L’avenir de l’IA ne se résume pas à des modèles plus grands ou à des puces plus rapides, mais à des données de meilleure qualité. Le rapport Data for AI 2025, réalisé de manière indépendante et commandé par Bright Data, s’appuie sur les observations de 500 décideurs de haut niveau dont les organisations exploitent les données web publiques pour former, affiner et alimenter leurs systèmes d’IA. Le rapport offre un aperçu complet du rôle des stratégies de données web dans les startups, les PME et les entreprises.
Voici quelques-unes des idées les plus intéressantes tirées du rapport, et ce qu’elles signifient pour l’avenir de l’IA.
Les données Web sont un atout essentiel de l’IA
L’une des conclusions les plus frappantes est que 65 % des organisations utilisent des données web publiques comme source principale pour la formation à l’IA. Cela marque une évolution significative des ensembles de données traditionnels et statiques vers des flux de données dynamiques et en temps réel qui sont continuellement mis à jour et personnalisés.
Les données publiques du web ne sont plus seulement un complément, elles sont la base. Elles prennent en charge l’ensemble du cycle de vie de l’IA, depuis le pré-entraînement et le réglage fin jusqu’à l’inférence et la prise de décision en temps réel. Cela est particulièrement important pour les applications telles que l’IA générative, les agents d’IA et l’analyse en temps réel, où le contexte et la fraîcheur des données sont essentiels.
Les startups mènent la charge en matière d’innovation
Les startups, connues pour leur agilité et leur innovation, prennent des mesures audacieuses dans le domaine de l’IA, et les données web sont un élément clé de leur stratégie.
- 69% des startups utilisent les données publiques du web comme principale source de collecte de données connectées en temps réel.
- 52% constatent déjà un retour sur investissement positif de l’infrastructure de données web
L’importance accordée par les startups à la rapidité et à la flexibilité rend nécessaire la mise en place d’une infrastructure de données évolutive et fiable. Un partenaire de confiance peut rationaliser la collecte et garantir la conformité.
Les entreprises évoluent avec précision
Alors que les startups évoluent rapidement, les entreprises se développent à grande échelle et se concentrent sur la qualité et la conformité.
- 69% des entreprises s’appuient sur les données publiques du web pour l’IA en temps réel
- 54 % déclarent que le web scraping a eu un impact financier positif
Les entreprises utilisent les données web pour améliorer la précision et la pertinence des modèles d’IA, ainsi que la prise de décision en temps réel. À l’échelle, les défis tels que la conformité réglementaire et l’intégration des données deviennent plus complexes.
Les données en temps réel alimentent les agents d’IA
Une tendance majeure soulignée dans le rapport est l’augmentation de l’utilisation des données en temps réel lors de l’inférence. 96 % des organisations collectent des données web en temps réel pour l’inférence, ce qui permet aux agents d’IA d’interagir avec le web, de fonder leurs réponses et de raisonner plus efficacement.
Les cas d’utilisation tels que la recherche, la navigation et l’extraction d’informations nécessitent des données actualisées et riches en contexte. L’infrastructure débloquable de Bright Data est conçue pour prendre en charge ces besoins à grande échelle, en veillant à ce que les agents d’intelligence artificielle puissent fonctionner avec les informations les plus récentes et les plus pertinentes.
La qualité des données est le nouvel avantage concurrentiel
Alors que l’adoption de l’IA arrive à maturité, les organisations réalisent que la qualité des données, et pas seulement la quantité, est la clé de la performance. 71 % des personnes interrogées affirment que la qualité des données sera le principal facteur de différenciation concurrentielle dans le domaine de l’IA au cours des deux prochaines années. Des données de haute qualité, diversifiées et bien étiquetées conduisent à de meilleures prédictions, moins d’erreurs et des systèmes d’IA plus fiables.
L’économie des données est en plein essor
Le rapport révèle également que la demande de données publiques sur le web augmente rapidement.
- 38% des entreprises consomment déjà plus d’un pétaoctet de données web publiques par an
- Les besoins en données devraient augmenter de 33 % au cours de l’année prochaine.
- Les budgets consacrés à l’acquisition de données devraient augmenter de 85 %
Cette augmentation reflète l’importance croissante des données dans les stratégies d’IA et le besoin de solutions évolutives et rentables pour répondre à cette demande.
Relever les défis avec le bon partenaire
Malgré l’enthousiasme, 98 % des organisations sont confrontées à des défis liés à l’acquisition de données. Des obstacles réglementaires à l’intégration, le chemin vers des données d’IA de haute qualité n’est pas toujours facile.
C’est là que les partenaires en matière de données interviennent pour accélérer la collecte des données, réduire les coûts et assurer l’exhaustivité des données.
Le rapport “Data for AI 2025” est clair : le succès de l’IA dépend du succès des données. Téléchargez le rapport complet pour découvrir toutes les informations et voir comment votre organisation peut rester en tête dans la course à l’IA.
