API de scraper Wikipédia

Scrapez Wikipédia et collectez des données telles que : texte des articles, liens, catégories, et plus encore. En utilisant un outil de raclage tout en maintenant un contrôle total, une flexibilité et une évolutivité, sans se soucier de l’infrastructure, des serveurs proxy, ni du risque d’être bloqué.

  • Obtenez des crédits pour essayer gratuitement!
  • Gestionnaire de compte dédié
  • Récupérer les résultats dans plusieurs formats
  • Interface sans code pour un développement rapide
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Wikipedia Scraper API hero image

Vous souhaitez simplement des données ?
Fini le scraping! Achetez notre jeux de données

DÉPLOYEZ PLUS RAPIDEMENT

Un API call. Des tonnes de données.

Découverte des données

Détecter les structures et les modèles de données afin de garantir une extraction efficace et ciblée des données.

Gestion des demandes en bulk

Réduisez la charge du serveur et optimisez la collecte de données pour les tâches de scraping à haut volume.

Analyse des données

Convertit efficacement le HTML brut en données structurées, facilitant ainsi l’intégration et l’analyse des données.

Validation des données

Garantissez la fiabilité des données et gagnez du temps lors des contrôles manuels et du prétraitement.

SOUS LE CAPOT

Ne vous souciez plus jamais des proxys et des CAPTCHA

  • Rotation d’adresse IP automatique
  • Système de résolution de CAPTCHA
  • Rotation des agents utilisateurs
  • Headers personnalisés
  • Rendu JavaScript
  • Proxys résidentiels
LE MEILLEUR DX DE SA CATÉGORIE

Facile à démarrer. Plus facile à mettre à l’échelle.

Stabilité inégalée

Garantissez des performances constantes et minimisez les défaillances en vous appuyant sur la première infrastructure de proxy au monde.

Web Scraping simplifié

Mettez votre scraping en pilote automatique en utilisant des API prêtes à la production, ce qui permet d’économiser des ressources et de réduire la maintenance.

Évolutivité illimitée

Adaptez sans effort vos projets de scraping pour répondre aux demandes de données, tout en maintenant des performances optimales.

FLEXIBLE

Adapté à votre flux de travail

Obtenez des données LinkedIn structurées dans des fichiers JSON, NDJSON ou CSV par le biais d’un Webhook ou d’une API.

ÉVOLUTIF

Infrastructure intégrée et déblocage

Bénéficiez d’un contrôle et d’une flexibilité maximums sans avoir à maintenir une infrastructure de proxy et de déblocage. Récupérez facilement des données à partir de n’importe quelle géolocalisation tout en évitant les CAPTCHA et les blocages.

STABLE

Infrastructure éprouvée

La plateforme de Bright Data alimente plus de 20 000 entreprises dans le monde entier, offrant une tranquillité d’esprit grâce à un temps de disponibilité de 99,99 % et un accès à plus de 72 millions d’adresses IP d’utilisateurs réels couvrant 195 pays.

CONFORME

Une conformité à la pointe de la technologie

Nos pratiques en matière de confidentialité sont conformes aux lois sur la protection des données, y compris le cadre réglementaire de l’UE en matière de protection des données, le RGPD et le CCPA, tout en respectant les demandes d’exercice des droits en matière de confidentialité et plus encore.

Exemples de sortie du scraper Wikipédia

Recueillez des explications sur différents sujets

Comparez les informations de Wikipédia avec d’autres sources

Effectuez des recherches basées sur d’énormes jeux de données

Extrayez des données d’images Wikipédia Commons

Pourquoi plus de 20,000+ clients choisissent Bright Data

100% conforme

Toutes les données recueillies et fournies aux clients sont obtenues de manière 100 % éthique et conformes à toutes les législations en vigueur.

Assistance partout dans le monde 24h/24, 7/7

Une équipe dédiée de professionnels est disponible pour vous aider à tout moment dans notre service clientèle.

Une couverture complète

Nos clients peuvent accéder à plus de 72 million+ d’adresses IP dans le monde entier pour collecter des données sur n’importe quel site web.

Des données de qualité inégalée

Grâce à nos technologies de pointe et à nos processus d’assurance qualité, nous garantissons des données précises et de haute qualité.

Une infrastructure puissante

Notre infrastructure de déblocage par proxys permet une collecte de données à grande échelle sans rencontrer de blocage.

Solutions personnalisées

Nous proposons des solutions sur mesure pour répondre aux besoins et objectifs uniques de chaque client.

Vous voulez en savoir plus ?

Contactez un de nos experts pour discuter de vos besoins en matière de web scraping

de Wikipédia Scraper API FAQs

The de Wikipédia Scraper API is a powerful tool designed to automate data extraction from the de Wikipédia website, allowing users to efficiently gather and process large volumes of data for various use cases.

The de Wikipédia Scraper API works by sending automated requests to targeted website, extracting the necessary data points, and delivering them in a structured format. This process ensures accurate and quick data collection.

Yes, the de Wikipédia Scraper API is designed to comply with data protection regulations, including GDPR and CCPA. It ensures that all data collection activities are performed ethically and legally.

Absolutely! The de Wikipédia Scraper API is ideal for competitive analysis, allowing you to gather insights into your competitors' activities, trends, and strategies.

The de Wikipédia Scraper API offers flawless integration with various platforms and tools. You can use it with your existing data pipelines, CRM systems, or analytics tools to improve your data processing capabilities.

There are no specific usage limits for the de Wikipédia Scraper API, offering you the flexibility to scale as needed.

Yes, we offer dedicated support for the de Wikipédia Scraper API. Our support team is available 24/7 to assist you with any questions or issues you may encounter while using the API.

Amazon S3, Google Cloud Storage, Google PubSub, Microsoft Azure Storage, Snowflake, and SFTP.

JSON, NDJSON, JSON lines, CSV, and .gz files (compressed).