Ensemble de jeux de données Wikipédia

L’ensemble de données Wikipédia fournit un aperçu complet des articles encyclopédiques et du contenu des connaissances, vous aidant à accéder à des informations structurées à grande échelle. Cet ensemble de données comprend des points de données essentiels tels que les titres d’articles, les URL, les tables des matières, le texte brut, le texte catalogué par sections, les images, les références, les liens externes, les catégories, etc.

Wikipedia Dataset hero image
Champs de données
11
Total des enregistrements
9.1M+
Commence à
Jusqu'à 0,0025 $ par enregistrement
Commande min.
$250
GDPR ready
MARCHÉ DES JEUX DE DONNÉES

Jeux de données disponibles

Accédez à des jeux de données Wikipédia validés et actualisés. Assurez-vous un accès sans difficulté aux données en utilisant des jeux de données prêts à l'emploi.
  • Données de démonstration au format JSON/CSV
  • Nouveaux enregistrements
  • Personnalisez, enrichissez et formatez les données.

Filtrez le jeu de données Wikipedia avec une simple requête

Décrivez exactement ce dont vous avez besoin et laissez l’IA appliquer les filtres parfaits en quelques secondes.

  • Décrivez vos besoins en langage courant
  • L'IA applique automatiquement des filtres précis
  • Réduisez les jeux de données volumineux à ce qui vous importe
  • Réduisez les coûts en ignorant les données non pertinentes
  • Exportez les données filtrées dans le format de votre choix
Available delivery options
delivery methods
NOUVEAU !

Maximisez la valeur grâce à des économies stratégiques

Managed Data Collection_box

Mises à jour intelligentes des données

Accédez uniquement aux "Nouveaux enregistrements" ou aux "Enregistrements mis à jour", en ne payant que pour ce dont vous avez besoin"

dataset bundles

Offres groupées de jeux de données

Obtenez plus de valeur en achetant deux jeux de données ou plus ensemble, avec des remises exclusives.

discounts

Remises sur volume

Obtenez plus pour moins grâce à des économies importantes lors de l'achat de grands jeux de données ou d'abonnements aux mises à jour

enriched datasets

Jeux de données enrichis

Gagnez du temps et des ressources avec des jeux de données prédéfinis combinant plusieurs sources en un seul jeu de données propre

Wikipedia dataset sample

Utilisez notre ensemble de données Wikipédia pour accéder à des contenus encyclopédiques, des informations de recherche et des ressources de connaissances sur divers sujets et catégories. Parmi les cas d'utilisation courants, citons le traitement du langage naturel, la formation à l'IA, l'analyse de contenu, la recherche et l'éducation, le développement de graphiques de connaissances, l'analyse sémantique, l'extraction d'informations et la création de systèmes de questions-réponses.

Tarifs des jeux de données

Taux de rafraîchissement
100K
500K
1M
5M
20M
Complete Dataset
3TB
  • Propre et validé
  • Mise à jour mensuelle
  • JSON/CSV/Parquet

Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants

Nos jeux de données Wikipedia sont optimisés pour l'IA/LLM : structure claire, documentation complète, avec du code et
des exemples pour une intégration facile aux LLM/chatbots.

structured data

Structuré et propre

Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.

code examples

Exemples de codes

Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.

documentation

Documentation

Guides et carnets de notes complets pour ChatGPT, Claude et d'autres intégrations LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization : Bearer '
                              
                            
                              import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;

try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
                              
                            
                              nécessite 'uri'
requiert 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Wikipedia Jeux de données adaptés à vos besoins

Obtenez des jeux de données faciles à utiliser et bien structurés pour tous les cas d'utilisation.
dataset subscription

Abonnement aux données

Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.

file outputs

Formats de fichiers

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.

flexible delivery

Livraison flexible

Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.

enriched datasets

Des données évolutives

Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.

discounts

Réduction des coûts

Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.

code maintanence

Maintenance du code

Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.

api integrations

Intégrations simplifiées

Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.

support

Assistance 24/7

Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.

compliance

Leaders en matière de conformité

Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.

Obtenez des données Wikipedia structurées et fiables

Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste

Gros volume de données Web

Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.

Données immédiatement exploitables

Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.

Flux de données automatisé

Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.

FAQ sur l'ensemble de données Wikipedia

Oui, vous pouvez obtenir des mises à jour de votre ensemble de données Wikipedia sur une base quotidienne, hebdomadaire, mensuelle ou personnalisée.

Oui, vous pouvez acheter un sous-ensemble Wikipedia qui ne comprendra que les points de données dont vous avez besoin. L'achat d'un sous-ensemble permet de réduire considérablement les coûts.

Les formats des jeux de données sont JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV ou Parquet. Les fichiers peuvent éventuellement être compressés au format .gz.

Oui, vous pouvez demander des exemples de données afin d'évaluer la qualité et la pertinence des informations fournies. C'est un excellent moyen de vous assurer que celles-ci répondent à vos besoins avant de vous engager à acheter un jeu de données complet.

Oui, vous pouvez demander des points de données spécifiques à partir de l'ensemble de données Wikipedia adaptés à vos besoins particuliers, afin de vous assurer de recevoir précisément les informations dont vous avez besoin pour vos projets.

Absolument, l'ensemble de données Wikipedia offre une intégration API transparente, vous permettant d'intégrer sans effort les données dans votre CRM, vos outils d'analyse ou tout autre système que vous utilisez, rationalisant ainsi vos opérations.

Obtenez dès aujourd'hui votre ensemble de données Wikipedia.