Le scraping web est désormais le pilier fondamental des systèmes intelligents, fournissant l’infrastructure nécessaire pour apprendre, s’adapter et agir en temps réel, et les grands acteurs tels que Gartner en prennent bonne note.
Le récent rapport de Gartner intitulé « Competitive Landscape for Web Data Collection Solutions » (Paysage concurrentiel des solutions de collecte de données web) reconnaît Bright Data comme un acteur clé pour son infrastructure, ses API, ses pipelines et ses jeux de données qui alimentent à la fois le développement de l’IA et la veille économique. Selon Gartner, « la création d’une meilleure IA est désormais le principal facteur qui suscite l’intérêt pour les solutions de collecte de données web ». Cela marque un changement radical dans le secteur, qui passe d’un outil tactique à un catalyseur stratégique de l’innovation en matière d’IA.
Les données en elles-mêmes ne sont pas la solution, car disposer de données erronées produira des résultats médiocres, quel que soit le montant investi dans l’informatique. À mesure que l’IA évolue, passant de modèles statiques à des systèmes dynamiques en temps réel, le besoin de données récentes, pertinentes et de haute qualité devient primordial.
Le rapport de Gartner fait écho à ce sentiment avec plusieurs observations clés :
- Les solutions de collecte de données sur le Web ont démontré leur valeur des deux côtés de l’IA générative (GenAI).
- L’IA et la GenAI sont devenues une motivation pour accéder aux données extraites via le Scraping web, avec des cas d’utilisation allant de la formation de LLM spécifiques à un domaine à l’alimentation d’agents.
- Le Web est la plus grande source de données pour l’IA pour les LLM et le crawling continu est essentiel pour maintenir les modèles à jour.
- Les pipelines de données personnalisés deviennent essentiels pour l’IA, car ils permettent une intégration transparente des informations en temps réel.
- Les agents IA explorent désormais activement le Web en temps réel, ce qui permet un apprentissage et une adaptation dynamiques.
L’ère de l’IA consiste désormais à récupérer et à raisonner avec des données en temps réel pour l’inférence. Les systèmes d’IA ont de plus en plus besoin de récupérer les données sur Internet dans le bon format et de les intégrer instantanément au modèle, car l’utilisateur final attend une réponse. Cette capacité en temps réel est particulièrement critique pour les agents IA, qui naviguent sur le web, extraient des informations et prennent des mesures, comme réserver un restaurant ou rédiger un rapport, à la volée.
L’infrastructure de Bright Data, construite au cours de la dernière décennie, est conçue pour soutenir cette évolution. Son architecture basée sur un navigateur et ses nouveaux protocoles tels que Bright Data MCP (Machine Communication Protocol) permettent aux modèles d’IA d’interagir à grande échelle avec des sites web dynamiques, même lorsque les méthodes traditionnelles de scraping échouent.
À mesure que la course à l’IA s’accélère, ce n’est plus seulement celui qui dispose du plus grand modèle ou du plus grand nombre de GPU qui fera la différence, mais celui qui dispose des meilleures données. Gartner prévoit que les entreprises commenceront à se faire concurrence sur la précision, qui commence par des données complètes, pertinentes et opportunes, ce pour quoi nous sommes déjà connus et continuons à innover.
À terme, les agents navigueront davantage sur le web que les humains, ce qui rendra courants les agents IA basés sur un navigateur et alimentés par des données web en temps réel. Ces agents ne se contenteront pas de lire le web, ils interagiront avec lui, prendront des mesures et fourniront des résultats de manière autonome.
Cette vision est déjà en train de devenir réalité avec des outils tels que Operator d’OpenAI et Assistant de Perplexity, qui sont les premiers exemples d’agents IA utilisant des données web en temps réel pour améliorer leurs capacités. Mais la plupart sont encore limités par des barrières d’accès. C’est pourquoi des infrastructures telles que celles de Bright Data, conçues pour naviguer sur des sites web dynamiques et axés sur les entrées, sont si cruciales.
