« L’IA change la façon dont les gens effectuent leurs recherches et trouvent votre marque. Si vous êtes encore prisonnier de l’ancienne mentalité SEO, il est temps de vous adapter. » – Ariel Schulman, CPO

Dans ce webinaire organisé par SEJ, nous vous expliquerons comment nous aidons les marques à rester visibles dans un monde où l’IA réécrit les règles de la recherche.

Dans ce guide, je vais vous expliquer comment je suis et optimise les résultats de recherche générés par l’IA à l’aide des outils de Bright Data. Que vous soyez marketeur, expert en référencement ou développeur d’outils, ce tutoriel vous fournira le cadre et les outils nécessaires pour comprendre l’impact des moteurs d’IA tels que ChatGPT, Perplexity et SGE (Search Generative Experience) de Google sur votre marque, et comment garder une longueur d’avance.

C’est parti !

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Pourquoi l’optimisation de la recherche IA est-elle importante ?

Il y a quelques années, le référencement naturel consistait uniquement à obtenir un bon classement sur Google. Mais aujourd’hui, les utilisateurs obtiennent des réponses directes grâce à des outils basés sur l’IA, sans même avoir à cliquer sur un lien. Ce changement est considérable.

Aujourd’hui, les gens posent des questions complètes telles que « Quelle est la meilleure poudre protéinée pour un jeune de 25 ans qui fait de la musculation trois fois par semaine ? » au lieu de simplement taper « poudre protéinée 2025 ». Et les moteurs d’IA tels que ChatGPT et Perplexity répondent instantanément à ces questions, souvent en utilisant votre contenu, mais sans générer de trafic vers votre site.

Chez Bright Data, nous avons pu constater ce phénomène de nos propres yeux. Nous avons travaillé avec des milliers de marques et avons remarqué une forte baisse du trafic organique, même lorsque les classements restent inchangés. Cela s’explique par le fait que les réponses générées par l’IA remplacent les résultats de recherche traditionnels.

Nous avons donc mis au point un système permettant de suivre, d’analyser et d’optimiser la façon dont les marques apparaissent dans les recherches IA. Dans ce guide, je vais vous montrer exactement comment cela fonctionne.

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L’architecture d’un système de surveillance de la recherche IA

Voici un aperçu général du système que nous allons mettre en place :

1. Simulation de requêtes IA : envoyer des requêtes similaires à celles d’utilisateurs réels à des outils IA tels que Google SGE, ChatGPT et Perplexity.
2. Extraction des réponses IA : récupérer et analyser les réponses générées par l’IA, y compris les citations et les liens sources.
3. Optimisation du contenu : analyser le contenu cité et adapter le vôtre en conséquence.
4. Surveillance et automatisation : suivre les changements au fil du temps et identifier les tendances en matière de visibilité.

Décomposons cela étape par étape.

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Étape 1 : simulation de requêtes de recherche IA

Pour comprendre comment les outils IA présentent votre marque, nous devons d’abord simuler des requêtes réelles. Il s’agit du type de questions que vos clients posent chaque jour aux outils IA.

Par exemple :

• « Bright Data est-elle une bonne entreprise de Scraping web ? »
• « Quelles sont les meilleures alternatives à Bright Data ? »
• « Comment Bright Data se compare-t-il à ScraperAPI ? »

Nous utilisons les API Web Unlocker et Scraper de Bright Data pour envoyer ces requêtes à des outils d’IA tels que Google SGE et Perplexity.

Voici comment cela fonctionne :

• Lancez un navigateur sans interface graphique à l’aide de l’extension de navigateur ou de l’API de Bright Data.
• Configurez un Proxy pour simuler un utilisateur provenant d’un emplacement spécifique (par exemple, les États-Unis ou le Royaume-Uni).
• Saisissez la requête dans l’interface IA en utilisant des frappes similaires à celles d’un humain.
• Attendez que la réponse générée par l’IA se charge.
• Extrayez le code HTML complet de la réponse.

Ce processus imite une interaction réelle avec l’utilisateur, ce qui est essentiel car les outils IA rendent souvent le contenu de manière dynamique et peuvent bloquer les robots.

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Étape 2 : Extraction des réponses et des citations générées par l’IA

Une fois que nous avons la réponse, nous devons extraire la réponse réelle et tous les liens sources utilisés par l’IA.

Imaginons que nous demandions à Google SGE : « Le miel a-t-il une date de péremption ? »

La réponse générée par l’IA pourrait être la suivante :

« Le miel ne se détériore jamais en raison de sa faible teneur en humidité et de son acidité élevée. Des archéologues ont trouvé du miel comestible dans d’anciennes tombes égyptiennes. »

Nous utilisons l’analyseur HTML de Bright Data pour extraire :

• Le texte complet généré par l’IA
• Toutes les citations ou URL sources
• La structure de la réponse (par exemple, les puces, les listes, les en-têtes)

Cela nous permet de savoir quels sites sont cités et comment l’IA résume les informations.

