Butinuki est une agence de collecte de données spécialisée dans l’aide aux entreprises japonaises pour la collecte et l’analyse de données publiques sur le web à l’aide de technologies d’IA et d’automatisation robotisée des processus (RPA).
Nous proposons des solutions d’analyse de données conçues pour recueillir des informations qui aident les entreprises à améliorer leurs méthodes de travail créatives, favorisant ainsi des flux de travail plus productifs, tout en maintenant l’engagement total des employés dans leurs propres responsabilités.
Grâce au processus d’analyse et d’interprétation des mesures internes ainsi que des données publiques pertinentes sur le web, Butinuki aide à identifier les domaines d’activité au sein des entreprises clientes qui peuvent être améliorés afin d’optimiser les performances des employés, et à partir de là, nous pouvons mettre en place des systèmes pour améliorer les opérations futures.
Nos solutions sont principalement utilisées par des clients qui n’ont pas envisagé de recourir à des outils d’IA à grande échelle, mais qui souhaitent utiliser partiellement les technologies RPA et IA. Nous aimons décrire notre produit comme « une IA intelligente pour votre entreprise, capable de répondre à toutes vos questions ».
Notre entreprise estime que chaque entreprise doit toujours connaître les obstacles à son activité. Afin d’identifier ces obstacles, les organisations doivent collecter des données web fiables à grande échelle et employer des ingénieurs capables de structurer ces données pour en tirer des informations utiles.
Cependant, collecter des données publiques sur le web et les préparer pour une analyse en interne n’est pas chose facile. En général, nos clients ne disposent pas de ressources suffisantes et ont des difficultés à surmonter les défis liés au traitement, à l’identification et à la structuration des grandes quantités de données qui circulent à l’intérieur et à l’extérieur de leurs organisations.
Et si l’IA et la RPA rendent les opérations plus efficaces, leur mise en place n’est pas toujours couronnée de succès. L’IA et la RPA ne sont pas une fin en soi, mais simplement un moyen de rationaliser les opérations. À moins que vous ne sachiez clairement ce que vous souhaitez accomplir en les mettant en place, elles ne donneront pas de résultats significatifs.
Par conséquent, pour comprendre la bonne direction à prendre, nous devons avoir accès à des données publiques fiables sur le web afin de comprendre la situation actuelle de l’entreprise grâce à des interactions avec les sites web de l’entreprise, en plus de l’analyse des processus commerciaux internes.
Cela nous permet de trouver des solutions réalistes qui intègrent les fonctions et les coûts minimaux nécessaires pour être efficaces.
Notre produit est unique en ce sens qu’au Japon, l’utilisation exclusive de données web pour prendre des décisions éclairées est assez rare. Nous élaborons des moyens de brosser un tableau suffisamment complet pour permettre aux entreprises de prendre des décisions éclairées à partir des informations recueillies à partir de données web publiques, et nous adaptons ces stratégies en fonction de la visualisation des données ainsi que des connaissances du client.
Nous utilisons le réseau de Bright Data ainsi que ses produits de collecte de données publiques pour collecter et analyser à grande échelle des points de données externes pour nos clients, tels que : textes et images de publicités web, évaluations de la valeur immobilière, comportement des utilisateurs de réseaux sociaux, avis sur les clients et les produits, concurrents ou partenaires dans le secteur vertical d’un client, cours des actions, informations sur les transferts de personnel, etc.
Ces informations nous permettent de déterminer si le flux de travail de l’entreprise est correct et s’il existe des parties de l’activité qui peuvent être automatisées par la RPA, ou combinées à la RPA et à l’IA spécialisée, qui peuvent être mises en pratique pour améliorer les opérations organisationnelles.
Le réseau de Bright Data nous aide à soutenir nos clients nationaux dans cette voie, ainsi qu’à renforcer notre technologie propriétaire afin de rationaliser la création de mécanismes d’automatisation des processus métier qui améliorent le flux de travail, ce qui nous permettra à son tour d’offrir des solutions d’analyse et de prise de décision plus avancées au fil du temps.
