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Explore Zara market trends to refine your fashion retail strategies and decision-making
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- Free Zara data samples for download
Zara dataset sample
The Zara dataset includes all major data points: product name, price, color code, color, description, size, section, product family, materials, materials description, availability, and more. Subsets are available by categories and specific data points.
Le prix commence à $500 par mois
- Schéma de données normalisé
- Données fraîches, propres et analysées
- Données diversifiées et couverture mondiale
- Chaque jour, semaine, mois… Période personnalisée
Zara datasets tailored to your needs
Abonnement
Différents formats de fichiers de sortie
Jeux de données au format JSON, ndJSON, CSV ou Excel
Plusieurs options de livraison
Données évolutives
Évoluer sans se soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou des blocages
Champs de sortie personnalisés
Définissez des champs de sortie personnalisés pour répondre à des exigences spécifiques pour votre activité
Maintenance de code
Volume de données adaptable
Configurez les serveurs pour qu’ils traitent un plus grand nombre de requêtes
Assistance 24h/24, 7j/7
Gestion de votre collecte de données par un responsable de compte dédié
Assurance qualité des données
Garantissez la fiabilité et la précision de vos données pour améliorer vos prises de décision
Get structured and reliable Zara data
Nous vous fournirons les données pendant que vous vous concentrerez sur le reste
De gros volumes de données web
Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation des adresses IP 24h/24, nous garantissons l’accès à tous les points de données des sites web.
Des données prêtes à l’emploi
Chaque aspect du processus de collecte des données est entièrement validé par nous dans le cadre d’un processus rigoureux de validation des données.
Un flux de données continu
Créez des plannings personnalisés pour automatiser la livraison des données et recevoir de manière continue le flux de données dans votre stockage.
How companies use Zara datasets
Pricing Optimization
Identify Gaps
Market Strategy Optimization
Zara Dataset FAQs
What data is included in the Zara dataset?
The Zara dataset includes all major data points: product name, price, color code, color, description, size, section, product family, materials, materials description, availability, and more. Subsets are available by categories and specific data points.
Can I get updates for my purchased Zara dataset?
Yes, you can get updates to your Zara dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Zara dataset?
Yes, you can purchase a Zara subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the Zara dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape Zara public data by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Zara data using our Zara scraper.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the Zara dataset?
Yes, you can request specific data points from the Zara dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the Zara dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the Zara dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.
How Zara datasets can help me?
Use our Zara dataset for any project related to eCommerce and retail. Analyzing the Zara dataset can help retailers understand Zara’s pricing and product strategies and adjust their strategy accordingly to remain competitive. Depending on your needs, you may purchase the entire dataset or a customized subset.
Popular use cases: competitive intelligence, product development, monitoring competitor prices, enhancing product inventory, and more.