Meilleurs fournisseurs de données alternatifs de 2026 : comparaison complète

Dans cet article de blog, vous apprendrez :

• Ce que sont les données alternatives et pourquoi elles sont si importantes, en particulier dans le domaine financier.
• Les principaux types de données alternatives, avec des exemples.
• Une liste des principaux fournisseurs de données alternatives actuellement disponibles sur le marché.
• Un tableau récapitulatif pour une comparaison rapide en un coup d’œil.

C’est parti !

Qu’est-ce que les données alternatives et pourquoi sont-elles importantes ?

Les données alternatives, également appelées « alt data », désignent les informations provenant de sources non traditionnelles telles que le Scraping web, l’utilisation d’applications, le sentiment social, la géolocalisation, les enquêtes, l’analyse de la main-d’œuvre et l’imagerie satellite ou aérienne, entre autres.

Ce qui rend les données alternatives particulièrement précieuses, c’est leur actualité, leur granularité et leur caractère concret. Elles reflètent ce qui se passe à l’instant présent, plutôt que d’être largement rétrospectives et autodéclarées (comme c’est le cas pour la plupart des sources de données traditionnelles telles que les états financiers).

Plus précisément, les données alternatives peuvent révéler des indicateurs précoces de croissance, de déclin ou de changement structurel. Par exemple, les pics de trafic web, d’activité de recrutement ou de dépenses par carte de crédit peuvent annoncer des changements de revenus bien avant qu’ils n’apparaissent dans les rapports financiers.

Ce type de données aide donc les entreprises, les analystes de marché et les investisseurs à se faire une idée plus complète de l’activité économique. Ainsi, les hedge funds, les gestionnaires d’actifs, les sociétés de capital-investissement, les économistes, les décideurs politiques et les consultants exploitent les données alternatives pour la recherche en matière d’investissement, la diligence raisonnable, l’évaluation de la taille du marché, l’analyse concurrentielle, la surveillance des risques et bien d’autres raisons.

Données « alternatives » : types et exemples

Les données alternatives couvrent plusieurs types de données, chacune servant à des fins et des cas d’utilisation différents. Examinons les catégories les plus importantes, accompagnées d’exemples pratiques et d’applications suggérées.

Données sur les transactions et les dépenses des consommateurs

Les données sur les transactions reflètent le comportement actuel des consommateurs à travers les transactions par carte de crédit et de débit, les systèmes de point de vente et les plateformes de paiement numérique. Comme elles reflètent les achats réels, elles constituent l’une des sources de données alternatives les plus fiables pour suivre la demande et les performances des entreprises en temps quasi réel.

Cas d’utilisation courants:

• Prévisions de revenus et de ventes.
• Estimation des parts de marché.
• Analyse de la demande des consommateurs par région ou par catégorie.
• Détection précoce de la croissance ou du ralentissement.

Exemple: données agrégées de cartes de crédit montrant une augmentation des dépenses dans une chaîne de magasins plusieurs semaines avant la publication des résultats financiers.

Données scraped du Web

Ces données sont collectées directement à partir de sites web, de places de marché et de portails en ligne via le Scraping web. Elles comprennent les listes de produits, les prix, la disponibilité, les avis, les offres d’emploi, les informations sur les entreprises, et bien plus encore.

Cas d’utilisation courants:

• Intelligence des prix et tarification dynamique.
• Suivi de la disponibilité et de l’assortiment des produits.
• Analyse du marché de l’emploi et du recrutement.
• Intelligence compétitive.

Exemple: collecte quotidienne des listes de produits sur les sites de commerce électronique afin de surveiller les changements de prix et les niveaux de stock des concurrents.

Réseaux sociaux et données sur le sentiment en ligne

Les données sociales capturent le contenu généré par les utilisateurs, les mentions, les avis et les sentiments sur les réseaux sociaux, les forums et les plateformes d’avis.

Cas d’utilisation courants:

• Analyse de la perception et du sentiment à l’égard d’une marque.
• Suivi du lancement de produits.
• Gestion des crises et de la réputation.
• Mesure de l’impact des influenceurs.

Exemple: constatation d’une augmentation des sentiments négatifs sur X et Reddit à la suite d’une panne de produit.

Données sur le trafic web et l’engagement numérique

Cette catégorie de données alternatives se concentre sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec les sites web et les plateformes numériques, notamment les visites, la durée des sessions, les sources de référence et les indicateurs d’engagement.

