Meilleurs fournisseurs de données Amazon en 2026 : comparaison complète

Dans cet article, vous apprendrez :

• Ce que sont les données Amazon, pourquoi elles sont si importantes et les principaux obstacles à leur récupération.
• Pourquoi le recours à un fournisseur de données Amazon vous aide à éviter tous ces problèmes.
• Les principaux aspects à évaluer lors du choix d’un tel fournisseur.
• Une comparaison complète des sept meilleurs fournisseurs de données Amazon.

C’est parti !

TL;DR : Tableau récapitulatif des meilleurs fournisseurs de données Amazon

Pour un aperçu rapide, explorez et comparez les meilleurs fournisseurs de données Amazon dans le tableau récapitulatif suivant :

Données Amazon : pourquoi, quoi et comment

Avant de comparer les fournisseurs de données Amazon, vous devez comprendre pourquoi les données Amazon sont importantes, ce qu’elles comprennent et à quel point il est difficile de les obtenir.

Pourquoi les données Amazon sont-elles si importantes ?

Amazon traite environ 12,9 millions de commandes par jour sur plus de 25 marchés locaux (par exemple, Amazon.com, Amazon.de, Amazon.fr, etc.). Cela correspond à environ 8 900 commandes par minute, ce qui n’est pas surprenant si l’on considère que le nombre total de produits est estimé à environ 600 millions.

Cette activité se traduit par un chiffre d’affaires d’environ 518 000 dollars par minute, les ventes de produits atteignant à elles seules plus de 31 millions de dollars par heure, et le chiffre d’affaires total par heure (services compris) dépassant 72 millions de dollars.

Ces achats sont effectués par plus de 310 millions de clients dans le monde, dont environ 255 millions aux États-Unis. Il est important de noter que plus de 60 % de toutes les unités vendues sur Amazon proviennent de vendeurs tiers indépendants. Les données des vendeurs Amazon sont donc essentielles pour comprendre la dynamique réelle non seulement d’Amazon en tant que détaillant, mais aussi de l’écosystème plus large du commerce électronique qui s’est construit autour de lui.

Ces chiffres suffisent à eux seuls à expliquer pourquoi les données d’Amazon constituent un atout fondamental pour le commerce électronique et la veille économique. L’accès à ces informations permet aux entreprises de prendre un large éventail de décisions stratégiques et opérationnelles, notamment

• Optimiser les prix des produits et les stratégies promotionnelles.
• Surveiller les concurrents, les vendeurs et le positionnement sur le marché.
• Identifier le moment le plus efficace pour les remises et les campagnes de vente.
• Comprendre quelles images, titres et descriptions de produits génèrent les taux de conversion les plus élevés.
• Mesurer l’influence des avis, des notes et du sentiment des clients sur les performances commerciales.

Les informations tirées des données Amazon vont bien au-delà des cas d’utilisation individuels. Elles permettent d’élaborer des stratégies produits, de prévoir la demande, de suivre les performances des marques, d’obtenir de l’intelligence compétitive tout au long du cycle de vie du commerce électronique, et bien plus encore.

Types de données Amazon

À un niveau très élevé, les données Amazon peuvent être regroupées en trois catégories principales :

• Données sur les produits: elles comprennent les noms, les numéros ASIN, les descriptions, les images, les prix, les variantes, les catégories et les avis. Elles sont importantes pour analyser les tendances, optimiser les annonces, suivre les prix et surveiller les performances des produits.
• Données sur les vendeurs: elles couvrent les profils des vendeurs, les évaluations, les méthodes d’exécution, les niveaux de stock et les stratégies de prix. Elles sont utiles pour analyser la concurrence, positionner le marché et identifier les vendeurs les plus performants.
• Analyses du marché: données agrégées sur les tendances des ventes, les meilleures ventes, les classements de recherche et la demande au niveau des catégories. Elles aident à établir des prévisions, à définir une stratégie de tarification et à identifier les opportunités du marché.

Comme vous pouvez le constater, chacune d’entre elles offre des informations uniques pour le commerce électronique, l’étude de marché et la stratégie commerciale.

