Services de collecte de données les mieux gérés

Dans cet article, vous trouverez :

• Définitions claires de la collecte de données gérées
• Critères d’évaluation pour choisir le bon service géré
• Examens détaillés des 5 principaux fournisseurs de services de gestion de la collecte de données
• Tableau comparatif complet des caractéristiques et des prix
• Recommandations d’experts pour les différents besoins des entreprises

Plongeons dans l’aventure !

Qu’est-ce que la collecte organisée de données ?

La gestion de la collecte de données fait référence à des services d’acquisition de données entièrement externalisés dans le cadre desquels un fournisseur tiers prend en charge l’ensemble du processus. Cela comprend la collecte et la livraison des données, leur enrichissement si nécessaire, les informations, les tableaux de bord et les rapports. Tous ces éléments sont personnalisés en fonction des besoins du client.

La gestion de la collecte de données revient à engager une équipe spécialisée au lieu de constituer sa propre équipe. Plutôt que de maintenir des serveurs, d’écrire des scraps et de gérer des IP bloquées, vous externalisez l’ensemble du processus à des experts spécialisés dans ce travail.

Les chiffres à l’appui de la gestion de la collecte de données parlent d’eux-mêmes, puisque les entreprises qui utilisent des services gérés font état d’une réduction des coûts de 40 à 70 % et d’une croissance du chiffre d’affaires plus rapide de 30 %. Pourquoi ? Parce qu’elles utilisent réellement leurs données au lieu de réparer constamment leur infrastructure de collecte.

Cet avantage est particulièrement prononcé dans les secteurs à forte intensité de données tels que la vente au détail, les voyages, les services financiers et l’intelligence économique, où la connaissance de la concurrence en temps réel peut avoir un impact direct sur le chiffre d’affaires et le positionnement sur le marché.

Mais avant de passer à la collecte gérée de données, vous devez prendre en compte un certain nombre d’éléments.

Ce qu’il faut rechercher dans un service géré

Voici ce qui compte réellement dans le choix du meilleur fournisseur de services gérés :

• Niveau d’automatisation du service: Les meilleurs fournisseurs exigent un minimum de travail technique de la part de votre équipe, ce qui élimine la nécessité de déboguer le code ou de gérer l’infrastructure.
• Contrôles de la qualité des données: Déduplication automatisée intégrée, systèmes de validation et traitement des erreurs pour garantir l’intégrité des données et éviter que de mauvaises décisions commerciales ne soient prises à partir de données erronées.
• Gestion de la conformité: Traitement automatique des exigences réglementaires telles que le GDPR, le CCPA et les lois régionales sur la protection des données, avec un contrôle de conformité intégré. C’est “essentiel pour chaque entreprise, en particulier pour les secteurs verticaux fortement réglementés tels que les services financiers et les sociétés de conseil aux entreprises.
• Capacité d’évolution: La capacité du fournisseur à s’adapter à vos besoins, de la gestion de petits ensembles de données initiaux à la gestion de millions d’enregistrements au fur et à mesure de l’expansion de votre entreprise.
• Capacités d’intégration: Flux de données transparent dans vos systèmes existants grâce à des API et à la prise en charge de vos formats de données et outils préférés.
• Qualité de l’assistance: Accès à des gestionnaires de projets techniques spécialisés qui comprennent les exigences de votre entreprise, et pas seulement à un support technique générique. Ce gestionnaire doit être à vos côtés pendant toute la durée du projet, et pas seulement au moment du démarrage.
• Période de consultation: Le prestataire propose-t-il une période d’essai significative pour évaluer le service avant de s’engager pleinement ?
• Garanties de performance: Engagements de niveau de service pour la disponibilité, la fraîcheur des données et la livraison. Ces garanties sont essentielles pour les applications sensibles au facteur temps, telles que la tarification dynamique dans le commerce de détail ou les données de réservation de voyage en temps réel.

Après avoir évalué des dizaines de fournisseurs sur la base de ces critères, voici les 5 solutions les plus performantes

1. Bright Data – Leader du marché axé sur l’entreprise

Le réseau de proxy de Bright Data couvre plus de 150 millions d’adresses IP dans 195 pays, mais surtout, il a été le premier à adopter des pratiques de conformité que les concurrents sont encore en train d’adopter. Son approche stricte KYC-first établit une norme de sécurité élevée, ce qui renforce la confiance des entreprises clientes dans des secteurs réglementés tels que les services financiers.

Ce qui le distingue: Le plan d’acquisition de données géré de Bright Data offre une approche distinctive de “conciergerie de données”. Les clients définissent leurs objectifs en matière de données d’entreprise et bénéficient d’une solution entièrement gérée, de bout en bout. En pratique, les clients décrivent leurs besoins et Bright Data travaille avec eux pour traduire ces besoins en une stratégie de données, en décidant ensemble du type de données, de leurs sources, de la méthode et du calendrier de collecte, ainsi que des options de rapports et de tableaux de bord personnalisés. Un autre avantage significatif est l’utilisation de l’IA pour collecter automatiquement des données à partir de milliers de sites et pour fournir des solutions avancées, pilotées par l’IA et adaptées aux besoins complexes en matière de données web, répondant à une grande variété d’exigences commerciales et sectorielles.

