Chez DocFarma, nous essayons de mettre en relation les patients avec les médecins et les pharmaciens. Au début de notre start-up, nous voulions garantir une expérience numérique. C’est pourquoi nous avions besoin d’accéder à des produits pouvant être vendus en ligne. Grâce à Bright Data, nous avons pu trouver ces produits validés beaucoup plus rapidement.
Lors de l’élaboration de notre plan d’affaires, nous avons développé une feuille de route sur trois mois. Cependant, compte tenu de notre temps limité, nous devions trouver une solution plus intelligente. C’est ainsi que nous avons découvert Bright Data. Le processus s’est déroulé sans encombre. Après quelques itérations, nous avons décidé que c’était le résultat dont nous avions besoin. Sans cette technologie, il nous aurait fallu environ trois mois et 50 employés pour obtenir le même résultat en utilisant les ressources et les outils dont nous disposions. Mais avec Bright Data, cela ne nous a pris que deux semaines.
Nos clients peuvent trouver des articles qui ne sont pas disponibles sur d’autres sites web. À l’avenir, nous serons en mesure de surveiller les prix de nos concurrents afin de nous assurer que nous proposons les prix les plus compétitifs. De plus, nous pouvons garder un œil sur les nouveaux acteurs qui pourraient échapper à notre radar.
Nous aimerions continuer à travailler avec Bright Data, car cette technologie nous a aidés à établir les bases de notre produit et de notre service. De plus, nous pouvons désormais l’utiliser pour des tâches récurrentes telles que la gestion et la sélection de catalogues, ainsi que l’analyse concurrentielle.
Pour une start-up comme la nôtre, c’est une évidence, car cela nous offre de nombreuses opportunités technologiques et nous permet de mettre en place l’infrastructure nécessaire pour une utilisation optimale des données accessibles au public.
Bright Data nous permet d’accéder rapidement aux données accessibles au public. En tant que start-up, il nous est facile de construire l’infrastructure nécessaire pour traiter et exploiter efficacement de telles quantités de données.