Cas d’utilisation courants:

• Suivi de la demande et de l’intérêt.
• Analyse des performances de mise sur le marché.
• Mesure de l’efficacité des canaux.
• Détection précoce des signaux de revenus.

Exemple: augmentation du trafic organique vers une page de tarification SaaS indiquant une intention d’achat accrue.

Données sur la main-d’œuvre, le recrutement et les flux de talents

Les données relatives à la main-d’œuvre couvrent les offres d’emploi, la vitesse de recrutement, les mouvements de personnel et les changements organisationnels, offrant ainsi des signaux précoces d’expansion ou de contraction de l’activité.

Cas d’utilisation courants :

• Évaluation de la croissance de l’entreprise.
• Analyse de la demande de compétences dans le secteur.
• Fusions-acquisitions (M&A) et diligence raisonnable en matière de capital-investissement.
• Suivi du cycle économique.

Exemple: une augmentation des offres d’emploi dans le domaine de la science des données, signe d’un investissement dans les capacités d’IA.

Données publiques, gouvernementales et réglementaires

Ce type de données alternatives comprend les brevets, les contrats gouvernementaux, les données commerciales, les permis, les documents réglementaires et les dossiers judiciaires qui révèlent les tendances structurelles et politiques à long terme.

Cas d’utilisation courants:

• Suivi de l’innovation et de la R&D.
• Analyse de la chaîne d’approvisionnement et du commerce.
• Évaluation des risques réglementaires.
• Évaluation de l’impact des politiques.

Exemple: augmentation du nombre de dépôts de brevets, preuve d’un investissement accru dans les technologies liées aux énergies renouvelables.

Données satellitaires, aériennes et géospatiales

Les données géospatiales regroupent des images satellites, des photos aériennes et des informations géographiques pour vous aider à surveiller les activités du monde physique qui ne peuvent être capturées uniquement à partir de données numériques.

Cas d’utilisation courants:

• Suivi de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique.
• Estimation de la fréquentation des magasins.
• Suivi de la production industrielle.
• Analyse de l’énergie et des matières premières.

Exemple: analyse du taux d’occupation des parkings pour estimer les performances des magasins de détail.

Données sur l’utilisation des applications mobiles et le comportement numérique

Les données d’utilisation des applications permettent de suivre les téléchargements, les utilisateurs actifs, la fidélisation et le comportement dans les applications mobiles et de bureau, fournissant ainsi des informations sur les entreprises numériques natives.

Cas d’utilisation courants:

• Analyse de la croissance et du taux de désabonnement des utilisateurs.
• Suivi de l’adoption des fonctionnalités.
• Analyse comparative de la concurrence.
• Prévision des revenus liés aux abonnements.

Exemple: croissance soutenue du nombre d’utilisateurs actifs quotidiens d’une application fintech avant la croissance déclarée des revenus.

Données de géolocalisation et de mobilité

Il s’agit de données anonymisées relatives à la localisation et aux déplacements provenant d’appareils mobiles, de véhicules et de capteurs IoT.

Cas d’utilisation courants:

• Analyse de la fréquentation et des visites en magasin.
• Planification de la mobilité urbaine et des transports.
• Analyse des zones commerciales et des bassins de clientèle.
• Mesure de l’impact d’un événement.

Exemple: mesure des changements dans la fréquentation des centres commerciaux avant et après l’ouverture d’un grand magasin.

Données issues d’enquêtes, de panels et d’études de consommation

Les données issues d’enquêtes et de panels fournissent des informations directes sur les préférences, les attentes et les intentions des consommateurs grâce à des questionnaires structurés et des études longitudinales.

Cas d’utilisation courants:

• Prévision de la demande et évaluation de la taille du marché.
• Mesure de la notoriété de la marque.
• Validation de l’adéquation produit-marché.
• Analyse des politiques et du sentiment économique.

Exemple: enquêtes auprès des consommateurs montrant une baisse de l’intention d’achat de produits de luxe en période d’inflation.

Les 12 principaux fournisseurs de données alternatives et sociétés d’analyse

Découvrez les principaux fournisseurs de données alternatives et sociétés d’analyse, présentés brièvement avec leurs principaux atouts.