Les défis liés à la récupération des données d’Amazon

La collecte de données Amazon présente plusieurs défis. Les principaux sont les suivants :

• Mesures anti-bot: Amazon détecte activement les requêtes automatisées et les bloque ou les limite afin d’empêcher le scraping.
• CAPTCHAs: les vérifications fréquentes nécessitent des mécanismes de résolution pour prouver l’activité humaine, en particulier via le CAPTCHA d’Amazon, réputé pour sa difficulté.
• Blocage d’IP et limites de débit: les requêtes excessives provenant d’une seule IP peuvent déclencher des interdictions temporaires ou permanentes, ce qui nécessite des mécanismes de rotation de votre IP.
• Structures de pages dynamiques: les pages Amazon ont des mises en page HTML variables, ce qui rend l’analyse automatisée des données complexe et nécessite des solutions d’IA ou avancées capables de gérer tous les cas particuliers.

Pourquoi vous avez besoin d’un fournisseur de données Amazon

Les données Amazon sont incontestablement extrêmement précieuses. En même temps, il est difficile de les récupérer de manière fiable et à grande échelle. Ainsi, le moyen le plus recommandé pour les collecter est de passer par un fournisseur de données Amazon dédié.

Un fournisseur de données Amazon est un service qui collecte, structure et fournit tous les types de données Amazon à des fins d’analyse, de recherche et d’automatisation. Ces fournisseurs gèrent tous les défis liés à la récupération des données, vous donnant un accès direct aux données dont vous avez besoin.

Plus précisément, ces solutions rendent les données Amazon disponibles de deux manières principales :

• Ensembles de données Amazon: ensembles de données pré-collectées et structurées contenant des données Amazon historiques et régulièrement mises à jour. Elles sont idéales pour l’analyse de marché, la recherche de tendances ou la formation de modèles d’apprentissage automatique qui nécessitent des instantanés cohérents dans le temps.
• Solutions de scraping Amazon: outils permettant de récupérer des données récentes directement à partir des pages de produits, de vendeurs ou de résultats de recherche Amazon. L’utilisation d’un scraper Amazon est particulièrement adaptée aux cas d’utilisation qui reposent sur des informations à jour, tels que la surveillance des prix, le suivi de la disponibilité des stocks ou la réalisation d’analyses rapides de la concurrence.

Afin de conserver une vision complète et précise du marché, la plupart des organisations combinent les deux approches :

• Des jeux de données pour le contexte historique et l’analyse à grande échelle.
• Solutions de scraping pour obtenir des informations en temps réel, même dans le cas d’agents IA spécialisés ou de plateformes basées sur l’IA.

Critères de sélection et de comparaison des fournisseurs de données Amazon

Vous trouverez en ligne un large éventail de fournisseurs de données Amazon, mais tous ne méritent pas d’être explorés. Pour identifier les meilleures options, vous devez comparer les fournisseurs sur plusieurs aspects communs, tels que :

• Couverture: les types de données Amazon disponibles, tels que les produits, les prix, les avis et les informations sur les vendeurs.
• Infrastructure: l’évolutivité du fournisseur, y compris les mesures de disponibilité, les taux de réussite et la fiabilité globale.
• Actualité des données: le fournisseur propose-t-il des informations statiques via une bibliothèque de données Amazon ou des données dynamiques en temps réel via des solutions Amazon de Scraping web ?
• Exigences techniques: les compétences et les composants techniques nécessaires pour accéder aux données et les utiliser.
• Conformité: respect du RGPD, du CCPA et d’autres réglementations pertinentes en matière de confidentialité des données.
• Tarification: la structure tarifaire et les modèles de facturation du fournisseur.

Les 7 meilleurs fournisseurs de données Amazon

Il est temps d’examiner les meilleurs fournisseurs de données Amazon, soigneusement sélectionnés, classés et analysés selon les critères présentés précédemment.

Remarque: si vous êtes intéressé par les fournisseurs de scrapers Amazon, consultez la liste des meilleurs services de Scraping web.

