Aaron Cowper

Founder, CEO at ShopGrok

ShopGrok est une start-up et un fournisseur australien de services d’analyse de données et de renseignements sur les consommateurs pour le secteur de la vente au détail et des biens de consommation.

Les clients de ShopGrok utilisent nos produits pour obtenir des informations sur le marché, pour les aider à optimiser leurs prix et leur gamme de produits, et pour prendre des décisions efficaces en matière d’activités promotionnelles, de tarification et d’offres de produits sur la base de ces informations.

La plupart de nos clients se trouvent actuellement en Australie et en Nouvelle-Zélande. En Australie, nous desservons au moins un quart des 20 plus grandes sociétés de vente au détail. Nous proposons également nos services à d’importants marchés en ligne internationaux pour les aider à optimiser leurs stocks et leurs prix. Et nous progressons assez rapidement, ce qui fait que nous cherchons à pénétrer d’autres marchés au cours des prochaines années et à améliorer l’adaptabilité de nos produits. De cette façon, nous pouvons servir plus de clients de manière efficace.

Les principaux utilisateurs de notre produit sont généralement ce que l’on appelle des gestionnaires de catégories dans des sociétés de vente au détail. Ce sont des personnes qui sont responsables de la sélection des produits qui vont se retrouver sur les rayons d’un magasin physique ou dans une boutique de commerce en ligne, ainsi que de la tarification de ces produits. Généralement, ces personnes connaissent très bien leur marché et leurs clients. Cependant, ils ont besoin d’aide en matière de données. Pour remédier à cela, nous avons créé un outil pratique qui aide nos clients à obtenir des informations très rapidement sans avoir à devenir un véritable expert en technologie ou en données.

Une société ordinaire de vente au détail peut avoir 20 000 à 100 000 produits dans son catalogue. Mais il n’y a probablement, dans ce catalogue, que 100 ou 200 produits qui influent vraiment sur la perception des prix de la part des clients. Ce que nous essayons de faire, c’est d’aider nos clients à obtenir une tarification compétitive afin qu’ils augmentent leurs ventes et la fidélité de leurs propres consommateurs. La difficulté est d’être compétitif sur les prix mais aussi de maintenir une marge produit ou une marge commerciale raisonnable. C’est donc un équilibre très délicat à trouver ; et nous aidons nos clients à optimiser cela en leur donnant des informations en temps réel sur ce qui se passe sur leur marché, ce qui les aide à prendre de meilleures décisions – des décisions qui reposent davantage sur les données.

Nous sommes en activité depuis près de quatre ans. Mon expérience personnelle est dans la vente au détail. J’ai passé trois ans en tant que responsable de la stratégie de prix et de l’analyse de prix dans le plus grand supermarché d’Australie, Woolworths. Avant cela, je travaillais pour McKinsey en tant que consultant en gestion. C’est la raison pour laquelle notre compétence principale est la stratégie de prix, l’analyse de prix et l’ingénierie des données.

Quand nous avons commencé, je construisais seul des plateformes de collecte de données web pour les sites de vente au détail en ligne. À l’époque, il était beaucoup plus facile d’accéder à des sites web publics. Cependant, au cours des quatre dernières années, nous avons remarqué qu’il devenait de plus en plus difficile d’obtenir des données web publiques. Nous devons donc rechercher des partenaires qui peuvent nous aider à faire cela de manière efficace, afin de nous assurer que nous pouvons nous concentrer sur notre compétence fondamentale, qui n’est pas vraiment la collecte de données web en tant que telle, mais plutôt ce que l’on fait de ces données, c’est-à-dire la correspondance de données, l’élaboration de modèles, d’informations utiles et d’analyses. C’est ce que nos clients attendent de nous.

Nous avons commencé à utiliser Bright Data il y a environ un an et demi, juste pour accéder à son réseau, et nous nous sommes mis petit à petit à utiliser des produits supplémentaires. Nous disposons d’un grand centre de données, de plusieurs zones de centres de données et résidentielles, et nous utilisons également le Web Unlocker.

Nous avons compris qu’avec ces différents niveaux de produits proposés par Bright Data, nous pouvions faire quelque chose de rentable pour nous. Nous pouvons nous adapter simplement selon site web. Certains sites web nous imposent d’utiliser des outils plus complexes, comme le Web Unlocker, et pour d’autres, il peut suffire d’utiliser des adresses IP de centres de données. Ainsi, nous avons des options pour n’importe quel niveau de complexité, et il est assez facile pour nous de les configurer, de les surveiller et d’assurer un suivi des coûts. Bright Data nous a permis de faire beaucoup d’économies de temps, d’efforts et de main-d’œuvre en installant notre configuration de collecte de données web et nos systèmes de surveillance. Nous pouvons compter sur Bright Data pour effectuer l’essentiel de de ces tâches à notre place.

