Dans cet article, nous aborderons :
- Les défis liés à la collecte de données dans le secteur du voyage
- Comment les entreprises utilisent les données web pour optimiser leurs opérations
Les défis liés à la collecte de données dans le secteur du voyage
Les difficultés liées à la veille concurrentielle
Lorsqu’on tente de collecter des données de voyage en temps réel (telles que les prix et les offres groupées) à partir de sites cibles, les deux principaux défis sont les suivants :
Premièrement, les sites concurrents bloquent la collecte de données lorsqu’ils détectent un trafic trop important provenant d’une seule adresse IP (c’est-à-dire des « limitations de débit »).
Deuxièmement : l’accès à des informations géographiques spécifiques adaptées aux besoins du public cible. De nombreux sites déforment les informations ou bloquent les demandes provenant de l’extérieur de leur zone géographique (par exemple, un hôtel à New York qui tente de voir comment les prix apparaissent sur les OTA japonaises pour les consommateurs).
Défis liés aux API
Les principaux défis liés à l’utilisation d’une API pour la collecte de données en général, et plus particulièrement dans le contexte du secteur du voyage, sont les suivants :
- Données obsolètes – Cela signifie que les données récupérées ne sont pas la version la plus récente publiée par le site cible, mais plutôt la dernière version mise en cache. Cela peut poser des problèmes à une agence de voyages qui tente de proposer l’offre la plus compétitive du marché, mais qui se base sur des informations datant d’un jour, par exemple.
- Demandes simultanées – De nombreuses API limitent le nombre de sessions actives qu’un utilisateur peut exécuter simultanément. Cela peut constituer une contrainte majeure pour une agence de voyages en ligne qui doit scanner des centaines ou des milliers de sites du secteur en même temps afin de rester compétitive.
- Appels API – Il s’agit d’une autre limitation quantitative, car de nombreuses API limitent le nombre d’appels pouvant être envoyés sur une certaine période. Cela signifie qu’au lieu de pouvoir surveiller librement le web à la recherche de nouvelles tendances en matière de voyages et de comportement des consommateurs, les sites de voyage doivent sélectionner minutieusement les données cibles et calculer avec précision la taille des lots. Cela peut limiter considérablement le nombre d’opportunités basées sur les données qu’une entreprise est susceptible de découvrir.
- Taille des lots – Les limitations de taille des lots peuvent également se situer du côté du site cible. Si un site cible limite les lots à 100 enregistrements par requête, il faudra alors 10 requêtes de données pour mener à bien une tâche. Cela signifie concrètement que la récupération des informations est plus lente, c’est-à-dire que la capacité d’une entreprise à s’adapter, à réagir/agir de manière proactive à la lumière des évolutions du marché devient plus difficile.
Comment les entreprises utilisent les données web pour dynamiser leurs opérations
Entreprise n° 1 : une chaîne hôtelière qui se demande comment les tarifs sont affichés sur les canaux de distribution tiers
L’entreprise : il s’agit d’une chaîne hôtelière de taille moyenne située aux États-Unis. Elle s’adresse principalement à une clientèle de loisirs et, à ce titre, dépend fortement du trafic web des agences de voyages en ligne (OTA), où la plupart de ses clients découvrent et réservent leurs chambres.
Le défi : comme elle dépend de sites tiers pour les réservations, elle ne peut pas contrôler le prix auquel les fournisseurs affichent ses chambres. Les agences de voyages en ligne sont connues pour réduire les prix sans en informer les établissements et compenser la différence en augmentant les prix sur d’autres annonces. Il s’agit d’une stratégie visant à convertir les clients dans certaines situations, ce qui est bon pour l’agence de voyages en ligne, mais nuit à l’image de marque de l’hôtel.
La chaîne hôtelière souhaiterait interpeller l’OTA à ce sujet et faire appel à son service juridique pour lui demander de cesser ces pratiques, car elles constituent une violation de leur accord d’exploitation. Mais avant de pouvoir le faire, elle doit collecter ces informations afin de pouvoir prouver ses allégations. Le seul problème est que l’équipe technique de l’hôtel utilise une API obsolète qui a du mal à envoyer des « requêtes simultanées » à tous les sites tiers et qui reçoit très souvent des « données périmées ».
La solution : l’entreprise utilise désormais un réseau de collecte de données qui lui donne accès à son réseau IP résidentiel rotatif. Il s’agit d’un réseau mondial d’adresses IP appartenant à des personnes réelles situées dans différents pays et villes à travers le monde. L’hôtel est désormais en mesure d’envoyer un nombre illimité de requêtes simultanées, car chaque requête est acheminée via un appareil différent.
Les données sont très précises et récupérées en temps réel, car ce réseau Proxy a une latence très faible et n’accède pas aux informations mises en cache, mais les obtient directement à partir du site cible en direct.
Résultat : l’entreprise est désormais en mesure de s’assurer que tous les fournisseurs tiers maintiennent des prix qui ne tombent pas en dessous des tarifs prédéfinis et convenus.
Entreprise n° 2 : une agence de voyages en ligne (OTA) qui se demande si ses offres sont compétitives
L’entreprise : il s’agit d’une agence de voyages en ligne qui propose des forfaits comprenant le vol, la location de voiture et l’hébergement. Elle a de nombreux concurrents dans tous les domaines et opère dans un écosystème en constante évolution.
Le défi : l’entreprise s’intéresse à de nombreuses zones géographiques et doit donc collecter des informations en temps réel sur la manière dont ses concurrents présentent des offres similaires à différents publics cibles. Mais cela n’est pas si facile, car son siège social est situé en Allemagne. Elle peut récupérer des informations sur les sites de ses concurrents, mais très souvent, ses adresses IP sont mises sur liste noire en raison d’un trafic trop important vers un site cible. D’autres fois, elle ne peut pas accéder à un site en Chine, par exemple, en utilisant une adresse IP allemande.
La solution : cette entreprise a décidé d’utiliser un outil appelé Web Unlocker, qui lui permet d’automatiser le processus de rotation des adresses IP et d’utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique (ML) afin de contourner les blocages et les restrictions des sites cibles.
Résultat : cette agence de voyages en ligne estdésormais en mesure d’être plus compétitive et de proposer des offres groupées mieux adaptées à l’écosystème dans lequel elle opère. Ses systèmes sont désormais mis à jour lorsque les offres groupées de ses concurrents changent, ce qui lui permet de s’adapter stratégiquement lorsque cela s’avère nécessaire.
Conclusion
De nombreuses entreprises du secteur du voyage sont confrontées à des difficultés au niveau des API en raison de données obsolètes et de requêtes simultanées. D’autres ont du mal à obtenir des informations en temps réel sur leurs concurrents afin d’accroître leur part de marché. L’utilisation d’un réseau de collecte de données qui peut vous aider à améliorer vos capacités de collecte de données et vos taux de réussite peut aider votre entreprise à se démarquer sur un marché très concurrentiel.