Points forts

• Approche de conciergerie de données
• Un soutien solide en matière de conformité et de droit
• Fiabilité et assistance de niveau entreprise
• Collection de milliers de sites web alimentée par l’intelligence artificielle
• Le plus grand réseau de mandataires résidentiels du secteur

Inconvénients potentiels

• Peut ne pas convenir aux petites entreprises
• Structure tarifaire complexe

Caractéristiques

• 190+ ensembles de données prêts à l’emploi provenant de 120+ domaines
• Extraction de données alimentée par l’IA avec 99 % d’automatisation
• Gestionnaires de projet dédiés et consultation d’experts
• Tableaux de bord en temps réel et rapports intelligents
• Technologie avancée de contournement des robots
• Contrôle de qualité et validation automatisés
• Conception de schémas de données personnalisés et cartographie des champs
• Fourniture de données multiformat (JSON, CSV, API, S3, webhooks)
• Remplissage des données historiques et suivi des modifications
• Pipelines de déduplication et de nettoyage des données
• Rafraîchissement programmé des données à des fréquences personnalisables
• Garanties de temps de fonctionnement et de fraîcheur des données dans le cadre d’accords de niveau de service (SLA)

Types de données

Produits de commerce électronique, réservations de voyages, données sur les marchés financiers, offres d’emploi, informations sur les entreprises, profils de médias sociaux et veille stratégique personnalisée.

Essai gratuit

PoC pour les projets gérés.

Tarification

La structure tarifaire des services de données gérés n’est pas la même pour chaque projet, car les données doivent être hautement adaptées aux besoins de chaque client.

Revue des utilisateurs

4,6/5 étoiles sur G2 (247 commentaires)

2. Zyte (anciennement Scrapinghub) – Une puissance centrée sur les développeurs

Zyte apporte une expertise technique sérieuse avec plus de 100 ingénieurs en scraping web au sein de son personnel. Ils excellent dans les sites complexes, à forte composante JavaScript, qui défient les autres services, ce qui les rend particulièrement compétents pour les plateformes modernes de commerce électronique et les sites dynamiques de réservation de voyages.

Ce qui les distingue: Une expertise technique approfondie et l’héritage du framework open-source Scrapy. Ils gèrent les scénarios de scraping les plus difficiles que les autres fournisseurs ont du mal à gérer, y compris les applications à page unique (Single Page Applications) courantes dans les plateformes modernes de vente au détail et de voyage.

Points forts:

• Des capacités techniques exceptionnelles
• Une communauté de développeurs et un soutien solides
• Excellent pour les sites JavaScript complexes
• Des prix compétitifs

Inconvénients potentiels

• Une installation plus technique est nécessaire
• Plus petite bibliothèque d’ensembles de données prêts à l’emploi
• Moins axé sur l’entreprise que Bright Data

Caractéristiques

• Plus de 100 ingénieurs spécialisés dans le web scraping
• Détection automatisée des interdictions et rotation de proxy
• Smart Proxy Manager avec IP résidentielles
• Services d’extraction de données sur mesure
• Expertise du framework Scrapy
• Capacités de rendu JavaScript
• Approche fondée sur les API

Types de données

Produits de commerce électronique, inventaire des voyages, données tarifaires, offres d’emploi, répertoires d’entreprises, données financières et données web personnalisées.

Essai gratuit

Non.

Revue des utilisateurs

4,3/5 étoiles sur G2 (89 commentaires)

3. Grespr

Grepsr adopte une approche méthodique de la gestion de la collecte de données, en combinant des systèmes automatisés avec des contrôles de qualité manuels pour garantir une précision exceptionnelle des données. L’entreprise se concentre sur l’automatisation des flux de travail et la fourniture d’ensembles de données de qualité pour les entreprises dont l’intégrité des données est essentielle.

Ce qui les distingue: L’accent mis sur la qualité des données grâce à des processus de validation à plusieurs niveaux. Grepsr associe des contrôles automatisés à une validation humaine, ce qui en fait la solution idéale pour les secteurs où les erreurs de données, même mineures, peuvent avoir des conséquences importantes.

Points forts

• Des processus rigoureux de gestion de la qualité
• Combinaison d’assurance qualité manuelle et automatisée
• Canaux de communication privés dédiés
• La consultation technique comprend

Inconvénients potentiels

• Tarification personnalisée uniquement (pas de paliers transparents)
• Temps de préparation plus longs en raison des processus de qualité
• Peut s’avérer excessif pour des besoins de données simples

Caractéristiques

• Système d’assurance qualité à plusieurs niveaux
• Gestion automatisée des flux de travail
• Des canaux privés dédiés à chaque client
• Conseil en matière d’exigences techniques
• Programmation et livraison automatisées
• Règles de validation des données personnalisées
• Gestion de bout en bout du pipeline de données

Types de données

Catalogues de commerce électronique, répertoires d’entreprises, données d’études de marché, veille concurrentielle, données sur les prix, rapports sectoriels et ensembles de données commerciales personnalisées.