Bright Data

Bright Data a débuté en tant que fournisseur de Proxy et s’est depuis développé pour devenir une plateforme de données web de premier plan. Aujourd’hui, elle propose des jeux de données pré-collectées, une infrastructure de scraping web évolutive et des solutions d’analyse qui fournissent des informations exploitables.

La plateforme combine des jeux de données structurés continuellement mis à jour et des services d’acquisition de données personnalisés avec des outils de scraping et des solutions de Proxy. Elle vous donne accès à des données continuellement mises à jour provenant de plus de 120 domaines. De plus, vous pouvez scraper directement n’importe quelle source web, en accédant aux données les plus récentes précisément lorsque vous en avez besoin.

Bright Data propose également Bright Insights, une solution d’analyse de données qui transforme les données web brutes en informations et recommandations exploitables par l’IA. Elle prend en charge des cas d’utilisation tels que l’analyse des prix, l’optimisation des assortiments, le suivi des parts de marché, l’analyse comparative des concurrents, etc.

Son infrastructure de scraping et de Proxy de niveau entreprise, ses jeux de données riches contenant des milliards d’enregistrements avec des options de livraison flexibles et ses capacités d’analyse avancées font de Bright Data le meilleur fournisseur de données alternatives.

Points forts:

• Combine des jeux de données pré-construits massifs avec du scraping web personnalisé pour une flexibilité et une couverture maximales.
• Jeux de données et scrapers prêts à l’emploi couvrant plus de 120 domaines majeurs, notamment le commerce électronique, les réseaux sociaux, l’actualité, la finance, etc.
• Accès à plus de 150 millions d’adresses IP Proxy dans 195 pays pour contourner les restrictions géographiques et atteindre une grande évolutivité.
• Formats de données structurés et propres, optimisés pour l’IA, les LLM, les chatbots et les workflows agentifs.
• Bright Insights transforme les données brutes en recommandations basées sur l’IA, ce qui permet d’augmenter les marges et d’orienter les décisions en matière de prix.
• API SERP pour obtenir des informations provenant de Google, Bing, DuckDuckGo, Yandex et d’autres moteurs de recherche.
• Des pipelines de livraison de données automatisés s’intègrent à Snowflake, AWS, GCP, Azure et Databricks pour des flux de travail fluides.
• Infrastructure de scraping évolutive capable de traiter un nombre illimité de requêtes simultanées.
• SolutionAPI Web Archive pour exploiter des pétaoctets de données web validées, historiques et enrichies pour une analyse longitudinale.
• Une assistance experte 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, garantit la disponibilité, le dépannage et l’assistance professionnelle pour les pipelines de données critiques.

FactSet

FactSet fournit des solutions de données alternatives qui intègrent des jeux de données non traditionnels dans l’analyse des investissements et des entreprises. La société agrège plus de 60 jeux de données, notamment des indicateurs ESG, l’exposition géographique des revenus, les relations au sein de la chaîne d’approvisionnement, les classifications industrielles, le capital intellectuel, le sentiment et les données d’expédition.

Ces jeux de données aident les investisseurs, les analystes et les équipes d’entreprise à identifier les opportunités d’investissement, à évaluer les performances des entreprises, à surveiller les tendances du marché et à améliorer la prise de décision grâce à des informations basées sur le machine learning. FactSet prend également en charge l’automatisation des flux de travail et l’analyse programmatique des données.

Points forts

• Accès à une grande variété de plus de 60 jeux de données alternatives à l’échelle mondiale.
• Couverture des données ESG, de l’exposition des revenus, des chaînes d’approvisionnement et du sentiment.
• Intégration de l’analyse IA et ML pour des informations enrichies.
• Environnement ouvert et programmatique pour des flux de travail et des analyses automatisés.
• Intégrateur de confiance de plusieurs fournisseurs de données alternatives tiers.

AlphaSense

AlphaSense est une plateforme de veille économique et de données alternatives qui agrège et analyse des données non traditionnelles afin de faciliter la prise de décision en matière d’investissement et d’entreprise. Elle donne notamment accès à des jeux de données alternatives, notamment des transcriptions d’appels d’experts, des données sur le sentiment, des informations sur les brevets et d’autres données générées par des individus, des entreprises et des capteurs.

La société s’appuie sur des outils de recherche et d’analyse basés sur l’IA pour extraire des informations de ces jeux de données. Cela ouvre la voie à des scénarios tels que la diligence raisonnable, la gestion de portefeuille, l’intelligence compétitive, la recherche de transactions et la prévision des risques.