La collecte de données sur les produits et les prix est plus complexe qu’il n’y paraît à première vue. Sur de nombreux sites web, les tarifs actuels varient de manière significative avec l’emplacement géographique et dépendent notamment du code postal. Nous utilisons le réseau de Bright Data, qui a une sorte de zoom micro-géographique sur différentes régions, ce qui nous permet d’obtenir des prix géolocalisés dans différentes régions. En particulier, Bright Data nous est très utile car nous pouvons cibler des régions spécifiques, que ce soit en Australie ou dans d’autres pays.

Du point de vue des données, nous essayons d’extraire des données de leur source. En utilisant ou non une API sur le site web, nous essayons de capturer autant de données que possible. Par le passé, nous aurions peut-être essayé d’obtenir des données récapitulatives parce que le processus était plus lent, mais maintenant que nous sommes en mesure d’accéder à la plupart des données publiques sur la plupart des sites web publics de manière plus efficace, nous pouvons capturer davantage de données et nous pouvons nous en servir pour générer davantage d’informations utiles. Par exemple, au lieu de simplement saisir le nom et le prix de divers produits alimentaires, nous extrayons également les ingrédients, les spécifications, le pays d’origine et les données nutritionnelles relatives à ces produits. De plus, en termes de prix, nous collectons non seulement le prix actuel, mais aussi le prix antérieur ainsi que tout prix promotionnel en cours. Par conséquent, nous pouvons accéder à beaucoup plus d’informations que par le passé. Cela nous permet de fournir de bien meilleures informations à nos clients.

Notre expérience avec Bright Data a été formidable. Le service client a été excellent, très réactif et toujours prêt à répondre à nos questions.

À l’avenir, nous envisageons d’adopter la solution Proxy Manager, qui nous donnera encore plus de contrôle pour la gestion d’informations très précises sur les différents réseaux utilisés. Nous avons l’intention de l’installer à un moment ou à un autre dans un proche avenir pour nous donner encore plus de contrôle. En outre, Bright Data propose divers autres produits que nous n’avons pas encore essayé, et que nous avons l’intention d’essayer à un moment ou à un autre, par exemple le Web Scraper IDE.

Les données web sont essentielles à la réussite des entreprises dans presque tous les secteurs, mais pour moi, qui vient du secteur de la vente au détail, elles sont absolument indispensables. Nous savons qu’aujourd’hui, dans le secteur de la vente au détail, les prix sont si transparents que les consommateurs peuvent facilement trouver le prix du produit qu’ils recherchent chez n’importe quel revendeur. De ce fait, quand vous décidez de vendre un produit donné à vos clients, vous devez savoir que si vos prix ne sont pas dans une certaine fourchette acceptable, les clients n’achèteront tout simplement pas chez vous.

La fidélité n’a jamais été aussi basse dans le secteur de la vente au détail, et la tarification est actuellement le point le plus critique dans ce cadre. Ainsi, vous devez en tout premier lieu trouver la bonne tarification pour que l’ensemble de votre offre puisse tenir debout.

En termes de volume de données, il est toujours préférable d’en faire plus. Aujourd’hui, la tarification est devenue très dynamique et beaucoup de nos clients consultent, par exemple, Amazon ; or nous savons qu’Amazon modifie les prix de certains produits entre 10 et 20 fois par jour. Par conséquent, si vous ne pouvez pas rivaliser avec Amazon et ses semblables, vous allez être laissé à la traîne.

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David Amézquita
Product Manager at Container xChange
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Dans le cadre de notre approche axée sur les produits, qui est focalisée sur la chaîne d’approvisionnement, nous avons besoin de toutes les données web publiques fiables que nous pouvons obtenir afin de fournir à nos clients des informations précieuses en temps réel.
Sarah Melville
Data Science Specialist
Sans la possibilité de collecter des données web publiques sur Internet, nous sommes incapables de savoir quand une marque a été présente sur différents supports et quelle a été sa visibilité. Nous n’aurions aucun moyen de continuer à croître à la vitesse que nous avons atteinte sans le soutien de Bright Data.
Danny Issroff
Product Lead at CRED Investments
Bright Data is an indispensable part of our data universe - with the breadth and freshness of the web data, the different relevant datasets available, and the reasonable price.

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