1. Bright Data

Bright Data a débuté en tant que fournisseur de Proxy et est devenu une entreprise leader dans le domaine du Scraping web et des solutions de données. Comparé à d’autres fournisseurs de données Amazon, il se distingue par son infrastructure prête à l’emploi, hautement évolutive et compatible avec l’IA, qui prend en charge plus de 20 000 clients, dont plusieurs entreprises du classement Fortune 500.

En ce qui concerne les données Amazon, Bright Data propose des jeux de données Amazon aux formats JSON, CSV et Parquet, avec une tarification flexible basée sur les enregistrements.

Les données sont propres, validées, continuellement mises à jour et prêtes à être ingérées par LLM, ce qui vous permet d’obtenir des informations riches. Elles comprennent des informations détaillées sur les produits, telles que les prix, les avis, les notes, les noms de marque, les catégories de produits, les vendeurs, les ASIN, les images, etc.

Pour obtenir rapidement des informations, vous pouvez accéder à des données récentes via des solutions de scraping Amazon dédiées :

• Amazon Scraper: collectez les ASIN, les noms des vendeurs, les identifiants des marchands, les titres, les URL, les images, les arborescences de catégories, les marques, les descriptions, les tailles, les couleurs, les styles, la disponibilité, les délais de livraison, les prix initiaux et finaux, les modèles, les caractéristiques, les notes et les avis.
• Amazon Price Scraper: extrayez les données de prix de n’importe quel domaine Amazon pour garder une longueur d’avance sur la concurrence.
• Amazon Seller Scraper: collectez des données sur les vendeurs, notamment les titres, les noms, les marques, les descriptions, les prix initiaux, les devises, la disponibilité, etc.
• Amazon ASIN Scraper: récupérez les ASIN des produits Amazon accessibles au public sur tous les domaines et toutes les URL.

Chacun des produits ci-dessus est disponible soit via un point de terminaison API, qui peut être intégré dans des scripts, des agents IA ou des pipelines de données, soit via une solution de scraping sans code, parfaite pour les utilisateurs non techniques.

Les scrapers Amazon de Bright Data offrent une disponibilité de 99,99 % et un taux de réussite de 99,99 %, avec une évolutivité illimitée grâce à un réseau Proxy de plus de 150 millions d’adresses IP et une puissante boîte à outils anti-bot pour la Résolution de CAPTCHA et la prévention du scraping.

Ensemble, ces offres font de Bright Data sans doute le meilleur fournisseur de données Amazon sur le marché !

➡️ Idéal pour: la formation en IA et l’Etude de marché.

Couverture:

• Plus de 641,2 millions d’enregistrements Amazon disponibles dans les jeux de données.
• Données sur les produits Amazon: titres, descriptions, marques, catégories, ASIN, disponibilité, devise, images et prix.
• Données sur les avis Amazon: texte des avis, notes, auteurs, échelle de notation, associations de produits (ASIN).
• Données sur les vendeurs Amazon: identifiants des vendeurs, noms des vendeurs, URL, commentaires, notes, politiques de retour et profils détaillés des vendeurs.
• Produits Amazon les plus vendus et jeux de données de recherche de produits.

Infrastructure:

• Marché de jeux de données avec des données Amazon pré-collectées, validées et structurées, offrant une livraison évolutive sans nécessiter d’infrastructure gérée par le client.
• API Amazon Scraper infiniment évolutive pour l’extraction de données et le téléchargement d’ensembles de données, alimentée par un réseau Proxy de plus de 150 millions d’adresses IP.
• Intégrations et livraison de données vers Snowflake, Amazon S3, Google Cloud, Azure, SFTP, webhooks, e-mail et Pub/Sub.
• Disponibilité de 99,99 %.
• Taux de réussite de 99,99 %.
• Données optimisées par l’IA, permettant une intégration simplifiée avec les agents, les pipelines et les workflows IA.
• Assistance 24 h/24, 7 j/7 et options d’acquisition de données gérées.
• SLA standard pour les utilisateurs réguliers et SLA personnalisés pour les entreprises.

