Dans cet article, nous aborderons les thèmes suivants :
- Comprendre le Data as a Service
- Les avantages de l’intégration du DaaS dans les opérations commerciales
- Les défis de l’intégration du Data as a Service
- Les entreprises qui ont adopté avec succès les solutions DaaS
- Comment votre entreprise peut se lancer avec un outil de données en tant que service
Comprendre le Data as a Service
Bright Data est l’une des premières entreprises à avoir introduit le DaaS dans le domaine du commerce numérique B2B. Le DaaS, tout comme le SaaS (Software as a Service), est une solution web de collecte, de livraison, de stockage et d’analyse de données. Il est généralement basé sur le cloud et dépend d’un tiers pour le matériel et les logiciels.
L’objectif principal du DaaS est de créer un flux d’informations en direct pour les consommateurs de données d’entreprise locaux sans avoir à développer, gérer et dépanner le processus de collecte de données.
Avantages du Data as a Service (DaaS)
Le Data as a Service (DaaS) transforme la manière dont les entreprises accèdent aux données, les gèrent et les exploitent, leur offrant ainsi un avantage concurrentiel sur le marché numérique actuel. Voici quelques-uns de ses principaux avantages :
- Évolutivité agile : adaptez facilement les opérations de collecte de données aux besoins de l’entreprise sans investissement initial important.
- Extraction de données sans code : accédez à des données complexes sans équipe de développeurs dédiée, en contournant la nécessité de mises à jour continues du code.
- Livraison efficace des données : recevez des données structurées et prêtes à l’emploi directement dans vos équipes, ce qui permet une analyse et une intégration rapides.
- Économies de temps et d’argent : éliminez le besoin d’une infrastructure interne et de personnel spécialisé, ce qui réduit considérablement les coûts opérationnels et accélère la transformation des données en informations exploitables.
- Amélioration de la qualité des données : exploitez une technologie avancée pour des flux de données ininterrompus, garantissant des données fiables et de haute qualité.
- Accès polyvalent aux données : simplifiez l’acquisition de données en quelques clics, en choisissant les sites cibles, les Points de données, la fréquence et le format de livraison préféré.
- Prise de décision stratégique : tirez parti des données sectorielles en temps réel pour prendre des décisions stratégiques et obtenir des informations sur les comportements des concurrents et des consommateurs.
Le DaaS rationalise non seulement la collecte de données, mais permet également aux entreprises de se concentrer sur leurs activités principales, favorisant ainsi l’innovation et la croissance.
Les avantages de l’intégration du DaaS dans les opérations commerciales
De nombreuses entreprises passent d’innombrables heures à consulter des guides sur le Scraping web, mais une fois qu’elles ont choisi une solution DaaS, ces projets de recherche deviennent obsolètes. Les principaux avantages de l’intégration du DaaS dans les activités commerciales sont les suivants
Premièrement : moins de frais généraux
L’un des principaux avantages d’une solution DaaS est sa capacité à réduire les frais généraux. Cela signifie qu’il n’est plus nécessaire de dépenser de l’argent pour des équipes techniques dédiées à la collecte de données, la maintenance des serveurs/centres de données et le développement de logiciels de collecte de données en interne.
Deux : une plus grande flexibilité en termes de volume
Lorsque l’on utilise des solutions internes rigides, la scalabilité peut être lente à mettre en place. Si les capacités de collecte de données doivent être augmentées, il faut alors embaucher de nouveaux membres pour l’équipe, acheter ou louer davantage de serveurs, etc. En revanche, lorsqu’elles utilisent une solution DaaS, les entreprises peuvent augmenter ou réduire les volumes de collecte de données en fonction de chaque projet. Cela peut se traduire par des fluctuations quotidiennes, hebdomadaires, voire mensuelles. La facilité avec laquelle cela peut être réalisé signifie moins de casse-tête pour les chefs de projet, ainsi qu’un contrôle accru en temps réel sur les budgets et les capacités de l’équipe.
Trois : intégration et expansion du système
Lors de la création ou de l’achat de systèmes de collecte de données pour une organisation, le processus d’intégration du système est généralement long. De plus, une fois le nouveau système intégré, lorsque l’entreprise souhaite collecter un nouveau type de données ou cibler de nouveaux sites web, ces capacités doivent être « acquises ».
Avec le DaaS, cependant, vous vous appuyez sur un réseau de collecte de données qui possède l’expérience et le savoir-faire technique de centaines de milliers de sites cibles. Ils ont déjà cartographié des architectures de sites complexes et utilisent des capacités d’apprentissage automatique (ML) afin d’adapter leurs Scrapers aux blocages en temps réel et aux changements structurels des sites.
