Avertissement : Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil juridique. Nous encourageons vivement tous les clients à consulter un avocat qualifié.
La collecte automatisée de données web, également connue sous le nom de scraping web, désigne le processus d’extraction de données depuis des sites web à l’aide de logiciels plutôt que par navigation manuelle. Elle joue un rôle essentiel dans de nombreux cas d’usage, de l’IA générative à l’intelligence de marché et à la modélisation financière, en passant par la recherche académique et le référencement. Cependant, il existe différentes façons d’effectuer le scraping web et il est important de le réaliser de manière responsable et conforme.
Pour évaluer la position juridique associée au scraping web, vous devez examiner quatre facteurs principaux :
- le type de données collectées
- la localisation géographique du site web
- la manière dont les données sont collectées, et
- la façon dont les données seront utilisées
Cet article passe en revue ces considérations et le paysage juridique autour du scraping web pour vous aider à mieux comprendre l’environnement légal entourant la pratique de plus en plus répandue de la collecte automatisée de données.
Les Victoires Juridiques de Bright Data
Bright Data s’est retrouvé à l’avant-garde du débat juridique autour de la collecte automatisée de données web, remportant deux affaires majeures contre Meta et X. Le rôle de Bright Data dans ces contestations judiciaires a été déterminant pour définir des limites claires et sécuriser le droit d’accès aux données publiques au bénéfice de l’ensemble du secteur. Dans les deux cas, Meta et X ont soutenu que leurs conditions d’utilisation constituaient un contrat contraignant, et que toute personne visitant leurs plateformes y est automatiquement soumise.
Dans l’affaire Meta c. Bright Data, Meta a accusé Bright Data de violer ses Conditions d’Utilisation en collectant des données depuis ses plateformes. Le tribunal a conclu que, Bright Data ne collectant des données que depuis des comptes publics (par opposition à ceux uniquement visibles après création d’un compte Meta), les conditions de Meta ne s’appliquent pas et n’interdisent pas le scraping automatisé par Bright Data de données publiquement disponibles en mode déconnecté.
Dans l’affaire X Corp. c. Bright Data, X a allégué que les activités de collecte de données de Bright Data violaient ses Conditions d’Utilisation, mais le tribunal a rejeté les demandes de X, statuant qu’elles étaient supplantées par la loi sur le droit d’auteur. Le tribunal a également estimé qu’appliquer les conditions de X au scraping de Bright Data reviendrait à protéger du contenu qui n’est pas autrement soumis à la protection du droit d’auteur.
Quelles Données Est-ce que Je Collecte ?
La législation régissant la collecte de données est avant tout spécifique au contenu. En d’autres termes, que vous scrapez des données publiques, des articles de presse, des informations personnelles ou des scans faciaux aura une incidence significative sur le type de loi applicable à votre collecte.
S’agit-il de données accessibles au public ?
Bright Data ne collecte que des données accessibles au public. Des décisions judiciaires récentes indiquent que la collecte de données web publiques en mode déconnecté est juridiquement distincte de l’accès à des données privées ou authentifiées. Des arrêts tels que hiQ Labs c. LinkedIn et Meta c. Bright Data ont établi que l’accès à des données publiques en mode déconnecté ne constitue pas un accès non autorisé au titre du Computer Fraud and Abuse Act (CFAA), ni une rupture de contrat pour ceux qui n’ont pas expressément consenti aux conditions liées à un compte.
Bien que les cadres de protection de la vie privée imposent des obligations légales sur le traitement des données personnelles (sans les interdire), de nombreuses lois sur la vie privée, dont le CCPA, excluent expressément les « informations accessibles au public » de leur champ d’application. Cette exclusion couvre généralement les données légalement rendues disponibles à partir de registres gouvernementaux ou que toute entreprise a des raisons légitimes de croire légalement mises à la disposition du grand public par le consommateur ou via des médias à large diffusion.
Les données sont-elles protégées par le droit d’auteur ?
Les faits bruts, tels que les prix, les noms de produits, les données météorologiques ou les niveaux de stock, constituent généralement des exceptions à la protection du droit d’auteur. Dans la plupart des pays, le droit d’auteur protège uniquement l’expression créative originale et non les faits, les idées et les processus.
Exemples généralement exclus de la protection du droit d’auteur :
- Prix des produits
- Disponibilité des stocks
- Noms d’entreprises
- Listes factuelles courtes
- Coordonnées de base
Par exemple, une récente décision de juillet 2026 dans l’affaire Google c. SerpApi a précisé que les résultats de recherche de Google n’étaient pas protégés par le droit d’auteur.
S’agit-il d’un usage équitable ?
