Tweets Datasets
Use our dataset to analyze detailed information about tweets, including post content, author username, hashtags, mentions, likes, retweets, replies, and posting date. This dataset provides a comprehensive view of engagement metrics and trending topics, tailored for researchers, marketers, and social media analysts.
- Over 18M records available
- 100% ethical and compliant data collection
- Free data samples for download
- Starting from price $250/100K records
Approuvé par 20,000+ clients dans le monde
Available Socia Media Datasets
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
Instagram - Profiles
1.4K+Instagram - Posts
LinkedIn posts
X (formerly Twitter) - Posts
TikTok - Profiles
Facebook - Pages Posts by Profile URL
Youtube - Videos posts
TikTok - Posts
YouTube - Profiles
X (formerly Twitter) - Profiles
Instagram - Reels
Reddit- Posts
Facebook - Comments
Instagram - Comments
Facebook - Posts by group URL
TikTok - Comments
Facebook Marketplace
Facebook - Posts by post URL
Reddit - Comments
Pinterest - Posts
Youtube - Comments
Facebook Events
Facebook - Reels by profile URL
Facebook Company Reviews
Pinterest - Profiles
Quora posts
Bluesky - Posts
Vimeo - Videos posts
Top 500 Bluesky Profiles
Twitch - streams dataset
Facebook - Profiles
Threads - Posts
Threads - Profiles
222+TikTok - Posts by URL Fast API
Snapchat profile
TikTok - Posts by Search URL Fast API
TikTok - Posts by Profile Fast API
Maximiser la valeur grâce à des économies stratégiques
Mises à jour intelligentes des données
Accédez uniquement aux "nouveaux dossiers" ou aux "dossiers mis à jour", en vous assurant de ne payer que pour ce dont vous avez besoin.
Ensembles de données
Obtenez une plus grande valeur en achetant deux ou plusieurs ensembles de données ensemble, avec des remises exclusives.
Remises sur volume
Obtenez-en plus pour moins cher grâce à des économies significatives lors de l'achat de grands ensembles de données ou d'abonnements à des mises à jour.
Ensembles de données enrichis
Gagnez du temps et des ressources grâce à des ensembles de données préconstruits qui combinent plusieurs sources en un seul ensemble de données propre.
Tweets dataset sample
The Tweets dataset offers an in-depth view of user interactions and content dynamics on Twitter. Key fields include tweet ID, author details (username, name), post text, publication date, media content (photos), URL, quoted posts, tagged users, and engagement metrics like replies, reposts, likes, and views. Additionally, it captures hashtags and external URLs, providing a snapshot of tweet content and interactions.
Datasets Pricing
- Propre et validé
- Mise à jour mensuelle
- JSON/CSV/Parquet
Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants
Nos ensembles de données Tweets Dataset sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et des recettes pour une intégration facile du LLM/chatbot. recettes pour une intégration facile de LLM/chatbot.
Structuré et propre
Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.
Exemples de codes
Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.
Documentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization : Bearer '
import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;
try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
nécessite 'uri'
requiert 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Tweet datasets tailored to your needs
Abonnement aux données
Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.
Formats de fichiers
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.
Livraison flexible
Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.
Des données évolutives
Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.
Réduction des coûts
Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.
Maintenance du code
Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.
Intégrations simplifiées
Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.
Assistance 24/7
Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.
Leaders en matière de conformité
Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.
Get structured and reliable Tweets data
Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste
Gros volume de données Web
Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.
Données immédiatement exploitables
Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.
Flux de données automatisé
Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.
How companies use Tweet datasets
Sentiment Analysis for Customer Feedback
Competitor Analysis
Crisis Management and Response
Tweets Dataset FAQs
What data is included in the Tweets dataset?
The Tweets dataset provides publicly available data points tailored to capture tweet text, hashtags, user profiles, posting timestamps, and engagement metrics for popular tweets.
Can I get updates for my purchased Tweets dataset?
Yes, you can get updates to your Tweets dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Tweets dataset?
Yes, you can purchase a Tweets subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the Tweets dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape public Tweets by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Tweets using our Twitter scraping tool.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the Tweets dataset?
Yes, you can request specific data points from the Tweets dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the Tweets dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the Tweets dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.
How Tweet datasets can help me?
Utilize our Tweets dataset for diverse applications to strengthen business strategies and gain market insights. Analyzing this dataset offers a comprehensive understanding of social media dynamics, enabling organizations to enhance their communication and marketing approaches. Access the complete dataset or choose specific fields to suit your needs.
Popular use cases include sentiment analysis to gauge customer feedback trends and address brand perception, competitor analysis by tracking engagement and sentiment on rival brands, and crisis management by monitoring real-time tweet sentiment and influencer responses during critical events.