Points forts:

• Combine des données fondamentales et alternatives sur une seule plateforme.
• Technologie d’IA brevetée pour l’extraction d’informations.
• Vaste bibliothèque de transcriptions d’appels d’experts pour des perspectives uniques.
• Analyse des sentiments pour une compréhension nuancée des tendances du marché.
• Applicable à de nombreux secteurs, de la finance à la santé en passant par les technologies.

Nasdaq

Nasdaq fournit une plateforme riche en données alternatives et en analyses. Celle-ci a été renforcée par l’acquisition de Quandl en 2018, qui a élargi l’étendue de ses jeux de données financières structurées et non traditionnelles.

La solution de données Nasdaq agrège diverses sources de données alternatives, allant des transactions anonymisées des consommateurs aux informations sur les soins de santé et le commerce de détail. De plus, elle les intègre aux données traditionnelles sur les marchés et les finances.

Les jeux de données qui en résultent sont accessibles via Nasdaq Data Link. Les cas d’utilisation pris en charge comprennent la génération d’alpha, les prévisions de revenus, l’analyse des tendances du marché et la prise de décision en matière d’investissement pour les hedge funds, les fonds de capital-investissement et les entreprises clientes.

Points forts:

• Ensembles de jeux de données alternatives étendus et diversifiés couvrant différentes zones géographiques, industries et classes d’actifs.
• Flux structurés et productisés évalués pour leur pouvoir prédictif, leur fiabilité et leur conformité.
• Intégration transparente avec les outils analytiques et les langages de programmation.
• Capacités et offres de données étendues suite à l’acquisition de Quandl.
• Prise en charge des prévisions des tendances boursières et de l’identification des modèles de trading.

RavenPack

RavenPack est une entreprise spécialisée dans le big data qui convertit des contenus non structurés en informations exploitables à l’aide d’une IA avancée etdu traitement du langage naturel(NLP). L’entreprise traite les actualités, les réseaux sociaux, les documents réglementaires et les transcriptions des résultats financiers de plus de 12 millions d’entités.

Elle génère des scores de sentiment, des signaux de détection d’événements et des indicateurs d’impact sur le marché. Les données de RavenPack prennent en charge des cas d’utilisation dans la génération d’alpha, la gestion des risques, la recherche quantitative et la modélisation des investissements, aidant les hedge funds, les banques et les gestionnaires d’actifs à prendre des décisions fondées sur des données.

Points forts:

• Surveille plus de 40 000 sources pour suivre les événements qui influencent les marchés.
• Convertit le texte en scores de sentiment précis et détecte plus de 7 000 catégories d’événements liés aux entreprises.
• Offre un accès exclusif à des archives premium telles que celles du Financial Times.
• Propose des solutions vous permettant de créer des agents intelligents pour des recherches financières automatisées et complexes.
• Fournit des données avec une latence minimale via une infrastructure native dans le cloud.

Thinknum

Thinknum est un fournisseur de données alternatives qui propose des jeux de données provenant de sources web accessibles au public. La plateforme suit les indicateurs de performance des entreprises, notamment les offres d’emploi, les mouvements de personnel, les prix des produits, l’expansion des magasins, les stocks de voitures et l’engagement des applications.

Les jeux de données aident les investisseurs, les analystes et les équipes d’entreprise à générer des informations exploitables, à suivre les tendances du marché et à évaluer les performances des entreprises. Thinknum rend les données alternatives accessibles grâce à des outils permettant des requêtes rapides, la visualisation des données, des alertes et la personnalisation des tableaux de bord.

Points forts:

• Couverture étendue de plus de 450 000 entreprises avec des jeux de données historiques.
• Suivi en temps réel de l’activité des entreprises (embauches, licenciements, mouvements de produits).
• Visualisations, tableaux de bord et alertes prédéfinis pour des informations rapides.
• Prise en charge de l’investissement quantamental, de la stratégie d’entreprise, de l’analyse des ressources humaines et de l’analyse ESG.
• Interface accessible aidant les utilisateurs non techniciens à interroger et analyser les données.

Exabel

Exabel est une solution d’analyse et de données alternatives conçue pour les investisseurs et les professionnels de la finance. Elle intègre plus de 75 jeux de données alternatives ainsi que des indicateurs clés de performance fondamentaux provenant de différentes sources (dont FactSet), permettant une analyse et une comparaison en temps réel.

