Dans cet article, nous aborderons les points suivants :
- Les robots d’indexation qui scannent les moteurs de recherche sont brillamment « méta »
- Les ensembles de données des moteurs de recherche qui alimentent la domination du marché :
- Analyse des signaux de recherche alimentée par la veille économique
- Retour sur investissement (ROI) – informations exploitables pour les projets de référencement
- Marketing, publicité et génération de prospects grâce au machine learning (ML)
Les robots d’indexation qui scannent les moteurs de recherche sont brillamment « méta »
Les moteurs de recherche reposent sur le concept de robots d’indexation qui créent en permanence des réseaux afin de pouvoir examiner, enregistrer et classer les sites web, les images, les prix et d’autres formes de contenu web. Search Engine Crawler permet aux entreprises d’accéder aux résultats de recherche réels des utilisateurs, pour n’importe quel mot-clé et sur tous les moteurs de recherche. Cela permet aux entreprises de rechercher des informations telles que les tendances de consommation et les activités des concurrents (à la fois organiques et payantes), transformant ainsi les « facilitateurs de recherche » en sujets de « recherche » et de « découverte » à part entière.
Les ensembles de données des moteurs de recherche qui alimentent la domination du marché
Analyse des signaux de recherche alimentée par la veille économique
Les entreprises du secteur du commerce numérique, ainsi que les prestataires de services, comprennent que le parcours des acheteurs commence sur les moteurs de recherche. C’est pourquoi elles collectent des signaux de recherche afin d’identifier les tendances en temps réel. Cela inclut les ensembles de données suivants :
- Analyse des mots-clés à longue et courte traîne, qui comprend des mots indiquant une forte intention d’achat tels que « acheter », « achat », « solution payante », « meilleure façon de résoudre… », « meilleure solution pour », etc.
- Collecte des prix, des avis et des classements des vendeurs à partir de Google Shopping, Yahoo Shopping et d’autres moteurs de recherche qui intègrent des places de marché.
- Collecte de données de localisation à partir des cartes des moteurs de recherche afin de comprendre quels sont les emplacements physiques préférés des clients, ce qui permet de mieux placer les entrepôts et les centres de distribution.
D’autres cas d’utilisation de la veille économique comprennent la réalisation d’études de marché et d’entreprises :
- Collecte de données sur les entreprises: emplacement, nombre d’employés, chiffre d’affaires, cours de l’action, contacts internes et articles pertinents.
- Découverte de publicités concurrentielles et de stratégies de ciblage pour éclairer votre propre stratégie de marché et votre offre.
Retour sur investissement (ROI) – informations exploitables pour les projets de référencement
Les entreprises axées sur le numérique savent que «95 % du trafic web est dirigé vers les sites qui apparaissent sur la première page des résultats des moteurs de recherche (SERP)».
[Source : étude Brafton]
C’est pourquoi les entreprises mènent des projets d’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) afin de générer du trafic, des conversions et un retour sur investissement (par association). Cela comprend :
- Élaborer une stratégie SEO qui stimule le trafic des moteurs de recherche
- Comprendre les tendances de classement SERP qui sont ensuite utilisées pour optimiser le référencement des pages web
- Cibler et tirer des enseignements des techniques de classement utilisées par les concurrents
Dans ce contexte, les ensembles de données comprennent :
- La collecte d’informations sur le contenu des concurrents, tel que les blogs, les vlogs et les publicités qui se classent en tête pour les mots-clés ciblés par les entreprises et qui ont également des taux de clics (CTR) élevés.
- Analyser les pages produits, les listes et tout autre canal de ventedes concurrents classés dans les résultats de recherche et leur permettre d’entrer en contact avec leur public cible. Une fois les mots-clés, les groupes de sujets et les offres spéciales identifiés, des mesures concrètes peuvent être prises pour être compétitif.
Marketing, publicité et génération de prospects par apprentissage automatique (ML)
Les agences de marketing numérique, ainsi que les services marketing internes, attirent de nouveaux clients vers leurs entreprises respectives à l’aide d’outils basés sur les données des moteurs de recherche. Ils exploitent ces informations afin de :
- Mettre en œuvre l’apprentissage automatique (ML) dans la publicité
- Développer de nouvelles stratégies numériques
- Vérifier/valider le positionnement des publicités sur différents moteurs de recherche tels que Google, Yandex et Bing, en fonction de la demande des consommateurs
- Générer des ventes en ligne et hors ligne à l’aide de la publicité sur les réseaux sociaux, les SERP et dans d’autres contextes
Parmi les autres cas d’utilisation de l’intelligence publicitaire, on peut citer l’aide apportée aux entreprises pour suivre leurs campagnes publicitaires via les SERP :
- Placements publicitaires numériques, contrôle de la conformité des publicités et Vérification des publicités afin que les entreprises puissent être certaines que leurs publicités affichent les visuels et les mots-clés corrects pour des cibles géographiques spécifiques
- Vérifier les backlinks, les liens d’affiliation, les redirections, ainsi que l’utilisation correcte de la langue
- Suivi des promotions d’applications à l’aide du ciblage des opérateurs et des réseaux mobiles
Conclusion
La belle ironie du crawling des moteurs de recherche est qu’il génère actuellement des résultats quantifiables pour les entreprises qui comprennent l’importance de dominer leur espace numérique. Lorsque vous réalisez que la majorité de l’humanité cherche une solution à un problème en « googlant » simplement, vous commencez à comprendre l’importance d’être au top de votre jeu en ce qui concerne les tendances de recherche en temps réel des consommateurs et des concurrents.
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