Web Discovery Summit

Or Lenchner, PDG de Bright Data, analyse ce que l'affaire DOJ vs. Google révèle sur la création d'un moteur de recherche compétitif : les décisions en matière d'infrastructure, le problème des données en temps réel et le fonctionnement à l'échelle de Google.

Paddy Srinivasan, PDG de DigitalOcean, explore les raisons pour lesquelles l'IA formée sur l'internet d'hier est déjà obsolète : l'impact de la fraîcheur des données sur la précision, le coût des informations périmées et l'infrastructure nécessaire pour disposer de connaissances en temps réel.

Discussion approfondie avec Parag Agrawal (Parallel), Dhruv Batra (Yutori) et Sarah Sachs (Notion) sur la manière dont les agents consomment le web différemment des humains : capacité d'attention, signaux de rétroaction, incitations économiques et transition de la découverte à l'action.

Stuart Reid, PDG de Nosible, montre comment l'IA surveille les marchés financiers 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, afin de détecter les signes avant-coureurs plusieurs années avant l'effondrement : l'architecture basée sur des graphiques qui rend la surveillance continue facile à gérer et réduit les coûts de recherche de 50 à 100 fois.

Will Bryk, PDG d'Exa, explique pourquoi la recherche n'a pas évolué depuis 1998 : ce que signifie une recherche parfaite, traiter le web comme une base de données filtrable, fournir des résultats de recherche en 30 ms à 10 minutes, et comment de mauvais algorithmes créent des informations erronées, tout comme un mauvais contenu.

Philippe Mizrahi, PDG de Linkup, explique pourquoi les agents ne peuvent pas utiliser Google : ils ont besoin de blocs d'informations, pas de pages web. En indexant le contenu extrait et en éliminant les doublons, Linkup réduit la taille de l'index de 5 à 10 fois tout en fournissant des données précises et prêtes à l'emploi que les agents peuvent utiliser directement.

Table ronde avec Mike Marino (DuckDuckGo), Rob Chisholm (Qatalyst Partners) et John Gunja (Amplemarket) sur l'économie de la recherche IA : modèles gratuits vs modèles payants, fusions-acquisitions à des multiples records, risques d'hallucination et raisons pour lesquelles les coûts de recherche varient de quelques centimes à 20 dollars par requête. Modérée par Angela Hoover (Andi).

Jacob Ervin, de Mozilla, sur l'évolution des navigateurs, qui sont passés de simples fenêtres d'affichage à des décideurs dotés d'une IA : déterminer quand effectuer une recherche et quand effectuer une enquête, inverser l'économie en faisant payer les navigateurs sans interface pour les résultats, et dissocier le volume de recherche des actions des utilisateurs, car les agents déclenchent des requêtes exponentielles par session.

Anthony Goldbloom, PDG de Sumble (ancien PDG de Kaggle), sur l'utilisation des LLM pour structurer les données web en graphes de connaissances : extraire des informations des offres d'emploi, réduire les coûts de nettoyage de milliers de personnes à 17 et créer des données technographiques pour les équipes de commercialisation. Interviewé par Brooke Larson (Rime Labs).

Richard Socher, PDG de you.com, réfléchit à la création d'un moteur de recherche alimenté par l'IA, de la recherche à la production : ce qui fonctionne à grande échelle, les défis qui restent à relever et ce que la prochaine génération de technologies de recherche doit résoudre.