La plateforme peut gérer les prévisions d’indicateurs clés de performance, la gestion de portefeuille, la découverte de données et l’analyse fondamentale. Elle vous fournit également des outils pour intégrer des jeux de données propriétaires, harmoniser différentes sources de données et obtenir des informations exploitables pour éclairer les décisions d’investissement, l’évaluation des risques et l’élaboration de stratégies.

Points forts:

• Intégration simplifiée des données alternatives et fondamentales.
• Intégration flexible d’ensembles de données propriétaires.
• Cartographie et prévision en direct des indicateurs clés de performance des entreprises.
• Plateforme cohérente pour harmoniser plusieurs fournisseurs de données.
• Prise en charge de divers cas d’utilisation : gestion de portefeuille, analyse des indicateurs clés de performance et découverte de données.

Dataminr

Dataminr est une société d’analyse de données alternatives qui utilise l’intelligence artificielle pour fournir des informations en temps réel sur les événements, les menaces et les risques. Elle traite chaque jour des milliards de Points de données publiques provenant de plus d’un million de sources, notamment les réseaux sociaux, le deep web et le dark web, ainsi que les capteurs IoT.

La plateforme identifie les événements à fort impact bien avant qu’ils n’apparaissent dans les médias grand public. Dataminr aide les organisations à gérer de manière proactive les actualités susceptibles d’influencer les marchés, les cybermenaces et les risques liés à la sécurité physique.

Points forts:

• S’appuie sur une IA multimodale pour synthétiser des formats de données disparates.
• Reconnue pour sa capacité d’« alerte précoce » qui détecte souvent les événements de dernière minute.
• Surveille un vaste éventail de plus d’un million de sources publiques uniques, y compris des forums spécialisés sur le dark web.
• Utilise l’IA générative pour fournir non seulement des alertes, mais aussi un contexte et une analyse plus approfondis sur l’impact potentiel d’un événement.
• Offre une prise en charge API pour une intégration simplifiée dans les flux de travail existants des entreprises.

Preqin

Preqin fournit des données et des analyses spécifiques aux actifs alternatifs. Plus précisément, il propose des jeux de données et des analyses sur le capital-investissement, le capital-risque, les hedge funds, l’immobilier, les infrastructures, la dette privée, les marchés secondaires et les ressources naturelles.

Ses plateformes, telles que Preqin Pro, Insights+ et Allocator Hub, fournissent des données structurées sur la performance des fonds, les investisseurs, les transactions et les tendances du marché. Preqin prend en charge la levée de capitaux, l’évaluation des investissements, le suivi des portefeuilles, l’analyse comparative des conditions des fonds et l’identification des opportunités commerciales.

Points forts:

• Couverture étendue des actifs alternatifs pour les marchés privés.
• Ensembles de jeux de données précis, actualisés et structurés pour une prise de décision éclairée.
• Outils d’analyse intégrés pour le suivi des performances, l’analyse comparative et les prévisions.
• Informations spécialisées sur les critères ESG et la durabilité pour soutenir l’investissement responsable.
• Solutions flexibles de fourniture de données adaptées aux flux de travail organisationnels et aux stratégies d’investissement.

Eagle Alpha

Eagle Alpha est une plateforme de données alternatives et une société de conseil qui met en relation les fournisseurs de données et les acheteurs institutionnels. Son objectif final est de faciliter l’approvisionnement, l’évaluation et l’application de jeux de données alternatives.

La société offre un accès à plus de 2 000 jeux de données, couvrant des domaines tels que les performances des entreprises, les signaux du marché et les indicateurs de conformité. Ses outils et services facilitent l’analyse des investissements, l’optimisation des portefeuilles, la génération d’alpha et la conformité réglementaire.

Points forts

• Large agrégation de jeux de données alternatives provenant de divers fournisseurs.
• Simplification de la conformité et de la gestion des risques grâce à des outils spécialisés.
• Soutien à la mise en place de stratégies d’investissement et de génération d’alpha.
• Fournit des ressources éducatives, des rapports et des événements sectoriels pour la veille économique.
• Rapproche efficacement les acheteurs et les fournisseurs de données, rationalisant ainsi la monétisation et l’accès aux données.