Essai gratuit

Non.

4. Apify

Apify associe une infrastructure en nuage à des services professionnels afin de proposer des services de scraping web gérés à grande échelle. Sa plateforme comprend plus de 5 000 scrapeurs préconstruits (appelés acteurs) dans un modèle de place de marché, avec une forte couverture dans les domaines de la vente au détail, des voyages et des plateformes de médias sociaux.

Ce qui les distingue: La plus grande bibliothèque de scrapers préconstruits et un modèle d’exécution sans serveur qui évolue automatiquement. Meilleur pour les équipes qui veulent un certain contrôle tout en évitant la gestion de l’infrastructure, particulièrement efficace pour les entreprises d’IA qui ont besoin de données d’entraînement diversifiées.

Points forts

• Bibliothèque massive de scrapers préconstruits
• Architecture sans serveur, à mise à l’échelle automatique
• Plate-forme conviviale pour les développeurs
• Modèle de tarification flexible

Inconvénients potentiels

• Moins d’accompagnement que les services gérés complets
• Nécessite des connaissances techniques plus approfondies
• La tarification à l’usage peut être imprévisible

Caractéristiques

• Plus de 5 000 scrapers prédéfinis pour les sites web les plus populaires
• Environnement d’exécution sans serveur
• Mise à l’échelle automatique et gestion des ressources
• Services professionnels pour le développement personnalisé
• Stockage des données et automatisation des livraisons
• Intégrations Webhook
• Outils de programmation et de suivi

Types de données

Produits de commerce électronique, réservations de voyage, données des médias sociaux, offres d’emploi, profils d’entreprise, informations financières et ensembles de données personnalisés pour l’entraînement à l’IA.

Essai gratuit

Oui.

Revue des utilisateurs

4,7/5 étoiles sur G2 (206 commentaires)

5. ScrapeHero – Fournisseur de services consultatifs complets

ScrapeHero est spécialisé dans les services de web scraping consultatifs qui vont au-delà de l’extraction de données. Leur force est de comprendre que les entreprises n’ont pas seulement besoin de données – elles ont besoin d’informations exploitables, particulièrement précieuses pour les sociétés de conseil et les entreprises d’intelligence artificielle qui développent des modèles personnalisés.

Ce qui les distingue: Une approche de service de type “white glove” avec des conseils stratégiques. Ils agissent plus comme un partenaire de données que comme un fournisseur, aidant les entreprises à comprendre comment utiliser efficacement leurs données, avec une expertise particulière dans la transformation des données brutes en intelligence économique.

Points forts

• Approche consultative avec orientation stratégique
• Développement de modèles IA/ML personnalisés
• Capacités d’intégration à service complet
• Une gestion de projet de haut niveau

Inconvénients potentiels

• Prix plus élevés que les options en libre-service
• Temps de préparation plus longs
• Peut s’avérer excessif pour des besoins simples de collecte de données

Caractéristiques

• Gestion de projet dédiée
• Intégration du stockage en nuage (Amazon S3, DropBox, Azure)
• Développement de modèles AI/ML à partir de données récupérées
• Formatage et validation des données personnalisés
• Contournement des robots et résolution des CAPTCHA
• Surveillance des données et alertes en temps réel
• Services de conseil stratégique
• Tableaux de bord personnalisés

Types de données

Business intelligence personnalisée, analyse concurrentielle, données d’études de marché, pricing intelligence, suivi de la marque, sentiment des clients, données financières et ensembles de données d’entraînement à l’IA.

Essai gratuit

Non disponible.

Revue des utilisateurs

4,6/5 étoiles sur G2 (58 commentaires)

Services de collecte de données les mieux gérés : Tableau comparatif

Conclusion

Le paysage de la collecte de données gérée offre des alternatives convaincantes à la mise en place d’une infrastructure de scraping interne, en particulier pour les secteurs à forte intensité de données tels que le commerce de détail, les voyages, les services financiers et l’intelligence économique.

Chaque fournisseur apporte des atouts sectoriels distincts : la couverture complète de Bright Data pour le commerce de détail et les voyages, la profondeur technique de Zyte pour les plateformes complexes, la spécialisation d’Oxylabs dans les services financiers, l’approche conviviale d’Apify en matière d’IA et l’orientation consultative de ScrapeHero en matière d’intelligence économique.

Le bon choix dépend des exigences de votre secteur d’activité, de la complexité de vos données, de vos besoins en matière de conformité et du niveau de soutien souhaité. La plupart des fournisseurs proposent des essais ou des programmes pilotes, ce qui permet d’évaluer leurs capacités sectorielles avant de s’engager pleinement.

Vous souhaitez obtenir des données de haute qualité sans avoir à gérer vous-même les scrapeurs ? Explorez les produits Datasets, Web Scraper APIs et Bright Insights de Bright Data pour découvrir à quel point il peut être facile d’obtenir des informations puissantes.

Commencez votre essai gratuit dès aujourd’hui et découvrez comment les données Web gérées peuvent transformer votre entreprise.