Le droit d’auteur protège les œuvres originales de création telles que les textes, les images, la musique et même les logiciels, en accordant aux créateurs des droits exclusifs d’utilisation, de reproduction et de distribution de leurs œuvres.
Aux États-Unis, la doctrine du fair use fournit un cadre pour évaluer si une utilisation particulière d’un contenu est licite, même s’il est protégé par le droit d’auteur. Déterminer si quelque chose relève du fair use est très sensible aux faits, mais prend en compte les quatre facteurs suivants :
- La finalité et le caractère de l’utilisation, notamment son caractère « transformatif » et commercial ;
- La nature de l’œuvre protégée par le droit d’auteur ;
- La quantité et l’importance de la partie copiée ;
- L’effet sur le marché de l’œuvre originale ou de ses dérivés sous licence.
Des doctrines similaires mais distinctes existent dans d’autres juridictions.
S’agit-il de données personnelles ?
Les lois sur la protection des données personnelles régissent la manière dont les données personnelles (également appelées informations personnelles) sont collectées, utilisées, partagées et vendues. Les données personnelles sont souvent définies comme toute donnée relative à une personne identifiable. Dans de nombreuses juridictions, la loi sur la vie privée exige une base légale pour le traitement des données personnelles, et impose généralement des exigences de conformité tant à la partie qui collecte les données qu’à celle qui les reçoit. Toute collecte de données personnelles doit être effectuée dans le respect des lois et réglementations applicables en matière de protection des données.
S’agit-il de données personnelles sensibles ?
Les lois sur la vie privée prévoient des protections renforcées pour les données personnelles considérées comme « sensibles ». La définition des données personnelles sensibles varie selon les juridictions, mais inclut des attributs tels que l’état de santé, les convictions religieuses et les affiliations politiques. Ces données nécessitent généralement le consentement explicite de la personne concernée avant tout traitement. Dans la plupart des cas, les données accessibles au public ne contiennent pas de données sensibles, et Bright Data ne collecte que des données accessibles au public !
S’agit-il de données relatives à des enfants ?
Les données relatives aux mineurs sont strictement réglementées par des lois telles que le COPPA aux États-Unis et les codes de conception adaptés à l’âge à l’échelle mondiale. Les plateformes de scraping qui collectent par inadvertance ou systématiquement des informations sur des enfants font face à de lourdes sanctions et à des ordonnances de suppression obligatoire. L’attention réglementaire récente souligne que les entreprises doivent mettre en place des mécanismes de « vérification de l’âge » ou de filtrage des données lors du scraping de plateformes fréquentées par de jeunes audiences. Bright Data interdit la collecte de données relatives aux enfants et emploie des mesures techniques pour identifier et supprimer de telles données.
S’agit-il de données biométriques ?
Le scraping d’images à des fins de reconnaissance faciale ou d’identification biométrique est considéré comme à haut risque. Même si les images sont publiques, l’extraction de modèles biométriques sans consentement peut violer des lois spécialisées comme la BIPA de l’Illinois. Les normes juridiques contemporaines traitent de plus en plus l’extraction automatisée de ces points de données comme une « collecte » déclenchant des exigences immédiates de notification et de consentement, indépendamment de la disponibilité publique de la source.
Où les Données Sont-elles Localisées ?
Même si internet peut sembler sans frontières, l’autorité juridique est généralement déterminée par des facteurs tels que la résidence des personnes concernées ou la localisation spécifique des activités de traitement. Il n’existe actuellement aucune loi générale interdisant la collecte automatisée de données web accessibles au public en tant que telle. Chaque pays dispose plutôt d’un ensemble de lois qui réglementent des types spécifiques de données et des activités spécifiques utilisées pour les obtenir. Il existe des nuances importantes entre les types de lois décrits ci-dessus (droit d’auteur, droit à la vie privée, etc.), il est donc important de consulter un conseiller juridique.
Les données incluent-elles des données personnelles de personnes européennes ?
L’UE a indiqué que le scraping de données personnelles à des fins d’entraînement de l’IA générative est soumis au RGPD, et nécessite à ce titre une adhésion stricte à des principes tels que la limitation des finalités, la transparence et la minimisation des données. Bright Data s’engage pleinement à respecter la Conformité RGPD et a mis en place un programme de conformité solide pour honorer les droits des personnes concernées dans l’UE.
Comment les Données Sont-elles Collectées ?
