Dans cet article, nous aborderons les thèmes suivants :
- Gamifier les relations humaines
- Les points de données derrière les algorithmes de rencontre
- Comment les entreprises quantifient l’amour et génèrent des profits
La gamification des relations humaines
Au cours des cinq dernières années, le nombre d’utilisateurs d’applications de rencontre a presque doublé, passant d’un peu moins de 200 millions à 323 millions en 2021.
Nombre d’utilisateurs d’applications de rencontre dans le monde : 2015-2021
Les points de données derrière les algorithmes de rencontre
Et cet intérêt généralisé s’accompagne d’opportunités commerciales accrues. Le secteur des rencontres numériques ne se limite pas à une poignée d’applications de rencontre. Les personnes à la recherche de relations humaines génèrent d’énormes quantités de données web open source.
Le chemin vers l’amour commence souvent sur un moteur de recherche
Les personnes qui découvrent les rencontres en ligne se rendent souvent directement sur leur moteur de recherche préféré pour commencer leur « parcours utilisateur ». Elles peuvent taper des questions telles que :
- «Meilleure application de rencontres en ligne »
- «Comment trouver l’amour en ligne »
- «Hommes cherchant à rencontrer des hommes »
- «Forums numériques sur l’échangisme »
Les plateformes de rencontres telles que Tinder, Bumble et Grinder peuvent collecter et analyser ces requêtes de recherche et les utiliser comme base pour présenter leurs produits à de nouveaux utilisateurs. N’importe laquelle des recherches ci-dessus peut facilement être transformée en titre d’article de blog, de vidéo YouTube ou de fil de discussion sur un forum.
Êtes-vous vraiment amoureux si vous ne l’avez pas partagé sur les réseaux sociaux ?
Les gens adorent partager leurs relations « amoureuses » sur les réseaux sociaux, qu’il s’agisse d’un week-end romantique dans les îles grecques ou d’un brunch le vendredi dans leur restaurant préféré. Les publications publiques sont souvent du genre :
- «J’ai rencontré mon chéri sur Tinder, qui l’aurait cru ?! Bisous bisous »
- «Deux geeks en maths amoureux»
- «Une romance estivale inoubliable »
Ces publications peuvent aider les entreprises du « secteur de l’amour » à mieux comprendre ce que recherchent leurs publics cibles. La génération X recherche peut-être des aventures romantiques éphémères, tandis que la génération Y recherche peut-être des relations sans engagement.
Les éléments que les gens partagent comme catalyseurs de leur rencontre, tels que « les maths », « la musique » ou « les voyages », peuvent aider les développeurs de produits à mieux façonner l’expérience utilisateur (UX), par exemple. Cela peut prendre la forme de nouvelles balises de profil ou de nouveaux moyens pour les applications de mettre en relation des personnes ayant des intérêts similaires.
Comment les entreprises quantifient l’amour et génèrent des profits
Mais les données ne sont pas seulement générées par les utilisateurs, elles le sont également par des entités concurrentes. Les entreprises qui ont des intérêts dans le domaine des rencontres collectent des informations sur leurs concurrents, notamment des informations concernant :
- Campagnes marketing
- Modèles de tarification des abonnements
- Interface utilisateur (UI)
Elles peuvent ensuite utiliser ces informations pour optimiser leur propre publicité, leurs tarifs et leur interface utilisateur afin d’attirer un public plus large. Par exemple, un concurrent peut proposer une messagerie gratuite illimitée, mais facturer un supplément pour élargir la recherche géographique de partenaires potentiels. Un autre peut limiter le nombre de personnes que l’on peut contacter quotidiennement, mais autoriser le partage illimité de photos. La collecte de ces points de données peut aider les applications à améliorer leurs versions gratuites tout en convertissant davantage d’utilisateurs à des abonnements payants.
Conclusion
Les données web open source fournissent aux sites web et aux applications du secteur des rencontres des informations sur ce que les gens recherchent, ce qu’ils préfèrent pour entrer en contact, ainsi que sur le fonctionnement de leurs concurrents.
Mais la portée des informations qui peuvent être recueillies à partir des interactions en ligne utilisant des données open source va bien au-delà du secteur des rencontres.
Les données aident les entreprises de commerce électronique à comprendre les préférences des consommateurs, ainsi qu’à rivaliser en temps réel avec les prix pratiqués par leurs concurrents. Elles informent également les sociétés d’investissement sur le sentiment social à l’égard des entreprises cotées en bourse, et renforcent la capacité des entreprises à se protéger contre les atteintes indésirables à leur marque et la dilution de celle-ci.
Ne laissez rien au hasard.