Actualité des données:

• Ensembles de jeux de données continuellement vérifiés, enrichis et actualisés.
• Fréquences de rafraîchissement configurables : unique, semestrielle, trimestrielle ou mensuelle.
• Possibilité de ne recevoir que les enregistrements nouveaux ou mis à jour via Smart Data Updates.
• Possibilité d’accéder à des téraoctets de données historiques, y compris celles provenant d’Amazon, via l’API Archive.
• API Amazon Scraper distincte disponible pour collecter des données récentes et à jour directement à partir des pages web d’Amazon sans blocage.

Exigences techniques:

• Capacité à travailler avec des formats de données structurés : JSON, NDJSON, CSV, XLSX, Parquet.
• Connaissance des plateformes de stockage dans le cloud (AWS, GCP, Azure) ou Snowflake pour la livraison de données.
• Options de scraping sans code pour utiliser l’API Amazon Scraper sans exigences techniques.
• Exemples de code en Python, Node.js, cURL, Java, Ruby, PHP et Go pour une intégration simplifiée.
• Service de récupération de données géré pour obtenir des données Amazon personnalisées sans expertise technique requise.

Conformité:

• Conforme au RGPD et au CCPA.
• Infrastructure certifiée ISO.

Tarification:

• Les jeux de données Amazon sont disponibles à partir de 250 $ pour 100 000 enregistrements.
• L’API Amazon Scraper est disponible à partir de 1,50 $ pour 1 000 enregistrements.

2. Axesso – Service de données

Axesso Data Service est un fournisseur européen de services de Scraping web automatisés et d’extraction de données, spécialisé dans la fourniture de données structurées sur les produits provenant des principales plateformes de commerce électronique. Pour Amazon, la société vend des jeux de données couvrant les produits, les avis, les vendeurs, les offres, les résultats de recherche et l’historique des prix. De plus, elle vous fournit une infrastructure API entièrement gérée pour le Scraping web.

➡️ Idéal pour: l’analyse dynamique des prix.

Couverture:

• Plus de 250 millions d’entrées de produits Amazon, plus de 500 millions d’entrées de données d’avis Amazon, plus de 250 000 entrées de données de vendeurs Amazon.
• Jeux de données sur les produits, les offres, les avis, les recherches, les vendeurs et l’historique des prix Amazon, avec plus de 25 champs inclus dans chaque jeu de données.

Infrastructure:

• Ensemble de données et infrastructure API entièrement gérés.
• Prend en charge plus de 20 millions d’appels API par jour pour plus de 1 000 utilisateurs actifs.
• Disponibilité de l’API à 99,95 %.

Actualité des données:

• Données historiques, mises à jour hebdomadaires.
• Données en temps réel via une API Amazon de scraping web.

Exigences techniques:

• Capacité à travailler avec des formats de données structurés tels que CSV, JSON et Excel.
• Compétences en intégration d’API requises pour l’accès programmatique et le téléchargement de fichiers.
• Connaissances en analyse cloud pour interroger des données via Google Analytics Hub.

Conformité: non divulguée.

Tarification:

• Essai gratuit disponible pour toutes les API, incluant jusqu’à 100 requêtes par mois.
• Ensemble de données sur les offres Amazon: à partir de 50 € par mois.
• Ensemble de données sur les produits Amazon: 0,50 € par 1 000 enregistrements.
• Ensemble de données sur les avis Amazon: 0,20 € pour 1 000 enregistrements.
• Ensemble de données de recherche Amazon : 0,50 € par 1 000 enregistrements.
• Ensemble de données sur les vendeurs Amazon : 1,50 € par 1 000 enregistrements.
• API Amazon: à partir de 30 € par mois.

3. Datarade

Datarade est une plateforme mondiale de données B2B qui met en relation les entreprises à la recherche de données avec les fournisseurs proposant des jeux de données et des API. Elle simplifie le processus de recherche, de comparaison et d’approvisionnement d’informations spécifiques dans des centaines de catégories, dont plus de 104 fournisseurs de données Amazon. Ces aspects en font l’un des sites web de jeux de données les plus populaires.

➡️ Idéal pour: les cas d’utilisation polyvalents de l’analyse des données Amazon qui varient en fonction du fournisseur sélectionné.

