Dans cet article, nous aborderons les thèmes suivants :
- Wimbledon et IBM utilisent les données web pour améliorer l’expérience des fans
- Divertissement, sport et au-delà : des cas d’utilisation qui font bouger les choses
- Comment les entreprises créent des parcours hybrides en ligne/hors ligne grâce à l’automatisation de la collecte de données
Wimbledon et IBM utilisent les données web pour améliorer l’expérience des fans
Selon The Guardian, IBM et les responsables du célèbre tournoi de Wimbledon, le plus ancien tournoi de tennis au monde, s’associent.
Le problème : de nombreuses personnes qui assistent aux matchs connaissent en réalité très peu les joueurs eux-mêmes. Cela peut entraîner une expérience utilisateur confuse, ainsi que de faibles audiences télévisées et des ventes croisées inférieures à la moyenne sur les accessoires et les produits dérivés.
La solution : IBM met son intelligence artificielle à la disposition des spectateurs de Wimbledon. L’idée est de collecter des données web open source telles que les titres d’actualités et les publications sur les réseaux sociaux, puis d’alimenter des algorithmes avec ces informations. Ces informations seront traitées et modélisées de manière à permettre aux fans de sport de découvrir de manière ludique et attrayante les forces et les faiblesses des joueurs, de prédire les résultats des matchs en fonction des performances passées et d’indiquer le sentiment des fans à l’égard de certains joueurs. Cet outil sera baptisé « Win Factor ».
Wimbledon disposerait de 9,2 millions de points de données sur les courts. Une fois ces données intégrées et recoupées avec les données web open source, elles permettront de susciter un intérêt et un engagement accrus, ce qui incitera les fans à assister à davantage de matchs, à les regarder à la télévision et à acheter des produits dérivés.
Divertissement, sport et au-delà : des cas d’utilisation qui font bouger les choses
Mais le tennis n’est pas le seul sport ou secteur susceptible de tirer profit de l’exploitation des données web open source. Voici quelques cas d’utilisation pour stimuler votre imagination :
Expérience utilisateur
En collectant des données web sur les types de publications sociales et les publicités concurrentes qui intéressent le public cible. Les applications mobiles et les sites web consacrés au football virtuel et autres jeux similaires peuvent ainsi comprendre ce qui motive les joueurs. Sont-ils intéressés par la « renommée » de leur idole footballistique, l’adrénaline d’un match réussi ou le travail d’équipe et l’esprit sportif qui vont de pair avec les jeux ? Cette dernière idée, issue du sentiment social , a conduit de nombreuses sociétés de jeux à devenir des « plateformes de jeux sociaux » qui permettent à des personnes de différentes zones géographiques de s’affronter.
Jeux d’argent
Les paris sportifs, les casinos en ligne, les logiciels d’analyse historique/des cotes et les services de bookmakers exploitent les données web afin d’attirer et de fidéliser leurs clients. Même si les paris relèvent davantage du hasard que de la logique, les gens aiment avoir le sentiment de faire des « pronostics éclairés ». C’est pour cette raison que ces entreprises collectent des données et créent des outils et des tableaux de bord qui affichent des informations telles que les résultats historiques des matchs, les statistiques des joueurs et les cotes de victoire/défaite. Cela donne aux parieurs la « confiance » nécessaire pour, eh bien, parier davantage.
Vente de billets pour des événements
Lors de la vente de billets, qu’il s’agisse d’une saison entière de baseball, d’un match de basket-ball, d’un concert philharmonique ou d’un festival de musique heavy metal, les données web open source peuvent aider, par exemple, dans les efforts de marketing. En surveillant les requêtes des moteurs de recherche telles que «meilleurs festivals de musique en Europe en 2022 », les entreprises peuvent créer du contenu de blog qui répond à ces questions tout en utilisant cet intérêt marqué pour stimuler les ventes de billets.
Produits dérivés en ligne
Lorsqu’il s’agit de vendre des articles dérivés tels que des maillots, des tasses et des casquettes, les clubs de baseball auraient tout intérêt à exploiter les tendances sportives. Les données web peuvent aider à déterminer quels joueurs sont les plus populaires dans quelles zones géographiques et auprès de quels publics cibles, par exemple. Cela peut aider à décider de la quantité d’articles à produire, de l’endroit où les stocker, ainsi que du message à utiliser dans les campagnes publicitaires. Les femmes au foyer d’âge moyen partagent peut-être sur les réseaux sociaux des photos de Mike Trout, qui joue au centre du terrain pour les Los Angeles Angels. Mais seul le suivi des données web permettrait de détecter de telles tendances.
Comment les entreprises créent des parcours hybrides en ligne/hors ligne grâce à l’automatisation de la collecte de données
Les organisations telles que Wimbledon et les détaillants qui ont une approche omnicanale du commerce de détail doivent créer des parcours clients fluides qui fusionnent le monde en ligne et la réalité hors ligne. Wimbledon peut souhaiter stimuler les ventes de billets dans la vie réelle tout en augmentant les audiences de streaming numérique de son contenu. Walmart peut souhaiter que les clients utilisent son application mobile lorsqu’ils se trouvent dans son magasin afin qu’ils puissent accéder à des offres spéciales et à des informations détaillées sur les articles.
En utilisant des outils tels que l’API Web Scraper, les entreprises peuvent connecter leurs points de vente (PoS), leurs billetteries, leurs applications de jeux et leurs tableaux de bord de paris à un flux en direct de données générées par les consommateurs/concurrents. Au lieu de collecter manuellement des informations qui peuvent contribuer à augmenter l’engagement et les ventes, les services de Scraping web de Bright Data permettent aux entreprises de choisir des données cibles telles que :
- Sentiment sur les réseaux sociaux concernant la récente composition de l’équipe All-Star des New York Yankees
- Recherches liées au Real Madrid sur Google en Angleterre au cours du dernier mois
Et de transmettre ces tendances aux décideurs à intervalles réguliers, d’un simple clic, sans avoir à écrire une seule ligne de code. Cela permet ensuite de mettre en œuvre une stratégie mieux informée, depuis les messages/emplacements des campagnes marketing jusqu’aux cycles de production et de distribution.