Consumer Edge

Consumer Edge, renforcé par son acquisition récente d’Earnest Analytics, est une plateforme de données alternatives et d’analyse fournissant des informations granulaires sur les consommateurs et les soins de santé. L’intégration des jeux de données d’Earnest améliore la capacité de Consumer Edge à fournir des données en temps quasi réel sur les transactions, les produits, les pharmacies et les demandes de remboursement médical.

La solution prend en charge des cas d’utilisation tels que les prévisions de bénéfices, l’évaluation de la taille du marché, l’analyse du comportement des clients et l’analyse comparative pour les investisseurs, les entreprises et les consultants. En combinant plusieurs types de données, la plateforme permet une prise de décision fondée sur les données dans tous les secteurs et toutes les zones géographiques.

Points forts:

• Ensembles de données étendus sur les transactions et les produits des consommateurs, couvrant des milliers de marques.
• Données détaillées sur les soins de santé et les demandes de remboursement médical pour suivre l’utilisation et les tendances.
• Options de données accrues suite à l’acquisition d’Earnest Analytics.
• Données enrichies, conformes à la réglementation en matière de confidentialité, couvrant plusieurs régions et canaux.
• Prise en charge de la diligence raisonnable des investisseurs, de l’analyse comparative du marché et de l’optimisation de la stratégie d’entreprise.

YipitData

YipitData est un fournisseur de données et d’analyses alternatives qui transforme de grands jeux de données non traditionnels en informations commerciales exploitables. La société agrège et analyse des milliards de points de données, notamment des informations extraites du web, des transactions par carte de crédit et des reçus électroniques, afin de suivre en temps réel les performances de plus de 1 000 entreprises.

Ses jeux de données permettent de prédire des indicateurs clés de performance tels que la croissance du chiffre d’affaires et du nombre d’abonnés, de réaliser des analyses comparatives de la concurrence et de suivre l’évolution des parts de marché pour les investisseurs et les entreprises.

Points forts:

• Informations détaillées au niveau des articles et des références pour une analyse approfondie des catégories de produits et des performances des marques.
• Capacité à fournir des estimations avec une marge d’erreur de 2 % par rapport aux indicateurs communiqués par les entreprises.
• Combine des données web, des panels de transactions et des sources propriétaires pour offrir une vue d’ensemble complète des performances.
• Fournit des recherches et des commentaires d’experts ainsi que des données brutes pour le contexte d’investissement.
• L’architecture avancée du lac de données garantit un traitement efficace des jeux de données volumineux et une livraison rapide.

Meilleur fournisseur de données alternatives : tableau récapitulatif

Comparez les 12 fournisseurs de données alternatives et sociétés d’analyse présentés dans cet article à l’aide du tableau récapitulatif ci-dessous :

Conclusion

Dans ce guide, vous avez découvert ce que sont les données alternatives et comment elles façonnent l’avenir de la finance et d’autres secteurs majeurs.

Le choix du bon fournisseur de données alternatives dépend de vos besoins spécifiques et de vos cas d’utilisation. Évaluer tous les fournisseurs du marché est une tâche difficile et chronophage, c’est pourquoi nous avons effectué cette comparaison pour vous aider à prendre une décision éclairée.

Comme souligné, Bright Data est arrivé en tête. Pourquoi ? La plupart des entreprises ne vendent que le « produit fini » (c’est-à-dire des jeux de données alternatives ou des analyses pré-packagés), tandis que Bright Data propose également l’infrastructure nécessaire pour créer vos propres pipelines de données alternatives.

Découvrez les solutions de données de Bright Data ci-dessous :

• Ensembles de jeux de données pré-construits: provenant de sites web populaires, ils garantissent un accès sans difficulté avec des formats de données standardisés tels que JSON, CSV et autres.
• Services d’acquisition de données gérés: obtenez des données adaptées à vos besoins spécifiques, offrant une flexibilité maximale et des possibilités infinies.
• API de Scraping web: récupérez des données web structurées à partir de plus de 120 scrapers prêts à l’emploi pour les plateformes populaires, tout en contournant les difficultés telles que le blocage d’IP, le rendu JavaScript et tous les défis liés au scraping.
• Bright Insights: accédez à des informations en temps réel sur le commerce électronique et à des recommandations basées sur l’IA. Des données enrichies et harmonisées provenant d’autant de sites web que nécessaire, construites de manière native sur l’infrastructure de collecte de données web la plus fiable au monde.

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