en 2018, elle affiche déjà un chiffre d’affaires annuel estimé à 15 millions de dollars et continue de croître. Black Opal est un excellent exemple des nouvelles « start-ups » cosmétiques qui comprennent mieux le désir des consommateurs de produits de beauté plus personnalisés. Elle répond à la demande et gagne des parts de marché au détriment des grandes marques qui s’appuient de plus en plus sur les données pour rester pertinentes.
Les données cosmétiques en action
Dans le contexte de ce secteur concurrentiel et en pleine évolution, les données deviennent un outil puissant pour les entreprises qui souhaitent rester en phase avec les tendances des consommateurs et du marché. Voici quelques exemples d’utilisation des Jeux de données dans ce secteur :
- Les entreprises collectent les prix des produits en temps réel afin de pouvoir appliquer des stratégies dynamiques qui leur permettent d’offrir des offres compétitives aux acheteurs soucieux du rapport qualité-prix ou des prix adaptés à certaines catégories démographiques, en particulier sur les marchés émergents où le prix peut être un facteur décisif pour les consommateurs à faible revenu.
- Les acheteurs de la génération Y s’intéressent de plus en plus aux ingrédients des produits et veulent savoir si ceux-ci ont été testés sur des animaux. Ces jeux de données entrent dans la catégorie ESG et peuvent être très importants pour vendre à des consommateurs soucieux de l’environnement. Ils peuvent se présenter sous la forme de requêtes de recherche telles que « fond de teint non testé sur les animaux », ou par la collecte de données d’évaluation sur des sites de commerce électronique ou des publications dans des forums de discussion comme Reddit.
- De plus, la collecte et l’analyse des publications des influenceurs beauté sur les réseaux sociaux, par exemple, s’avèrent être un outil puissant pour aider les entreprises à comprendre ce qui intéresse les consommateurs. Cela peut contribuer à orienter les campagnes marketing, les collaborations avec les influenceurs ainsi que la conception des emballages des produits.
Une étude met en évidence de nouvelles opportunités liées aux tendances des moteurs de recherche
Une nouvelle analyse des tendances de recherche des consommateurs dans le domaine des cosmétiques et de la beauté montre qu’environ 60 % des premiers résultats des moteurs de recherche pour les requêtes relatives aux produits de beauté concernent des sites qui ne vendent pas de produits. Sur près de 10 millions de recherches mensuelles analysées sur Google aux États-Unis pour des produits tels que les crèmes anti-âge ou les crèmes hydratantes, seuls 3 résultats sur 10 mènent à un détaillant de produits de beauté. Les autres renvoient vers des études sur la santé/beauté, des articles, des vidéos de bricolage (DIY) et d’autres contenus informatifs.
En collectant simplement des données sur les tendances de recherche de cette nature, les entreprises peuvent identifier en temps réel les lacunes et les opportunités du marché. À titre d’exemple, une entreprise du secteur des soins de la peau pourrait envisager de créer une stratégie de contenu ciblant ce type de trafic organique. En filtrant par emplacement géographique et par intérêt spécifique pour un produit, les entreprises peuvent identifier des mots-clés à court et à long terme qu’elles peuvent utiliser pour créer des articles de blog, des vidéos sur la beauté et des publications sur les réseaux sociaux (sous leur propre marque ou publiées par un influenceur) afin de générer un trafic à forte intention d’achat, de créer des communautés numériques et d’augmenter leurs ventes.
Exemples d’utilisation de la collecte et de l’analyse de données dans le secteur de la beauté
Examinons de plus près comment les entreprises mettent en œuvre les données dans le cadre de leur stratégie commerciale et de leur prise de décision :
Le groupe Alibaba, l’un des plus grands conglomérats chinois, utilise les données pour développer des produits basés sur une boucle de rétroaction de l’engagement des clients. Plus précisément, dans le secteur de la beauté, Cosmetics Asia a rapporté que l’une de ses filiales, le Tmall Innovation Center (TMIC), exploite les données du commerce électronique sur les marchés d’Alibaba afin d’obtenir une image précise et en temps réel des produits de beauté qui intéressent les consommateurs. Cela peut inclure :
- Avis
- Les données de conversion pour des produits spécifiques
- Cartographie de la popularité des marques
- L’analyse de la géolocalisation de la masse critique des consommateurs
TMIC s’est associé à L’Oréal Chine afin de développer une toute nouvelle gamme de produits de santé et de beauté pour les consommateurs masculins, entièrement basée sur des données e-commerce open source. Cela comprenait tout, du développement des produits aux campagnes marketing, en passant par la tarification dynamique.
Alcheme, une start-up singapourienne qui demande à ses clients potentiels de soumettre un selfie et de répondre à cinq questions, est un autre exemple d’entreprise intégrant les données dans son modèle commercial. Son algorithme analyse ensuite des milliers d’images provenant des réseaux sociaux afin d’évaluer le teint et les tendances actuelles. À la fin de ce processus, les clients se voient proposer un ensemble personnalisé de produits de soins de la peau ainsi qu’un programme de beauté sur mesure.
Conclusion
Les données contribuent à mettre en lumière de nouvelles opportunités dans l’industrie cosmétique. La personnalisation basée sur les données, ainsi que l’analyse des réseaux sociaux, permettront aux grandes marques de rester pertinentes auprès des jeunes publics et de mettre un terme à la perte de parts de marché au profit des start-ups cosmétiques. À l’avenir, les marques de beauté exploiteront de plus en plus les jeux de données générés par les utilisateurs afin d’identifier de nouveaux publics cibles pour lesquels elles pourront développer de nouvelles gammes de produits. Les produits destinés aux hommes chinois mentionnés ci-dessus en sont de bons exemples. Cela peut également inclure d’autres groupes démographiques, tels que les personnes de plus de 60 ans confrontées à des défis esthétiques liés à l’âge ou les produits destinés aux enfants atteints de maladies ou de malformations qui souhaitent être à leur avantage.
La conclusion à tirer ici est que, dans un secteur en constante évolution et en mutation, il est essentiel d’utiliser les données pour comprendre les clients et rivaliser avec les acteurs qui bouleversent le marché.