Couverture:

• Dépend du fournisseur de données choisi.
• Les données disponibles peuvent inclure les données des vendeurs Amazon, les données sur les produits, les avis des clients, les prix, etc.

Infrastructure:

• Dépend du fournisseur de données Amazon et des capacités de sa plateforme sous-jacente.

Actualité des données:

• Variable en fonction du fournisseur de données sélectionné.
• Les options peuvent inclure des jeux de données historiques (statiques) ainsi que des données régulièrement mises à jour avec des fréquences de rafraîchissement horaires, quotidiennes, hebdomadaires ou en temps quasi réel.
• Certains fournisseurs proposent également des données récentes (dynamiques) via les solutions de Scraping web d’Amazon.

Exigences techniques:

• Varient considérablement en fonction du fournisseur de données.
• Peuvent inclure la connaissance des API, des formats de données ou du stockage dans le cloud.

Conformité:

• Dépend du fournisseur choisi et peut inclure le respect de réglementations telles que le RGPD et le CCPA.

Tarification:

• Varient en fonction du fournisseur de données choisi et de son modèle de tarification et de facturation.

4. Jungle Scout

Jungle Scout est une plateforme cloud tout-en-un conçue pour les vendeurs Amazon. Elle fournit des outils basés sur les données pour la recherche de produits, l’optimisation des listes, l’analyse de la concurrence et la gestion commerciale, aidant les entreprises à trouver, lancer et développer des produits rentables sur Amazon. Elle est parfaite pour obtenir des informations sur les tendances des ventes, la demande et la rentabilité.

➡️ Idéal pour: l’Intelligence compétitive, la gestion de marque et l’optimisation des campagnes et de la publicité.

Couverture:

• Données sur les produits Amazon couvrant plus de 600 millions de produits suivis.
• Comprend à la fois les données Amazon 1P (première partie) et 3P (tierce partie).

Infrastructure:

• Plateforme cloud desservant plus d’un million de vendeurs et de marques Amazon dans le monde entier.
• Conçue pour ingérer et traiter des millions de Points de données Amazon à grande échelle.

Actualité des données:

• Informations Amazon mises à jour en continu.
• Accès aux données historiques d’Amazon, y compris plus de 10 ans de données tierces.

Exigences techniques:

• Faible barrière technique, car la plupart des informations sont accessibles via des tableaux de bord en ligne.

Conformité: Non divulguée.

Tarification:

• Jungle Scout Catalyst: conçu pour les vendeurs nouveaux et en pleine croissance.
  • À partir de 49 $/mois.
  • Comprend un essai sans risque de 7 jours avec garantie de remboursement.
• Jungle Scout Cobalt: conçu pour les marques émergentes, établies et les grandes entreprises.
  • Tarification personnalisée en fonction de la taille de la marque, des besoins en données et des fonctionnalités sélectionnées.

5. Real Data API

Real Data API est un service de Scraping web et d’extraction de données. Il fournit des jeux de données prêts à l’emploi, ainsi que des API permettant de collecter des données accessibles au public sur des sites web tels que les plateformes de commerce électronique. Ses offres Amazon comprennent les détails des produits, les prix, les stocks, les informations sur les vendeurs et les avis des clients, et prennent en charge la fourniture de données historiques et actualisées.

➡️ Idéal pour: l’optimisation des prix.

Couverture:

• Informations sur les produits: nom du produit, marque, catégorie, ASIN, description.
• Prix et offres: prix d’origine (si réduit), pourcentage de réduction, disponibilité des stocks, informations sur le vendeur, gagnant de la Buy Box.
• Avis et évaluations des clients: note globale, nombre total d’avis, notes individuelles, analyse du sentiment des avis, points forts des avis.
• Indicateurs de vente et de performance: BSR (Best Seller Rank), estimations des ventes mensuelles, nombre de questions et réponses, taux de conversion, tendances des ventes.
• Informations supplémentaires: images et vidéos du produit, informations sur l’expédition et la livraison, comparaison des prix des concurrents, éligibilité Prime, offres groupées.
• Métadonnées et attributs du produit: dimensions et poids du produit, matériaux et ingrédients, options de couleur et de style, garantie et politique de retour, date de fabrication et date d’expiration.