💡 Conseil de pro : si votre site est cité, c’est parfait ! Sinon, examinez la structure et le langage des sites qui le sont et adaptez votre contenu en conséquence.

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Étape 3 : optimiser votre contenu pour qu’il soit pris en compte par l’IA

Maintenant que nous savons ce que recherche l’IA, nous pouvons optimiser notre contenu afin d’augmenter nos chances d’être inclus dans les futures réponses.

Voici ce qui fonctionne le mieux selon nous :

• Utilisez un langage naturel et conversationnel. L’IA préfère les contenus qui semblent humains.
• Structurez clairement votre contenu. Utilisez H1 pour le sujet principal, H2 pour les sous-sujets et des puces pour plus de clarté.
• Restez à jour. Mettez régulièrement à jour votre contenu et incluez les dates de publication/mise à jour.
• Rendez votre site indexable. Assurez-vous que votre fichier robots.txt autorise les robots IA tels que PerplexityBot et ChatGPT-User à explorer votre contenu.

Exemple d’extrait de fichier robots.txt :

User-agent : PerplexityBot
Allow: /

User-agent : ChatGPT-User
Autoriser : /

Nous avons appliqué ces modifications à notre propre site de documentation (docs.brightdata.com) et avons constaté une augmentation mesurable du trafic provenant des citations ChatGPT.

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Étape 4 : Surveiller votre marque dans les recherches IA

Une fois votre contenu optimisé, il est temps de suivre vos performances dans les résultats générés par l’IA.

Nous vous recommandons de surveiller trois types de requêtes :

1. Requêtes relatives à la marque
   Posez des questions telles que « Qu’est-ce que Bright Data ? » ou « Bright Data est-il fiable ? ».
2. Requêtes de catégorie
   Essayez « Meilleurs outils de Scraping web » ou « Meilleurs fournisseurs de données 2024 ».
3. Requêtes concurrentielles
   Demandez « Bright Data est-il meilleur que ScraperAPI ? » ou « Bright Data vs Oxylabs ».

Grâce à l’API de Bright Data, vous pouvez automatiser ces requêtes et stocker les résultats dans une base de données (par exemple, PostgreSQL ou Supabase). Créez ensuite un tableau de bord pour visualiser les tendances au fil du temps.

Vous pourrez voir :

• Quelles requêtes déclenchent des réponses IA
• Si votre marque est mentionnée
• Quels concurrents sont cités
• Comment votre visibilité évolue d’une semaine à l’autre

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Bonus : ce qui se passe en coulisses

Pour les technophiles, voici un aperçu des coulisses.

Lorsque nous envoyons une requête à ChatGPT ou Perplexity, nous :

• Lançons un navigateur cloud
• Simulons une saisie humaine
• Attendons que l’IA génère une réponse complète
• Analysons le code HTML et extrayons la réponse
• Stockons le résultat dans un format structuré (JSON ou Markdown)

Nous simulons même des questions complémentaires pour voir comment évolue la conversation avec l’IA. Cela nous donne une image complète de la manière dont un utilisateur pourrait interagir avec l’IA et de la façon dont notre marque apparaît tout au long de la conversation.

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Et ensuite ? Faites passer votre surveillance IA au niveau supérieur

Une fois que vous avez mis en place votre système de surveillance des recherches IA, voici quelques moyens de le développer :

• Configurez des alertes pour être averti lorsque votre marque est mentionnée (ou non mentionnée) dans les réponses de l’IA.
• Suivez l’évolution des citations de l’IA au fil du temps pour identifier les tendances.
• Comparez votre visibilité IA avec celle de vos concurrents.
• Utilisez l’IA pour générer des recommandations visant à améliorer votre contenu.
• Intégrez des outils tels que Slack ou la messagerie électronique pour obtenir des mises à jour en temps réel.

Vous pouvez même créer un système de génération augmentée par la récupération (RAG) pour créer votre propre chatbot qui répond aux questions en utilisant le contenu de votre marque.

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Conclusion

L’IA change la façon dont les gens effectuent leurs recherches et trouvent votre marque. Si vous vous concentrez toujours uniquement sur le référencement traditionnel, vous passez à côté d’une grande partie du tableau.

En combinant l’infrastructure de scraping de Bright Data avec une stratégie de contenu intelligente, vous pouvez suivre votre visibilité dans les réponses générées par l’IA, optimiser votre contenu et garder une longueur d’avance sur la concurrence.