La méthode que vous utilisez pour accéder et collecter des données en ligne a un impact significatif sur le risque et la légalité du cas d’usage. Les lois sur la cybercriminalité, comme le Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) aux États-Unis, interdisent généralement l’accès non autorisé aux « systèmes informatiques », bien que les tribunaux aient de plus en plus distingué les données publiques des données privées. Des principes similaires existent à l’international, comme le Computer Misuse Act britannique, qui réglemente également l’accès non autorisé et peut recouper les cadres de protection de la vie privée lorsque des données personnelles sont impliquées. Par conséquent, le risque juridique évolue selon que les données sont accessibles au public ou protégées derrière des barrières techniques comme des connexions ou des paywalls. Pour assurer la conformité à ces lois, Bright Data ne collecte que des données accessibles au public.
Les données ne sont-elles accessibles que via un compte ?
Les données web publiques en mode déconnecté, librement accessibles à toute personne disposant d’un navigateur internet, sont généralement légalement autorisées, sous réserve du respect de la législation applicable et des principes éthiques, tels que le respect des limites de débit et l’évitement des données sensibles.
À l’inverse, le scraping via connexion ou basé sur un compte présente un risque plus élevé. Lorsqu’une plateforme exige l’inscription à un compte, les utilisateurs s’engagent généralement dans des obligations contractuelles qui interdisent explicitement le scraping. Dépasser ces autorisations contractuelles, recourir à des tactiques trompeuses comme des comptes fictifs ou achetés, ou accéder à des données non disponibles au grand public peut accroître le risque juridique.
Qu’en est-il du fichier robots.txt ?
Un fichier robots.txt est un ensemble d’instructions d’un site web à destination des robots d’exploration, indiquant quelles parties du site peuvent être accédées ou indexées. Le fichier robots.txt n’est pas en lui-même juridiquement contraignant et n’a jamais été conçu comme un cadre juridique. Par exemple, dans une affaire récente, un tribunal fédéral américain a conclu que robots.txt ne constitue pas une mesure de protection technologique au sens du Digital Millennium Copyright Act (DMCA) car il ne contrôle pas efficacement l’accès au site, pas plus qu’un panneau « pelouse interdite » n’empêche les visiteurs de marcher sur une pelouse (Ziff Davis, Inc. c. OpenAI, Inc.).
Puis-je utiliser un réseau de proxies pour obtenir les données ?
L’utilisation de réseaux de proxies pour la collecte de données web est une pratique standard pour rassembler des informations publiques. Dans l’affaire X Corp. c. Bright Data, le tribunal a jugé que l’utilisation d’un Proxy n’est pas intrinsèquement trompeuse et que les utilisateurs d’internet n’ont généralement aucune obligation affirmative de s’identifier avec une adresse IP spécifique. Cependant, les réseaux de proxies doivent être approvisionnés de manière éthique, ce qui signifie s’assurer que les fournisseurs de proxies maintiennent des normes de conformité élevées, incluant des protocoles de Vérification KYC appropriés.
Comment les Données Sont-elles Utilisées ?
Le risque juridique associé au scraping web dépend souvent de la façon dont les données sont utilisées une fois collectées. Dans les secteurs fortement réglementés, l’utilisation de données personnelles scrapées pour la prise de décisions en matière d’emploi, de logement ou de crédit peut déclencher des lois sectorielles telles que le Fair Credit Reporting Act (FCRA) ou les règles de prise de décision automatisée du RGPD. Bright Data utilise une combinaison de mesures contractuelles et techniques pour promouvoir une utilisation éthique des données qu’il collecte.
Liste de Contrôle des Meilleures Pratiques
Chez Bright Data, nous adhérons aux normes les plus élevées en matière de collecte de données. Nous encourageons tous les utilisateurs à suivre notre exemple en adoptant ces meilleures pratiques de pointe pour garantir une collecte de données éthique et durable.
- Collectez des données publiques en mode déconnecté.
- Ne scrapez pas derrière des connexions, des paywalls ou des contrôles d’accès techniques sans approbation juridique.
- Ne créez pas de faux comptes, n’abusez pas des identifiants ou n’utilisez pas d’accès trompeurs.
- Utilisez toujours des limites de débit raisonnables.
- Ne causez jamais de surcharge ou de dégradation des serveurs.
- Collectez uniquement la quantité minimale de données nécessaire.
- Effectuez des examens de confidentialité pour les données personnelles.
- Ne collectez pas de données personnelles sensibles sans consentement.
- Respectez les demandes valides de suppression, de désinscription et de retrait.
- Utilisez les proxies éthiquement approvisionnés de Bright Data.
- Réévaluez le risque juridique pour l’entraînement de l’IA et les cas d’usage réglementés.
- Effectuez une diligence raisonnable sur les fournisseurs.
- Conservez les archives des examens juridiques.