Infrastructure:

• Solutions évolutives capables de traiter de grands volumes de données.
• Offre des API RESTful pour un accès simplifié aux données.
• Intégrations de stockage dans le cloud avec AWS S3, Google Cloud et Azure.

Actualité des données:

• Données historiques avec mises à jour automatisées programmées et livraison instantanée.
• Données récentes via une solution de scraping de données Amazon.

Exigences techniques:

• Connaissance des formats de données (CSV, JSON, Excel) et accès au cloud.
• Compréhension des API RESTful.

Conformité:

• Respect garanti des conditions d’utilisation d’Amazon.

Tarification:

• Exemple d’ensemble de données fourni avec les détails du produit, les prix, les évaluations et les informations sur le vendeur.
• Tarification non divulguée (vous devez contacter leur équipe commerciale).

6. Actowiz Solutions

Actowiz Solutions est un fournisseur mondial de services de crawling et d’extraction de données pour les entreprises, spécialisé dans la transformation de grands volumes de données non structurées provenant de sites web et d’applications en jeux de données propres, structurés et exploitables. Pour Amazon, il prend en charge les données structurées et les API couvrant les listes de produits, les prix, les vendeurs, les avis clients, les meilleures ventes et les stocks.

➡️ Idéal pour: l’analyse des sentiments.

Couverture:

• Ensemble de données sur les listes de produits Amazon: nom du produit, catégorie, marque, UPC/EAN, titres, points clés, descriptions, attributs, images, variantes du produit (couleur, taille, taille des emballages).
• Ensemble de données sur les prix Amazon: prix actuel, prix réduit, MRP, tendances historiques des prix, prix Buy Box, frais d’expédition
• Ensemble de données sur les vendeurs Amazon: noms des vendeurs, évaluations, mesures de performance, historique de propriété de la Buy Box, type de traitement des commandes (FBA, FBM, éligible Prime).
• Ensemble de données sur les avis clients Amazon: notes, texte des avis, achats vérifiés, profil des évaluateurs (anonymisé), votes utiles, classification des sentiments.
• Ensemble de données sur les meilleures ventes et les tendances Amazon: produits les plus vendus par catégorie, historique du classement des meilleures ventes Amazon, tendances saisonnières (Black Friday, Prime Day, soldes festifs).
• Ensemble de données sur les stocks et les inventaires Amazon: état de disponibilité (en stock, en rupture de stock, en précommande), délais de livraison, différences de disponibilité selon les régions.

Infrastructure:

• Options de livraison Webhook/file d’attente et d’exportation en masse.
• SDK Python et Node.js, un scraper CLI et une collection Postman pour une intégration rapide.

Actualité des données:

• Bibliothèque de jeux de données Amazon avec mises à jour quotidiennes, hebdomadaires ou mensuelles
• Données en temps réel disponibles via un scraper Amazon.

Exigences techniques:

• Capacité à travailler avec des exportations CSV, JSON ou Parquet.
• Compréhension des API RESTful et intégration avec des outils tels que Zapier, Make ou Postman.
• Maîtrise de Python ou Node.js pour utiliser les SDK officiels.

Conformité: non divulguée.

Tarification:

• Fournit des exemples de jeux de données avec les titres des produits, les prix, les stocks et les avis pour les tests.
• Les détails des tarifs ne sont pas explicitement indiqués (vous devez les contacter pour demander une démonstration ou discuter des possibilités).

7. Kaggle

Kaggle fonctionne comme une plateforme communautaire permettant aux scientifiques des données et aux praticiens du machine learning d’apprendre, de rivaliser et de collaborer. Elle organise des concours de science des données, donne accès à des jeux de données publics, propose des carnets interactifs et favorise les discussions. Pour Amazon, elle propose plus de 3 000 jeux de données gratuits et près de 13 600 carnets analysant ces données. À titre d’exemple, explorez un carnet public pour analyser les produits les plus vendus sur Amazon, créé à partir d’un jeu de données Bright Data gratuit.