Les défis de l’intégration du Data as a Service
Bien que l’adoption du Data as a Service soit en hausse, elle n’est pas sans défis. Parmi ceux-ci, on peut citer
Premièrement : la sécurité
Pour certaines entreprises, il peut être difficile de connecter leurs systèmes internes locaux, qui contiennent des trésors d’informations classifiées et hors ligne. Si une entreprise décide de connecter ces systèmes directement au web afin de recevoir des données, cela peut l’exposer à des menaces de cybersécurité. C’est pourquoi il est important de compartimenter correctement les activités, en mettant en place une stratégie de gestion des données qui comprend à la fois des serveurs externes et internes, ainsi que des pare-feu qui protègent contre toute cyberattaque potentielle.
Deuxièmement : la conformité
Les entreprises qui souhaitent travailler avec des réseaux de collecte de données devront se soumettre à un processus de conformité rigoureux, qui peut parfois sembler intrusif et long. D’un autre côté, les entreprises doivent non seulement passer les processus de vérification KYC des fournisseurs, mais aussi évaluer les fournisseurs potentiels en fonction de leurs propres normes et critères. Les entreprises doivent s’assurer que les réseaux de données :
- Sont conformes à la CCPA et au RGPD
- Utilisent des pratiques commerciales éthiques lors de la mise en place de leurs réseaux peer-to-peer (telles que des politiques de rémunération équitable et d’adhésion/désadhésion faciles)
- Ne se livrent pas à des activités illégales/préjudiciables telles que la fraude publicitaire ou les attaques DDOS (Denial of Service Attack).
Trois : Formatage et nettoyage
La dernière chose à vérifier lors du choix d’une solution DaaS est que les données collectées sont effectivement propres. Cela signifie qu’il n’y a pas de fichiers en double ou corrompus, par exemple, que la qualité et l’authenticité des données ont été vérifiées et qu’elles peuvent être obtenues et transmises aux équipes/systèmes dans le format dans lequel ils travaillent actuellement. Il peut s’agir de JSON, CSV, HTML ou Microsoft Excel.
Entreprises ayant adopté avec succès des solutions DaaS
Parmi les entreprises qui exploitent avec succès la technologie de scraping de sites web, on peut citer :
Windward : intelligence prédictive du trafic maritime
Windward utilise actuellement les fonctions sans serveur de Bright Data afin d’alimenter automatiquement ses algorithmes en informations afin de prédire plus précisément les heures d’arrivée estimées (ETA) des navires. Ces points de données comprennent notamment les horaires des navires publiés sur les sites web des transporteurs maritimes, ainsi que des données géospatiales alternatives indiquant la position actuelle du navire en haute mer.
Résultat : Windward est désormais en mesure de consommer et d’analyser plus efficacement les couches de données web publiques qui permettent d’offrir une visibilité totale sur les activités maritimes de ses clients.
Manatal :logiciel de recrutement en tant que service basé sur le cloud
Mantal est une solution de recrutement qui vise à réduire les frictions et à améliorer les processus d’embauche. Afin d’apporter de la valeur ajoutée aux entreprises, son IA a besoin de données en temps réel pour trouver de nouveaux candidats uniques et enrichir les profils des candidats potentiels.
Résultat : ils ont commencé à utiliser les solutions DaaS de Bright Data afin de collecter des informations sur les réseaux sociaux et d’obtenir une vue plus globale des candidats potentiels, tout en augmentant la capacité et la précision du jumelage impartial.
Comment votre entreprise peut-elle se lancer avec un outil de données en tant que service ?
L’un des meilleurs moyens de se lancer avec une solution DaaS consiste à choisir un service de collecte de données réputé. L’étape suivante consiste à déterminer quels points de données apporteront le plus de valeur à votre entreprise et à partir de quel site cible. Imaginons que votre entreprise se lance dans le commerce numérique et cherche à être plus compétitive sur un nouveau marché. Vous avez déterminé que le marché sur lequel vous souhaitez vous lancer est extrêmement sensible à la qualité et décidez donc de collecter les avis des clients sur des produits similaires vendus par vos concurrents.
Une fois l’objectif clairement défini, vous devez maintenant décider quel workflow Data as a Service vous convient le mieux. Les deux options sont les suivantes :
- Utiliser une API Web Scraper automatisée qui collecte activement vos données cibles et les transmet à votre équipe et à vos systèmes.
- Acheter des jeux de données pré-collectés contenant les informations que vous recherchez et les actualiser selon vos besoins.