➡️ Idéal pour: la recherche universitaire, l’expérimentation en matière d’IA/ML et les projets de validation de concept.

Couverture:

• Plusieurs jeux de données liés à Amazon publiés par la communauté, notamment des données sur les produits, les avis et les évaluations des clients, les données sur les ventes et les livraisons, etc.

Infrastructure:

• Les données sont hébergées et distribuées via la plateforme Kaggle.
• L’accès est fourni par le biais de téléchargements directs de jeux de données ou via Kaggle Notebooks pour l’analyse et l’expérimentation dans le navigateur.

Actualité des données:

• Ensembles de jeux de données statiques téléchargés à un moment précis.

Exigences techniques:

• Capacité à travailler avec des outils et des formats courants en science des données, en particulier Jupyter Notebook.

Conformité: Non divulguée.

Tarification: Gratuit.

Conclusion

Dans cet article, vous avez d’abord compris ce que sont les données Amazon, pourquoi elles sont précieuses, les défis liés à leur récupération et comment simplifier le processus en utilisant un fournisseur de données Amazon fiable.

Ces services vous donnent accès aux données sur les produits Amazon, aux données sur les vendeurs, aux avis, etc., soit par le biais de jeux de données statiques, soit par le biais de solutions de scraping web vous permettant de collecter vous-même les données. Parmi les principaux fournisseurs, Bright Data se distingue comme le meilleur choix.

Son infrastructure est la plus robuste et ses offres de données Amazon sont les plus complètes, comprenant des jeux de données Amazon avec plus de 641,2 millions d’enregistrements et plusieurs scrapers spécialisés : Amazon Scraper, Amazon Price Scraper, Amazon Seller Scraper et Amazon ASIN Scraper.

Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour obtenir un compte Bright Data gratuit et découvrir nos solutions de données Amazon !

FAQ

Comment obtenir des données Amazon ?

Pour obtenir des données Amazon, vous pouvez essentiellement utiliser deux approches :

• Utiliser un scraper web Amazon: que vous le créiez vous-même ou que vous utilisiez un service de scraping Amazon ou une API prêts à l’emploi, cette méthode vous permet de collecter des informations à jour directement à partir des pages produits Amazon.
• S’appuyer sur des jeux de données Amazon pré-collectés: cela inclut les données historiques que les fournisseurs ont recueillies, achetées ou extraites dans le passé, prêtes à être utilisées immédiatement.

Qu’est-ce qu’un jeu de données Amazon ?

Un jeu de données Amazon est une collection structurée de données liées à Amazon, généralement au format CSV, JSON, Parquet ou Excel. Il comprend généralement les détails des produits, les prix, les avis, les informations sur les vendeurs, les indicateurs de vente et d’autres informations pertinentes.

Comment extraire des données d’Amazon ?

Pour extraire des données d’Amazon, vous pouvez soit vous connecter à une API Amazon Scraper en ligne, soit créer un outil de Scraping web personnalisé. En coulisses, le processus de Scraping web d’Amazon suit généralement cette feuille de route:

1. Le scraper se connecte à la page Amazon cible.
2. La page est rendue dans un outil d’automatisation de navigateur, ou son code HTML est analysé à l’aide d’un analyseur HTML.
3. La logique de scraping des données Amazon est appliquée pour récupérer les informations qui vous intéressent.
4. Les données récupérées sont renvoyées dans le format souhaité.

Gardez à l’esprit que le scraping dans le monde réel est complexe en raison des blocages d’IP, des CAPTCHA, des empreintes digitales des navigateurs et d’autres techniques anti-scraping.

Comment extraire les données des produits Amazon ?

Pour extraire les données produit d’Amazon, suivez la procédure générale d’extraction décrite précédemment, mais ciblez des pages produit spécifiques. La principale difficulté réside dans le fait que chaque page produit peut avoir une structure différente. Votre outil d’extraction doit donc être capable de gérer plusieurs cas limites pour être robuste. Pour obtenir des conseils détaillés, consultez notre guide sur l’extraction des données produit d’Amazon à l’aide de Python.